生計(jì)資本對(duì)農(nóng)戶再參與退耕還林意愿的影響
——以臥龍自然保護(hù)區(qū)為例

徐建英,孔 明,劉新新,王 清

首都師范大學(xué)資源環(huán)境與旅游學(xué)院, 北京 100048

生計(jì)資本對(duì)農(nóng)戶再參與退耕還林意愿的影響
——以臥龍自然保護(hù)區(qū)為例

徐建英*,孔 明,劉新新,王 清

首都師范大學(xué)資源環(huán)境與旅游學(xué)院, 北京 100048

運(yùn)用參與式農(nóng)戶評(píng)估方法,以臥龍自然保護(hù)區(qū)為例,研究了生計(jì)資本對(duì)于農(nóng)戶再次參與下一輪退耕還林意愿的影響。研究結(jié)果表明約77%的農(nóng)戶愿意再次參與退耕工程,愿意再參與退耕的農(nóng)戶和不愿意再參與退耕的農(nóng)戶生計(jì)資本具有顯著差異性。邏輯斯蒂回歸結(jié)果表明,自然資本、金融資本以及社會(huì)資本對(duì)農(nóng)戶的再參與意愿有顯著影響,但是作用方式不同：其中自然資本對(duì)農(nóng)戶再參與有著顯著的負(fù)影響,金融資本、社會(huì)資本對(duì)農(nóng)戶再參與意愿有顯著的正影響。生計(jì)資本二級(jí)指標(biāo)中,農(nóng)戶擁有的耕地面積、現(xiàn)金收入、家庭村委會(huì)成員數(shù)量以及勞動(dòng)力受教育程度對(duì)農(nóng)戶的再參與意愿具有顯著影響,其中農(nóng)戶擁有的耕地面積對(duì)其再參與意愿具有顯著負(fù)影響,且貢獻(xiàn)較大((β=-23.041)),而現(xiàn)金收入、家庭村委會(huì)成員數(shù)量以及勞動(dòng)力受教育程度對(duì)農(nóng)戶再參與意愿具有顯著正影響,以現(xiàn)金收入的影響最大(β=38.591),其次分別是家庭村委會(huì)成員數(shù)量(β=13.625)和勞動(dòng)力的受教育程度(β=7.717)。最后,論文探討了生計(jì)資本及其組成指標(biāo)對(duì)于農(nóng)戶再參與意愿的作用機(jī)制,建議降低農(nóng)戶對(duì)于土地資源的依賴,提高非農(nóng)業(yè)收入和補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn),提高勞動(dòng)力素質(zhì)以及優(yōu)化區(qū)域發(fā)展環(huán)境來提高農(nóng)戶的再參與意愿。

生計(jì)資本；退耕還林；再參與意愿；自然資本；金融資本

生態(tài)補(bǔ)償是生態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的前沿領(lǐng)域與熱點(diǎn)問題,廣泛應(yīng)用于生態(tài)恢復(fù)和保護(hù)政策中。生態(tài)補(bǔ)償?shù)谋举|(zhì)是以經(jīng)濟(jì)激勵(lì)的方式鼓勵(lì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的提供者改變/放棄對(duì)生態(tài)系統(tǒng)不利的行為,實(shí)現(xiàn)生態(tài)系統(tǒng)的保護(hù)或恢復(fù),這種引入市場機(jī)制同時(shí)實(shí)現(xiàn)生態(tài)保護(hù)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的雙贏模式使其在世界范圍內(nèi)得到廣泛應(yīng)用。然而在具體實(shí)施過程中,生態(tài)補(bǔ)償面臨多種不確定性[1]和權(quán)衡難題[2],其深層次的原因在于忽略了生態(tài)補(bǔ)償實(shí)施區(qū)域具體的社會(huì)經(jīng)濟(jì)、環(huán)境和政治條件以及各種驅(qū)動(dòng)作用[3]。因此,生態(tài)補(bǔ)償?shù)难芯控叫柙u(píng)估項(xiàng)目/工程實(shí)施的環(huán)境和社會(huì)效應(yīng),對(duì)異質(zhì)性的響應(yīng)進(jìn)行定量化表達(dá)并分析響應(yīng)產(chǎn)生的社會(huì)經(jīng)濟(jì)機(jī)制[4]。農(nóng)戶作為生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的主要提供者及生態(tài)補(bǔ)償項(xiàng)目的主要參與者,既是生態(tài)補(bǔ)償項(xiàng)目中關(guān)鍵的利益群體,也是生態(tài)補(bǔ)償實(shí)施的基本單元,其生計(jì)活動(dòng)和生計(jì)策略與生態(tài)補(bǔ)償之間存在特定的相互作用和反饋機(jī)制,洞察這種機(jī)制的內(nèi)涵并了解其背后復(fù)雜的自然和社會(huì)經(jīng)濟(jì)背景是實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目可持續(xù)性的關(guān)鍵。近年來,生態(tài)補(bǔ)償對(duì)于農(nóng)戶生計(jì)的影響已經(jīng)成為生態(tài)補(bǔ)償領(lǐng)域研究的熱點(diǎn),國內(nèi)外學(xué)者從生計(jì)資本[5- 6]、生計(jì)活動(dòng)[7- 8]、生計(jì)策略[9]等多個(gè)角度進(jìn)行了相關(guān)研究,盡管研究結(jié)論不盡相同,但是農(nóng)戶的生計(jì)因?yàn)樯鷳B(tài)補(bǔ)償而發(fā)生了改變已是不爭的事實(shí)。然而,對(duì)于已經(jīng)改變的農(nóng)戶生計(jì)如何進(jìn)一步影響生態(tài)補(bǔ)償項(xiàng)目的可持續(xù)性缺乏進(jìn)一步的研究。生態(tài)補(bǔ)償具有周期長、動(dòng)態(tài)性、區(qū)域性等典型特征,相應(yīng)地,生態(tài)補(bǔ)償項(xiàng)目也應(yīng)根據(jù)情況進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)整,以保證項(xiàng)目的可持續(xù)性。

