文/熊浩然 李 雪
封巢智媒體系統(tǒng)上線 打造人工智能時代新型媒體融合平臺
文/熊浩然 李 雪
10月28日,由封面?zhèn)髅阶灾餮邪l(fā)、基于人工智能技術(shù)的新型媒體融合支撐平臺“封巢智媒體系統(tǒng)”1.0正式上線。
作為封面新聞智媒體探索之路上的又一個重要力作,封巢智媒體系統(tǒng)瞄準人工智能時代發(fā)展趨勢,找準AI+媒體的結(jié)合點,在管理、決策、效率上不斷成長升級,旨在打造新一代行業(yè)云Saas(軟件即服務(wù))APP+網(wǎng)站+工作臺全套解決方案,徹底顛覆傳統(tǒng)媒體行業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)流程,實現(xiàn)人工智能時代媒體、技術(shù)和用戶的交互式融合,用人工智能的思維推進媒體融合。封巢智媒體系統(tǒng)的上線標志著封面新聞在智媒體領(lǐng)域又邁出了嶄新的一步。
作為人工智能時代的新型媒體融合平臺,封巢智媒體系統(tǒng)擁有強勁的智能延展功能,通過將功能“模塊化”與“集成化”,同時引入人工智能,實現(xiàn)了無限的后續(xù)升級可能。模塊式功能添加簡單方便并可持續(xù)更新,“智能三屏合一”可操作性強蘊含巨大潛力。
打開封巢智系統(tǒng)工作臺,最大的感受就是“第一時間”和“一目了然”,首頁各功能模塊以智能儀表盤呈現(xiàn),一目了然。用戶會在第一時間看到自己最關(guān)注的模塊信息,并可快速進入對應功能頁面實施操作。
靠新鮮感能吸引用戶注意力,但是要留住用戶必須具有實用性。這放在封面的新聞實踐中,就是讓內(nèi)容更懂用戶,帶來千人千面的閱讀體驗。
以入駐封面新聞APP的應用微軟小冰為例,其構(gòu)建聊新聞場景,在與用戶聊天時,不僅可以根據(jù)用戶的需求進行新聞檢索推薦,還能結(jié)合聊天上下文,通過對用戶意圖的判斷,進行相關(guān)文章的主動推薦,提升了文章的曝光度,也帶來了用戶活躍度的上升;同時將小冰加入到用戶體系,讓小冰主動參與文章評論,提升文章整體的活躍度。聯(lián)結(jié)小冰,拓展寫詩、測顏值、語音新聞播報等多種能力?!昂痛笮茇堃黄鹌搭佒怠薄盀槲业募已鐚懯自姟?、“為我的家鄉(xiāng)、美景寫詩”等活動狂攬粉絲,上線三天觀眾超百萬。
在今年國慶期間,小冰成了全媒融合報道的“流量擔當”:實時播報了全成都市16條高速路況,全網(wǎng)觀看量突破200萬;和成都警花警草一起為11只新生熊貓寶寶巡邏護航,得到了全國132萬網(wǎng)友在線支持;5天跟拍100對戀人泰國愛情之旅,完成了首次真正意義的跨國直播。截至10月8日24點活動收官,300萬余人在網(wǎng)上見證了小冰的風采。
在北京師范大學新聞傳播學院副院長張洪忠教授看來,這些驚人的數(shù)字象征著在人工智能時代,媒體正演變?yōu)橐环N生活方式,新媒介將以“體驗”為主,而人工智能的運用,則是“體驗”的一個重要手段。機器人小冰的介入,恰恰為用戶提供了全新的體驗,因此這是一個非常好的媒介融合體驗案例。也為傳統(tǒng)媒體如何獲得用戶提供了一個可借鑒的路徑。
《紐約》雜志作者KevinRoose就認為,“自動寫作將是未來新聞行業(yè)最佳發(fā)展趨勢?!弊詣踊瘜懽鞣?wù)NarrativeScience的調(diào)查報告也預計到2020年前后,90%以上的新聞報道都將由機器來完成。機器寫作因其可模板化、數(shù)據(jù)豐富的特征,在一些細分的、簡單的、重復性高的部分新聞領(lǐng)域,比如自然災害、交通狀況、機票信息等新聞,基本可以通過與相關(guān)權(quán)威信息部門合作,以機器寫作的方式替換一部分編輯職責,利用技術(shù)獨立完成新聞編輯、審核、發(fā)布工作,實現(xiàn)新聞發(fā)布的自動化。
作為封巢智媒體系統(tǒng)的重要功能組成模塊,早在2016年12月20日,封面新聞小封機器人就已經(jīng)小試牛刀,發(fā)布了一條名為《12月20日打折資訊推薦》,這也是國內(nèi)第一條由機器人寫作的生活資訊服務(wù)。
