河南省非糧食生產(chǎn)核心區(qū)農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出意愿及其影響因素分析

郭會(huì)程， 戴 強(qiáng)， 何澤軍

(河南農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，河南 鄭州 450000)

河南省非糧食生產(chǎn)核心區(qū)農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出意愿及其影響因素分析

郭會(huì)程， 戴 強(qiáng)， 何澤軍

(河南農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，河南 鄭州 450000)

首先對(duì)樣本地區(qū)262戶農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出意愿進(jìn)行描述性分析，然后運(yùn)用Logistic模型分析得出農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出意愿影響因素，結(jié)果表明，(1)非糧食生產(chǎn)核心區(qū)農(nóng)戶整體土地轉(zhuǎn)出意愿偏低；(2)耕地面積、家庭中外出打工人數(shù)、農(nóng)忙時(shí)家中勞動(dòng)力充足狀況、是否發(fā)生過土地流轉(zhuǎn)和土地租金水平等因素對(duì)非糧食生產(chǎn)核心區(qū)農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出意愿均有顯著影響。最后基于研究結(jié)論提出了針對(duì)性的政策建議。

轉(zhuǎn)出意愿；土地流轉(zhuǎn)；非糧食生產(chǎn)核心區(qū)

非糧食生產(chǎn)核心區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)多以一家一戶的小規(guī)模經(jīng)營為主，這種經(jīng)營模式生產(chǎn)效率低，經(jīng)濟(jì)效益不明顯，與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的規(guī)?；?、專業(yè)化要求還有一定差距。為提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平，進(jìn)一步增強(qiáng)農(nóng)產(chǎn)品競爭力，需要加快土地流轉(zhuǎn)，發(fā)展適度規(guī)模經(jīng)營農(nóng)業(yè)，這對(duì)于發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，進(jìn)一步提高土地生產(chǎn)率和增加農(nóng)戶收入具有重要意義。農(nóng)戶作為農(nóng)地經(jīng)營的主體，他們的意愿對(duì)于一個(gè)地區(qū)的土地流轉(zhuǎn)工作的推進(jìn)有著重要的影響。因此深入分析影響農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出意愿的重要因素，可以有針對(duì)性地加強(qiáng)對(duì)農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出行為的引導(dǎo)，有利于制定相應(yīng)的政策措施促進(jìn)農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)。目前，關(guān)于土地流轉(zhuǎn)意愿的研究較多，在國外學(xué)者的研究中，BOGAERTS等[1]通過研究發(fā)現(xiàn)制度因素阻礙了農(nóng)地流轉(zhuǎn)的發(fā)展；KUNG[2]認(rèn)為農(nóng)民從事非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對(duì)農(nóng)地轉(zhuǎn)入有著很大的負(fù)面影響；DEININGER等[3]通過研究認(rèn)為農(nóng)民轉(zhuǎn)出土地的意愿受到人均土地面積、文化程度、非農(nóng)就業(yè)經(jīng)歷、非農(nóng)資產(chǎn)比重等因素的影響。國內(nèi)有學(xué)者選擇對(duì)農(nóng)戶轉(zhuǎn)出意愿進(jìn)行研究，認(rèn)為非農(nóng)收入水平、農(nóng)地轉(zhuǎn)出價(jià)格[3]，對(duì)農(nóng)民工子女入學(xué)政策的評(píng)價(jià)[4]，對(duì)涉農(nóng)政策的了解程度[6]，外出打工勞動(dòng)力人數(shù)及非農(nóng)政策穩(wěn)定性[7]對(duì)農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出意愿影響較大；而“土地情結(jié)”[5]、土地流轉(zhuǎn)市場發(fā)育不成熟、社會(huì)保障體系不夠完善、土地流轉(zhuǎn)制度不健全[7]等因素一定程度上降低了農(nóng)戶參與土地流轉(zhuǎn)積極性。總的來看，很少有學(xué)者對(duì)非糧食生產(chǎn)核心區(qū)的農(nóng)戶的土地轉(zhuǎn)出意愿影響因素進(jìn)行研究，并且由于研究視角和研究目的不同，不同學(xué)者在土地流轉(zhuǎn)影響因素選取上也存在一定的差異。本研究在影響因素的選取上，充分考慮當(dāng)前勞動(dòng)力大規(guī)模向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移的背景，結(jié)合河南省 5縣(區(qū))非糧食生產(chǎn)核心區(qū)農(nóng)戶的實(shí)地調(diào)研數(shù)據(jù)，在具體分析被調(diào)查農(nóng)戶基本流轉(zhuǎn)意愿狀況的基礎(chǔ)上，運(yùn)用Logistic模型對(duì)農(nóng)戶的土地轉(zhuǎn)出意愿進(jìn)行實(shí)證分析，找出主要影響因素，挖掘不同特征農(nóng)戶轉(zhuǎn)出土地的內(nèi)在決策機(jī)制，為引導(dǎo)非糧食生產(chǎn)核心區(qū)農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出提供理論依據(jù)與決策參考。

