王儉++張軒雄
摘要:RSSI定位方法已成為近年來(lái)研究熱點(diǎn),基于測(cè)距的RSSI定位算法本身具有一定缺陷,無(wú)線信號(hào)在傳播過(guò)程中由于受到環(huán)境中各種高斯白噪聲的干擾,致使獲取的RSSI值會(huì)在某一中心值上下波動(dòng),極大影響了定位的實(shí)效性、準(zhǔn)確性。為提高室內(nèi)環(huán)境的定位精度,提出一種基于RSSI的高斯—卡爾曼濾波優(yōu)化。先用極大似然估計(jì)得出RSSI測(cè)距模型的修正參數(shù),然后使用最小二乘法(LSM)初步估計(jì)所求定點(diǎn)的坐標(biāo),最后利用高斯卡爾曼濾波對(duì)計(jì)算出來(lái)的定位節(jié)點(diǎn)坐標(biāo)和參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,利用Matlab實(shí)驗(yàn)仿真結(jié)果表明,算法具有定位誤差小、精度高的明顯特點(diǎn)。
關(guān)鍵詞:ZigBee;室內(nèi)定位;高斯卡爾曼濾波算法
DOIDOI:10.11907/rjdk.171947
中圖分類號(hào):TP312文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):16727800(2017)010006404
0引言
隨著新無(wú)線業(yè)務(wù)的出現(xiàn),越來(lái)越多的應(yīng)用需要自動(dòng)定位服務(wù)。為了解決自動(dòng)定位問(wèn)題,基于衛(wèi)星通信的全球定位系統(tǒng)GPS(Global Position System)應(yīng)運(yùn)而生,其優(yōu)良的感知計(jì)算能力和基于位置的服務(wù)(Location Based Service,LBS)能夠高效解決很多國(guó)防軍事和民用生活的實(shí)際問(wèn)題。但對(duì)于建筑的室內(nèi)定位,GPS的定位效果會(huì)有明顯降低,測(cè)量誤差大,甚至無(wú)法工作。
就目前形勢(shì)來(lái)看,無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)(Wireless Sensor Network,WSN)優(yōu)勢(shì)明顯,應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛。其具有三大特點(diǎn):成本低、功耗低、自組織。由于RSSI測(cè)距方式可以直接從設(shè)備中讀取RSSI信號(hào)值,不需新增設(shè)備,功耗小、成本低,因此被廣泛應(yīng)用于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位算法。
未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)是室內(nèi)定位技術(shù)與衛(wèi)星導(dǎo)航技術(shù)和通信技術(shù)有機(jī)結(jié)合,發(fā)揮各項(xiàng)技術(shù)自身優(yōu)點(diǎn),不僅可以提供較高的定位精度和響應(yīng)速度,還可以覆蓋較廣的范圍,真正實(shí)現(xiàn)無(wú)縫、精確定位。
1室內(nèi)定位方法
室內(nèi)定位指在室內(nèi)環(huán)境中實(shí)現(xiàn)位置定位,主要采用無(wú)線通訊、基站定位、慣性定位等多種技術(shù)集成形成一套室內(nèi)位置定位體系,從而實(shí)現(xiàn)人員、物體等在室內(nèi)空間中的位置監(jiān)控[1]。無(wú)線局域網(wǎng)中的接入點(diǎn)與基站類似,通信通過(guò)RF(Radio Frequency)射頻信號(hào)進(jìn)行通訊,其原因在于無(wú)線電波自身具有穿透性,恰好能滿足室內(nèi)定位效果要求。節(jié)點(diǎn)定位通常分為兩個(gè)步驟:①基于測(cè)距,假設(shè)在傳感器網(wǎng)絡(luò)中某些節(jié)點(diǎn)位置信息已知,通過(guò)某些手段估算其它節(jié)點(diǎn)位置信息;②無(wú)需測(cè)距,一般是利用網(wǎng)絡(luò)連通性或者拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)估算距離,再利用三邊測(cè)量法或者極大似然估計(jì)估算位置[2]。
3結(jié)語(yǔ)
定位算法是ZigBee技術(shù)的重要算法。本文在簡(jiǎn)要分析RSSI測(cè)距原理的基礎(chǔ)上,對(duì)距離衰減模型進(jìn)行處理,再利用極大似然估計(jì)、最小二乘法原理得出所需值,使其無(wú)限接近模型需求。最后,對(duì)估算的距離進(jìn)行高斯卡爾曼多重濾波優(yōu)化,并通過(guò)Matlab仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該算法具有定位誤差小、精度高的特點(diǎn)。結(jié)論表明,經(jīng)過(guò)修正后的距離精度更高,對(duì)盲節(jié)點(diǎn)的坐標(biāo)定位更加精確,修正后的定位精度符合一些常規(guī)定位系統(tǒng)的要求。
參考文獻(xiàn)參考文獻(xiàn):
[1]余揚(yáng).基于終端直通場(chǎng)景下的室內(nèi)協(xié)同定位技術(shù)研究[D].北京:北京大學(xué),2014.
[2]王慶福.無(wú)限傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用研究[J].電腦編程技巧與維護(hù),2016(5):104105.
[3]唐煒,鄭小林,干紅華.基于運(yùn)動(dòng)估計(jì)的ZigBee無(wú)線網(wǎng)絡(luò)定位方法[J].計(jì)算機(jī)工程,2010,36(20):256258.
[4]孫利民,李建中,陳渝,等.無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)[M].北京:清華大學(xué)出版社,2005.
[5]ALI S,NOBLES P.A novel indoor location sensing mechanism for IEEE802.11 b/g Wireless LAN[C].4th Workshop on Positioning,Navigation and Communication,2007:915.
[6]洪大永.GPS全球定位系統(tǒng)技術(shù)及其應(yīng)用[M].廈門:廈門大學(xué)出版社,1988.
[7]朱明輝,張會(huì)清.基于RSSI的室內(nèi)測(cè)距模型的研究[J].傳感器與微系統(tǒng),2010,29(8):1922.
[8]MENZIES T,DISTEFANO J,ORREGO A,et al.Assessing predictors of software defects[C].In Proceedings of Workshop on Predictive Software Models,2004.
[9]張潔穎,王俠.基于RSSI與LQI的動(dòng)態(tài)距離估計(jì)算法[J].電子測(cè)量技術(shù),2007,30(2):142145.
[10]李桂娟.基于ZigBee技術(shù)的病人跟蹤定位系統(tǒng)的研究與應(yīng)用[D].長(zhǎng)春:吉林大學(xué),2008.
[11]張潔穎.基于RSSI和LQI的動(dòng)態(tài)距離估計(jì)算法[J].電子測(cè)量技術(shù),2007,12(2):2325.
責(zé)任編輯(責(zé)任編輯:孫娟)endprint