我國1999年實(shí)施的退耕還林工程是世界上規(guī)模最大,涉及范圍最廣的生態(tài)補(bǔ)償項(xiàng)目,它是國家重點(diǎn)生態(tài)建設(shè)工程之一。隨著舊一輪退耕還林工程的實(shí)施陸續(xù)進(jìn)入尾聲,2014年新一輪退耕還林工程正式啟動(dòng),與以往退耕還林還草相比,新一輪退耕還林還草工程的總體思路發(fā)生了較大的變化,總體思路由第一輪“采取自上向下,層層分解任務(wù),統(tǒng)一制定政策,政府推行”的方式,改為“自下而上,上下結(jié)合的方式”,新的思路強(qiáng)調(diào)了尊重農(nóng)民的退耕意愿,政府不搞強(qiáng)迫命令,充分調(diào)動(dòng)地方政府、退耕農(nóng)戶兩方面的積極性、主動(dòng)性,以鞏固退耕成果,避免“自上向下”推行的一些弊端(http://politics.people.com.cn/n/2014/0927/c70731- 25747753.html)。因此,新一輪工程明確提出“農(nóng)民自愿,政府引導(dǎo)”的原則,充分體現(xiàn)工程尊重農(nóng)民的意愿性。農(nóng)戶持續(xù)參與是退耕還林政策有效實(shí)施的保障[10],在新一輪的工程實(shí)施中,如何將農(nóng)戶的參與意愿及影響因子納入工程的設(shè)計(jì)和實(shí)施中,對(duì)退耕還林工程的可持續(xù)性具有重要意義。近年來,國內(nèi)外學(xué)者已經(jīng)從土地產(chǎn)權(quán)與機(jī)會(huì)成本[11- 12]、風(fēng)險(xiǎn)成本與交易成本[13- 14]、補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)與補(bǔ)償形式[15- 16]、參與成本與收入權(quán)衡[17]以及供給與需求[18]等方面來研究農(nóng)戶參與意愿。實(shí)質(zhì)上,農(nóng)戶具有明顯社會(huì)異質(zhì)性(social heterogeneity),其對(duì)工程的認(rèn)知和參與意愿與其自身社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征密切相關(guān),如家庭結(jié)構(gòu)[19]、個(gè)人特征與空間差異[15]、社會(huì)規(guī)范[20]等特定因素都會(huì)影響農(nóng)戶的參與意愿,但是缺乏對(duì)于農(nóng)戶社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征的全面系統(tǒng)研究。為了全面了解農(nóng)戶的社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征,多角度辨析農(nóng)戶持續(xù)參與退耕還林項(xiàng)目的影響因子,本文選擇從可持續(xù)生計(jì)的角度進(jìn)行研究。

可持續(xù)生計(jì)是從農(nóng)戶生計(jì)資本的角度研究制定合理的區(qū)域生態(tài)補(bǔ)償政策的新視角,它包括能力、資產(chǎn)和由一系列活動(dòng)來實(shí)現(xiàn)或維持的一種生活方式,并且提倡注重各方面之間的相互影響和相互作用[21]。目前應(yīng)用比較普遍的是由英國國際發(fā)展部(UK Department for International Development, DIFD)為代表的發(fā)展研究機(jī)構(gòu)和非政府組織提出的可持續(xù)生計(jì)框架,它指出農(nóng)戶生計(jì)行為的選擇及生計(jì)結(jié)果是由制度、政策和資本三者共同作用形成的,其中生計(jì)資本的多少對(duì)農(nóng)戶生計(jì)行為的選擇起著決定性作用。該框架將生計(jì)資本分為五類： 自然資本、金融資本、物資資本、人力資本和社會(huì)資本。自然資本指為了生存而用于生產(chǎn)活動(dòng)的自然資源(如土地和水)和環(huán)境服務(wù)(如水循環(huán))。物質(zhì)資本指經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)過程所需要的公共設(shè)施和物質(zhì)設(shè)備。金融資本農(nóng)戶目前擁有的存款數(shù)額和在籌措資金時(shí)所獲得的最大資金支持。人力資本是指農(nóng)戶在生產(chǎn)活動(dòng)中的勞動(dòng)數(shù)量和勞動(dòng)質(zhì)量,其中勞動(dòng)質(zhì)量包括勞動(dòng)力成員擁有的謀生知識(shí)、技能以及勞動(dòng)能力和健康狀況,在實(shí)踐研究中往往以受教育年限為衡量指標(biāo)。社會(huì)資本指農(nóng)戶在生計(jì)活動(dòng)中可以利用的社會(huì)資源和人脈網(wǎng)絡(luò)以及個(gè)人所參與的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和協(xié)會(huì)[22]。可見,生計(jì)資本是農(nóng)戶實(shí)施生計(jì)策略,實(shí)現(xiàn)生計(jì)目標(biāo)的重要基礎(chǔ),涵蓋了各種有形和無形資產(chǎn),從該角度進(jìn)行研究可以克服單一影響要素的不足,多維度解析農(nóng)戶參與意愿的影響因素。

1 研究區(qū)域與研究方法

1.1 研究地區(qū)概況

臥龍自然保護(hù)區(qū)位于四川省汶川縣(102°52′—103°24′E、30°45′—31°25′N),面積約2000 km2,是為保護(hù)大熊貓(Ailuropodamelanoleuca)、金絲猴(Rbinopitbecusspp)、珙桐(Davidiainvolucrata)等珍稀動(dòng)植物資源而設(shè)立的國家級(jí)自然保護(hù)區(qū)。保護(hù)區(qū)始建于1963年,于1980年加入聯(lián)合國教科文組織“人與生物圈”保護(hù)區(qū)網(wǎng),并與世界野生生物基金會(huì)合作建立中國保護(hù)大熊貓研究中心。研究區(qū)域內(nèi)轄臥龍和耿達(dá)兩個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn),6個(gè)行政村,26個(gè)村民小組。2013年共有常住人口5954多人,1164戶。人口主要以藏、羌、回和漢族為主。當(dāng)?shù)鼐用裰饕獜氖罗r(nóng)業(yè)活動(dòng),主要農(nóng)作物有蓮花白、玉米、土豆等。保護(hù)區(qū)內(nèi)映小(映秀-小金)公路即303省道縱貫整個(gè)自然保護(hù)區(qū),是臥龍保護(hù)區(qū)與外界聯(lián)系的主要通道。自1999年國家正式啟動(dòng)退耕還林工程試點(diǎn)后,臥龍自然保護(hù)區(qū)從2000年開始至2003年陸續(xù)有農(nóng)戶參與退耕,第二輪退耕還林重點(diǎn)是維持/鞏固第一輪的退耕成果,2014年啟動(dòng)的新一輪退耕還林工程在研究區(qū)域?qū)儆诘谌?農(nóng)戶對(duì)于該工程較為熟悉,但是具體的實(shí)施方式和補(bǔ)助標(biāo)準(zhǔn)尚未最終確定。

