• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    密集小蜂窩網(wǎng)絡(luò)上行性能分析與導(dǎo)頻調(diào)度

    2017-11-10 07:23:54吳泳澎
    電子與信息學(xué)報(bào) 2017年11期
    關(guān)鍵詞:導(dǎo)頻密集蜂窩

    孫 強(qiáng) 徐 晨 吳泳澎

    ?

    密集小蜂窩網(wǎng)絡(luò)上行性能分析與導(dǎo)頻調(diào)度

    孫 強(qiáng)①②徐 晨*①吳泳澎③

    ①(南通大學(xué)電子信息學(xué)院 南通 226019)②(東南大學(xué)移動(dòng)通信國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 南京 210096)③(慕尼黑工業(yè)大學(xué)通信工程學(xué)院 慕尼黑 D-80333)

    考慮導(dǎo)頻資源受限的密集小蜂窩網(wǎng)絡(luò),該文采用基于導(dǎo)頻復(fù)用的最小均方誤差估計(jì)進(jìn)行信道估計(jì),推導(dǎo)出各種導(dǎo)頻復(fù)用因子下采用最大比合并接收的上行可達(dá)速率表達(dá)式。由于嚴(yán)重的導(dǎo)頻污染,會(huì)制約密集小蜂窩網(wǎng)絡(luò)的上行凈可達(dá)和速率。為了最大化上行可達(dá)和速率,提出利用大尺度衰落信道信息的貪婪導(dǎo)頻調(diào)度算法減少導(dǎo)頻污染,在此基礎(chǔ)上,提出低復(fù)雜度半動(dòng)態(tài)導(dǎo)頻調(diào)度算法確定最佳導(dǎo)頻復(fù)用因子。仿真結(jié)果驗(yàn)證了理論推導(dǎo),所提出的半動(dòng)態(tài)導(dǎo)頻調(diào)度算法能夠減少導(dǎo)頻開銷,有效地減輕導(dǎo)頻污染并提升上行凈可達(dá)和速率。

    密集小蜂窩網(wǎng)絡(luò);導(dǎo)頻調(diào)度;最大比合并

    1 引言

    密集小蜂窩網(wǎng)絡(luò)(DSCNs)被認(rèn)為是一種大幅提高系統(tǒng)的頻譜效率和功率效率的有效技術(shù)[1]。與傳統(tǒng)蜂窩網(wǎng)絡(luò)相比,密集小蜂窩網(wǎng)絡(luò)通過密集布設(shè)低成本、低功耗小蜂窩基站,可大幅縮短用戶終端和發(fā)送節(jié)點(diǎn)之間的接入距離,從而獲得低傳播損耗和高空間復(fù)用增益。由于網(wǎng)絡(luò)的密集化,密集小蜂窩網(wǎng)絡(luò)可以在同一頻段允許同時(shí)服務(wù)更多的用戶[2]。但是可用的正交導(dǎo)頻資源通常是有限的,不可能同時(shí)支持所有用戶,隨著用戶數(shù)的增加,導(dǎo)頻開銷會(huì)隨著用戶數(shù)成比例增長(zhǎng),這將限制整個(gè)系統(tǒng)的頻譜效率。為了減少導(dǎo)頻開銷,文獻(xiàn)[3,4]采用非正交導(dǎo)頻,例如高斯隨機(jī)序列或格拉斯曼子空間封裝序列,但非正交導(dǎo)頻序列一般很難設(shè)計(jì)且復(fù)雜度高。為此,通常還是選擇更容易設(shè)計(jì)的導(dǎo)頻復(fù)用技術(shù)。

    導(dǎo)頻復(fù)用的概念首次在大規(guī)模多輸入多輸出 (MIMO)中提出[5],它主要的思想是不同用戶在不同小區(qū)使用相同的導(dǎo)頻資源進(jìn)行信道估計(jì),這樣可大幅節(jié)省導(dǎo)頻開銷。此時(shí),基站端對(duì)目標(biāo)用戶的上行信道估計(jì)被其他用戶發(fā)送的非正交導(dǎo)頻序列所干擾,從而引起導(dǎo)頻污染,嚴(yán)重的污染問題甚至?xí)绊懻w系統(tǒng)性能[5,6]。為了抑制導(dǎo)頻污染,目前在大規(guī)模MIMO系統(tǒng)下,文獻(xiàn)[7]提出了時(shí)間偏移導(dǎo)頻分配,通過把目標(biāo)小區(qū)中的導(dǎo)頻時(shí)隙對(duì)齊到相鄰小區(qū)的數(shù)據(jù)時(shí)隙避免小區(qū)間導(dǎo)頻相互重疊。文獻(xiàn)[8]提出利用長(zhǎng)時(shí)信道信息設(shè)計(jì)導(dǎo)頻污染預(yù)編碼,可有效地消除導(dǎo)頻污染的影響。另外,貝爾實(shí)驗(yàn)室的Yang等人[9]提出靜態(tài)導(dǎo)頻復(fù)用方法,研究不同固定導(dǎo)頻復(fù)用方案下在不同場(chǎng)景下的抑制導(dǎo)頻污染的性能。但在密集小蜂窩網(wǎng)絡(luò)中導(dǎo)頻污染分析和導(dǎo)頻調(diào)度設(shè)計(jì)卻鮮有報(bào)道。

