• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    求解多目標(biāo)最優(yōu)潮流的改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法

    2017-11-07 02:28:54張健美王先洪
    電氣技術(shù) 2017年10期
    關(guān)鍵詞:潮流聚類粒子

    張 勤 張健美 馬 強(qiáng) 王先洪

    ?

    求解多目標(biāo)最優(yōu)潮流的改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法

    張 勤1張健美2馬 強(qiáng)1王先洪1

    (1. 四川省電力公司南充供電公司,四川南充 637000;2. 四川省電力公司技能培訓(xùn)中心,成都 610071)

    本文對(duì)多目標(biāo)最優(yōu)潮流算法進(jìn)行了研究,通過(guò)運(yùn)用改進(jìn)粒子群算法對(duì)考慮發(fā)電費(fèi)用和有功網(wǎng)損的多目標(biāo)最優(yōu)潮流進(jìn)行了計(jì)算。首先運(yùn)用模糊集理論對(duì)多目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行了處理,使其轉(zhuǎn)化成單目標(biāo)問(wèn)題;其次對(duì)粒子群算法進(jìn)行了改進(jìn),通過(guò)對(duì)加權(quán)系數(shù)和粒子位置變量的改變,避免粒子群在尋優(yōu)過(guò)程中陷入局部最優(yōu);運(yùn)用C均值聚類算法對(duì)解集作了聚類處理,使解滿足均一化的要求。通過(guò)對(duì)IEEE系統(tǒng)的測(cè)試,證明了本文算法的正確性。

    多目標(biāo);最優(yōu)潮流;粒子群優(yōu)化算法;模糊集理論;C均值聚類算法

    最優(yōu)潮流(OPF)是指當(dāng)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)參數(shù)和負(fù)荷都已給定時(shí),調(diào)節(jié)可利用的控制變量(如發(fā)電機(jī)輸出功率、可調(diào)變壓器抽頭等)找到能滿足所有運(yùn)行約束條件的,并使系統(tǒng)的性能指標(biāo)(如發(fā)電成本或網(wǎng)絡(luò)損耗)達(dá)到最優(yōu)值的潮流分布。它是典型的多目標(biāo)非線性規(guī)劃問(wèn)題。由于系統(tǒng)中的各個(gè)目標(biāo)大多是相互沖突的,因此要找到絕對(duì)的最優(yōu)解是很困難的。對(duì)最優(yōu)潮流的研究很多[1-7],這些研究方法大致可以分為兩類:①傳統(tǒng)的優(yōu)化算法;②現(xiàn)代智能優(yōu)化算法。文獻(xiàn)[2]對(duì)最優(yōu)潮流模型進(jìn)行了改進(jìn),運(yùn)用內(nèi)點(diǎn)法進(jìn)行最優(yōu)潮流問(wèn)題的求解。文獻(xiàn)[3]運(yùn)用改進(jìn)的粒子群算法進(jìn)行潮流的最優(yōu)化求解。文獻(xiàn)[4]針對(duì)多目標(biāo)最優(yōu)潮流問(wèn)題提出了一種基于Pareto解集的改進(jìn)粒子群算法,用最優(yōu)值評(píng)估選取法求取粒子和全局最優(yōu)位置,解決目標(biāo)函數(shù)間可能存在的 沖突。

    本文對(duì)多目標(biāo)最優(yōu)潮流算法進(jìn)行了研究。首先對(duì)目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行模糊化處理,使其轉(zhuǎn)化成求解單目標(biāo)問(wèn)題。針對(duì)傳統(tǒng)的粒子群算法容易陷入局部最小問(wèn)題,對(duì)粒子群的屬性更新公式進(jìn)行了改進(jìn),并運(yùn)用C均值聚類算法對(duì)解作均一化處理,提出了求解最優(yōu)潮流的粒子群算法。

    1 多目標(biāo)最優(yōu)潮流模型

    最優(yōu)潮流是指在滿足電力約束條件下目標(biāo)函數(shù)最小的一種穩(wěn)定運(yùn)行狀態(tài)。根據(jù)研究目的和環(huán)境的不同,建立的目標(biāo)函數(shù)也有所不同。本文以發(fā)電費(fèi)用最小和有功網(wǎng)損最小建立最優(yōu)潮流的目標(biāo)函數(shù)。

    系統(tǒng)中發(fā)電機(jī)發(fā)電費(fèi)用為

    系統(tǒng)有功網(wǎng)損為

    最優(yōu)潮流的目標(biāo)函數(shù)可以表示為

    為了使系統(tǒng)能在安全穩(wěn)定的環(huán)境中運(yùn)行,系統(tǒng)中的參數(shù)還必須滿足一定的約束條件,包括等式約束和不等式約束。其中等式約束為電力系統(tǒng)潮流方程,只要潮流計(jì)算收斂,等式條件就能得到滿足。

