AI火爆 安防是跟風 還是需求？

蘆偉

繼3D、4K、HDR、VR、AR之后，人工智能（Artificial Intelligence簡稱AI）成為了新的風口。一時間，人們對AI津津樂道，各行業(yè)都希望能與AI“親密接觸”，乘風前行。

安防領域也不例外，在尋找安防與AI結合點的路上，大家是不遺余力。各種與AI相關的安防產(chǎn)品、技術和方案逐漸增多，一些非安防廠商也在借助AI試圖進入安防。那么這次AI是如何火起來的，AI對于安防是錦上添花，還是實際需要呢？

AI為什么這么火

首先，我們先來分析下AI為什么這么火。AI其實并不是一個新詞和新鮮事物，早在上個世紀50年代就被提出了，但之前一直發(fā)展比較緩慢，沒有太多人關注。期間即使取得了一些進展也多局限于實驗室中。

百度公司創(chuàng)始人兼CEO李彥宏曾表示，他在美國讀書的時候特別喜歡AI的課程，但是學完了之后發(fā)現(xiàn)外界沒有人認可，因為AI在工業(yè)界是沒有實際應用的。但這一兩年為什么忽然火了呢？最主要的一個原因就是因為大數(shù)據(jù)。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，積累了非常多的數(shù)據(jù)需要處理和加工提煉，但數(shù)據(jù)過于龐大，人工處理非常困難，這時數(shù)據(jù)處理的需求一定程度上催生了人工智能的迅速發(fā)展。

除了數(shù)據(jù)的豐富度之外，還有一個重要原因，就是計算資源的豐富，或者說計算能力越來越強大，而計算的成本越來越低廉。因為有了高速且經(jīng)濟的計算能力，也因為有了大數(shù)據(jù)，所以現(xiàn)在可以實現(xiàn)很多AI應用，比如語音識別、圖像識別、臉部識別、甚至無人駕駛的汽車等等。AI使得過去我們認為只有人工才能夠實現(xiàn)的事情，越來越多的通過機器也可以實現(xiàn)。如圍棋高手曾被認為是不可能被機器打敗的，但在去年圍棋的人機大戰(zhàn)中，頂尖高手均被AlphaGo挑落馬下，成為繼跳棋、國際象棋后，又一人類被AI碾壓的案例。

政府的大力支持，也是AI火熱的重要因素。如美國國防部高級研究計劃局自2010年起，長期以資金支持、技術競賽等方式，扶持人工智能在軍事、情報分析、醫(yī)療等領域的應用；歐盟于2013年1月，把“人腦項目”確定為未來新興技術的旗艦項目，希望通過理解大腦的工作方式，推動人腦計算機模擬等領域的發(fā)展。該項目匯聚了來自24個國家的112家企業(yè)、研究所、高校等機構，總投資預計將達到11.9億歐元。

而中國政府，更是對AI寄予厚望，去年6月，國家發(fā)展改革委、科技部、工業(yè)和信息化部、中央網(wǎng)信辦聯(lián)合發(fā)布了《“互聯(lián)網(wǎng)”人工智能三年行動實施方案》，提出了加快AI人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的具體措施。在今年3月召開的兩會期間，AI人工智能更首次被寫入了政府工作報告，上升至國家戰(zhàn)略層面，這無疑對行業(yè)發(fā)展帶來巨大的提振作用。

因此，在海量大數(shù)據(jù)、高效計算處理能力、政府大力支持的共同催化下，AI火起來了，成為了新的風口。

安防實施AI的有力條件

現(xiàn)在各行各業(yè)都在向AI靠攏，但若論在哪個行業(yè)AI發(fā)展得會更快、更具有潛力，非安防莫屬。因為安防具有AI發(fā)展需要的必要條件。

首先，安防擁有大數(shù)據(jù)。安防行業(yè)最大的資源就是海量高清的視頻圖像以及通行數(shù)據(jù)，安裝在各種場景中的安防攝像機能夠實現(xiàn)365天全天候的采集，可以源源不斷地輸出海量數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可以充分滿足人工智能對于算法模型訓練的要求。同時安防行業(yè)事前預防、事中響應、事后追查的訴求與人工智能的技術邏輯完全吻合。

其次，安防與AI有著很深的淵源。早在十余年前，智能就與視頻監(jiān)控技術密切結合，推出了第一代智能監(jiān)控系統(tǒng)。如今，智能監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)覆蓋到眾多應用領域。AI技術的應用讓安防行業(yè)初步嘗到了甜頭。

再次，政府的支持。2016年《“互聯(lián)網(wǎng)”人工智能三年行動實施方案》中提出，要實施智能安防推廣工程，鼓勵安防企業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開展合作，研發(fā)集成圖像與視頻精準識別、生物特征識別、編碼識別等多種技術的智能安防產(chǎn)品，推動安防產(chǎn)品的智能化、集約化、網(wǎng)絡化。支持面向社會治安、工業(yè)安全以及火災、有害氣體、地震、疫情等自然災害智能感知技術的研發(fā)和成果轉化，推進智能安防解決方案的應用部署。支持部分有條件的社區(qū)或城市開展基于人工智能的公共安防區(qū)域示范，加快重點公共區(qū)域安防設備的智能化改造升級。