    本文考慮時(shí)分雙工(Time Division Duplex, TDD)上行密集小蜂窩網(wǎng)絡(luò),在信道估計(jì)階段,用戶間采用導(dǎo)頻復(fù)用技術(shù),將所有用戶分成不同組,相同組的用戶使用相同導(dǎo)頻,不同組之間使用正交導(dǎo)頻。在此場(chǎng)景,推導(dǎo)出不同的導(dǎo)頻復(fù)用因子下最大比合并(Maximal Ratio Combing, MRC)接收下的遍歷可達(dá)速率。為了減少導(dǎo)頻污染,提出利用大尺度信道信息的貪婪導(dǎo)頻調(diào)度算法。在此基礎(chǔ)上,為了進(jìn)一步減少導(dǎo)頻開銷,提出一種低復(fù)雜度的半動(dòng)態(tài)導(dǎo)頻調(diào)度算法,確定密集小蜂窩網(wǎng)絡(luò)的最佳導(dǎo)頻復(fù)用因子。通過計(jì)算機(jī)仿真,所提出的半動(dòng)態(tài)導(dǎo)頻調(diào)度算法不但減少導(dǎo)頻開銷,而且有效地抑制導(dǎo)頻污染,提升了系統(tǒng)的頻譜效率。

    本文的結(jié)構(gòu)如下:第2節(jié),描述密集小蜂窩網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)模型和基于導(dǎo)頻復(fù)用下的最小均方誤差(Minimum Mean Square Error, MMSE)信道估計(jì);第3節(jié)分析了不同導(dǎo)頻復(fù)用因子下每用戶上行可達(dá)速率;第4節(jié)提出利用大尺度衰落信道信息的導(dǎo)頻調(diào)度算法;第5節(jié)分析不同場(chǎng)景下的仿真結(jié)果;第6節(jié)給出全文的總結(jié)。

    2 系統(tǒng)模型

    2.1 網(wǎng)絡(luò)模型

    2.2 信號(hào)模型

    考慮上行傳輸,則第個(gè)小蜂窩基站接收到的信號(hào)矢量為

    2.3 基于導(dǎo)頻復(fù)用的信道估計(jì)

    其相應(yīng)的上行遍歷可達(dá)速率為

    3 上行每用戶可達(dá)速率分析

    其中,為小蜂窩基站配置的天線數(shù)。另外,式(11)中分母的第2項(xiàng)可以寫成

    利用上述已知的概率密度函數(shù)式(13)和式(14),可得到定理1關(guān)于上行每用戶遍歷可達(dá)速率的精確解。

    其中,

    證明略。

    其中

    證明略。

    4 導(dǎo)頻調(diào)度算法

    在密集小蜂窩網(wǎng)絡(luò)中,由于服務(wù)的用戶數(shù)遠(yuǎn)大于導(dǎo)頻數(shù),因此需要復(fù)用導(dǎo)頻來(lái)支持更多的服務(wù)用戶。但導(dǎo)頻復(fù)用必然會(huì)帶來(lái)導(dǎo)頻污染,導(dǎo)頻污染會(huì)造成信道估計(jì)誤差,嚴(yán)重制約密集小蜂窩網(wǎng)絡(luò)的上行可達(dá)速率。而傳統(tǒng)的隨機(jī)導(dǎo)頻調(diào)度算法給每個(gè)服務(wù)用戶從預(yù)先設(shè)定的導(dǎo)頻碼本中隨機(jī)分配一個(gè)導(dǎo)頻序列,但是距離相近的用戶可能被分配到相同導(dǎo)頻將會(huì)造成嚴(yán)重的導(dǎo)頻污染。另外靜態(tài)導(dǎo)頻復(fù)用方案(類似于多色頻分復(fù)用方案[9])也存在一定的局限性:導(dǎo)頻復(fù)用因子小,不能充分利用用戶空間位置的差異性來(lái)減少導(dǎo)頻污染;導(dǎo)頻復(fù)用因子大,會(huì)造成導(dǎo)頻開銷大,從而制約系統(tǒng)凈可達(dá)和速率。因此本節(jié)根據(jù)各用戶信道的空間位置差異,在小區(qū)中空間位置相距較遠(yuǎn)的用戶復(fù)用相同的導(dǎo)頻,進(jìn)行上行導(dǎo)頻信道參數(shù)估計(jì)。隨著系統(tǒng)參數(shù)變化,即用戶數(shù)的增減,用戶移動(dòng)位置的更新,以及不同的應(yīng)用場(chǎng)景,利用大尺度衰落信道信息實(shí)施半動(dòng)態(tài)導(dǎo)頻調(diào)度。

    其中,

    上述問題是一個(gè)組合優(yōu)化問題,最優(yōu)解可以通過窮舉法獲得,但卻帶來(lái)指數(shù)級(jí)的復(fù)雜度,在實(shí)際應(yīng)用中不可能實(shí)施。為此,本文提出一種利用大尺度衰落信道信息的貪婪導(dǎo)頻調(diào)度算法來(lái)獲得次優(yōu)解,其具體步驟見算法1所示。

    算法1 利用大尺度衰落信道信息的貪婪導(dǎo)頻調(diào)度算法。

    步驟2 各用戶間歇地發(fā)送上行探測(cè)信號(hào),小蜂窩基站根據(jù)接收到的探測(cè)信號(hào)估計(jì)各用戶的大尺度衰落信道信息,并發(fā)送到中心處理單元。

    但北辰教堂的發(fā)展,見證了黨和政府對(duì)宗教信仰自由政策始終如一的堅(jiān)守,也見證了昆明市民族團(tuán)結(jié)、宗教和諧的良好局面。