    不等式約束條件主要指控制可調(diào)變量在一定的容許范圍內(nèi)變動(dòng),滿足電力系統(tǒng)運(yùn)行的安全性,其中主要的不等式約束包括功率,電壓等的約束。

    通過(guò)以上分析,最優(yōu)潮流問(wèn)題即轉(zhuǎn)化為在滿足等式和不等式約束條件下,求解目標(biāo)函數(shù)最小值問(wèn)題。本文將結(jié)合粒子群算法對(duì)最優(yōu)潮流模型求解。

    2 粒子群優(yōu)化算法

    2.1 粒子群算法的基本模型

    在粒子群算法的每一次迭代過(guò)程中,粒子群中所有粒子的屬性都會(huì)根據(jù)以下兩個(gè)式子進(jìn)行更新,即

    在傳統(tǒng)的粒子群算法中,通過(guò)改變粒子群的位置和速度不斷尋優(yōu)以找到全局最佳位置。當(dāng)某個(gè)粒子找到當(dāng)前粒子群所處的最優(yōu)位置時(shí),其他的粒子將會(huì)迅速向它靠攏,這樣容易陷入局部最優(yōu),使粒子群無(wú)法繼續(xù)在整個(gè)空間尋找最優(yōu)位置。因此,必須采取方法提高粒子群的全局搜索能力。

    2.2 加權(quán)系數(shù)的改變與擾動(dòng)量的引進(jìn)

    多目標(biāo)最優(yōu)問(wèn)題是一個(gè)多峰值的全局最優(yōu)問(wèn)題。在尋優(yōu)的過(guò)程中,當(dāng)粒子群陷入局部最優(yōu)時(shí),可以對(duì)局部最優(yōu)變量加入新的擾動(dòng)量,使局部最優(yōu)量跳出局部的最優(yōu)點(diǎn),進(jìn)行新的全局范圍內(nèi)搜索。

    2.3 最優(yōu)解集的均勻分布性

    在粒子群算法解的性能評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)中,解的多樣性和分布的均勻性是評(píng)判其性能的標(biāo)準(zhǔn)之一。為了達(dá)到這一評(píng)判標(biāo)準(zhǔn),本文采用C均值聚類算法[11]對(duì)解作均一化處理。該算法通過(guò)反復(fù)的迭代計(jì)算來(lái)修正聚類中心,并以歐式距離作為判斷樣本隸屬的依據(jù)。當(dāng)達(dá)到某一個(gè)特定的條件或者閥值的時(shí)候,結(jié)束迭代過(guò)程并完成分類。

    運(yùn)用C均值法實(shí)現(xiàn)粒子群解集的均勻分布步驟如下:

    1)初始化聚類C。

    2)根據(jù)C均值算法對(duì)解集進(jìn)行分類,并根據(jù)式(16)計(jì)算出它們的歐式距離。

    3)對(duì)于歐式距離相近的聚類進(jìn)行合并。

    4)反復(fù)進(jìn)行迭代計(jì)算,直到聚類數(shù)小于需要的聚類數(shù)M為止。

    5)在各個(gè)解的聚類中選擇最能代表該聚類的解(即與其他解的歐式距離最小的解)組成新的非支配解集。

    3 多目標(biāo)最優(yōu)潮流算法

    在求解多目標(biāo)最優(yōu)潮流問(wèn)題時(shí),優(yōu)化的目標(biāo)不止一個(gè),很難得到一個(gè)使各個(gè)目標(biāo)函數(shù)都達(dá)到最優(yōu)的解。在運(yùn)用粒子群優(yōu)化算法求解時(shí),需要先對(duì)目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行單目標(biāo)處理,而不能直接求解。

    根據(jù)以上分析,多目標(biāo)最優(yōu)潮流的計(jì)算步驟如下所示:

    1)確定最優(yōu)潮流的目標(biāo)函數(shù)并運(yùn)用模糊化處理方法得到隸屬函數(shù)。

    3)在約束條件范圍之內(nèi)隨機(jī)生成個(gè)解。賦予每個(gè)粒子在約束范圍之內(nèi)的初始速度和初始位置。

    4)根據(jù)式(11)和式(12)更新粒子群的速度和位置向量。

    5)根據(jù)式(19)計(jì)算目標(biāo)函數(shù)。

    7)判斷是否達(dá)到了計(jì)算的精度或達(dá)到循環(huán)的最大次數(shù),若未達(dá)到,則轉(zhuǎn)入第4)步,否則進(jìn)入下一步。

    8)根據(jù)C均值聚類算法對(duì)得到的優(yōu)化解進(jìn)行均一化處理,并得到最終解的結(jié)果。

    4 實(shí)例分析

    為了驗(yàn)證本文所提方法的實(shí)用性,文中對(duì)IEEE 30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)進(jìn)行了最優(yōu)潮流計(jì)算。系統(tǒng)的基本參數(shù)見表1。