1.2 數(shù)據(jù)收集

本文采取參與式農(nóng)戶評(píng)估方法(PRA,Participatory Rural Appraisal),2014年7—8月對(duì)研究區(qū)域農(nóng)戶進(jìn)行調(diào)查訪問。調(diào)查地點(diǎn)選擇在農(nóng)戶家中進(jìn)行,調(diào)查對(duì)象為研究區(qū)域大于18周歲的居民。調(diào)查范圍涵蓋了臥龍自然保護(hù)區(qū)的兩個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)(臥龍、耿達(dá))所屬的六個(gè)行政村,為了提高調(diào)查問卷的針對(duì)性以及調(diào)查樣本的科學(xué)性,本研究采取的措施有:(1)試調(diào)查和正式調(diào)查相結(jié)合,即首先發(fā)放20份問卷,根據(jù)調(diào)查結(jié)果對(duì)調(diào)查問卷進(jìn)行針對(duì)性或適應(yīng)性調(diào)整；(2)擴(kuò)大調(diào)查樣本的數(shù)量,整個(gè)調(diào)查過程包括了所屬村/鎮(zhèn)約20%的農(nóng)戶,共發(fā)放正式問卷200份,最終獲得182份有效問卷；(3)分對(duì)象走訪和調(diào)查,首先向保護(hù)區(qū)管理者、村委會(huì)成員了解研究區(qū)域退耕政策的基本情況以及村民數(shù)量和基本社會(huì)經(jīng)濟(jì)情況,其次考慮造成研究區(qū)域內(nèi)社會(huì)經(jīng)濟(jì)差異的主要因素,即所屬村莊、居住地距離303省道的距離等確定調(diào)查對(duì)象,通過上述三種方式提高有效問卷的代表性。調(diào)查內(nèi)容包括(1)被調(diào)查者的社會(huì)經(jīng)濟(jì)與生計(jì)資本特征；(2)被調(diào)查者對(duì)退耕還林政策的態(tài)度和認(rèn)知；(3)被調(diào)查者對(duì)于下一輪退耕還林工程的再參與意愿。調(diào)查問題采用封閉式和開放式兩種形式,封閉式問題獲得可以統(tǒng)計(jì)分析的數(shù)據(jù),開放式問題可以深層次把握被調(diào)查者的觀點(diǎn)和認(rèn)識(shí),獲得調(diào)查問卷以外的信息。

1.3 數(shù)據(jù)分析方法

1.3.1 確定生計(jì)資本指標(biāo)

依據(jù)英國國際發(fā)展部提出的可持續(xù)生計(jì)框架理論,針對(duì)臥龍自然保護(hù)區(qū)農(nóng)戶生計(jì)的具體特征對(duì)研究指標(biāo)進(jìn)行調(diào)整設(shè)計(jì),提出了臥龍自然保護(hù)區(qū)的生計(jì)指標(biāo)體系(表1)。本研究提出的生計(jì)指標(biāo)體系,包括五類生計(jì)資本(一級(jí)指標(biāo)),每類生計(jì)資本由若干單項(xiàng)生計(jì)指標(biāo)(二級(jí)指標(biāo))構(gòu)成。其中單項(xiàng)生計(jì)指標(biāo)與當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶生計(jì)特征緊密結(jié)合,參考國內(nèi)外學(xué)者開展的生計(jì)資本量化研究案例[21- 24],根據(jù)各個(gè)單項(xiàng)生計(jì)指標(biāo)的數(shù)據(jù)特征進(jìn)行賦值：(1)連續(xù)型變量,如土地面積、現(xiàn)金收入等按照數(shù)據(jù)自然大小,即農(nóng)戶實(shí)際調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行賦值；(2)分類變量,如勞動(dòng)力受教育程度、借貸機(jī)會(huì)按照各個(gè)指標(biāo)對(duì)于生計(jì)資產(chǎn)的貢獻(xiàn)大小進(jìn)行排序,然后依照排序結(jié)果進(jìn)行賦值。

表1 農(nóng)戶生計(jì)資本的指標(biāo)體系及賦值情況

1.3.2 計(jì)算生計(jì)資本指數(shù)

由于調(diào)查數(shù)據(jù)的量綱、數(shù)量級(jí)和變化幅度不同,為了使各個(gè)指標(biāo)之間的數(shù)量級(jí)和變化幅度變小,采用公式①對(duì)量化后的各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

(1)

式中,Inj為第n個(gè)樣本j指標(biāo)的均一化值；Inj′為第n個(gè)樣本j指標(biāo)的指標(biāo)量化值；Ijmax為j指標(biāo)的最大量化值。

根據(jù)各指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值和權(quán)重,可計(jì)算出調(diào)查農(nóng)戶所擁有的五種生計(jì)資本指數(shù)以及農(nóng)戶總生計(jì)資本指數(shù),計(jì)算公式如下：

(2)

式中,I是總生計(jì)資本指數(shù),Ii是第i類生計(jì)資本指數(shù),Iinj是組成第i類生計(jì)資本的n個(gè)指標(biāo)中,第j指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值；Wij是第i類生計(jì)資本中第j個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重。

1.3.3 數(shù)據(jù)分析方法

數(shù)據(jù)分析方法采用二分類邏輯斯蒂回歸模型,以農(nóng)戶再參與意愿(是或否)為因變量,農(nóng)戶生計(jì)資本為自變量建立回歸模型,從而獲得各個(gè)生計(jì)變量對(duì)于農(nóng)戶再參與意愿的影響方式和程度。邏輯回歸模型表示如下：

(3)

其中,P為某事件的發(fā)生概率,模型中參數(shù)β0是常數(shù)項(xiàng),表示自變量取值全為零時(shí),比數(shù)(Y=1與Y=0的概率之比)的自然對(duì)數(shù)值,參數(shù)βi為回歸系數(shù),表示當(dāng)其他自變量取值保持不變時(shí),該自變量取值增加一個(gè)單位引起比數(shù)比自然對(duì)數(shù)值的變化量。在模型的擬合結(jié)果中,通常Walds值用于β值的檢驗(yàn),而NagelkerkeR2用于反映所建模型中自變量解釋的因變量的變異占因變量總變異的比例。

2 研究結(jié)果分析

2.1 調(diào)查對(duì)象的基本特征

調(diào)查農(nóng)戶的基本特征見表2。從性別來講,女性比例略大于男性比例。調(diào)查對(duì)象年齡最大的為66歲,最小的為20歲,其中31—40歲和41—50歲兩個(gè)階段的調(diào)查對(duì)象居多,占總調(diào)查對(duì)象的66%。總體來看,受訪者的文化水平總體偏低,42%的受訪者僅具有小學(xué)及以下的文化水平,高中(15.9%)和大專及其以上(12.1%)的文化水平比重相對(duì)較低。耕地是農(nóng)戶最基本的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料,受當(dāng)?shù)厣絽^(qū)地形的限制和退耕還林工程影響,受訪農(nóng)戶目前所擁有的耕地面積較少,戶均耕地面積僅為2.32畝,且村鎮(zhèn)之間的戶均耕地面積存在一定差異。

表2 調(diào)查對(duì)象的基本特征

2.2 調(diào)查對(duì)象的再參與意愿與生計(jì)資本差異

對(duì)于即將實(shí)施的新一輪退耕還林項(xiàng)目,絕大多數(shù)調(diào)查對(duì)象(77%)表示愿意繼續(xù)參加(表3),大部分調(diào)查對(duì)象(68%的農(nóng)戶)認(rèn)為種地收入太低,不如還林,約25%的調(diào)查對(duì)象認(rèn)為退耕后既可以得到一定補(bǔ)貼又可以安心地在本地或外地從事非農(nóng)工作。約23.08%的調(diào)查對(duì)象不愿意接受下一輪的退耕項(xiàng)目,其原因有二：一是家庭需要依靠種地來維持生計(jì)(69%),二是認(rèn)為目前的補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)過低,與現(xiàn)存的土地流轉(zhuǎn)費(fèi)用等相差甚遠(yuǎn)(31%)。由此可見,對(duì)土地資源的依賴性及退耕補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)直接關(guān)系到農(nóng)戶再參與意愿。