    該問題同樣是一個(gè)組合優(yōu)化問題,可以在算法1的基礎(chǔ)上,提出一種利用大尺度衰落信道信息的半動(dòng)態(tài)導(dǎo)頻調(diào)度算法求解。在導(dǎo)頻資源受限條件下,通過比較不同導(dǎo)頻復(fù)用因子下的凈和速率,從而選出最佳導(dǎo)頻復(fù)用因子,其具體步驟見算法2所示。

    算法2 利用大尺度衰落信道信息的半動(dòng)態(tài)導(dǎo)頻調(diào)度算法。

    步驟2 在每個(gè)調(diào)度周期開始,各用戶間歇地發(fā)送上行探測(cè)信號(hào),小蜂窩基站根據(jù)接收到的探測(cè)信號(hào)估計(jì)各用戶的大尺度衰落信道信息,并發(fā)送到中心處理單元;

    正如后面仿真驗(yàn)證所示,所提出的算法性能能夠接近最優(yōu)解,而且算法復(fù)雜度可以顯著減少。在給定導(dǎo)頻復(fù)用因子,求解優(yōu)化問題式(20),采用窮舉法需要搜索種組合,其中,而算法1只需要種組合。為了選擇最佳導(dǎo)頻復(fù)用方案使得凈和速率最大,求解優(yōu)化問題式(22),采用窮舉法需要搜索種組合,而算法2只需要1+種組合。

    5 仿真結(jié)果

    本節(jié)驗(yàn)證推導(dǎo)得出的上行每用戶遍歷速率表達(dá)式,然后通過蒙特卡羅仿真比較了隨機(jī)導(dǎo)頻分配、靜態(tài)導(dǎo)頻分配、窮舉法和所提導(dǎo)頻調(diào)度算法的性能。在仿真中使用式(1)建立了信道模型,設(shè)置路徑損耗因子,噪聲功率設(shè)置為,而發(fā)送功率設(shè)置為,每個(gè)小蜂窩基站配置4根天線。假設(shè)每個(gè)用戶采用等功率發(fā)送,另外整個(gè)密集小蜂窩網(wǎng)絡(luò)半徑為,用戶數(shù)。

    圖3在給定導(dǎo)頻復(fù)用因子,不同導(dǎo)頻調(diào)度方案隨不同用戶發(fā)送功率的遍歷可達(dá)和速率對(duì)比。顯然,算法1可以接近窮舉法所能實(shí)現(xiàn)的最優(yōu)性能,但復(fù)雜度卻大幅減少。如表1所示,隨著導(dǎo)頻復(fù)用因子增加,當(dāng),算法1的復(fù)雜度只有窮舉法復(fù)雜度的1.8%。與隨機(jī)導(dǎo)頻調(diào)度方案和靜態(tài)導(dǎo)頻復(fù)用方案相比,算法1更能減輕導(dǎo)頻污染,獲得更高的上行可達(dá)和速率。

    表1固定導(dǎo)頻復(fù)用因子下不同算法的復(fù)雜度對(duì)比(種)

    6 結(jié)束語(yǔ)

    在導(dǎo)頻資源受限的密集小蜂窩網(wǎng)絡(luò)上行信道訓(xùn)練階段,采用基于導(dǎo)頻復(fù)用的信道估計(jì)方法;數(shù)據(jù)傳輸階段采用最大比合并接收方式,推導(dǎo)出任意導(dǎo)頻復(fù)用因子下上行每用戶遍歷可達(dá)速率。為了減少導(dǎo)頻污染,提出了利用大尺度衰落信道信息的貪婪導(dǎo)頻調(diào)度算法。在此基礎(chǔ)上,為了進(jìn)一步減少導(dǎo)頻開銷,提出一種低復(fù)雜度的半動(dòng)態(tài)導(dǎo)頻調(diào)度算法。仿真結(jié)果表明所提出的導(dǎo)頻調(diào)度算法可以近似達(dá)到最優(yōu)解,而且算法復(fù)雜度能夠顯著減少。

    表2確定最佳導(dǎo)頻復(fù)用因子的復(fù)雜度對(duì)比(種)

    窮舉法512984243947 算法2111 276 496

    圖3 不同每用戶發(fā)送功率下的遍歷可達(dá)和速率

    [1] LóPEZ-PéREZ D, DING M, CLAUSSEN H,. Towards 1 Gbps/UE in cellular systems: Understanding ultra-dense small cell deployments[J].&,2015, 17(4): 2078-2101. doi: 10.1109/COMST.2015. 2439636.

    [2] KAMELl M, HAMOUDA W, and YOUSSEF A. Ultra-dense networks: A survey[J].&, 2016, 18(4): 2522-2545. doi: 10.1109/COMST.2016. 2571730.

    [3] SHEN J C, ZHANG J, and LETAIEF K B. Downlink user capacity of massive MIMO under pilot contamination[J]., 2015, 14(6): 3183-3193. doi: 10.1109/TWC.2015.2403317.

    [4] CHOI J, LOVE D J, and BIDIGARE P. Downlink training techniques for FDD massive MIMO systems: Open-loop and closed-loop training with memory[J]., 2014, 8(5): 802-814. doi: 10.1109/JSTSP.2014.2313020.

    [5] MARZETTA T L. Noncooperative cellular wireless with unlimited numbers of base station antennas[J]., 2010, 9(11): 3590-3600. doi: 10.1109/TWC.2010.092810.091092.

    [6] 胡瑩, 黃永明, 俞菲, 等. 多用戶大規(guī)模MIMO 系統(tǒng)能效資源分配算法[J]. 電子與信息學(xué)報(bào), 2015, 37(9): 2198-2203. doi: 10.11999/JEIT150088.