    表1 測(cè)試系統(tǒng)基本數(shù)據(jù)

    以發(fā)電費(fèi)用和有功網(wǎng)損為優(yōu)化的目標(biāo)函數(shù),運(yùn)用本文算法對(duì)潮流進(jìn)行優(yōu)化計(jì)算,并對(duì)比文獻(xiàn)[13]的優(yōu)化結(jié)果,最終結(jié)果見表2。

    表2 兩種優(yōu)化方法計(jì)算結(jié)果比較

    從表2中的結(jié)果可以看出,本文的算法具有較強(qiáng)的尋優(yōu)能力是可行的。

    為了比較單目標(biāo)最優(yōu)潮流與本文中的多目標(biāo)最優(yōu)潮流的優(yōu)化性能,文中分別以綜合考慮有功網(wǎng)損和發(fā)電費(fèi)用的優(yōu)化目標(biāo)和只考慮發(fā)電費(fèi)用最優(yōu)或只優(yōu)化有功網(wǎng)損的不同情況進(jìn)行了優(yōu)化計(jì)算,其計(jì)算結(jié)果見表3。

    表3 系統(tǒng)優(yōu)化計(jì)算結(jié)果

    根據(jù)表3的計(jì)算結(jié)果可以看出,當(dāng)單獨(dú)考慮某一個(gè)優(yōu)化目標(biāo)時(shí),該目標(biāo)的優(yōu)化效果較好,但是非目標(biāo)項(xiàng)的表現(xiàn)卻不是很好。多目標(biāo)系統(tǒng)兼顧考慮了不同的目標(biāo)函數(shù),雖然單個(gè)目標(biāo)函數(shù)并未達(dá)到最優(yōu),但是整體的優(yōu)化效果較好,這樣得到的結(jié)果將更加有助于網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化。

    從優(yōu)化過(guò)程中迭代的次數(shù)來(lái)看,多目標(biāo)系統(tǒng)的迭代次數(shù)比單目標(biāo)系統(tǒng)的迭代次數(shù)要多,這是由于多目標(biāo)系統(tǒng)比單目標(biāo)系統(tǒng)的變量要多,同時(shí)多目標(biāo)系統(tǒng)在運(yùn)用粒子群算法求解之前,需要把目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行模糊化處理,轉(zhuǎn)化成單目標(biāo)系統(tǒng)進(jìn)行計(jì)算,因此其迭代次數(shù)比單目標(biāo)系統(tǒng)有所增加。

    5 結(jié)論

    本文運(yùn)用改進(jìn)的粒子群算法對(duì)考慮發(fā)電費(fèi)用和有功網(wǎng)損的多目標(biāo)系統(tǒng)最優(yōu)潮流進(jìn)行了計(jì)算。把多目標(biāo)系統(tǒng)目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行了模糊化處理,使其轉(zhuǎn)化成單目標(biāo)系統(tǒng)。對(duì)粒子群算法進(jìn)行了改進(jìn),避免其陷入局部最優(yōu),并對(duì)最優(yōu)潮流的算法進(jìn)行了研究。最后通過(guò)對(duì)IEEE系統(tǒng)的測(cè)試,證明了本文算法的正確性。

    [1] 蘇申, 阮玉斌, 劉慶珍. 配電網(wǎng)三相潮流計(jì)算方法研究[J]. 電氣技術(shù), 2017, 18(2): 1-4.

    [2] 江全元, 黃志光. 基于功率電流混合潮流約束的內(nèi)點(diǎn)法最優(yōu)潮流[J]. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化, 2009, 33(12): 32-37.

    [3] 楊波, 趙遵廉, 陳允平, 等. 一種求解最優(yōu)潮流問(wèn)題的改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法[J]. 電網(wǎng)技術(shù), 2006, 3(11): 6-10.

    [4] 胡德峰, 張步涵, 姚建光. 基于改進(jìn)粒子群算法的多目標(biāo)最優(yōu)潮流計(jì)算[J]. 電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化學(xué)報(bào), 2007, 19(3): 51-57.

    [5] 劉林, 王錫凡, 丁曉鶯, 等. 一種恢復(fù)最優(yōu)潮流可行性的實(shí)用方法[J]. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化, 2009, 33(19): 36-42.

    [6] 覃智君. 最優(yōu)潮流的原對(duì)偶內(nèi)點(diǎn)法矢量化實(shí)現(xiàn)[J]. 電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化學(xué)報(bào), 2009, 21(5): 68-74.

    [7] 崔鵬程, 陳明榜, 向鐵元. 基于粒子群優(yōu)化算法與混合罰函數(shù)法的最優(yōu)潮流計(jì)算[J]. 電網(wǎng)技術(shù), 2006(30): 192-195.

    [8] 馬草原, 孫展展, 尹志超. 基于雙重混合粒子群算法的配電網(wǎng)重構(gòu)[J]. 電工技術(shù)學(xué)報(bào), 2016, 31(11): 120-126.

