淺談人工智能在物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中的相關(guān)性研究

段培譽(yù)

摘要：物聯(lián)網(wǎng)指經(jīng)信息采集傳感設(shè)備，在互聯(lián)網(wǎng)上對(duì)物品的信息呈現(xiàn)，此種傳感器包括激光掃描器、GPS系統(tǒng)等。物品的信息在網(wǎng)絡(luò)上存儲(chǔ)后，可實(shí)現(xiàn)交換及分享，也可智能識(shí)別及定位。人工智能在物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展進(jìn)程中的融入，可使物聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢(shì)更為有效的發(fā)揮。本次研究即從二者相關(guān)性展開探討，從物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展現(xiàn)狀、智能物聯(lián)網(wǎng)概念及應(yīng)用形式、人工智能技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)中應(yīng)用的必要性等幾個(gè)方面來(lái)展開分析，旨在為使用提借助有力參考依據(jù)，為人類信息化進(jìn)程提供有效途徑。

關(guān)鍵詞：人工智能；物聯(lián)網(wǎng)；相關(guān)性

近年來(lái)，高新科技產(chǎn)業(yè)取得卓越發(fā)展成就，電子商務(wù)的研究也隨之不斷完善，現(xiàn)代商業(yè)化網(wǎng)絡(luò)交易體系逐步建立，在公眾生活、生產(chǎn)中已發(fā)揮著較為重要作用。物聯(lián)網(wǎng)在網(wǎng)絡(luò)交易體系的核心組成，大力推進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)智能化建設(shè)，對(duì)增強(qiáng)信息化技術(shù)應(yīng)用成效意義顯著，本次研究就物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中人工智能技術(shù)的應(yīng)用價(jià)值展開探討，現(xiàn)淺述如下。

一、物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展現(xiàn)狀分析

至目前，可按三個(gè)層級(jí)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)構(gòu)進(jìn)行劃分，即感知層、網(wǎng)絡(luò)層、應(yīng)用層。其中，感知層由攝像設(shè)備、傳感設(shè)備等具信息采集功能的設(shè)備參與組成；網(wǎng)絡(luò)層則由諸多移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商的wifi和互聯(lián)網(wǎng)參與組成；應(yīng)用層以具體應(yīng)用服務(wù)為組成主體，如電網(wǎng)、農(nóng)業(yè)、交通等行業(yè)的智能化等。受多種原因影響，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在實(shí)際運(yùn)行過(guò)程中，還有一定的局限性存在，現(xiàn)階段，僅可達(dá)通過(guò)查看和瀏覽UI界面發(fā)揮作用，與最終目標(biāo)的達(dá)成尚有距離[1]。其架構(gòu)大致包括：聯(lián)網(wǎng)的聲音傳感器、故障報(bào)警儀、紅外線攝像設(shè)備等，均與上位機(jī)經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行連接，就上位機(jī)而言，有軟件運(yùn)行時(shí)，若能滿足監(jiān)控功能要求，經(jīng)人機(jī)交互的界面，操作人員可與采集信息的設(shè)備互動(dòng)、交流，最終可達(dá)到顯著增強(qiáng)信息采集成效的作用。

二、智能物聯(lián)網(wǎng)概念及應(yīng)用形式

1、智能物聯(lián)網(wǎng)概念

對(duì)智能物聯(lián)網(wǎng)概念展開分析，即各種類別的物品與網(wǎng)絡(luò)建立有效連接，在物聯(lián)網(wǎng)的智能性條件下，物品信息均可被正確識(shí)別，并對(duì)其行后續(xù)的處理，且還可將識(shí)別出的信息向在物聯(lián)網(wǎng)接入的設(shè)備反饋，也可依據(jù)智能性顯示的結(jié)果，按所需的命令，完成相應(yīng)物品的傳遞，此種操作完成后，目標(biāo)物品即有一定變動(dòng)，在物、網(wǎng)信息互動(dòng)過(guò)程中，無(wú)人為干擾。

2、智能物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用形式

為加快物聯(lián)網(wǎng)智能化應(yīng)用進(jìn)程，即需將物聯(lián)網(wǎng)中傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理服務(wù)器轉(zhuǎn)變?yōu)槿斯ぶ悄苄问?，促物?lián)網(wǎng)服務(wù)終端形成，此也是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)傳輸作用的一個(gè)較為適用的途徑。此種人工智能物聯(lián)網(wǎng)，可看作為做了特殊部署的幾個(gè)智能化機(jī)器人，在終端處放置其執(zhí)行部分和傳感器，具智能特性的大腦于物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)中放置，以充當(dāng)數(shù)據(jù)的服務(wù)器，采用此種方法操作，可提高多個(gè)機(jī)器人在智能方面的協(xié)調(diào)性，對(duì)終端所發(fā)出的指令高效控制。在人工智能條件下發(fā)展的物聯(lián)網(wǎng)，從入網(wǎng)物品層面、網(wǎng)絡(luò)使用者層面，均可在網(wǎng)絡(luò)完成數(shù)據(jù)的傳送，且能對(duì)網(wǎng)上的有用資源共享。