    HU Ying, HUANG Yongming, YU Fei,. Energy-efficient resource allocation based on multi-user massive MIMO system[J].&, 2015, 37(9): 2198-2203. doi: 10.11999/JEIT150088.

    [7] FEMANDES F, ASHIKHMIN A, and MARZETTA T L. Inter-cell interference in noncooperative TDD large scale antenna systems[J]., 2013, 31(2): 192-201. doi: 10.1109/JSAC. 2013.130208.

    [8] ASHIKHMIN A and MARZETTA T. Pilot contamination precoding in multi-cell large scale antenna systems[C]. IEEE International Symposium on Information Theory Proceedings (ISIT), Cambridge, MA, 2012: 1137-1141. doi: 10.1109/ISIT.2012.6283031.

    [9] YANG H and MARZETTA T L. Performance of pilot reuse in multi-cell massive MIMO[C]. IEEE International Black Sea Conference on Communications and Networking (Black SeaCom), Constanta, 2015: 157-161. doi: 10.1109/BlackSea Com.2015.7185106.

    [10] NGO H Q, ASHIKHMIN A, YANG H,. Cell-free massive MIMO versus small cells[J]., 2017, 16(3): 1834-1850. doi: 10.1109/TWC. 2017.2655515.

    [11] NGUYEN V D and SHIN O S. Performance analysis of ZF receivers with imperfect CSI for uplink massive MIMO systems[J]., 2016, 65(2): 1-12. doi: 10.1007/s11235-016-0225-8.

    [12] PAPAZAFEIROPOULOS A, NGO H, and RATNARAJAH T. Performance of massive MIMO uplink with zero-forcing receivers under delayed channels[J]., 2017, 66(4): 3158-3169. doi: 10.1109/ TVT.2016.2594031.

    [13] KAILATH T, SAVED A H, and HASSIBI B. Linear Estimation[M]. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall, 2000: 23-112.

    [14] SHIN H and WIN M Z. MIMO diversity in the presence of double scattering[J]., 2008, 54(7): 2976-2996.doi: 10.1109/TIT.2008. 924672.

    [15] ASHIKHMIN A, MARZETTA T L, and LI L. Interference reduction in multi-cell massive MIMO systems I: Large-scale fading precoding and decoding[OL]. http://arxiv.org/abs/ 1411.4182,2014.

    [16] SUN Q, JIN S, WANG J,. Downlink massive distributed antenna systems scheduling[J]., 2015, 9(7): 1006-1016. doi: 10.1049/IET-COM.2014.0775.

    Uplink Performance Analysis and Pilot Scheduling for Dense Small-cell Networks

    SUN Qiang①②XU Chen①WU Yongpeng③

    ①(,,226019,)②(,,210096,)③(,,D-80333,)

    Considering Dense Small-Cell Networks (DSCNs) with limited pilot resource, estimating channel is carried out using pilot-reused Minimum Mean Square Error (MMSE) estimator, and then exact expressions of the uplink achievable rate are derived with maximal ratio combing receiver for arbitrary pilot reuse factors. Severer pilot contamination will result in degrading the uplink net achievable sum rate. To maximize uplink achievable sum rate, a greedy pilot scheduling algorithm is proposed using large-scale fading channel information to reduce pilot contamination. On this basis, a low-complexity semi-dynamic pilot scheduling algorithm is proposed to determine best pilot reuse factor. Simulation results are presented to verify the theoretical derivation, and the proposed semi-dynamic pilot scheduling algorithm can reduce pilot overhead, mitigate pilot contamination and boost uplink net achievable sum rate.

    Dense Small-Cell Networks (DSCNs); Pilot scheduling; Maximal Ratio Combing (MRC)

    The National Natural Science Foundation of China (61501264), The Open Research Fund of National Mobile Communications Research Laboratory, Southeast University (2015D02)

    TN929.5

    A

    1009-5896(2017)11-2541-07

    10.11999/JEIT170161

    2017-02-24;

    2017-09-14

    國(guó)家自然科學(xué)基金(61501264),東南大學(xué)國(guó)家移動(dòng)通信重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放課題(2015D02)

    改回日期:2017-08-20;

    *通信作者:徐晨 xuchen@ntu.edu.cn

    孫 強(qiáng): 男,1980年生,副教授,研究方向密集分布式無(wú)線網(wǎng)絡(luò).

    徐 晨: 男,1960年生,教授,博士生導(dǎo)師,研究方向?qū)拵o(wú)線通信.

    吳泳澎: 男,1986年生,高級(jí)研究員,研究方向MIMO無(wú)線通信.

    1)本文主要考慮密集小蜂窩網(wǎng)絡(luò)上行信道估計(jì)與上行傳輸。在TDD模式下,上行信道估計(jì)獲取的信道狀態(tài)信息,同樣可用于下行傳輸。

    2)現(xiàn)有文獻(xiàn)針對(duì)密集小蜂窩網(wǎng)絡(luò)的場(chǎng)景展開研究[1,2,10]。當(dāng)>時(shí),需要增加用戶調(diào)度算法,將>劃分成若干個(gè)<的場(chǎng)景,通過不同的時(shí)頻資源來(lái)服務(wù)所有用戶,那么本文的分析和所提算法都可以推廣。

    3)最佳導(dǎo)頻復(fù)用因子與整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中小蜂窩的密度,用戶數(shù),小蜂窩基站與用戶的分布,相干時(shí)間,用戶發(fā)送信號(hào)的功率等因素有關(guān)。