    [9] 趙志剛, 顧新, 李陶深.求解雙層規(guī)劃模型的粒子群優(yōu)化算法[J]. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐, 2007(8): 92-98.

    [10] 劉淳安. 一種求解動(dòng)態(tài)多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的粒子群算法[J]. 系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào), 2011, 23(2): 288-293.

    [11] 陳柔伊, 張堯, 武志剛, 等. 改進(jìn)的模糊聚類算法在負(fù)荷預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J]. 電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化學(xué)報(bào), 2005, 17(3): 73-77.

    [12] 劉明波, 段曉軍. 一種求解多目標(biāo)最優(yōu)潮流的模糊優(yōu)化算法[J]. 電網(wǎng)技術(shù), 1999, 23(9): 23-27.

    [13] 樂(lè)秀, 覃振成, 尹峰. 基于自適應(yīng)模擬退火遺傳算法的多目標(biāo)最優(yōu)潮流[J]. 繼電器, 2005, 33(7): 10-15.

    [14] 任洲洋, 顏偉, 項(xiàng)波, 等. 考慮光伏和負(fù)荷相關(guān)性的概率潮流計(jì)算[J]. 電工技術(shù)學(xué)報(bào), 2015, 30(24): 181-187.

    [15] 婁劉娟, 金光, 張玲. 基于Matlab的動(dòng)態(tài)潮流研究[J]. 電氣技術(shù), 2016, 17(5): 41-44.

    The Improved Partical Swarm Optimization Algorthim for Multiobjective Optimal Power Flow

    Zhang Qin1Zhang Jianmei2Ma Qiang1Wang Xianhong1

    (1. Nanchong Power Supply Company of Sichuan Electric Power Corporation, Nanchong, Sichuan 637000;2. Skill Training Center of Sichuan Electric Power Corporation, Chengdu 610071)

    The multiobjective optimimal power flow algorithm is researched in this paper. Using the improved partical swarm optimization algorthim to calculate power flow considering the cost and network loss. The fuzzy set theory is used in multiobjective function processing to make it a single objective. And the partical swarm optimization algorthim is improved through adjusting and particle position variable to avoid being into a local optimal. Using C means clustering algorithm for set esterase processing, and making the solution more satisfying the requirements of the homogenization. The correctness of the algorithm researched in this paper is proved through the IEEE system test.

    multiobjective; optimal power flow; partical swarm optimization algorthim; fuzzy set theory; C means clustering algorithm