三、人工智能技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用必要性

為促人工智能目標(biāo)實(shí)現(xiàn)，可通過(guò)以下兩種模式完成，其一為對(duì)編寫程序的方式應(yīng)用，使系統(tǒng)具備一定的智能化特征，此種方法達(dá)成的智能化目標(biāo)可不以生物體所具有的特定機(jī)理為依據(jù)，而是具備工程意義的特性；其二為模擬的方式，其除可達(dá)到理想成效外，且還需與生物體所具有的特定機(jī)理接近，某種情況下，甚至要求相同。部分研究者為對(duì)此模式展開研究，采取對(duì)生物的遺傳進(jìn)化模擬的原理，在設(shè)計(jì)中，引入進(jìn)化論的概念，如人工的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，即是人工智能對(duì)生物的腦神經(jīng)正常運(yùn)行機(jī)理進(jìn)行的模擬。以往傳統(tǒng)編程中所應(yīng)用的人工智能技術(shù)，需由人工對(duì)科學(xué)、詳盡的程序進(jìn)行編寫[2]。在目前應(yīng)用領(lǐng)域，商務(wù)智能即極具典型性和代表性，在目前大數(shù)據(jù)時(shí)代，信息量劇增，明顯提高了了數(shù)據(jù)和信息處理技術(shù)的要求，商務(wù)智能即是依托此種要求，成功引入人工智能概念。自各方面信息源中，對(duì)所需的信息和數(shù)據(jù)方面的信息進(jìn)行搜集，以使信息的適用性、精確性明確增加，再經(jīng)重新構(gòu)建和有目的性的轉(zhuǎn)換，在數(shù)據(jù)信息庫(kù)里存儲(chǔ)，后再通過(guò)系列數(shù)據(jù)分析工具，將數(shù)據(jù)生成某些行業(yè)所需的具體信息，最終向物聯(lián)網(wǎng)用戶就處理過(guò)的數(shù)據(jù)進(jìn)行呈現(xiàn)，明顯提高了工作運(yùn)行效率，也使數(shù)據(jù)和信息更為準(zhǔn)確、科學(xué)、有效，對(duì)推進(jìn)各行業(yè)的發(fā)展和建設(shè)提供了有力參考依據(jù)。

在人工智能領(lǐng)域，針對(duì)生物模擬開展的研究及在實(shí)踐中應(yīng)用，也是較為典型的案例，如專家系統(tǒng)，其是對(duì)某行業(yè)內(nèi)專家對(duì)此行業(yè)問(wèn)題的解決分析程序進(jìn)行模擬，在此系統(tǒng)的程序中，除有推理方法，也有生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。隨著研究的深入，專家系統(tǒng)的類型較為多樣，可針對(duì)不同的問(wèn)題進(jìn)行分類設(shè)置，有維修類型、教育類型、診斷類型等，可同物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)有效結(jié)合，顯著推動(dòng)了物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)行的質(zhì)量，同時(shí)，也使物聯(lián)網(wǎng)所具的作用最大程度發(fā)揮，使公眾網(wǎng)絡(luò)生活更具便利性。

四、小結(jié)

對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的智能化特性展開分析，即在物聯(lián)網(wǎng)中大力應(yīng)用人工智能科學(xué)技術(shù)，將人工智能科學(xué)理念在物聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)器中有效融入?？赏ㄟ^(guò)智能處理軟件來(lái)實(shí)現(xiàn)此種融合，此種情況下，具智能化技術(shù)的物聯(lián)網(wǎng)可為其中的物品和用戶就更智能化的服務(wù)進(jìn)行提供。物聯(lián)網(wǎng)想在智能化方面取得更廣闊的發(fā)展，需加大網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò)感知、網(wǎng)絡(luò)思維方面的研究，以不斷使相關(guān)技術(shù)得以進(jìn)步，為實(shí)現(xiàn)智能信息化打下良好基礎(chǔ)。

參考文獻(xiàn)：

[1]劉洪濤.基于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)辦法研究[J].信息系統(tǒng)工程，2012（12）：19.

[2]李明理.基于數(shù)據(jù)行為的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J].網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用，2015（9）：18-20.endprint