AI能解決安防的那些實際需求？

首先，公安行業(yè)迫切需要在海量的視頻信息中，分析發(fā)現(xiàn)犯罪嫌疑人的線索。AI在視頻內(nèi)容的特征提取、內(nèi)容理解方面有著天然的優(yōu)勢。通過實時分析視頻內(nèi)容，檢測運動對象，識別人、車等屬性信息，能迅速發(fā)現(xiàn)犯罪嫌疑人的線索，大大提高公安檢索圖像的效率；其次，交通行業(yè)利用AI技術，可實時分析城市交通流量，實時掌握著城市道路上通行車輛的軌跡信息，停車場的車輛信息，以及小區(qū)的停車信息，合理調(diào)配資源、疏導交通，提升整個城市的運行效率，為居民的出行暢通提供保障；再次，在智能樓宇的應用。

AI是建筑的大腦，綜合控制著建筑的安防、能耗，對于進出大廈的人、車、物實現(xiàn)實時的跟蹤定位，區(qū)分辦公人員與外來人員，監(jiān)控大樓的能源消耗，使得大廈的運行效率最優(yōu)，延長大廈的使用壽命。

第四，在工廠園區(qū)的應用。

在工廠園區(qū)場所，一方面是廣泛應用在生產(chǎn)線上的操作機器人，一方面是利用可移動巡線機器人，定期巡邏，分析潛在的風險，保障全封閉無人工廠的可靠運行。

第五，民用安防的應用，主要體現(xiàn)在人工智能和智能家居 的結合，利用人工智能強大的計算能力及服務能力，為每個用戶提供差異化的服務，提升個人用戶的安全感，確實滿足人們?nèi)找嬖鲩L的服務需求。

可以看出，安防對于AI具有切實的需求，而安防又是一個涉及廣泛的行業(yè)，只要深入挖掘，AI在安防大有作為。endprint

企業(yè)紛紛布局AI

在這樣的背景下，安防企業(yè)紛紛打出AI大旗，以抓住這難得的市場機遇。如?？堤岢隽税卜佬袠I(yè)“AI+”的理念。推出基于AI深度學習技術的“獵鷹”、“刀鋒”結構化服務器，發(fā)布“深眸”攝像機、“超腦”NVR、“臉譜”人臉分析服務器等多款AI系列產(chǎn)品。此外，其還與英偉達和Movidius形成了合作伙伴關系。英偉達是目前最大的人工智能芯片GPU的生產(chǎn)商，Movidius則是計算機視覺芯片及解決方案的行業(yè)黑馬，并于2016年9月被Intel收購。這種合作十分有助于?？滴磥碓谌斯ぶ悄茴I域的推進。

大華股份于2016年第三季度成立AI研究院，依托于公司在CPU、DSP、GPU和FGPA等芯片平臺上深厚的軟硬件研發(fā)能力，并結合對行業(yè)需求的深刻理解，研發(fā)了基于深度學習技術的人臉識別、視頻結構化、異常行為分析、高密度人群分析等前后端產(chǎn)品和解決方案。今年3月，公司發(fā)布了多款“睿智”系列視頻結構化服務器，可支持192路高清視頻實時結構化分析，大幅提高了平安城市視頻使用效率。

科達目前在AI領域主要有兩大應用：一是緊貼公安實戰(zhàn)應用的“獵鷹”人員分析系統(tǒng)，二是應用在智能交通領域的“海燕”車輛二次分析系統(tǒng)。通過視頻監(jiān)控與智能分析技術的結合，聚焦視頻大數(shù)據(jù)的實戰(zhàn)應用，有效提升了公安和交通的實戰(zhàn)效能。對于AI，科達強調(diào)實戰(zhàn)，以應用為王，所有相關AI技術的解決方案都是以此為基礎來展開。

宇視從去年10月到今年6月，短短半年內(nèi)，就聯(lián)合英偉達、英特爾發(fā)布了兩款基于AI的智能分析服務器。其中最新的“昆侖二號”服務器一臺可并發(fā)處理2.4億人臉大庫智能搜索、或200億人車物的結構化數(shù)據(jù)分析、或8億人臉數(shù)據(jù)秒級“以圖搜索”應用。不難看出，宇視在前端后端集中發(fā)力，布局視頻圖像深度智能化的意圖已非常明顯。

結語

雖然目前AI還處于發(fā)展階段，在安防的應用也只是小荷才露尖尖角，仍然存在不少問題，但得益于數(shù)據(jù)、算法、計算能力的發(fā)展、政府的支持、企業(yè)的擁躉，AI發(fā)展的勢頭已經(jīng)不可阻擋。而對于安防行業(yè)來講，傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控利潤正在持續(xù)下降，市場趨向飽和，各廠家產(chǎn)品同質化嚴重，競爭愈發(fā)激烈，急需尋找新的業(yè)務增長點，AI的崛起正好提供了這樣的機遇。這些年來，安防不斷朝著智能化方向發(fā)展，AI為這個方向做了更為強大的加持，相信未來AI將全面融入安防領域的方方面面，帶領安防也進入全面智能時代。endprint