快速、準確的播報讓小封機器人在地震報道中也得以在地震中發(fā)揮作用。2017年9月30日,四川青川縣發(fā)生地震。小封機器人僅用時8.09秒進行新聞寫作,產(chǎn)生稿件信息包括速報參數(shù)、震中地形、周邊村鎮(zhèn)、周邊縣區(qū)、歷史地震、震中簡介、震中天氣,并配有相關(guān)圖片。小封機器人依托于封巢智媒體系統(tǒng)大數(shù)據(jù)核心算法技術(shù)構(gòu)建的知識圖譜,將搜索、復制、粘貼、貼圖壓縮到一個極短的時間段內(nèi),大大節(jié)約了時間成本,內(nèi)容更豐富也更人性。
封面以及封巢還在內(nèi)容生產(chǎn)鏈條上探索更多的可能性:記者、新聞助理,領(lǐng)域?qū)<业鹊?。過程中,用戶可以無縫切換身份,平臺的功能外延將不斷豐富。
除此之外,封巢智媒體系統(tǒng)將著力實現(xiàn)app化與集成化,解決移動智能全時辦公,將多向操作與功能進行一體化聯(lián)結(jié),微觀操作上將手機、PC和大屏指揮系統(tǒng)“三屏合一”,打造獨具特色和風格的封巢智媒體指揮中心。
在未來,封巢智媒體系統(tǒng)還會通過機器人對于不同語料庫進行深度學習,構(gòu)建起用戶的認知圖譜,在新聞信息的生產(chǎn)過程中,自動生成適應不同認知水平人群的報道內(nèi)容與報道方式,幫助編輯選擇最為恰當?shù)谋硎龇绞剑瑥脑搭^上做到“因人而異”地為用戶提供資訊信息,成為“智慧+智能”并重的“智媒體”。
數(shù)據(jù)中心化時代,動態(tài)數(shù)據(jù)的監(jiān)測不僅呈現(xiàn)當下,更是未來的預兆。因此,數(shù)據(jù)洞察將成為傳媒業(yè)去中心化提速的重要參照。封巢智媒體系統(tǒng)作為一個以數(shù)據(jù)為核心、智能+智慧的智媒體融合平臺,對記者、編輯以及整個采編流程實現(xiàn)顛覆性改變。
依托數(shù)據(jù)為核心,封巢智媒體系統(tǒng)內(nèi)置四大系統(tǒng),以全網(wǎng)大數(shù)據(jù)精準評估傳播效果,支撐以移動互聯(lián)網(wǎng)傳播為主體的內(nèi)容生產(chǎn)流程的重構(gòu),指導策采編審發(fā)全流程多場景,打造一站式融媒工作平臺,實現(xiàn)各環(huán)節(jié)全面提效。具體包括:抓取全網(wǎng)線索,上萬采集源頭,線索一鍵派發(fā)的熱點監(jiān)控系統(tǒng);分鐘級抓取,按需定制,競品通知1秒獲取的全網(wǎng)采集系統(tǒng);一次生產(chǎn),一鍵多發(fā),精準分發(fā),全面管理的內(nèi)容管理系統(tǒng);全網(wǎng)流量監(jiān)控,以傳播為導向,改變生產(chǎn)過程,數(shù)據(jù)考核模型化、自動化的傳播分析系統(tǒng)。
封巢擁有的四大系統(tǒng)打通了媒體新聞生產(chǎn)的上下游,構(gòu)建一個從內(nèi)容生產(chǎn)到制作、分發(fā)再到效果監(jiān)測的全循環(huán)融媒中心。
封面?zhèn)髅蕉麻L李鵬認為,“由于互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、智能設(shè)備已經(jīng)給傳統(tǒng)媒體的讀者帶來了全新的交互閱讀體驗,同時這些讀者用戶逐漸習慣了新型交互體驗。因此為了更好的留住讀者和為讀者提供更好的新聞資訊服務(wù),傳統(tǒng)媒體需要跟進當前的讀者用戶獲取信息的習慣改變這一趨勢?!痹趽肀缃粫r代,如何與讀者建立連接?實踐證明,直播、文字、圖片和短視頻結(jié)合的融媒報道必不可少!而封巢智媒體系統(tǒng)恰好可以提供最有利的技術(shù)支持。
根據(jù)封巢技術(shù)團隊監(jiān)控顯示,在直播應用的支撐中,封面直播的產(chǎn)量和傳播量在企鵝號、今日頭條、UC各大平臺長居媒體前三名。截止目前,封面新聞直播視頻部已生產(chǎn)制作了超過700場視頻直播節(jié)目,總時長超過1500小時,總計收看超5000萬人次。其中不乏“爆款”,像5月24日,封面直播《俯瞰“川藏第一橋”》,就以超強的代入感引來共計71.7萬人在線觀看。
在今年8月8日的九寨溝地震報道中,封面新聞8路前線記者趕往地震現(xiàn)場,發(fā)掘震中周邊地區(qū)速度救援故事,以每小時發(fā)布4篇報道的速度進行更新,對現(xiàn)場進行廣角呈現(xiàn)。8月9日白天,封面新聞開啟了兩場長時段直播,總時長為6個半小時,多平臺的用戶收看人數(shù)達到了1700萬,演播室+現(xiàn)場報道+短片的報道方式,既有災區(qū)救援的核心現(xiàn)場,也有道路受阻的核心現(xiàn)場,在后方還有四川地震局現(xiàn)場、四川大學華西醫(yī)院接診第一批傷員的現(xiàn)場,多個現(xiàn)場交叉出現(xiàn),為受眾呈現(xiàn)出了一個立體的,多角度的地震救援直播。