    張 勤(1987-),女,四川省廣元市人,工程師,主要從事二次系統(tǒng)檢修工作。

    猜你喜歡
    潮流聚類粒子
    基于粒子群優(yōu)化的橋式起重機(jī)模糊PID控制
    基于粒子群優(yōu)化極點(diǎn)配置的空燃比輸出反饋控制
    基于DBSACN聚類算法的XML文檔聚類
    潮流
    足球周刊(2016年14期)2016-11-02 11:47:59
    潮流
    足球周刊(2016年15期)2016-11-02 11:44:02
    潮流
    足球周刊(2016年10期)2016-10-08 18:50:29
    基于改進(jìn)的遺傳算法的模糊聚類算法
    從2014到2015潮流就是“貪新厭舊”
    Coco薇(2015年1期)2015-08-13 21:35:10
    一種層次初始的聚類個(gè)數(shù)自適應(yīng)的聚類方法研究
    自適應(yīng)確定K-means算法的聚類數(shù):以遙感圖像聚類為例
    美女国产视频在线观看| 国产亚洲精品第一综合不卡 | 纵有疾风起免费观看全集完整版| 丰满饥渴人妻一区二区三| 日本与韩国留学比较| 精品人妻一区二区三区麻豆| 日本午夜av视频| 一边摸一边做爽爽视频免费| 久久人人爽人人爽人人片va| 亚洲欧美成人精品一区二区| 久久久久网色| 亚洲精品乱久久久久久| 免费av不卡在线播放| 亚洲五月色婷婷综合| 2022亚洲国产成人精品| 亚洲美女搞黄在线观看| 91在线精品国自产拍蜜月| av播播在线观看一区| 国产片特级美女逼逼视频| 色婷婷av一区二区三区视频| 欧美人与善性xxx| 亚洲精品日本国产第一区| 成人毛片60女人毛片免费| 午夜福利视频在线观看免费| 国产黄频视频在线观看| 日韩免费高清中文字幕av| 黄色配什么色好看| 久久久久久久精品精品| 国产精品久久久av美女十八| 天堂中文最新版在线下载| 免费观看无遮挡的男女| 国产免费现黄频在线看| 又粗又硬又长又爽又黄的视频| 欧美日韩一区二区视频在线观看视频在线| 9191精品国产免费久久| 少妇人妻 视频| 久久精品人人爽人人爽视色| 韩国精品一区二区三区 | 亚洲欧洲日产国产| 亚洲色图 男人天堂 中文字幕 | 亚洲一区二区三区欧美精品| 亚洲,欧美精品.| 国产精品蜜桃在线观看| 好男人视频免费观看在线| 国产激情久久老熟女| 99热国产这里只有精品6| 亚洲欧美精品自产自拍| 夫妻性生交免费视频一级片| 涩涩av久久男人的天堂| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 欧美bdsm另类| 精品酒店卫生间| 亚洲图色成人| av卡一久久| 五月伊人婷婷丁香| 国产免费又黄又爽又色| 亚洲精品国产av成人精品| av福利片在线| 黄色配什么色好看| 久久久久久久国产电影| av卡一久久| 亚洲国产av新网站| 国产精品久久久av美女十八| 在现免费观看毛片| 九色成人免费人妻av| 高清黄色对白视频在线免费看| 女的被弄到高潮叫床怎么办| 久久久久久久精品精品| 五月伊人婷婷丁香| 国产成人精品在线电影| 美女视频免费永久观看网站| 看免费av毛片| 国产极品粉嫩免费观看在线| 99视频精品全部免费 在线| 乱人伦中国视频| 在线观看免费高清a一片| 国产免费一级a男人的天堂| 午夜免费男女啪啪视频观看| 久久韩国三级中文字幕| 99热网站在线观看| 在线看a的网站| 18+在线观看网站| 欧美 日韩 精品 国产| 亚洲情色 制服丝袜| 大香蕉久久成人网| 黄色一级大片看看| 午夜福利视频在线观看免费| 亚洲精品第二区| 国产精品人妻久久久影院| 亚洲精品aⅴ在线观看| 国产探花极品一区二区| 狂野欧美激情性bbbbbb| 国内精品宾馆在线| 欧美另类一区| 欧美亚洲 丝袜 人妻 在线| 国产av码专区亚洲av| 麻豆精品久久久久久蜜桃| 一级毛片我不卡| 永久网站在线| 人妻系列 视频| 大香蕉久久成人网| 日本91视频免费播放| 大片电影免费在线观看免费| 成人午夜精彩视频在线观看| 亚洲av男天堂| 超碰97精品在线观看| 亚洲综合色网址| 黄色一级大片看看| 亚洲成国产人片在线观看| 国产乱人偷精品视频| 日韩大片免费观看网站| 亚洲国产毛片av蜜桃av| 多毛熟女@视频| 性高湖久久久久久久久免费观看| 香蕉精品网在线| 久久久久久久精品精品| 看非洲黑人一级黄片| 国产免费一级a男人的天堂| 亚洲成av片中文字幕在线观看 | 亚洲成人手机| 老司机影院毛片| 日韩一区二区视频免费看| 国产精品久久久久久久久免| 人妻系列 视频| 国产精品一国产av| 亚洲精品视频女| 成人免费观看视频高清| 久久人妻熟女aⅴ| 九九在线视频观看精品| 