根據(jù)農(nóng)戶的再參與意愿將其分為愿意和不愿意兩類,并運(yùn)用One-Way ANOVA比較兩類農(nóng)戶生計(jì)資本的差異。研究結(jié)果表明,兩類農(nóng)戶擁有的生計(jì)資本存在顯著差異(F=31.806,P<0.01)。從五類生計(jì)資本的比較結(jié)果來看(圖1),其中自然資本的數(shù)量,不愿意再參與退耕的農(nóng)戶顯著高于愿意再參與的農(nóng)戶(P<0.001),而物質(zhì)資本、金融資本、社會(huì)資本和人力資本則是愿意再參與的農(nóng)戶顯著高于不愿意再參與的農(nóng)戶(P<0.05)。

表3 調(diào)查對(duì)象的再參與意愿及原因

圖1 兩類農(nóng)戶生計(jì)資本的比較 Fig.1 Comparison of capital value between households willing and unwilling to reenroll

2.3 生計(jì)資本對(duì)農(nóng)戶再參與意愿的影響

為了進(jìn)一步了解生計(jì)資本對(duì)于再參與意愿的影響方式和程度,本研究將農(nóng)戶再參與意愿作為被解釋變量,以自然資本、人力資本、物質(zhì)資本、金融資本和社會(huì)資本作為解釋變量進(jìn)行邏輯斯蒂回歸分析?；貧w結(jié)果表明,整個(gè)模型具有良好的擬合度和參考價(jià)值,其極大似然估計(jì)值為61.564,NagelkerkeR2為0.793,模型準(zhǔn)確預(yù)測率達(dá)到92.9%。模型模擬結(jié)果顯示(表4),生計(jì)資本中自然資本、金融資本和社會(huì)資本對(duì)農(nóng)戶的再參與意愿具有顯著影響(P<0.05),但影響方式不同,其中自然資本對(duì)農(nóng)戶再參與意愿具有顯著的負(fù)向影響,而金融資本和社會(huì)資本則對(duì)農(nóng)戶再參與意愿有著顯著的正向影響。在影響程度上,金融資本對(duì)農(nóng)戶再參與意愿的正面貢獻(xiàn)值最大(β=17.237),自然資本對(duì)農(nóng)戶再參與意愿的負(fù)面貢獻(xiàn)值最大(β=-16.237),即在其他條件不變的情況下金融資本和自然資本每增加一個(gè)單位量,那么相應(yīng)的logitP(農(nóng)戶愿意與不愿意再參與退耕工程的概率之比的對(duì)數(shù))分別會(huì)增加17.237個(gè)單位和降低16.237個(gè)單位。另外,社會(huì)資本作為無形資產(chǎn)的典型代表,對(duì)農(nóng)戶的再參與意愿影響顯著,貢獻(xiàn)明顯(β=10.757,P<0.05),社會(huì)資本越高,農(nóng)戶的再參與意愿越強(qiáng)。人力資本和物質(zhì)資本對(duì)于提高農(nóng)戶再退耕意愿有正面影響,但是作用不顯著。

表4 五類生計(jì)資本對(duì)農(nóng)戶再參與意愿的影響

2.4 生計(jì)資本二級(jí)指標(biāo)對(duì)農(nóng)戶再參與意愿的影響

五類生計(jì)資本作為綜合性的指標(biāo),每一指標(biāo)涵蓋了多個(gè)單項(xiàng)指標(biāo),為了進(jìn)一步詳細(xì)剖析農(nóng)戶生計(jì)資本與再參與意愿之間的關(guān)系,以農(nóng)戶的再參與意愿為被解釋變量,五類生計(jì)資本的單項(xiàng)子指標(biāo)為解釋變量進(jìn)行邏輯斯蒂回歸分析,回歸模型的極大似然估計(jì)值為101.436,NagelkerkeR2為0.617,模型準(zhǔn)確預(yù)測達(dá)到86.3%,整個(gè)模型具有很好的參考價(jià)值?；貧w結(jié)果表明,自然資本中實(shí)際耕種面積對(duì)農(nóng)戶再參與意愿有顯著的負(fù)向影響(表5),農(nóng)戶擁有的耕種面積越多,再參與的意愿就越低。此外,金融資本中的現(xiàn)金收入、社會(huì)資本中的家庭村委會(huì)成員數(shù)量、人力資本中的勞動(dòng)力受教育程度以及物質(zhì)資本中的住房結(jié)構(gòu)面積則對(duì)農(nóng)戶的再退耕意愿具有顯著的正面影響。其中現(xiàn)金收入對(duì)農(nóng)戶再參與意愿的正面貢獻(xiàn)值最大(β=38.591),其他條件不變的情況下,農(nóng)戶家庭現(xiàn)金收入指數(shù)每增加一個(gè)單位量,其相應(yīng)的logitP(農(nóng)戶愿意與不愿意再參與退耕工程的概率之比的對(duì)數(shù))會(huì)提高38.591個(gè)單位,其他指數(shù)按影響程度大小依次是家庭村委會(huì)成員指數(shù)、勞動(dòng)力受教育程度、住房結(jié)構(gòu)面積指數(shù)。

表5 生計(jì)資本二級(jí)指標(biāo)對(duì)農(nóng)戶再參與意愿的影響

2.5 收入結(jié)構(gòu)與農(nóng)戶再參與意愿

農(nóng)戶的現(xiàn)金收入由三部分組成：生態(tài)補(bǔ)償收入、農(nóng)業(yè)收入以及非農(nóng)業(yè)收入。為進(jìn)一步分析農(nóng)戶收入結(jié)構(gòu)對(duì)其再參與意愿的影響,以農(nóng)戶現(xiàn)金收入中的生態(tài)補(bǔ)償收入占總收入比重、農(nóng)業(yè)收入占總收入比重、非農(nóng)業(yè)收入占總收入比重為解釋變量,以農(nóng)戶的再參與意愿為被解釋變量進(jìn)行邏輯斯蒂回歸分析?；貧w模型的NagelkerkeR2為0.753,模型準(zhǔn)確預(yù)測達(dá)到91.2%。模型模擬結(jié)果表明,農(nóng)戶的經(jīng)濟(jì)收入結(jié)構(gòu)與其再參與意愿顯著相關(guān)(表6)。農(nóng)業(yè)收入占總收入的比重對(duì)農(nóng)戶的再參與意愿的貢獻(xiàn)值(β=-13.627)與生態(tài)補(bǔ)償收入占總收入的比重貢獻(xiàn)值相當(dāng)(β=13.603),但影響方式相反,其中生態(tài)補(bǔ)償收入占總收入比重對(duì)農(nóng)戶再參與意愿有著顯著的正面影響,生態(tài)補(bǔ)償越多,農(nóng)戶再參與的積極性就會(huì)越高,而農(nóng)業(yè)收入占總收入的比重反之。打工收入占總收入比重對(duì)與農(nóng)戶再參與意愿的影響方式與生態(tài)補(bǔ)償收入占總收入的比重的作用方式相同,貢獻(xiàn)值略低(β=11.996)。