    猜你喜歡
    導(dǎo)頻密集蜂窩
    耕地保護(hù)政策密集出臺(tái)
    密集恐懼癥
    蜂窩住宅
    蓄熱式爐用蜂窩體有了先進(jìn)適用的標(biāo)準(zhǔn)
    四川冶金(2019年5期)2019-12-23 09:04:50
    “蜂窩”住進(jìn)輪胎里
    基于混合遺傳算法的導(dǎo)頻優(yōu)化
    基于導(dǎo)頻的OFDM信道估計(jì)技術(shù)
    歐盟等一大波家電新標(biāo)準(zhǔn)密集來(lái)襲
    LTE上行塊狀導(dǎo)頻的信道估計(jì)研究
    密集預(yù)披露≠IPO發(fā)行節(jié)奏生變
    法人(2014年5期)2014-02-27 10:44:28
    精品欧美国产一区二区三| 91久久精品电影网| 国产私拍福利视频在线观看| 亚洲欧美精品综合久久99| 亚洲av美国av| 91狼人影院| 99国产精品一区二区蜜桃av| 少妇高潮的动态图| 在现免费观看毛片| 色在线成人网| 99精品在免费线老司机午夜| 国产成人影院久久av| 亚洲电影在线观看av| 春色校园在线视频观看| 22中文网久久字幕| 国产视频内射| 3wmmmm亚洲av在线观看| 观看免费一级毛片| 日本免费a在线| 国产高清不卡午夜福利| 亚洲av免费在线观看| 波多野结衣巨乳人妻| 午夜精品在线福利| 亚洲七黄色美女视频| 亚洲av日韩精品久久久久久密| 色哟哟哟哟哟哟| 91精品国产九色| 美女黄网站色视频| 男人和女人高潮做爰伦理| 美女大奶头视频| 久久午夜福利片| 精品久久久久久久久久免费视频| or卡值多少钱| 日韩欧美精品v在线| 日日摸夜夜添夜夜添av毛片 | 久久国内精品自在自线图片| 亚洲精品日韩av片在线观看| 国产精品不卡视频一区二区| 国产日本99.免费观看| 极品教师在线免费播放| 村上凉子中文字幕在线| 国内精品久久久久精免费| 99精品久久久久人妻精品| a级毛片a级免费在线| 在线观看av片永久免费下载| 真实男女啪啪啪动态图| 国产精品精品国产色婷婷| 日韩精品青青久久久久久| 免费人成在线观看视频色| 中国美女看黄片| 此物有八面人人有两片| 啦啦啦观看免费观看视频高清| av女优亚洲男人天堂| 九九久久精品国产亚洲av麻豆| 婷婷亚洲欧美| 亚洲精品456在线播放app | 欧美丝袜亚洲另类 | 校园人妻丝袜中文字幕| 午夜福利在线观看免费完整高清在 | .国产精品久久| 国产伦人伦偷精品视频| 搡女人真爽免费视频火全软件 | 午夜福利成人在线免费观看| 国产免费av片在线观看野外av| 国产 一区 欧美 日韩| 九色成人免费人妻av| 国产精品一区二区三区四区免费观看 | 老师上课跳d突然被开到最大视频| 欧美日韩中文字幕国产精品一区二区三区| 免费av不卡在线播放| 亚洲av不卡在线观看| 国产一区二区在线av高清观看| 欧美激情国产日韩精品一区| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 欧美激情在线99| 在线观看一区二区三区| 久久精品国产亚洲av涩爱 | 亚洲电影在线观看av| 国产免费一级a男人的天堂| 91午夜精品亚洲一区二区三区 | 婷婷六月久久综合丁香| 永久网站在线| 国产精品野战在线观看| 日韩欧美精品免费久久| 久久精品国产亚洲av涩爱 | 亚洲国产精品久久男人天堂| 最近中文字幕高清免费大全6 | 久久亚洲精品不卡| 国产熟女欧美一区二区| 日日摸夜夜添夜夜添av毛片 | 在线播放无遮挡| 老司机午夜福利在线观看视频| 一夜夜www| 深夜精品福利| 亚洲精品在线观看二区| 国产高清不卡午夜福利| 久久久久久久久中文| 一卡2卡三卡四卡精品乱码亚洲| 俄罗斯特黄特色一大片| 国产乱人视频| 亚洲午夜理论影院| 亚洲成a人片在线一区二区| 淫秽高清视频在线观看| 成人国产一区最新在线观看| 亚洲中文日韩欧美视频| 老司机福利观看| av视频在线观看入口| 国产精品久久久久久精品电影| 三级男女做爰猛烈吃奶摸视频| 久久人妻av系列| bbb黄色大片| 91在线精品国自产拍蜜月| 99热只有精品国产| 日韩精品青青久久久久久| 小蜜桃在线观看免费完整版高清| 国产精品伦人一区二区| 日本 欧美在线| 天堂动漫精品| 久久久午夜欧美精品| 日本熟妇午夜| 日本一本二区三区精品| 麻豆成人午夜福利视频| 99九九线精品视频在线观看视频| 搡女人真爽免费视频火全软件 | 日韩高清综合在线| 国产黄a三级三级三级人| 成人国产麻豆网| 久久久午夜欧美精品| 九九在线视频观看精品| 亚洲人成网站高清观看| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 