1 數(shù)據(jù)來源及樣本特征

1.1數(shù)據(jù)來源

河南省非糧食生產(chǎn)核心區(qū)是與糧食生產(chǎn)核心區(qū)相對(duì)應(yīng)的概念，主要分布在除糧食生產(chǎn)核心區(qū)以外的地區(qū)。目前河南省糧食生產(chǎn)核心區(qū)分布在除豫西山區(qū)以外的大多數(shù)地區(qū)，包括黃淮海平原、山前平原、南陽盆地，覆蓋全省93個(gè)縣[11]。本研究結(jié)合不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、地形地貌及農(nóng)業(yè)資源條件，在糧食生產(chǎn)核心區(qū)以外的地區(qū)中抽樣選取開封市祥符區(qū)、漯河市召陵區(qū)、中牟縣、商城縣、淅川縣作為樣本區(qū)域進(jìn)行研究。

數(shù)據(jù)的獲取主要是利用2015—2016年寒暑假期間，對(duì)這些地區(qū)的農(nóng)戶進(jìn)行實(shí)地走訪、發(fā)放調(diào)查問卷。本次共發(fā)放問卷300份，回收有效問卷262份，樣本有效率為87.3%。

1.2樣本基本特征

在調(diào)查的樣本中，農(nóng)戶家庭成員長期在外打工和亦工亦農(nóng)的農(nóng)戶各占樣本總數(shù)的24%，選擇做小生意的農(nóng)戶占20.3%。在受教育水平方面，長期在外打工的戶主的平均受教育水平均在初中以上，而在家務(wù)農(nóng)戶主的平均受教育水平為初中。在耕地面積方面，有面積小到0.1 hm2的以家庭為單位的小農(nóng)經(jīng)營，也有大到2 hm2的家庭適度規(guī)模經(jīng)營。在家庭收入方面，農(nóng)業(yè)收入占家庭總收入30%及以上的農(nóng)戶占到了樣本總數(shù)的59.2%。家庭中外出打工人數(shù)1～2人的有165戶，占樣本總數(shù)的73.7%，3～4人的有52戶，占樣本總數(shù)的19.7%，剩余6.6%的農(nóng)戶家庭沒有勞動(dòng)力外出打工。從家庭勞動(dòng)力外出務(wù)工的時(shí)間分布來看，外出務(wù)工9個(gè)月以上的農(nóng)戶比重最大，占到了樣本總數(shù)的49.2%，其次是外出務(wù)工時(shí)間在6—9個(gè)月的農(nóng)戶，占樣本總數(shù)的34.4%，剩余16.4%的轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力一年中外出務(wù)工時(shí)間小于6個(gè)月。

2 樣本地區(qū)農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出意愿情況統(tǒng)計(jì)分析

被調(diào)查的262戶農(nóng)戶中，愿意轉(zhuǎn)出土地的農(nóng)戶有108戶，占樣本總量的41.2%，不愿意轉(zhuǎn)出土地的農(nóng)戶有154戶，占樣本總數(shù)的58.8%。

2.1農(nóng)戶個(gè)人特征與土地轉(zhuǎn)出意愿情況

調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，年齡在20～40歲這一階段的農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出愿意差別不大，41～60歲的農(nóng)戶中不愿意轉(zhuǎn)出土地的農(nóng)戶所占比例相對(duì)較高；年齡在60歲上的農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出意愿較強(qiáng)烈；受教育程度方面，高中以上、小學(xué)及以下受教育水平的農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出意愿差別相對(duì)不明顯，初中和高中受教育水平程度的農(nóng)戶中不愿意轉(zhuǎn)出土地的農(nóng)戶比例較大。具體情況如表1所示。