表6 收入結(jié)構(gòu)對(duì)農(nóng)戶再參與意愿的影響

2.6 農(nóng)戶再參與意愿的空間分布特征

圖2 農(nóng)戶再參與意愿的村落分布特征 Fig.2 Distribution of respondents′ willingness to re-enroll on village level

目前研究區(qū)域內(nèi)農(nóng)戶擁有的耕地面積在村與村之間存在一定的差異,因此目前人均耕地較高的村莊,如耿達(dá)村和轉(zhuǎn)經(jīng)樓村,農(nóng)戶再參與意愿要低于其他村莊。由上文可知,農(nóng)戶的生計(jì)資本與其再參與意愿之間具有顯著的相關(guān)關(guān)系,生計(jì)資本的類型和數(shù)量與農(nóng)戶的再參與意愿可以用定量的邏輯回歸模型表示。根據(jù)模型模擬結(jié)果,將農(nóng)戶的在退耕意愿概率值分4個(gè)等級(jí)：0—0.1(含0.1)、0.1—0.5(含0.5)、0.5—0.8(含0.8)、0.8—1,分別代表農(nóng)戶極不愿意再參與、不愿意再參與、愿意再參與和極愿意再參與,得到各個(gè)村落不同再參與意愿農(nóng)戶的空間分布特征(圖2)。由圖可見,臥龍鎮(zhèn)的腳木山村農(nóng)戶不愿意退耕(概率值在0—0.5)的農(nóng)戶數(shù)量最多,達(dá)到37.6%,其次是臥龍關(guān)村和轉(zhuǎn)經(jīng)樓村,分別達(dá)到了32.1%和27.3%。而在耿達(dá)鎮(zhèn),不愿意退耕(概率值在0—0.5)農(nóng)戶以耿達(dá)村最多(17.7%),其次是幸福村(13.8%)和龍?zhí)洞?10.7%)。

3 討論

3.1 再退耕意愿與土地問題

退耕還林工程的本質(zhì)是土地利用方式的轉(zhuǎn)變,土地始終是影響農(nóng)戶參與退耕還林工程的關(guān)鍵,農(nóng)戶的再參與意愿取決于土地退耕的機(jī)會(huì)成本以及農(nóng)戶生計(jì)活動(dòng)對(duì)于土地的依賴性。本文研究結(jié)果表明,自然資本及實(shí)際耕種面積對(duì)農(nóng)戶再參與意愿有顯著的負(fù)影響,生計(jì)資本與土地關(guān)聯(lián)性較大的農(nóng)戶接受再參與意愿較低,其原因可能是自然資本越大的農(nóng)戶,擁有的土地資源也越多,其生計(jì)活動(dòng)對(duì)土地依賴性比較大,在選擇生計(jì)決策時(shí)更多是與農(nóng)業(yè)相關(guān)的生計(jì)活動(dòng),因此不愿意參與新一輪的退耕還林工程。在其他區(qū)域的研究,也有類似的結(jié)論,如Zhang[25]、張方圓[26]等研究發(fā)現(xiàn)耕地依賴性越強(qiáng),土地?fù)碛懈孛娣e越多的農(nóng)戶參與生態(tài)補(bǔ)償?shù)囊庠感跃驮较麡O。從開放式調(diào)查結(jié)果來看,隨著土地流轉(zhuǎn)、以及商品型農(nóng)作物的種植(蓮花白、李子、魔芋等)的推廣,部分農(nóng)戶對(duì)土地的經(jīng)濟(jì)效益的期望值有所提高,導(dǎo)致部分農(nóng)戶不愿意參與下一輪的退耕還林。而自然資本與耕地資源較少的農(nóng)戶,經(jīng)過多年的經(jīng)營,已經(jīng)習(xí)慣或適應(yīng)非農(nóng)就業(yè),再參與意愿較強(qiáng)。此外,也有研究發(fā)現(xiàn)當(dāng)農(nóng)戶生計(jì)很少依賴于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)甚至獨(dú)立于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)之外時(shí),自然資本或耕地面積對(duì)于退耕意愿具有顯著積極作用[27-28]。因此,自然資本和耕地面積與退耕意愿之間的關(guān)系在不同的研究區(qū)域表現(xiàn)不同,但作用本質(zhì)相同,從長遠(yuǎn)來看,降低農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)依賴性,有效增加非農(nóng)生計(jì)活動(dòng),實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移是退耕還林工程維持和推進(jìn)的關(guān)鍵。

3.2 其他生計(jì)資本與再參與意愿的關(guān)系

從研究結(jié)果可以看出,除自然資本外,其他四種資本類型皆對(duì)農(nóng)戶的再參與意愿有積極影響,其中金融資本與社會(huì)資本尤甚,人力資本次之,物質(zhì)資本作用不明顯。金融資本與家庭現(xiàn)金收入對(duì)農(nóng)戶再參與意愿具有顯著的積極影響。金融資本和家庭現(xiàn)金收入對(duì)農(nóng)戶的退耕意愿具有正向影響已經(jīng)在多個(gè)研究中得到證實(shí)[29-31],一致認(rèn)為金融資本和家庭現(xiàn)金收入較高的農(nóng)戶,其創(chuàng)業(yè)能力、兼業(yè)程度和規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)能力都比較高,對(duì)農(nóng)業(yè)的依賴程度比較低,因此參與意愿較高。本研究的分析表明,不僅總收入影響農(nóng)戶再參與意愿,現(xiàn)金收入的結(jié)構(gòu)特征也會(huì)影響農(nóng)戶的再參與意愿。農(nóng)業(yè)收入占總收入的比重與非農(nóng)收入占總收入的比重對(duì)農(nóng)戶再參與意愿的負(fù)向和正向影響進(jìn)一步印證了土地依賴性對(duì)農(nóng)戶再參與意愿的作用。而生態(tài)補(bǔ)償占總收入的比重對(duì)農(nóng)戶再參與意愿的顯著正向影響則值得進(jìn)一步深思。研究發(fā)現(xiàn),由于社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,特別是與農(nóng)戶生產(chǎn)生活緊密相關(guān)的物價(jià)的提高,前兩輪退耕的補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)低于農(nóng)戶的預(yù)期,而商品型農(nóng)作物種植的推廣,使得許多農(nóng)戶重新考慮退耕地的機(jī)會(huì)成本。因此,在新一輪的退耕還林工作中,退耕的補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)需要進(jìn)行適時(shí)調(diào)整。無疑,提高補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)有助于提高農(nóng)戶的再參與意愿,但是,相同條件下,生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)提高對(duì)于低收入農(nóng)戶的再參與意愿的促進(jìn)作用要高于高收入農(nóng)戶。因此,下一輪退耕還林中,不僅要提高農(nóng)戶的現(xiàn)金收入和非農(nóng)收入,同時(shí)要重點(diǎn)關(guān)注低收入農(nóng)戶以實(shí)現(xiàn)生態(tài)補(bǔ)償中成本效益的最優(yōu)化[32-33]。