国产在线免费精品| 免费看不卡的av| 午夜视频国产福利| 久久精品国产鲁丝片午夜精品| 亚洲图色成人| 精品亚洲成a人片在线观看| 秋霞在线观看毛片| 精品卡一卡二卡四卡免费| 久久这里只有精品19| a级毛片在线看网站| 女性生殖器流出的白浆| 日韩一区二区视频免费看| 久久精品国产a三级三级三级| 亚洲国产欧美日韩在线播放| 免费黄色在线免费观看| 午夜免费鲁丝| √禁漫天堂资源中文www| 男人操女人黄网站| 久久99一区二区三区| 国产在线一区二区三区精| 久久午夜综合久久蜜桃| 亚洲国产欧美在线一区| 一级毛片 在线播放| 色吧在线观看| 爱豆传媒免费全集在线观看| 国产精品人妻久久久影院| 自拍欧美九色日韩亚洲蝌蚪91| 国产一区亚洲一区在线观看| 国产精品秋霞免费鲁丝片| 中文字幕人妻熟女乱码| 欧美日韩一区二区视频在线观看视频在线| 欧美激情国产日韩精品一区| 久热这里只有精品99| 精品99又大又爽又粗少妇毛片| 高清欧美精品videossex| 看免费av毛片| 国产精品免费大片| 欧美bdsm另类| 日本av免费视频播放| 人体艺术视频欧美日本| 国产毛片在线视频| 国产69精品久久久久777片| 亚洲欧美清纯卡通| 国产高清国产精品国产三级| 免费av中文字幕在线| 久久精品久久久久久噜噜老黄| 22中文网久久字幕| 黑丝袜美女国产一区| 久久精品aⅴ一区二区三区四区 | 看免费av毛片| www.色视频.com| 日韩中文字幕视频在线看片| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄| 26uuu在线亚洲综合色| 亚洲欧洲国产日韩| 大片电影免费在线观看免费| 国产精品人妻久久久影院| 男女边吃奶边做爰视频| 丰满乱子伦码专区| 亚洲国产精品一区三区| av卡一久久| 王馨瑶露胸无遮挡在线观看| 国语对白做爰xxxⅹ性视频网站| 咕卡用的链子| 亚洲综合精品二区| 日韩 亚洲 欧美在线| 97精品久久久久久久久久精品| 国产日韩欧美视频二区| 亚洲人与动物交配视频| 97精品久久久久久久久久精品| 亚洲精品成人av观看孕妇| 成人二区视频| 97在线人人人人妻| 免费大片黄手机在线观看| 高清黄色对白视频在线免费看| 日韩一本色道免费dvd| 精品福利永久在线观看| 久久久久久久久久久久大奶| 亚洲一区二区三区欧美精品| 国产精品一国产av| 国产熟女午夜一区二区三区| 国产极品粉嫩免费观看在线| 色婷婷av一区二区三区视频| 日本vs欧美在线观看视频| 极品人妻少妇av视频| 少妇的逼好多水| 国产男女内射视频| 午夜福利视频精品| 亚洲成人手机| 一区二区三区乱码不卡18| 国产精品熟女久久久久浪| 韩国av在线不卡| 999精品在线视频| 中文字幕制服av| 一个人免费看片子| 秋霞伦理黄片| 亚洲国产精品999| 国产欧美亚洲国产| 精品熟女少妇av免费看| 美女大奶头黄色视频| 日本午夜av视频| 在线观看三级黄色| 久久97久久精品| 亚洲情色 制服丝袜| 中文字幕最新亚洲高清| 国语对白做爰xxxⅹ性视频网站| 婷婷成人精品国产| 国产日韩欧美亚洲二区| 久久亚洲国产成人精品v| 看十八女毛片水多多多| 国产永久视频网站| 久久99精品国语久久久| 国产成人91sexporn| 777米奇影视久久| 久久久精品94久久精品| 成人18禁高潮啪啪吃奶动态图| 午夜福利视频精品| 国产精品久久久久久精品电影小说| 少妇人妻精品综合一区二区| 国产乱人偷精品视频| 精品人妻在线不人妻| 国产成人精品在线电影| 高清黄色对白视频在线免费看| 只有这里有精品99| 国产一区二区在线观看av| 国产麻豆69| 极品人妻少妇av视频| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄| 色吧在线观看| 亚洲情色 制服丝袜| av女优亚洲男人天堂| 国产在线一区二区三区精| 岛国毛片在线播放| 亚洲国产av影院在线观看| 成人漫画全彩无遮挡| 亚洲国产精品专区欧美| 26uuu在线亚洲综合色| 亚洲国产av新网站| 大片电影免费在线观看免费| 久久影院123| 国产av国产精品国产| 一区二区三区乱码不卡18| 国产黄色视频一区二区在线观看| 青春草国产在线视频| 18禁动态无遮挡网站| 国产色爽女视频免费观看| 日韩欧美一区视频在线观看| 国产不卡av网站在线观看| 午夜视频国产福利| 中国美白少妇内射xxxbb| 久久国产精品男人的天堂亚洲 | 黑丝袜美女国产一区| 大陆偷拍与自拍| 国产成人精品在线电影| 亚洲精品,欧美精品| av免费在线看不卡| 黄色怎么调成土黄色| 我要看黄色一级片免费的| 一本大道久久a久久精品| 久久久久久久国产电影| 精品一品国产午夜福利视频| 久久女婷五月综合色啪小说| 成人毛片60女人毛片免费| 