2.2農(nóng)戶家庭特征與農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出意愿情況

農(nóng)戶家庭外出務(wù)工人數(shù)越多，非農(nóng)收入越高，農(nóng)戶轉(zhuǎn)出農(nóng)地的意愿越強(qiáng)。調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，家庭外出打工勞動(dòng)力人數(shù)在4人及以上的愿意進(jìn)行農(nóng)地流轉(zhuǎn)的農(nóng)戶比例明顯低于不愿意進(jìn)行農(nóng)地流轉(zhuǎn)的比例；外出務(wù)工人數(shù)在 2人及以下的農(nóng)戶轉(zhuǎn)出土地的意愿偏低；外出務(wù)工人數(shù)在3～4人的農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出意愿差別相對(duì)不明顯。非農(nóng)收入占家庭收入80%及以上的農(nóng)戶中愿意轉(zhuǎn)出土地的比例較高。土地承包面積在0.7 hm2及以下農(nóng)戶愿意轉(zhuǎn)出土地的比例明顯低于不愿意進(jìn)行土地流轉(zhuǎn)的比例，當(dāng)家庭承包土地面積較小時(shí)，農(nóng)戶往往選擇自己耕種口糧以補(bǔ)貼家用，土地轉(zhuǎn)出意愿較弱。具體情況如表2所示。

表1 戶主個(gè)人特征與土地轉(zhuǎn)出意愿情況Table 1 Personal characteristics of the householder and land transfer willingness

表2 家庭特征與農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出意愿情況Table 2 Family characteristics and land transfer willingness of farmers

2.3非農(nóng)就業(yè)和農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出意愿情況

家庭成員在家務(wù)農(nóng)和亦工亦農(nóng)的農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出意愿相對(duì)偏低，長期在外打工的農(nóng)戶中愿意轉(zhuǎn)出土地的農(nóng)戶所占比例高于不愿意轉(zhuǎn)出土地農(nóng)戶所占比例，家庭成員外出做小生意的農(nóng)戶中不愿意轉(zhuǎn)出土地的農(nóng)戶相對(duì)較多；就外出打工時(shí)間來看，家庭成員外出打工3～6個(gè)月的農(nóng)戶不愿意轉(zhuǎn)出土地的農(nóng)戶所占比例較大，這部分成員農(nóng)忙時(shí)在家務(wù)農(nóng)，農(nóng)閑時(shí)外出打工賺取非農(nóng)收入以補(bǔ)貼家用，家庭成員外出務(wù)工時(shí)間在9～12個(gè)月的農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出意愿差別不明顯。具體情況如表3所示。

表3 非農(nóng)就業(yè)和農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出意愿情況Table 3 Non-farm employment and land transfer willingness of farmers

3 農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出意愿影響因素實(shí)證分析

3.1變量選取

3.1.1 被解釋變量的選取 農(nóng)戶轉(zhuǎn)出土地的意愿為被解釋變量。具體來說農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出意愿有兩種：愿意或不愿意。

3.1.2 解釋變量的選取 在國內(nèi)內(nèi)眾多學(xué)者的研究中，分析得出的影響農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出意愿的因素有很多?？偨Y(jié)來說，戶主年齡、受教育水平、家庭非農(nóng)收入水平、外出打工人數(shù)、家庭耕地面積、對(duì)涉農(nóng)政策了解程度、地形[5-12]、農(nóng)戶參與土地流轉(zhuǎn)的經(jīng)驗(yàn)、勞動(dòng)力外出務(wù)工時(shí)間、土地流轉(zhuǎn)對(duì)象、地形、勞動(dòng)力充足程度[12-14]等對(duì)農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出意愿均有不同程度的影響。本研究通過借鑒相關(guān)研究成果，結(jié)合非糧食生產(chǎn)核心區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動(dòng)力密集型特點(diǎn)和實(shí)地調(diào)研中了解到的情況，將選取的解釋變量歸類為戶主個(gè)人特征、農(nóng)戶家庭特征、家庭農(nóng)業(yè)生產(chǎn)特征、其他因素4個(gè)方面。