社會(huì)資產(chǎn)是典型的無形資產(chǎn),代表農(nóng)戶在實(shí)施生計(jì)策略時(shí)可以利用的社會(huì)關(guān)系資源、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和信息獲取渠道等。研究區(qū)域農(nóng)戶的社會(huì)資本以及家庭村委會(huì)成員指數(shù)對(duì)農(nóng)戶再參與意愿具有顯著的正向作用,表明農(nóng)戶的社會(huì)關(guān)系、信息獲取能力和途徑等與其再參與意愿密切相關(guān),無形資產(chǎn)可以有效轉(zhuǎn)化為有形資產(chǎn)。然而,對(duì)于農(nóng)戶再參與意愿影響顯著的并不是社區(qū)組織、周圍人群以及親屬關(guān)系,而是家庭中是否有在村委會(huì)任職經(jīng)歷的人員,可見,基層政府組織在信息傳達(dá)、社會(huì)關(guān)系構(gòu)建中的重要作用。基層政府組織作為退耕政策的直接執(zhí)行者和監(jiān)督者,既了解政策的意圖,又掌握村里的自然和社會(huì)經(jīng)濟(jì)情況,依然是實(shí)施新一輪退耕政策的有效推動(dòng)者。

盡管人力資本對(duì)于農(nóng)戶的再參與意愿影響不顯著,但其次級(jí)單項(xiàng)指標(biāo)中成年勞動(dòng)力受教育程度對(duì)農(nóng)戶的再參與意愿有顯著的促進(jìn)作用,這種顯著作用已為多個(gè)相關(guān)研究報(bào)道[34-37],并一致認(rèn)為勞動(dòng)力受教育程度越高,獲得務(wù)工的機(jī)會(huì)就越多,從事非農(nóng)生計(jì)的幾率增加,收入渠道趨向多元化。對(duì)于農(nóng)戶來說,退耕還林工程不僅意味著土地利用方式的轉(zhuǎn)換,也意味著勞動(dòng)力的解放和轉(zhuǎn)移,倘若后者遇阻,則意味著勞動(dòng)力的回歸或回流,直接影響下一輪退耕還林工作的順利推進(jìn)。因此,提高教育程度是推進(jìn)下一輪退耕還林工作的積極穩(wěn)妥的渠道。

3.3 新一輪退耕還林工作的維持與推進(jìn)

臥龍自然保護(hù)區(qū)是以生物多樣性保護(hù),特別是大熊貓保護(hù)為目標(biāo)的重要區(qū)域,大熊貓瀕危的原因之一是生境的大量減少和破碎化[38],已有退耕林地為典型的生態(tài)林,因此在新一輪的退耕還林中,既要維持現(xiàn)有退耕林地,也應(yīng)盡可能增加新的林地,擴(kuò)大大熊貓生境。從研究結(jié)果來看,大多數(shù)農(nóng)戶愿意再參與,但是愿意再參與的農(nóng)戶由于所持有的耕地面積較少,能夠增加的林地?cái)?shù)量有限,維持已有的退耕還林成果比增加新的林地?cái)?shù)量更加容易。其次,若要進(jìn)一步推進(jìn)退耕還林工作,增加新的林地?cái)?shù)量,可考慮區(qū)域的內(nèi)部差異,從農(nóng)戶退耕意愿空間分布來看,耕地分布比較偏遠(yuǎn)的轉(zhuǎn)經(jīng)樓村和龍?zhí)洞?由于耕地比較偏遠(yuǎn),耕作困難,產(chǎn)量低,愿意再參與退耕的農(nóng)戶數(shù)量要高于同鎮(zhèn)的其他兩村,且已有研究表明比較偏遠(yuǎn)的耕地野生動(dòng)物破壞頻率較高[39],建議此兩村作為新一輪退耕還林工作的重點(diǎn)。而同鎮(zhèn)的其他兩村(臥龍鎮(zhèn)的臥龍關(guān)、腳木山；耿達(dá)鎮(zhèn)的幸福村、耿達(dá)村),農(nóng)戶的耕地多為分布主要道路兩側(cè)的較平坦耕地,以種植蓮花白為主,農(nóng)業(yè)收入要高于糧食作物的種植,也遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于國家的退耕還林補(bǔ)助,再參與意愿較低,建議維持已有的退耕成果。

另一方面,從開放式調(diào)查結(jié)果來看,農(nóng)戶對(duì)于土地不僅僅是經(jīng)濟(jì)上的依賴,還表現(xiàn)在心理上的依賴(土地能夠提供穩(wěn)定的收入來源)以及以土地為中心的生活環(huán)境的依賴,因此,僅靠生計(jì)資本的角度來研究農(nóng)戶的再參與意愿有所不足,退耕還林工程的維持與推進(jìn)需要整個(gè)社會(huì)環(huán)境的改善與提高,如提高社會(huì)保障水平,改善農(nóng)戶的生活方式等。退耕工程實(shí)施之初,農(nóng)戶對(duì)于退耕后非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)充滿期望[40],經(jīng)過多年的實(shí)踐以及十余年來社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件的變化,農(nóng)戶對(duì)于就業(yè)機(jī)會(huì)有了具體的認(rèn)識(shí)和需求,更多是希望本地的就業(yè)而非傳統(tǒng)的外出務(wù)工,即依靠當(dāng)?shù)氐馁Y源稟賦(中草藥種植、旅游開發(fā)等)、個(gè)人技術(shù)(廚師、焊工等)和農(nóng)業(yè)合作社等方式,實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)力的就地轉(zhuǎn)化。因此,新一輪退耕工作應(yīng)與當(dāng)?shù)氐纳鐣?huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r相結(jié)合,因地制宜、因人而宜制定農(nóng)戶的就業(yè)政策和目標(biāo),分層次、分類別、分批次解決因耕地減少而帶來的農(nóng)村剩余勞動(dòng)力問題。

4 結(jié)論

本文運(yùn)用參與式農(nóng)戶評(píng)估方法,從生計(jì)資本的角度解析農(nóng)戶的異質(zhì)性特征對(duì)其再參與意愿的影響,揭示影響農(nóng)戶再參與意愿的關(guān)鍵因素,討論各個(gè)因素的作用方式,可為下一輪退耕還林工程的可持續(xù)實(shí)施提供如下借鑒：

(1)研究結(jié)果表明,大部分農(nóng)戶(77%)愿意再次參與下一輪的退耕還林工程。兩類農(nóng)戶(愿意再參與和不愿意再參與)的五種生計(jì)資本具有顯著差異,除自然資本外,其他資本類型皆是愿意再參與農(nóng)戶高于不愿意再參與的農(nóng)戶。