亚洲七黄色美女视频| 在线观看一区二区三区| 午夜福利在线观看免费完整高清在 | 国产精品98久久久久久宅男小说| 99久久成人亚洲精品观看| 无人区码免费观看不卡| 99九九线精品视频在线观看视频| 欧美黑人欧美精品刺激| 亚洲成人久久性| 又黄又爽又免费观看的视频| 天堂网av新在线| 欧美成人免费av一区二区三区| 午夜精品久久久久久毛片777| 久久久久久久精品吃奶| 男女边吃奶边做爰视频| av中文乱码字幕在线| 不卡一级毛片| 在线天堂最新版资源| 国产精品野战在线观看| 欧美极品一区二区三区四区| 一级黄片播放器| 在线免费十八禁| 亚洲va在线va天堂va国产| 制服丝袜大香蕉在线| 成人国产麻豆网| 国产女主播在线喷水免费视频网站 | 久久精品国产鲁丝片午夜精品 | 亚洲午夜理论影院| 欧美国产日韩亚洲一区| 免费看日本二区| 男人舔奶头视频| 久久精品国产自在天天线| 国产黄a三级三级三级人| 亚洲18禁久久av| 国产蜜桃级精品一区二区三区| 欧美日韩黄片免| 国产又黄又爽又无遮挡在线| 丝袜美腿在线中文| 欧美日本亚洲视频在线播放| 又粗又爽又猛毛片免费看| 一级a爱片免费观看的视频| 国产午夜精品久久久久久一区二区三区 | 中国美白少妇内射xxxbb| 精品人妻熟女av久视频| 亚洲精品国产成人久久av| 日本与韩国留学比较| 成人特级黄色片久久久久久久| 在线国产一区二区在线| 亚洲av不卡在线观看| 久久99热6这里只有精品| 欧美色视频一区免费| 日韩强制内射视频| av国产免费在线观看| 国产老妇女一区| 精品国内亚洲2022精品成人| 欧美另类亚洲清纯唯美| 精品欧美国产一区二区三| av视频在线观看入口| 久久久久久久午夜电影| 亚洲av.av天堂| 亚洲av美国av| 午夜a级毛片| 91av网一区二区| 久久人人精品亚洲av| 国产av在哪里看| 日本黄色视频三级网站网址| 国产精品1区2区在线观看.| 国产亚洲精品综合一区在线观看| 精品人妻一区二区三区麻豆 | 亚洲精品亚洲一区二区| 亚洲电影在线观看av| av天堂中文字幕网| 婷婷亚洲欧美| 特级一级黄色大片| 波多野结衣巨乳人妻| 天堂影院成人在线观看| 直男gayav资源| 免费看日本二区| 99热这里只有是精品在线观看| 男人的好看免费观看在线视频| av视频在线观看入口| 18禁在线播放成人免费| 亚洲av.av天堂| 草草在线视频免费看| 一级a爱片免费观看的视频| 亚洲真实伦在线观看| av.在线天堂| 麻豆久久精品国产亚洲av| 亚洲成人免费电影在线观看| 国产午夜福利久久久久久| 久久久久精品国产欧美久久久| 九九久久精品国产亚洲av麻豆| 校园春色视频在线观看| 亚洲avbb在线观看| 欧美绝顶高潮抽搐喷水| 熟妇人妻久久中文字幕3abv| 亚洲av中文字字幕乱码综合| 国产高清三级在线| 十八禁国产超污无遮挡网站| 精品一区二区三区av网在线观看| 欧美中文日本在线观看视频| 精品欧美国产一区二区三| 一本久久中文字幕| 欧美zozozo另类| 欧美激情在线99| 嫩草影院入口| or卡值多少钱| а√天堂www在线а√下载| 一个人观看的视频www高清免费观看| 一级毛片久久久久久久久女| 性插视频无遮挡在线免费观看| 亚洲av第一区精品v没综合| 校园人妻丝袜中文字幕| 亚洲aⅴ乱码一区二区在线播放| 亚洲精华国产精华精| 国产亚洲av嫩草精品影院| 在现免费观看毛片| 免费无遮挡裸体视频| 亚洲在线自拍视频| 别揉我奶头 嗯啊视频| 欧美国产日韩亚洲一区| 日本三级黄在线观看| 精品一区二区三区av网在线观看| 啦啦啦韩国在线观看视频| 中文字幕久久专区| 精品久久久久久久人妻蜜臀av| 精品一区二区三区av网在线观看| 精品午夜福利视频在线观看一区| 国产亚洲欧美98| 人妻少妇偷人精品九色| 人妻少妇偷人精品九色| 国产人妻一区二区三区在| xxxwww97欧美| 精品无人区乱码1区二区| 国产视频内射| 麻豆精品久久久久久蜜桃| 蜜桃亚洲精品一区二区三区| 亚洲男人的天堂狠狠| 欧洲精品卡2卡3卡4卡5卡区| 成年女人毛片免费观看观看9| 91麻豆av在线| 久久精品国产鲁丝片午夜精品 | av.