成年美女黄网站色视频大全免费| 精品福利永久在线观看| av在线观看视频网站免费| 国产免费福利视频在线观看| 少妇高潮的动态图| 国产探花极品一区二区| 99热国产这里只有精品6| 在线观看国产h片| 日韩欧美精品免费久久| 亚洲美女搞黄在线观看| 欧美变态另类bdsm刘玥| 插逼视频在线观看| 日韩av不卡免费在线播放| 国产在线视频一区二区| 一本一本久久a久久精品综合妖精 国产伦在线观看视频一区 | 肉色欧美久久久久久久蜜桃| 国产又色又爽无遮挡免| 国产欧美日韩一区二区三区在线| 欧美日韩国产mv在线观看视频| 成人国产av品久久久| 蜜桃国产av成人99| 久久久久网色| 久久国内精品自在自线图片| 美女福利国产在线| 午夜福利视频精品| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄| 精品视频人人做人人爽| 亚洲av综合色区一区| 飞空精品影院首页| 一区二区日韩欧美中文字幕 | 国产成人精品一,二区| 男女免费视频国产| 久久久精品94久久精品| 日韩制服丝袜自拍偷拍| 中文字幕免费在线视频6| 午夜精品国产一区二区电影| 亚洲三级黄色毛片| 最近最新中文字幕大全免费视频 | 尾随美女入室| 五月开心婷婷网| 最新的欧美精品一区二区| 午夜免费鲁丝| 国产乱来视频区| 国产精品蜜桃在线观看| 国产亚洲精品第一综合不卡 | 国产精品一区二区在线观看99| 性高湖久久久久久久久免费观看| 亚洲激情五月婷婷啪啪| 日韩不卡一区二区三区视频在线| 亚洲伊人久久精品综合| av国产精品久久久久影院| 三上悠亚av全集在线观看| 欧美激情极品国产一区二区三区 | av免费在线看不卡| 亚洲成人手机| 亚洲精品456在线播放app| 亚洲性久久影院| 亚洲天堂av无毛| 国产精品免费大片| 哪个播放器可以免费观看大片| 人人澡人人妻人| 国产精品一二三区在线看| 亚洲精品久久成人aⅴ小说| 午夜福利在线观看免费完整高清在| 国产麻豆69| 看免费av毛片| 国产无遮挡羞羞视频在线观看| 在线观看人妻少妇| 伦理电影大哥的女人| 黄片无遮挡物在线观看| 欧美性感艳星| 婷婷色av中文字幕| 亚洲成人av在线免费| 日韩制服骚丝袜av| 亚洲av免费高清在线观看| 久久精品aⅴ一区二区三区四区 | 久久精品熟女亚洲av麻豆精品| 亚洲激情五月婷婷啪啪| 免费观看性生交大片5| 在线观看人妻少妇| 亚洲精品自拍成人| 高清不卡的av网站| 国产乱人偷精品视频| 老司机影院毛片| 午夜福利视频在线观看免费| 一级,二级,三级黄色视频| 亚洲国产精品999| 在线观看www视频免费| av卡一久久| 久久久国产精品麻豆| 国产精品一区www在线观看| 视频区图区小说| 免费观看a级毛片全部| av.在线天堂| 人体艺术视频欧美日本| 人妻系列 视频| 欧美少妇被猛烈插入视频| 青春草视频在线免费观看| 一个人免费看片子| 老女人水多毛片| 少妇熟女欧美另类| 如何舔出高潮| 97在线人人人人妻| 日本91视频免费播放| 欧美97在线视频| 国产av一区二区精品久久| 伊人久久国产一区二区| 巨乳人妻的诱惑在线观看| 国产高清三级在线| 久久精品久久久久久久性| 校园人妻丝袜中文字幕| 久久ye,这里只有精品| 久久ye,这里只有精品| 中国国产av一级| 观看美女的网站| 搡老乐熟女国产| 91久久精品国产一区二区三区| 欧美精品人与动牲交sv欧美| videosex国产| 国产精品国产av在线观看| 欧美老熟妇乱子伦牲交| 国产一区二区激情短视频 | 大陆偷拍与自拍| 制服丝袜香蕉在线| 91久久精品国产一区二区三区| 欧美日韩精品成人综合77777| 大话2 男鬼变身卡| 亚洲精品,欧美精品| 亚洲欧洲国产日韩| 99久久中文字幕三级久久日本| 亚洲精品乱久久久久久| 欧美少妇被猛烈插入视频| 国产精品三级大全| 91aial.com中文字幕在线观看| 五月伊人婷婷丁香| 色吧在线观看| av片东京热男人的天堂| 极品人妻少妇av视频| 啦啦啦在线观看免费高清www| 一区二区三区精品91| 欧美人与性动交α欧美精品济南到 | 亚洲一码二码三码区别大吗| 男女啪啪激烈高潮av片| 日本vs欧美在线观看视频| 99久久综合免费| 丝袜在线中文字幕| 亚洲欧美色中文字幕在线| 亚洲经典国产精华液单| 中文欧美无线码| 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片| 黄色毛片三级朝国网站| 精品卡一卡二卡四卡免费| 色婷婷久久久亚洲欧美| 精品国产国语对白av| 香蕉精品网在线| 国产伦理片在线播放av一区| 人体艺术视频欧美日本| 18在线观看网站| 亚洲av成人精品一二三区| 国产一区二区在线观看av| 国产成人午夜福利电影在线观看| 精品人妻偷拍中文字幕| 