(2)農(nóng)戶生計(jì)資本的異質(zhì)性特征會(huì)顯著影響其再參與意愿。自然資本、金融資本和和社會(huì)資本對(duì)于農(nóng)戶的再參與意愿具有顯著的影響,但影響方式不同,其中自然資本對(duì)于農(nóng)戶的再參與意愿具有顯著的負(fù)向作用,而金融資本和社會(huì)資本則其正向作用。貢獻(xiàn)明顯的二級(jí)指標(biāo)有耕地面積指數(shù)、現(xiàn)金收入指數(shù)、家庭村委會(huì)成員數(shù)量以及勞動(dòng)力受教育程度。各個(gè)資本類型及二級(jí)指標(biāo)的貢獻(xiàn)大小不同,因此新一輪退耕還林工程的應(yīng)該有所側(cè)重降低農(nóng)戶對(duì)于自然資本/耕地的依賴,提高非農(nóng)業(yè)收入和補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn),加強(qiáng)工程的上傳下達(dá),提高勞動(dòng)力素質(zhì)解決農(nóng)戶的非農(nóng)就業(yè)問題。

(3)農(nóng)戶的再參與意愿具有一定的空間差異,在新一輪退耕工程中,可增加的退耕林地?cái)?shù)量多分布于偏遠(yuǎn)村莊,有利于研究區(qū)域大熊貓生境的改善。退耕還林是一項(xiàng)系統(tǒng)工程,下一輪退耕還林工程的維持與推進(jìn)有賴于整體社會(huì)環(huán)境的改善和勞動(dòng)力就地轉(zhuǎn)移潛力的挖掘。

[1] Kinzig A P, Perrings C, Chapin F S, Polasky S, Smith V K, Tilman D, Turner B L. Paying for ecosystem services-promise and peril. Science, 2011, 334(6056): 603- 604.

[2] 徐建英, 劉新新, 馮琳, 桓玉婷. 生態(tài)補(bǔ)償權(quán)衡關(guān)系研究進(jìn)展. 生態(tài)學(xué)報(bào), 2015, 35(20): 6901- 6907.

[3] Jack B K, Kousky C, Sims K R E. Designing payments for ecosystem services: lessons from previous experience with incentive-based mechanisms. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 2008, 105(28): 9465- 9470.

[4] Ferraro P J. The future of payments for environmental services. Conservation Biology, 2011 25(6): 1134- 1138.

[5] Mahdi, Shivakoti G P, Schmidt-Vogt D. Livelihood change and livelihood sustainability in the uplands of lembang subwatershed, west Sumatra, Indonesia, in a changing natural resource management context. Environmental Management, 2009, 43: 84- 84.

[6] Chen H Y, Zhu T, Krott M, Calvo J F, Ganesh S P, Makoto I. Measurement and evaluation of livelihood assets in sustainable forest commons governanc. Land Use Policy, 2013, 30(1): 908- 914.

[7] Zhen N H, Fu B J, Lü Y H, Zheng Z M. Changes of livelihood due to land use shifts: A case study of Yanchang County in the Loess Plateau of China. Land Use Policy, 2014, 40: 28- 35.

[8] Tang Q, Bennett S J, Xu Y, Li Y. Agricultural practices and sustainable livelihoods: Rural transformation within the Loess Plateau, China. Applied Geography, 2013, 41: 15- 23.

[9] Zheng H, Robinson B E, Liang Y C, Polasky S, Ma D C, Wang F C, Ruckelshaus M, Ouyang Z Y, Daily G C. Benefits, costs, and livelihood implications of a regional payment for ecosystem service program. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 2013, 110(41): 16681- 16886.

[10] 喻永紅. 補(bǔ)貼期后農(nóng)戶退耕還林的態(tài)度研究——以重慶萬州為例. 長江流域資源與環(huán)境, 2014, 23(6): 774- 780.

[11] Wunder S. Payments for environmental services and the poor: concepts and preliminary evidence. Environment and Development Economics, 2008, 13(3): 279- 297.

[12] Milder J C, Scherr S J, Bracer C. Trends and future potential of payment for ecosystem services to alleviate rural poverty in developing countries. Ecology & Society, 2010, 15(12): 1- 19.

[13] Engel S, Pagiola S, Wunder S. Designing payments for environmental services in theory and practice: an overview of the issues. Ecological Economics, 2008, 65(4): 663- 674.

[14] 魏同洋. 生態(tài)有償服務(wù): 理論研究、中國經(jīng)驗(yàn)與前景展望. 新疆農(nóng)墾經(jīng)濟(jì), 2014, (9): 87- 92.

[15] 馮琳, 徐建英, 邸敬涵. 三峽生態(tài)屏障區(qū)農(nóng)戶退耕受償意愿的調(diào)查分析. 中國環(huán)境科學(xué), 2013, 33(5): 938- 944.

[16] 曹世雄, 陳莉, 余新曉. 陜北農(nóng)民對(duì)退耕還林的意愿評(píng)價(jià). 應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào), 2009, 20(2): 426- 434.

[17] 危麗, 楊先斌, 劉燕. 農(nóng)戶參與意愿與退耕還林政策的可持續(xù)性. 重慶大學(xué)學(xué)報(bào): 社會(huì)科學(xué)版, 2006, 12(6): 29- 35.

[18] 王立安, 鐘方雷, 王靜. 農(nóng)戶參與生態(tài)補(bǔ)償項(xiàng)目意愿的定量測度研究. 林業(yè)經(jīng)濟(jì)問題, 2012, 32(1): 71- 75.

[19] Liang Y C, Li S Z, Feldman M W, Daily G C. Does household composition matter? the impact of the Grain for Green Program on rural livelihoods in China. Ecological Economics, 2012, 75: 152- 160.

[20] Chen X D, Lupi F, He G M, Liu J G. Linking social norms to efficient conservation investment in payments for ecosystem services. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 2009, 106(28): 11812- 11817.

[21] Carney D. Sustainable rural livelihoods: what contribution can we make? London: Department for International Development (DFID), 1998.

[22] Scoones I. Sustainable Rural Livelihoods: A Framework for Analysis. Working Paper No. 72, IDS, 1998.

[23] Sharp K. Measuring destitution: integrating qualitative and quantitative approaches in the analysis of survey data. England: Institute of development studies, 2003.

[24] 張麗, 趙雪雁, 侯成成, 江進(jìn)德. 生態(tài)補(bǔ)償對(duì)農(nóng)戶生計(jì)資本的影響——以甘南黃河水源補(bǔ)給區(qū)為例. 冰川凍土, 2012, 34(1): 186- 195.

[25] Zhang C L, Robinson D, Wang J, Liu J B, Liu X H, Tong L J. Factors influencing farmers′ willingness to participate in the conversion of cultivated land to wetland program in Sanjiang National Nature Reserve, China. Environmental Management, 2011, 47(1): 107- 120.

[26] 張方圓, 趙雪雁, 田亞彪, 侯彩霞, 張亮. 社會(huì)資本對(duì)農(nóng)戶生態(tài)補(bǔ)償參與意愿的影響——以甘肅省張掖市、甘南藏族自治州、臨夏回族自治州為例. 資源科學(xué), 2013, 35(9): 1821- 1827.

