如何讓人工智能參與到抗震救災(zāi)？

簡(jiǎn)巖

8月8日，四川阿壩州九寨溝縣發(fā)生7級(jí)地震，地震發(fā)生后僅25秒，全國(guó)人民就已經(jīng)收到了相關(guān)信息播報(bào)。驚訝之余，人們才知道，這是一個(gè)由“地震信息播報(bào)機(jī)器人”自動(dòng)編發(fā)的稿件。

機(jī)器人寫(xiě)稿是人工智能在信息傳播中的新貢獻(xiàn)。就地震災(zāi)情信息傳播的時(shí)效性來(lái)看，人工智能占了上風(fēng)，但是，就抗震和災(zāi)后重建等更大范圍來(lái)看，人工智能是否還有更多的應(yīng)用呢？這無(wú)疑是人工智能發(fā)展的方向。

雖然人工智能寫(xiě)稿和發(fā)稿比記者快得多，但是，在有關(guān)地震原因、災(zāi)情分析、后果評(píng)估，甚至更長(zhǎng)遠(yuǎn)的目標(biāo)——地震預(yù)測(cè)和預(yù)報(bào)方面，人工智能現(xiàn)在還剛剛起步，有些方面甚至尚未涉足。例如，在對(duì)此次九寨溝地震的原因分析上，人工智能還不足以擔(dān)當(dāng)重任。人們對(duì)地震的消息需要完整性，即5個(gè)W，但人工智能寫(xiě)出的報(bào)道只能提供地震時(shí)間、地點(diǎn)、震中位置等信息，以及更進(jìn)一步的震中的簡(jiǎn)介，地震發(fā)生地的地形、人口、經(jīng)濟(jì)情況，地震后的天氣等，對(duì)于更深層次的地震成因以及地震會(huì)造成什么樣的后果就難以解答。

這些問(wèn)題只有在后期通過(guò)記者采訪(fǎng)或?qū)＜页雒?，根?jù)專(zhuān)業(yè)知識(shí)和理論來(lái)分析，才能為公眾答疑解惑。震后幾個(gè)小時(shí)，國(guó)家地震局的專(zhuān)家解釋了為何九寨溝會(huì)發(fā)生地震以及此次地震有多大后果。九寨溝地區(qū)原本是地震多發(fā)區(qū)域，地震震中位于岷江斷裂、塔藏?cái)嗔押突⒀罃嗔迅浇?。岷江斷裂是西傾的全新世逆斷裂。塔藏?cái)嗔押突⒀罃嗔咽侨率罃嗔?。發(fā)震構(gòu)造推測(cè)為塔藏?cái)嗔涯蟼?cè)分支和虎牙斷裂北段。

專(zhuān)業(yè)人員還根據(jù)震中周邊情況預(yù)測(cè)此次地震可能造成2.4萬(wàn)間房屋倒塌或嚴(yán)重?fù)p壞，11.2萬(wàn)間房屋一般損壞，數(shù)十人至上百人死亡，上千人受傷。這個(gè)預(yù)測(cè)在震后災(zāi)情中得到初步驗(yàn)證。

由此自然產(chǎn)生一個(gè)推論，既然專(zhuān)業(yè)人員可以在已有文獻(xiàn)和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上進(jìn)行預(yù)測(cè)，人工智能為何不能呢？而且，在處理大數(shù)據(jù)上，人工智能更有優(yōu)勢(shì)。只需要教會(huì)人工智能進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，就有可能讓其預(yù)測(cè)地震后果、分析地震原因，并觸及到防震救災(zāi)的核心——地震的預(yù)報(bào)。

盡管人工智能在精確分析、邏輯推理、預(yù)見(jiàn)性、依靠經(jīng)驗(yàn)和舉一反三上遠(yuǎn)不及人類(lèi)，但是，讓人工智能介入抗震救災(zāi)，至少也能成為人類(lèi)的好幫手。endprint