成人黄色视频免费在线看| 视频中文字幕在线观看| 热99国产精品久久久久久7| 国产一区有黄有色的免费视频| 欧美变态另类bdsm刘玥| 中文字幕另类日韩欧美亚洲嫩草| 在线观看免费日韩欧美大片| 亚洲精品乱久久久久久| 亚洲,一卡二卡三卡| 超碰97精品在线观看| 成年女人在线观看亚洲视频| 日韩欧美精品免费久久| 女人精品久久久久毛片| 少妇人妻精品综合一区二区| 日韩,欧美,国产一区二区三区| 久久久国产一区二区| 三上悠亚av全集在线观看| 天天躁夜夜躁狠狠久久av| 亚洲精品av麻豆狂野| 久久久欧美国产精品| 国产男人的电影天堂91| 成年av动漫网址| 久久久久国产网址| 免费久久久久久久精品成人欧美视频 | 免费av中文字幕在线| 国产爽快片一区二区三区| 一区二区三区精品91| 国产精品熟女久久久久浪| 不卡视频在线观看欧美| 亚洲综合色网址| 日韩成人av中文字幕在线观看| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久| 在线观看免费日韩欧美大片| 久久99蜜桃精品久久| 老司机亚洲免费影院| 国产在线免费精品| 国产欧美日韩综合在线一区二区| 又粗又硬又长又爽又黄的视频| 人妻少妇偷人精品九色| 国产又爽黄色视频| 欧美人与性动交α欧美精品济南到 | 成人亚洲精品一区在线观看| 国产一区二区在线观看av| 男男h啪啪无遮挡| 高清在线视频一区二区三区| 全区人妻精品视频| 色吧在线观看| 国产成人aa在线观看| 亚洲精品久久成人aⅴ小说| 美女主播在线视频| 午夜福利视频精品| 高清在线视频一区二区三区| 欧美日韩一区二区视频在线观看视频在线| av片东京热男人的天堂| 国产老妇伦熟女老妇高清| 久久久久久久久久成人| 18在线观看网站| www日本在线高清视频| 又黄又爽又刺激的免费视频.| 一级片免费观看大全| 人人澡人人妻人| 晚上一个人看的免费电影| 国产欧美亚洲国产| 亚洲国产av影院在线观看| 一级毛片电影观看| 亚洲五月色婷婷综合| 97超碰精品成人国产| 天天操日日干夜夜撸| 日韩制服骚丝袜av| 一二三四中文在线观看免费高清| 国产黄色视频一区二区在线观看| 热99久久久久精品小说推荐| 欧美精品人与动牲交sv欧美| 久久99热这里只频精品6学生| 久久久欧美国产精品| 日本wwww免费看| 亚洲精品中文字幕在线视频| 国产日韩欧美在线精品| 日韩大片免费观看网站| 熟妇人妻不卡中文字幕| 日韩人妻精品一区2区三区| 中文字幕av电影在线播放| 精品国产一区二区三区四区第35| 十分钟在线观看高清视频www| 国产乱来视频区| freevideosex欧美| 国产成人免费无遮挡视频| 天天躁夜夜躁狠狠躁躁| 最黄视频免费看| 热99国产精品久久久久久7| 一级毛片黄色毛片免费观看视频| 久久久国产一区二区| 亚洲精品国产av成人精品| 亚洲经典国产精华液单| 伦理电影免费视频| 考比视频在线观看| 久久精品国产自在天天线| 中文字幕制服av| 一区在线观看完整版| 久久久久网色| 亚洲欧美精品自产自拍| 日本av手机在线免费观看| 亚洲欧美成人精品一区二区| 久久精品久久久久久噜噜老黄| 亚洲四区av| 捣出白浆h1v1| 只有这里有精品99| 韩国av在线不卡| 男女免费视频国产| 免费大片18禁| 国产精品不卡视频一区二区| 国产精品欧美亚洲77777| 18禁动态无遮挡网站| 观看av在线不卡| 国产 精品1| 成人毛片60女人毛片免费| 久久精品国产综合久久久 | 日产精品乱码卡一卡2卡三| 国产成人精品久久久久久| 亚洲美女视频黄频| 亚洲精品第二区| 国产极品天堂在线| 久久99热6这里只有精品| 亚洲精品,欧美精品| 黄网站色视频无遮挡免费观看| 熟女电影av网| 国产精品久久久久成人av| 黄色一级大片看看| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 人妻 亚洲 视频| 午夜激情久久久久久久| 中文字幕免费在线视频6| 久久这里只有精品19| 久久人人爽人人片av| 91国产中文字幕| 天美传媒精品一区二区| 伦理电影大哥的女人| 日日爽夜夜爽网站| 亚洲成人av在线免费| 777米奇影视久久| 久久这里有精品视频免费| 免费人成在线观看视频色| 男女高潮啪啪啪动态图| 亚洲久久久国产精品| 国产成人av激情在线播放| 国产又色又爽无遮挡免| 亚洲国产av影院在线观看| tube8黄色片| 国产精品 国内视频| 亚洲四区av| 成人毛片60女人毛片免费| 午夜老司机福利剧场| 免费观看av网站的网址| 国产精品一区二区在线不卡| 人妻 亚洲 视频| 亚洲精品,欧美精品| 丰满饥渴人妻一区二区三| 亚洲欧美一区二区三区黑人 | 又黄又粗又硬又大视频| 国产精品久久久久久久电影| 春色校园在线视频观看|