農(nóng)戶個(gè)人特征：主要包括戶主的受教育年限X1、年齡X2。“無文化的老農(nóng)民”相對(duì)于“有文化的年輕職業(yè)者”在土地流轉(zhuǎn)認(rèn)知中更加保守[6]，戶主受教育程度有弱化土地依賴的功效[12]，據(jù)此假設(shè)，戶主受教育年限對(duì)土地轉(zhuǎn)出意愿有正向影響。年齡越大的戶主，越缺乏從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)必要的體力[12]，考慮到非糧食生產(chǎn)核心區(qū)農(nóng)業(yè)活動(dòng)多屬勞動(dòng)力密集型，因此假設(shè)，農(nóng)戶年齡越大，轉(zhuǎn)出土地的意愿越強(qiáng)。

農(nóng)戶家庭特征：主要包括耕地面積X3、非農(nóng)收入比重X4、外出打工人數(shù)X5、轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力外出務(wù)工時(shí)間X6。有學(xué)者認(rèn)為耕地面積越大、家中外出務(wù)工人數(shù)越多的農(nóng)戶，越傾向于轉(zhuǎn)出土地[9]，據(jù)此做出耕地面積越大、外出打工人數(shù)越多，農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出意愿越強(qiáng)的假設(shè)；非農(nóng)收入比重越高的農(nóng)戶，農(nóng)業(yè)收入占比相對(duì)越低，其依賴土地的程度越低，轉(zhuǎn)出土地的意愿相對(duì)越強(qiáng)[5]，因此預(yù)期農(nóng)戶非農(nóng)收入比重對(duì)農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出意愿有正向影響；勞動(dòng)力外出務(wù)工時(shí)間越長，意味著非農(nóng)就業(yè)技能越強(qiáng)，非農(nóng)工作越穩(wěn)定，農(nóng)戶轉(zhuǎn)出土地意愿越強(qiáng)[13]，因此預(yù)期外出務(wù)工時(shí)間對(duì)農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出意愿有正向影響。

家庭農(nóng)業(yè)生產(chǎn)特征：主要包括農(nóng)忙時(shí)家庭勞動(dòng)力是否充足X7、地形X8。農(nóng)忙時(shí)家庭勞動(dòng)力不足的時(shí)候，農(nóng)戶傾向于轉(zhuǎn)移出多余的土地，僅保留自己能力范圍內(nèi)的土地[9]，據(jù)此假設(shè)農(nóng)忙時(shí)勞動(dòng)力是否充足對(duì)農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出意愿有反向影響；地形越平坦，越容易流出，耕地越破碎，越不易被流入戶接受[9]。

表4 解釋變量選取及預(yù)期影響方向假設(shè)Table 4 Selection of explanatory variables and expected influence direction hypothesis

根據(jù)樣本地區(qū)的了解，山地地區(qū)農(nóng)業(yè)耕作條件差，生產(chǎn)成本較高，農(nóng)戶轉(zhuǎn)出土地意愿較強(qiáng)，由此假定地形的平坦程度對(duì)農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出意愿影響為負(fù)。

其他因素：主要包括對(duì)農(nóng)業(yè)法規(guī)政策了解程度X9、是否發(fā)生過土地流轉(zhuǎn)X10和土地租金水平X11。農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)政策法規(guī)越了解，參與土地流轉(zhuǎn)意愿也就越強(qiáng)[10]，據(jù)此做出正向預(yù)期；之前發(fā)生過土地流轉(zhuǎn)行為具有一定的示范效應(yīng)，流轉(zhuǎn)效果好，會(huì)帶動(dòng)下一輪的土地轉(zhuǎn)出[12]，因此預(yù)期發(fā)生過土地轉(zhuǎn)出行為的農(nóng)戶，土地轉(zhuǎn)出意愿更強(qiáng)；農(nóng)地流轉(zhuǎn)租金的差異與轉(zhuǎn)出農(nóng)地農(nóng)戶對(duì)流轉(zhuǎn)對(duì)象的選擇密切相關(guān)[14]。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，親戚之間土地租金價(jià)格最低，其次是同村的人、政府部門，企業(yè)所給的租金最高，多數(shù)農(nóng)戶期望把土地流轉(zhuǎn)給租金較高的租戶，據(jù)此假設(shè)不同租金水平對(duì)農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出意愿有正向影響。