在线天堂| 一区二区三区激情视频| 永久网站在线| 日韩欧美 国产精品| 亚洲精品一区av在线观看| 日本三级黄在线观看| 九九爱精品视频在线观看| 日本一本二区三区精品| 熟妇人妻久久中文字幕3abv| 精品一区二区三区av网在线观看| 很黄的视频免费| 蜜桃亚洲精品一区二区三区| 国产色爽女视频免费观看| 国产午夜精品论理片| 久久香蕉精品热| 亚洲第一区二区三区不卡| 亚洲乱码一区二区免费版| 久久久久久久久久黄片| 琪琪午夜伦伦电影理论片6080| 欧美黑人欧美精品刺激| 他把我摸到了高潮在线观看| 亚洲性夜色夜夜综合| 在线观看午夜福利视频| 非洲黑人性xxxx精品又粗又长| 九九爱精品视频在线观看| 精品久久久久久久久久免费视频| 特级一级黄色大片| 亚洲专区国产一区二区| 欧美三级亚洲精品| 亚洲中文字幕一区二区三区有码在线看| 老熟妇仑乱视频hdxx| eeuss影院久久| АⅤ资源中文在线天堂| 我要搜黄色片| 真人一进一出gif抽搐免费| 午夜激情福利司机影院| 国产 一区 欧美 日韩| 国产伦在线观看视频一区| 亚洲成人免费电影在线观看| 国产一级毛片七仙女欲春2| 亚洲成人免费电影在线观看| 精品人妻1区二区| 久久精品国产亚洲av香蕉五月| 97超视频在线观看视频| 最近视频中文字幕2019在线8| 欧美zozozo另类| 国产麻豆成人av免费视频| 别揉我奶头 嗯啊视频| 两性午夜刺激爽爽歪歪视频在线观看| 在线天堂最新版资源| 日本色播在线视频| 国产伦精品一区二区三区视频9| 国产一区二区激情短视频| 亚洲黑人精品在线| 国产精华一区二区三区| 成熟少妇高潮喷水视频| 日本一本二区三区精品| 欧美绝顶高潮抽搐喷水| 色哟哟哟哟哟哟| 美女大奶头视频| 国产av不卡久久| 精品久久久久久久末码| 精品午夜福利视频在线观看一区| 国产精品亚洲美女久久久| 在线天堂最新版资源| 婷婷色综合大香蕉| 少妇裸体淫交视频免费看高清| 精品欧美国产一区二区三| 久久精品国产99精品国产亚洲性色| 日日夜夜操网爽| 又紧又爽又黄一区二区| 国产真实伦视频高清在线观看 | 别揉我奶头~嗯~啊~动态视频| 亚洲av不卡在线观看| 中文字幕av在线有码专区| 亚洲色图av天堂| 2021天堂中文幕一二区在线观| 国内精品久久久久精免费| 不卡视频在线观看欧美| 亚洲乱码一区二区免费版| 噜噜噜噜噜久久久久久91| 国产淫片久久久久久久久| 九色国产91popny在线| 欧美日韩瑟瑟在线播放| 国产一区二区三区视频了| 男女下面进入的视频免费午夜| 久久6这里有精品| 一卡2卡三卡四卡精品乱码亚洲| 免费看光身美女| 波多野结衣高清无吗| 舔av片在线| 日本黄色片子视频| 亚洲,欧美,日韩| 91av网一区二区| 亚洲欧美日韩卡通动漫| 日本黄色片子视频| 国产精品亚洲美女久久久| 国产午夜精品久久久久久一区二区三区 | 又爽又黄无遮挡网站| 亚洲性久久影院| 亚洲精品日韩av片在线观看| 校园人妻丝袜中文字幕| 亚洲欧美激情综合另类| 少妇的逼水好多| 亚洲专区中文字幕在线| av在线天堂中文字幕| 久久精品国产99精品国产亚洲性色| 天天一区二区日本电影三级| 国产一区二区三区av在线 | 欧美另类亚洲清纯唯美| 日韩国内少妇激情av| 村上凉子中文字幕在线| 69人妻影院| 校园春色视频在线观看| av天堂中文字幕网| 亚州av有码| 好男人在线观看高清免费视频| 99精品在免费线老司机午夜| 男人舔奶头视频| 日本免费a在线| 精品久久久久久成人av| 又黄又爽又免费观看的视频| 国内揄拍国产精品人妻在线| videossex国产| 亚洲欧美日韩高清在线视频| 日韩一本色道免费dvd| 最近视频中文字幕2019在线8| 美女高潮的动态| 国产黄片美女视频| 久久99热这里只有精品18| 桃红色精品国产亚洲av| 天堂网av新在线| 日韩精品青青久久久久久| 国产高清有码在线观看视频| 九九爱精品视频在线观看| 一级黄色大片毛片| 免费高清视频大片| 少妇人妻精品综合一区二区 | 国产精品人妻久久久影院| 国产精品久久久久久精品电影| 99九九线精品视频在线观看视频| 啦啦啦观看免费观看视频高清| 精品人妻视频免费看| 在线免费观看不下载黄p国产 | 我的女老师完整版在线观看| 可以在线观看的亚洲视频| 一个人看视频在线观看www免费| 国产一区二区激情短视频| 国产精品电影一区二区三区| 女生性感内裤真人,穿戴方法视频| 久久久久久久亚洲中文字幕| 国产精品国产三级国产av玫瑰| 校园春色视频在线观看| 日本 av在线| 欧美国产日韩亚洲一区| 丰满人妻一区二区三区视频av| 男人狂女人下面高潮的视频| 亚洲精品一区av在线观看| 国产亚洲欧美98| 免费看a级黄色片| 最新在线观看一区二区三区| 免费在线观看影片大全网站| 一本久久中文字幕| 午夜福利在线观看免费完整高清在 | av在线老鸭窝| www日本黄色视频网| www.www免费av| 日本撒尿小便嘘嘘汇集6| 国产精品亚洲美女久久久| 成人鲁丝片一二三区免费| 国内久久婷婷六月综合欲色啪| 欧美激情久久久久久爽电影| 亚洲中文字幕一区二区三区有码在线看| 麻豆久久精品国产亚洲av| 日本与韩国留学比较| 少妇被粗大猛烈的视频| 97人妻精品一区二区三区麻豆| 久久精品国产亚洲av香蕉五月| 久久人人爽人人爽人人片va| 免费高清视频大片| 天美传媒精品一区二区| 97热精品久久久久久| 国产真实乱freesex| 一卡2卡三卡四卡精品乱码亚洲| 真人做人爱边吃奶动态| 人人妻人人看人人澡| 国产精品1区2区在线观看.