除了提供全新的內(nèi)容成產(chǎn)模式與提供強大的智能外延保障之外,封巢智媒體系統(tǒng)直擊行業(yè)痛點,在內(nèi)容分發(fā)和版權(quán)維護上提供監(jiān)控數(shù)據(jù)和技術(shù)支撐,在知識產(chǎn)權(quán)愈發(fā)重要的今天,這一功能的推出意義尤其重大。同時,提供以傳播量為基準的智能考核體系,為內(nèi)容生產(chǎn)者提供薪酬支付標準,改變傳統(tǒng)媒體“打分難”問題。
從8月11日起,封面新聞發(fā)布了系列《反侵權(quán)公告》,標志著封面新聞全網(wǎng)追溯和比對技術(shù)的成熟,為媒體數(shù)據(jù)安全保駕護航。據(jù)了解,封巢智媒體系統(tǒng)為封面新聞華西都市報提供原創(chuàng)內(nèi)容確權(quán)、內(nèi)容傳播數(shù)據(jù)、版權(quán)維權(quán)等多方面的服務(wù)。用全新、便捷、精準的數(shù)據(jù),滿足媒體多元化、個性化、有針對性的數(shù)據(jù)需求,為封面新聞華西都市報實現(xiàn)版權(quán)增收、提升運營績效、維護內(nèi)容產(chǎn)權(quán)。
根據(jù)封巢智媒體數(shù)據(jù)監(jiān)控顯示,最近三個月封面新聞-華西都市報287篇文章原創(chuàng)文章被轉(zhuǎn)載次達30000余次。通過原創(chuàng)稿件全網(wǎng)數(shù)據(jù)監(jiān)控、文圖及視頻對比分析、稿件來源追蹤、傳播路徑分析、媒體白名單、黑名單篩選等技術(shù)手段,2017年8月11日,封面新聞-華西都市報發(fā)布第一期反侵權(quán)公告后,截止目前共發(fā)布8期反侵權(quán)公告,累計追蹤侵權(quán)轉(zhuǎn)載媒體76家,侵權(quán)轉(zhuǎn)載稿件173篇次。反侵權(quán)公告發(fā)布后,效果顯著,共計63家媒體及時刪除相關(guān)侵權(quán)稿件鏈接,并主動聯(lián)系尋求內(nèi)容版權(quán)合作。顯著提升封面新聞-華西都市報的原創(chuàng)稿件版權(quán)保護工作,有效提高版權(quán)增值增收。
曾幾何時,如何科學公平地為記者、編輯打分是所有傳統(tǒng)媒體面臨的難題。封巢智媒體系統(tǒng)的出現(xiàn)有望徹底攻克這個痛點,系統(tǒng)將集成考核評價系統(tǒng),以傳播數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),通過科學計算分析同時配合人工參數(shù)設(shè)置干預,將實現(xiàn)相對公正科學的薪酬計算。
屆時,只需要一鍵輸入內(nèi)容生產(chǎn)者的名字,就可以查看所有其采寫或編發(fā)的產(chǎn)品,相對應的傳播數(shù)據(jù)和傳播效果,并查看機器智能計算出的薪酬數(shù)值。
當下媒體面臨的矛盾很多:傳統(tǒng)的內(nèi)容發(fā)布系統(tǒng)已經(jīng)不能滿足用戶日益挑剔的內(nèi)容需求;全網(wǎng)傳播占領(lǐng)輿論陣地,但是管理成本也越來越大;在內(nèi)容生產(chǎn)的過程中,缺少與用戶的交互。內(nèi)容、成本、用戶都是需要解決的當務(wù)之急。
封面新聞的實踐當中可以看出,封巢智媒體系統(tǒng)憑著建設(shè)快、投入低、媒體業(yè)務(wù)性強、可靠易用并隨業(yè)務(wù)升級等優(yōu)勢。包括內(nèi)容數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、外部數(shù)據(jù)、運營數(shù)據(jù)在內(nèi)翔實的數(shù)據(jù)倉庫,最初線索搜集,到策劃、采編、審發(fā)、傳播到最后的考核環(huán)節(jié)內(nèi)容生產(chǎn)全覆蓋,做人工智能時代的媒體融合技術(shù)支撐平臺。
未來,封巢智媒體系統(tǒng)將不斷不斷升級、優(yōu)化。我們繼續(xù)期待它帶給我們更多的精彩。