3.2模型選擇

農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出意愿作為本研究中的解釋變量，有“愿意”和“不愿意”兩種情況，是典型的二元選擇變量，且因變量屬于非連續(xù)性變量。在本研究的分析中，選取二元 Logistic 模型來分析農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出意愿的影響因素。Logistic模型是邏輯概率分布函數(shù)，由于它對(duì)假設(shè)條件沒有嚴(yán)格要求，因此在影響因素分析中被廣泛應(yīng)用。模型的基本形式為：

(1)

式中：Pi代表農(nóng)戶愿意轉(zhuǎn)出土地的概率，是由解釋變量Xi構(gòu)成的非線性函數(shù)，α和β分別為回歸截距和回歸系數(shù)，e為自然對(duì)數(shù)底。式(1)的估計(jì)式為：

(2)

式中：1-Pi表示農(nóng)戶不愿意轉(zhuǎn)出土地的概率，模型的具體形式可以表示為：

(3)

由于Logistic模型中的變量關(guān)系服從函數(shù)分布，而Logistic能將回歸變量的值域有效地限制在[0，1]范圍內(nèi)，所以模型的因變量的值域分布也被限制在[0，1]之間。

3.3結(jié)果分析

運(yùn)用SPSS21.0統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)實(shí)地調(diào)查的262份問卷的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行了二元Logistic回歸分析，結(jié)果如表5所示。經(jīng)檢驗(yàn)，回歸方程總體擬合效果較好，有較強(qiáng)的解釋力，回歸結(jié)果可信。

表5 Logistic回歸模型估計(jì)結(jié)果Table 5 Logistic regression model estimation results

注：**、***分別表示在5%、1%的顯著性水平上顯著。

Note: **，***mean significance at 5% and 1% respectively.

3.3.1 戶主個(gè)人特征對(duì)土地流轉(zhuǎn)意愿的影響 受教育年限X1、年齡X2對(duì)戶主土地轉(zhuǎn)出意愿的影響不夠顯著。年齡越大的農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出意愿越強(qiáng)，符合預(yù)期假設(shè)。受教育年限與農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出意愿負(fù)相關(guān)，即受教育程度越高的戶主土地轉(zhuǎn)出意愿越低，這與預(yù)期假設(shè)不符，原因可能是受教育水平較高的這部分戶主多為20世紀(jì)80年代后出生，他們外出打工的時(shí)候，多由父母代為耕種自己的土地，在這種情況下，他們不會(huì)擔(dān)心土地因無人看管而導(dǎo)致撂荒，也不用擔(dān)心土地流轉(zhuǎn)出去后自己以后返鄉(xiāng)生活沒有保障，因此土地轉(zhuǎn)出意愿較低。

3.3.2 農(nóng)戶家庭特征對(duì)土地轉(zhuǎn)出意愿的影響 耕地面積X3、家庭中外出打工人數(shù)X5對(duì)農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出意愿的影響比較顯著，且分別通過了5%和1%的顯著性檢驗(yàn)。其系數(shù)均為正，說明耕地面積越多、農(nóng)戶家庭中進(jìn)城務(wù)工的人數(shù)越多，用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動(dòng)力投入就越少，農(nóng)忙時(shí)僅靠留在家中的少量勞動(dòng)力就顯得有些力不從心，因此農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出意愿就越強(qiáng)，這與預(yù)期假設(shè)相符。非農(nóng)收入比重X4沒有通過模型的顯著性檢驗(yàn)，可能原因是當(dāng)前農(nóng)村社會(huì)保障體系不夠完善，非農(nóng)就業(yè)又極具不穩(wěn)定性，農(nóng)戶對(duì)土地的依賴性還比較強(qiáng)，即使獲取較高非農(nóng)收入，仍希望保留土地的這部分保障性收益，以抵抗未來的不確定性風(fēng)險(xiǎn)。其系數(shù)為正，與預(yù)期相符，表明農(nóng)戶非農(nóng)收入越高，農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出意愿越強(qiáng)。勞動(dòng)力進(jìn)城務(wù)工時(shí)間X6對(duì)農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出意愿沒有顯著影響，系數(shù)為負(fù)，與預(yù)期假設(shè)不符。在實(shí)地調(diào)研中，發(fā)現(xiàn)這一因素是對(duì)農(nóng)戶轉(zhuǎn)出意愿有一定影響的，之所以在分析中不顯著，可能原因是，樣本數(shù)據(jù)中，進(jìn)城務(wù)工的有一部分20～30歲左右的青壯年勞動(dòng)力，他們進(jìn)城的同時(shí)，把土地留給家中父母耕種，因此，務(wù)工時(shí)間的長短，并不會(huì)對(duì)他們的土地轉(zhuǎn)出意愿產(chǎn)生太大影響。