| 成人毛片a级毛片在线播放| 精品久久久久久久久亚洲 | 日本-黄色视频高清免费观看| 人妻制服诱惑在线中文字幕| 18禁黄网站禁片免费观看直播| 偷拍熟女少妇极品色| 午夜福利视频1000在线观看| 极品教师在线视频| 十八禁国产超污无遮挡网站| 九色国产91popny在线| 久久国内精品自在自线图片| 日韩 亚洲 欧美在线| 欧美成人免费av一区二区三区| 男女那种视频在线观看| 亚洲成av人片在线播放无| 精品福利观看| 亚洲精品亚洲一区二区| 男女下面进入的视频免费午夜| 少妇的逼好多水| 两个人视频免费观看高清| 男人和女人高潮做爰伦理| 非洲黑人性xxxx精品又粗又长| 欧美激情国产日韩精品一区| 免费人成视频x8x8入口观看| 久久久久免费精品人妻一区二区| 精品久久国产蜜桃| 国产精品亚洲美女久久久| 狂野欧美激情性xxxx在线观看| 欧美激情国产日韩精品一区| 俄罗斯特黄特色一大片| 国产精品野战在线观看| 欧美性猛交╳xxx乱大交人| 精品久久久噜噜| 九九热线精品视视频播放| 成人欧美大片| 99九九线精品视频在线观看视频| 18+在线观看网站| 女人十人毛片免费观看3o分钟| 亚洲精华国产精华液的使用体验 | 色哟哟哟哟哟哟| 18禁黄网站禁片午夜丰满| 国产午夜福利久久久久久| 在线免费观看不下载黄p国产 | 97超级碰碰碰精品色视频在线观看| 动漫黄色视频在线观看| 亚洲欧美清纯卡通| 男女啪啪激烈高潮av片| 18禁黄网站禁片午夜丰满| 亚洲成人中文字幕在线播放| 成人二区视频| 国产蜜桃级精品一区二区三区| 欧美另类亚洲清纯唯美| 88av欧美| 男女那种视频在线观看| 国产精品精品国产色婷婷| 欧美潮喷喷水| 69人妻影院| 国产午夜精品论理片| 久久精品综合一区二区三区| 久久久久国产精品人妻aⅴ院| 天美传媒精品一区二区| 日本黄色视频三级网站网址| 午夜老司机福利剧场| 亚洲专区中文字幕在线| 国产欧美日韩一区二区精品| 亚洲自拍偷在线| 热99re8久久精品国产| 午夜影院日韩av| 免费在线观看成人毛片| 男人舔女人下体高潮全视频| 中出人妻视频一区二区| 亚州av有码| 十八禁国产超污无遮挡网站| 亚洲av.av天堂| 中文字幕av在线有码专区| 国产黄a三级三级三级人| 国产精品亚洲美女久久久| 欧美性感艳星| 日本成人三级电影网站| 最近视频中文字幕2019在线8| 可以在线观看毛片的网站| 色哟哟·www| 人妻丰满熟妇av一区二区三区| 日本色播在线视频| 91麻豆av在线| 免费高清视频大片| 午夜精品一区二区三区免费看| 亚洲性夜色夜夜综合| 国产在线男女| 啪啪无遮挡十八禁网站| 麻豆成人av在线观看| 日韩 亚洲 欧美在线| 老熟妇仑乱视频hdxx| 校园春色视频在线观看| 亚洲精品成人久久久久久| 久久人妻av系列| 美女高潮喷水抽搐中文字幕| 亚洲午夜理论影院| 我要看日韩黄色一级片| 国产精品亚洲美女久久久| 免费高清视频大片| 搡老熟女国产l中国老女人| 免费看美女性在线毛片视频| 亚洲国产精品合色在线| 成人午夜高清在线视频| 在线观看免费视频日本深夜| 日本a在线网址| 又黄又爽又免费观看的视频| 亚洲七黄色美女视频| 欧美最新免费一区二区三区| 天美传媒精品一区二区| 波野结衣二区三区在线| 精品久久久久久久末码| 国产精品久久久久久亚洲av鲁大| 99热6这里只有精品| 村上凉子中文字幕在线| 干丝袜人妻中文字幕| 国产成年人精品一区二区| 久久精品国产亚洲av涩爱 | 国产一区二区在线观看日韩| 中出人妻视频一区二区| 国产男人的电影天堂91| 淫妇啪啪啪对白视频| 国产免费av片在线观看野外av| 一本精品99久久精品77| 亚洲av美国av| 亚洲性久久影院| 久久人人爽人人爽人人片va| 亚洲av五月六月丁香网| 欧美成人一区二区免费高清观看| 男人舔奶头视频| 亚洲欧美激情综合另类| 99热只有精品国产| 国产成人a区在线观看| 一区二区三区四区激情视频 | 亚洲avbb在线观看| 婷婷六月久久综合丁香| 欧美日韩国产亚洲二区| 国产伦精品一区二区三区视频9| 免费一级毛片在线播放高清视频| or卡值多少钱| 成人特级黄色片久久久久久久| 欧美黑人巨大hd| 久久久午夜欧美精品| 亚洲成a人片在线一区二区| 美女黄网站色视频| 国产欧美日韩精品一区二区| 日韩欧美精品免费久久| 欧美日本亚洲视频在线播放| 亚洲av电影不卡..在线观看| 久久久久久国产a免费观看| 黄色欧美视频在线观看| 欧美成人a在线观看| 精品一区二区三区视频在线观看免费| 久久草成人影院|