[27] Guo H H, Li B, Hou Y, Lu S B, Nan B. Rural households′ willingness to participate in the Grain for Green program again: A case study of Zhungeer, China. Forest Policy and Economics, 2014, 44: 42- 49.

[28] 孫芳,馮開文.農(nóng)牧交錯(cuò)帶農(nóng)戶繼續(xù)退耕意愿影響因素的實(shí)證分析.農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì), 2008, (5): 45- 51.

[29] 楊正勇, 張新錚. 上海地區(qū)池塘養(yǎng)殖戶生態(tài)補(bǔ)償參與意愿影響因素研究. 上海海洋大學(xué)學(xué)報(bào), 2015, 24(3): 472- 480.

[30] 趙雪雁, 路慧玲, 劉霜, 嚴(yán)江平. 甘南黃河水源補(bǔ)給區(qū)生態(tài)補(bǔ)償農(nóng)戶參與意愿分析. 中國人口·資源與環(huán)境, 2012, 22(4): 96- 101.

[31] Karali E, Brunner B, Doherty R, Hersperger A, Rounsevell M. Identifying the factors that influence farmer participation in environmental management practices in Switzerland. Human Ecology, 2014, 42(6): 951- 963.

[32] 李芬, 甄霖, 黃河清, 魏云潔, 楊莉, 曹曉昌, 龍鑫. 鄱陽湖區(qū)農(nóng)戶生態(tài)補(bǔ)償意愿影響因素實(shí)證研究. 資源科學(xué), 2010, 32(5): 824- 830.

[33] Gauvin C, Uchida E, Rozelle S, Xu J T, Zhan J Y. Cost-Effectiveness of Payments for Ecosystem Services with Dual Goals of Environment and Poverty Alleviation. Environmental Management, 2010, 45(3): 488- 501.

[34] 馬巖, 陳利頂, 虎陳霞. 黃土高原地區(qū)退耕還林工程的農(nóng)戶響應(yīng)與影響因素——以甘肅定西大牛流域?yàn)槔? 地理科學(xué), 2008, 28(1): 34- 39.

[35] 程子良, 蔡銀鶯, 楊余潔, 高鵬. 不同類型功能區(qū)農(nóng)戶參與農(nóng)田生態(tài)補(bǔ)償政策的意愿及差異性——以武漢、荊門和麻城為實(shí)證. 中國人口·資源與環(huán)境, 2014, 24(11): 310- 314.

[36] Fortney J, Arano K G, Jacobson M. An evaluation of West Virginia′s managed timberland tax incentive program. Forest Policy and Economics, 2011, 13(1): 69- 78.

[37] Ma S, Swinton S M, Lupi F, Jolejole-Foreman C. Farmers′ willingness to participate in payment-for-environmental-services programmes. Journal of Agricultural Economics, 2012, 63(3): 604- 626.

[38] Liu J G, Linderman M, Ouyang Z Y, An L, Yang J, Zhang H M. Ecological degradation in protected areas: the case of wolong nature reserve for giant pandas. Science, 2001, 292(5514): 98- 101.

[39] Xu J Y, Chen L D, Lu Y H, Fu B J. Local people′s perceptions as decision support for protected area management in Wolong Biosphere Reserve, China. Journal of Environmental Management, 2006, 78(4): 362- 372.

[40] 徐建英, 陳利頂, 呂一河, 傅伯杰. 基于參與性調(diào)查的退耕還林政策可持續(xù)性評(píng)價(jià)——臥龍自然保護(hù)區(qū)研究. 生態(tài)學(xué)報(bào), 2006, 26(11): 3789- 3795.

Theeffectoflivelihoodcapitalonthewillingnessoffarmerstore-enrollintheGrainforGreenProgramACasestudyinWolongNatureReserve

XU Jianying*, KONG Ming,LIU Xinxin,WANG Qing

CollegeofResource,EnvironmentalandTourism,CapitalNormalUniversity,Beijing100048,China

Local farmers are key stakeholders in the “Grain for Green Program,” with their perceptions and willingness to re-enroll playing an important role in implementation of the next stage of this program. To discern local farmers′ heterogeneous responses to the program and discover the reasons behind their responses, sustainable livelihood framework was utilized in the present study to analyze the essential elements having greatest significance on the farmers′ responses. The sustainable livelihood framework includes five types of capital: natural, human, physical, financial, and social, with each capital composed of various indicators. Logistic regressions were utilized to identify essential indicators encompassing close relationships with local responses. The results revealed that 77% of respondents were willing to re-enroll in the next stage of the Grain for Green Program. The types of capital they possessed were significantly different between those who were willing to re-enroll in the program and those who were not, implying that capitals have distinct effects on respondents′ willingness to re-enroll. Specifically, natural capital had a negative effect on respondents′ willingness to re-enroll in the program, while financial capital and social capital had positive effects. Among the indicators composing the different types of capital, farmland size had the largest negative effect (β=-23.041) and cash income had the largest positive effect (β=38.591). In addition, the number of village committee memberships in the household and labor education attainment had positive effects on respondents′ willingness to re-enroll (β=13.625 andβ=7.717, respectively). With regard to cash income, it was demonstrated that the ratio of farm income to total cash income had negative effects (β=-13.627) on respondents′ willingness to re-enroll, while the ratio of payment and non-farm income to total cash income had positive effects (β=13.603 andβ=11.996, respectively). Furthermore, spatial distribution of the number of respondents willing to re-enroll into the program was allocated unevenly, with villages located further from the main road having a greater number of respondents willing to re-enroll than those who were closer to the main road. The above results disclose the complicated background related to farmers′ willingness to re-enroll in the Grain for Green Program, with the underlying mechanisms discussed. The conclusions from the present study are that local dependence on the agricultural industry needs to decrease, while education attainment, payment and non-farm income, and information accessibility need to improve to implement and sustain the program. In addition, it is necessary to take into account spatial differences in sustaining or advancing the program. Larger numbers of farmers′ residing in remote villages are willing to re-enroll in the program and their farmland and forested land is suitable for Giant Panda habitat. Therefore, it is recommended to advance the next stage program in remote villages, while sustaining the program in villages close to the main road.

Grain for Green Program; sustainable livelihood framework; willingness to re-enroll; natural capital; financial capital

國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(41271552)

2016- 06- 23; < class="emphasis_bold">網(wǎng)絡(luò)出版日期

日期:2017- 04- 25

*通訊作者Corresponding author.E-mail: xu-jianying@163.com

10.5846/stxb201606231232

徐建英,孔明,劉新新,王清.生計(jì)資本對(duì)農(nóng)戶再參與退耕還林意愿的影響——以臥龍自然保護(hù)區(qū)為例.生態(tài)學(xué)報(bào),2017,37(18):6205- 6215.

Xu J Y, Kong M,Liu X X,Wang Q.The effect of livelihood capital on the willingness of farmers to re-enroll in the Grain for Green Program: A Case study in Wolong Nature Reserve.Acta Ecologica Sinica,2017,37(18):6205- 6215.