3.3.3 家庭農(nóng)業(yè)生產(chǎn)特征對(duì)農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出意愿的影響 農(nóng)忙時(shí)家庭中剩余勞動(dòng)力是否充足X7(P值=0.000)對(duì)農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出意愿的影響最為顯著，通過了1%的顯著性檢驗(yàn)。其回歸系數(shù)為負(fù)，說明農(nóng)忙時(shí)家庭中勞動(dòng)力越緊缺，農(nóng)戶就越傾向于轉(zhuǎn)出土地。這與非糧食生產(chǎn)核心區(qū)農(nóng)業(yè)活動(dòng)的特點(diǎn)有關(guān)，相比較于小麥、玉米等糧食作物的高機(jī)械化程度，經(jīng)濟(jì)作物的種植、收割仍屬高勞動(dòng)力投入的精耕細(xì)作型。因此農(nóng)忙時(shí)勞動(dòng)力缺乏的農(nóng)戶傾向于保留自己能力范圍內(nèi)耕作的土地，流轉(zhuǎn)出多余的土地。地形X8對(duì)農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出意愿影響不顯著，其系數(shù)為負(fù)，與預(yù)期相符，山地地區(qū)農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出意愿高于丘陵和平原地區(qū)，主要原因是山地丘陵地形不利于大規(guī)模機(jī)械化耕作，大部分農(nóng)業(yè)活動(dòng)還依靠傳統(tǒng)的手工作業(yè)，勞動(dòng)力成本較高，加之當(dāng)前農(nóng)村大量青壯年勞動(dòng)力選擇進(jìn)城打工，農(nóng)業(yè)活動(dòng)缺乏勞動(dòng)力，因此多數(shù)農(nóng)戶傾向于轉(zhuǎn)出自己的土地。

3.3.4 其他因素對(duì)農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出意愿的影響 對(duì)農(nóng)業(yè)政策的了解程度X9對(duì)農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出意愿的影響不顯著，對(duì)農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出意愿的影響為正，這與假設(shè)相符。是否發(fā)生過土地流轉(zhuǎn)X10、土地租金水平X11對(duì)農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出意愿影響顯著，均通過了5%的顯著性檢驗(yàn)。其中是否發(fā)生過土地流轉(zhuǎn)這一變量系數(shù)為負(fù)，與預(yù)期不符。調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，發(fā)生過土地流轉(zhuǎn)的農(nóng)戶中，對(duì)流轉(zhuǎn)不滿意的占一半以上，主要原因是土地租金太低或由于缺乏合同導(dǎo)致土地收回受阻，這使得他們對(duì)再次轉(zhuǎn)出土地持謹(jǐn)慎和觀望態(tài)度。土地租金水平系數(shù)為正，表明租金越高，農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出意愿越強(qiáng)，這也在一定程度上說明，適度提高土地租金，對(duì)提升農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出意愿是相對(duì)有效的。

4 結(jié)論及建議

4.1結(jié)論

本研究在對(duì)樣本地區(qū)農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出意愿進(jìn)行描述性分析的基礎(chǔ)上，采用二元Logistic 回歸模型找出影響非糧食核心區(qū)農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出意愿的主要因素，得出以下結(jié)論：

(1) 非糧食生產(chǎn)核心區(qū)農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出意愿偏低，不同特征的農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)出意愿存在顯著差異。60歲以上的年長勞動(dòng)力，30歲以下的年輕勞動(dòng)力土地轉(zhuǎn)出意愿相對(duì)較高；非農(nóng)收入占家庭收入的比重越高的農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出意愿越強(qiáng)；家庭耕地面積越多，家中外出打工勞動(dòng)力人數(shù)越多的農(nóng)戶越傾向于轉(zhuǎn)出自己能力范圍外的土地；之前發(fā)生過土地流轉(zhuǎn)行為的農(nóng)戶愿意再次轉(zhuǎn)出土地的比例高于沒有發(fā)生過土地轉(zhuǎn)出行為的農(nóng)戶。

