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    AHP法在少數(shù)民族文化多樣性建設中的應用

    2017-11-08 22:08尹德玉
    科技創(chuàng)新導報 2017年26期
    關鍵詞:文化多樣性少數(shù)民族

    尹德玉

    摘 要:我國少數(shù)民族文化多樣性建設是學術界持續(xù)關注的一個重要課題,本文利用AHP法,構建少數(shù)民族文化多樣性的指標體系,用matlab進行求解,從文化多樣性視角下探討我國少數(shù)民族文化持續(xù)繁榮發(fā)展的問題。

    關鍵詞:AHP法 文化多樣性 matlab 少數(shù)民族

    中圖分類號:F592 文獻標識碼:A 文章編號:1674-098X(2017)09(b)-0136-02

    1 AHP法簡介

    AHP(Analytic Hierarchy Process,簡稱AHP)法,也被稱為層次分析法,是美國人T·L·Saaty提出的。它是應用多目標綜合評價法以及網絡系統(tǒng)理論、分層次并且賦予權重的一種決策分析方法。

    2 運用AHP法建立少數(shù)民族文化多樣性的評價指標體系

    2.1 構建少數(shù)民族文化的層次結構模型

    對少數(shù)民族文化多樣性的影響因素進行分析,并查閱相關資料,將影響因素分為自然因素和社會因素兩個一級指標,二級指標包括6個,得到表1的層次結構模型(見表1)。

    2.2 構造各影響因素之間的成對比較矩陣

    Saaty用的尺度定義影響因素兩兩之間的重要程度見表2。

    經過調查資料和分析,得到準則層對目標層的重要程度比較矩陣A:

    A

    利用matlab可以求出A的最大特征值,對應的特征向量為(0.8944 0.4472)T。

    2.3 計算權重并進行一致性檢驗

    利用matlab將(0.8944 0.4472)T歸一化后得到相對權重向量為ωA(0.6667 0.3333)T,此時n=2,滿足n<3,判斷矩陣永遠具有完全一致性,一致性檢驗通過。

    同樣構造方案層對準則層B1、B2的影響或重要程度的比較判別矩陣B1、B2:

    利用matlab可以求出對應于B1、B2的最大特征值分別為:1=2,2=4.2072,對應的特征向量分別為:

    (0.9487 0.3162)T,(-0.8263 -0.1855 -0.4352 -0.3058)T

    將對應的特征向量歸一化后得到相對權重向量分別為:

    ω1(0.75 0.25)T, ω2(0.4714 0.1058 0.2483 0.1745)T

    Saaty對應不同的n,得到隨機一致性指標RI的值見表3。

    對應于B1,,仍有n=2,滿足n<3,判斷矩陣具有完全一致性,一致性檢驗通過。

    對應于n2,計算對應的一致性指標分別為:

    查表得n=4時RI=0.9,計算一致性比率:

    符合一致性要求,一致性檢驗通過。

    2.4 組合一致性檢驗

    對層次總排序進行一致性檢驗,計算總排序的一致性指標:

    符合一致性要求,組合一致性檢驗通過。

    3 結語

    本文利用AHP法,同時主要借助matlab軟件進行求解,結果表示自然因素和社會因素對少數(shù)民族文化多樣性的影響權重分別為0.6667和0.3333,通過分析可知,影響少數(shù)民族文化多樣性的最主要因素是地理條件和地域的差異性,而這些因素受外界的影響不是很大,所以更多的還是要從社會因素方面著手,政治、經濟、科技和教育所占的權重分別為0.4714、0.1058和0.1745,因此國家的政策影響比較大。

    同時,本文的思路與方法可以為少數(shù)民族文化多樣性建設提供指導。

    參考文獻

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