(2) 對(duì)非糧食生產(chǎn)核心區(qū)農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)出意愿有顯著影響的因素主要是家庭耕地面積、家中外出打工人數(shù)、農(nóng)忙時(shí)家中勞動(dòng)力是否充足、之前是否發(fā)生過土地流轉(zhuǎn)和土地租金水平。戶主的受教育年限和年齡、農(nóng)戶非農(nóng)收入比重、地形、農(nóng)戶轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力外出務(wù)工時(shí)間及農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)政策的了解程度等因素對(duì)非糧食生產(chǎn)核心區(qū)農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出意愿沒有顯著影響。

4.2建議

加快非糧食生產(chǎn)核心區(qū)土地轉(zhuǎn)出，應(yīng)在尊重農(nóng)民意愿的基礎(chǔ)的上充分考慮多重影響因素，對(duì)不同特征農(nóng)戶有針對(duì)性地出臺(tái)相關(guān)政策，從而提升農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出意愿。

耕地面積較大的農(nóng)戶家庭，家中外出打工勞動(dòng)力的增多使得農(nóng)忙時(shí)家中勞動(dòng)力缺乏，家中留守的多是年長的勞動(dòng)力，無力照顧太多的土地，這部分勞動(dòng)力土地轉(zhuǎn)出意愿較強(qiáng)。因此，首先應(yīng)大力加強(qiáng)第二、第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展，提供更多的非農(nóng)就業(yè)崗位，同時(shí)還應(yīng)該加大對(duì)農(nóng)民的職業(yè)技能培訓(xùn)，使農(nóng)民能夠掌握非農(nóng)就業(yè)技能，增加其在城鎮(zhèn)的就業(yè)能力，完善相關(guān)政策保障農(nóng)民的工作機(jī)會(huì)，從而促進(jìn)農(nóng)地轉(zhuǎn)出；其次，對(duì)已經(jīng)發(fā)生過土地流轉(zhuǎn)行為的農(nóng)戶而言，對(duì)之前土地流轉(zhuǎn)行為的滿意程度，很大程度上決定他們?cè)俅无D(zhuǎn)出土地的意愿。因此要完善土地流轉(zhuǎn)法律法規(guī)，規(guī)范流轉(zhuǎn)管理，指導(dǎo)流轉(zhuǎn)雙方簽訂流轉(zhuǎn)合同，促進(jìn)流轉(zhuǎn)的規(guī)范化、合法化，提升農(nóng)戶對(duì)土地流轉(zhuǎn)市場的滿意度；最后，新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體所支付的相對(duì)較高的土地租金對(duì)農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出意愿有積極影響。因此，既要鼓勵(lì)規(guī)模經(jīng)營主體、合作化組織、企業(yè)積極參與到土地流轉(zhuǎn)中，又要加強(qiáng)對(duì)土地流轉(zhuǎn)租金的管理，提高土地流轉(zhuǎn)市場上的土地租金水平，保障土地租金對(duì)土地轉(zhuǎn)出的刺激 。

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(責(zé)任編輯：馬紅春)

Analysisonthewillingnessoffarmers’landtransferanditsinfluencingfactorsinnon-grainproductioncoreareaofHenanProvince

GUO Huicheng, DAI Qiang, HE Zejun

(College of Economics and Management, Henan Agricultural University, Zhengzhou 450000, China)

Firstly, a descriptive analysis of 262 farmers’ land transfer willingness in the sample area was carried out, and then Logistic model was used to analyze the influencing factors of farmers’ land transfer willingness. The results showed that:(1) the willingness of the farmers to transfer the land in the core area of non-grain production is low;(2) the area of cultivated land, the number of migrant workers in the family, the sufficient labor force at home, whether the land transfer has been transfered or not, and the land rent level have significant influence on the willingness of farmers to transfer the land in the non-grain production. Finally, based on the conclusions, respective policy recommendations were proposed.

transfer out willingness; land transfer; non-grain production core area

2016-12-18

國家哲學(xué)社會(huì)科學(xué)基金規(guī)劃項(xiàng)目(14BGL093)

郭會(huì)程(1990-)，女，河南漯河人，碩士研究生，主要從事農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)研究。

戴強(qiáng)(1961-)，男，山東臨清人，副教授，碩士研究生導(dǎo)師。

1000-2340(2017)05-0734-07

F 321

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