遙感監(jiān)測(cè)適用性分析

高 莎，鄭江華，馬 濤，吳建國(guó)，那松曹克圖，麥迪·庫(kù)爾曼

(1.新疆大學(xué)資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院/新疆大學(xué)智慧城市與環(huán)境建模普通高校重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，烏魯木齊 830046；2.新疆維吾爾自治區(qū)治蝗滅鼠指揮辦公室，烏魯木齊 830001；3.巴音郭楞蒙古自治州草原工作站，新疆庫(kù)爾勒 841000)

遙感監(jiān)測(cè)適用性分析

高 莎1，鄭江華1，馬 濤1，吳建國(guó)2，那松曹克圖3，麥迪·庫(kù)爾曼2

(1.新疆大學(xué)資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院/新疆大學(xué)智慧城市與環(huán)境建模普通高校重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，烏魯木齊 830046；2.新疆維吾爾自治區(qū)治蝗滅鼠指揮辦公室，烏魯木齊 830001；3.巴音郭楞蒙古自治州草原工作站，新疆庫(kù)爾勒 841000)

目的驗(yàn)證GF-1 WFV(16 m分辨率)在不食草馬先蒿遙感監(jiān)測(cè)的適用性，了解巴音布魯克草原不食草馬先蒿的分布。方法利用校正后的GF-1 WFV遙感衛(wèi)星影像，結(jié)合實(shí)測(cè)光譜數(shù)據(jù)，采用目視解譯結(jié)合監(jiān)督分類的方法，對(duì)研究區(qū)的不食草馬先蒿進(jìn)行識(shí)別，驗(yàn)證其分類精度，并對(duì)研究區(qū)馬先蒿的分類精度和分布情況進(jìn)行分析。結(jié)果影像解譯整體精度為80.91%，Kappa系數(shù)為0.71，分類結(jié)果較好；得到了巴音布魯克草原不食草馬先蒿分布范圍和影響分類精度的主要原因。結(jié)論利用16 m分辨率GF-1 WFV多光譜遙感數(shù)據(jù)對(duì)巴音布魯克草原不食草馬先蒿進(jìn)行遙感監(jiān)測(cè)是可行的。通過(guò)對(duì)研究區(qū)遙感解譯的分類結(jié)果和實(shí)地踏查發(fā)現(xiàn)，不食草馬先蒿危害面積較大，且多為連片分布、順河流分布；危害較為嚴(yán)重的區(qū)域?yàn)榘鸵舨剪斂丝倛?chǎng)巴音布魯克分場(chǎng)、巴音郭楞鄉(xiāng)哈爾薩拉村、巴音布魯克鎮(zhèn)巴西里克村。

GF-1 WFV衛(wèi)星數(shù)據(jù)；馬先蒿；遙感監(jiān)測(cè)；空間分布

0 引 言

【研究意義】天然草原是大地的恩賜，更是草原畜牧業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)，而毒害草大量滋生是草原退化的標(biāo)志之一，它與優(yōu)質(zhì)牧草爭(zhēng)肥爭(zhēng)地，妨礙牲畜生長(zhǎng)，嚴(yán)重影響了草原生態(tài)系統(tǒng)平衡和畜牧業(yè)可持續(xù)發(fā)展[1-3]。草原災(zāi)害遙感監(jiān)測(cè)已經(jīng)越來(lái)越引起了人們的重視，它具有省時(shí)、省力、高實(shí)效、宏觀性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)。【前人研究進(jìn)展】高分一號(hào)(2013年4月26日發(fā)射)衛(wèi)星影像已經(jīng)越來(lái)越廣泛地被應(yīng)用到生產(chǎn)實(shí)踐中，其中，劉吉?jiǎng)P等[4]利用多時(shí)相的GF-1 WFV數(shù)據(jù)提取南方丘陵區(qū)甘蔗種植面積；劉國(guó)棟等[5]針對(duì)GF-1號(hào)衛(wèi)星數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，研究了基于GF-1號(hào)衛(wèi)星16 m WFV傳感器和2m/8m PMS傳感器衛(wèi)星數(shù)據(jù)的農(nóng)作物種植面積遙感抽樣調(diào)查方法；王利民等[6]以GF-1衛(wèi)星攜帶的16 m空間分辨率WFV傳感器為主要數(shù)據(jù)源，采用分層決策樹(shù)分類的方法對(duì)冬小麥面積進(jìn)行提取，并利用地面樣方數(shù)據(jù)對(duì)分類結(jié)果進(jìn)行了精度驗(yàn)證。在草原遙感監(jiān)測(cè)中，陳玫琪等[7]利用NDVI時(shí)間序列濾波，對(duì)錫林浩特草原返青期變化的遙感監(jiān)測(cè)；李政海等[8]以2000～2014年MODIS衛(wèi)星的NDVI數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，對(duì)呼倫貝爾草原返青期的時(shí)間與植被長(zhǎng)勢(shì)進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)；溫阿敏等[9]利用GF-1 WFV影像，結(jié)合高光譜特征分析，對(duì)伊寧縣托乎拉蘇山地草甸草地的白喉烏頭空間分布進(jìn)行識(shí)別?！颈狙芯壳腥朦c(diǎn)】毒害草破壞優(yōu)良牧草生長(zhǎng)，還影響牲畜生長(zhǎng)發(fā)育，嚴(yán)重危害草原畜牧業(yè)發(fā)展。自2005年以來(lái)巴音布魯克草原不食草馬先蒿蔓延迅速，已經(jīng)越來(lái)越引起人們的廣泛重視[10-12]，國(guó)內(nèi)學(xué)者的研究主要集中在不食草馬先蒿的生物學(xué)特性和防治對(duì)策研究，而對(duì)其遙感監(jiān)測(cè)和空間分布的研究還很少。研究驗(yàn)證GF-1 WFV(16 m分辨率)在不食草馬先蒿遙感監(jiān)測(cè)的適用性?！緮M解決的關(guān)鍵問(wèn)題】以巴音布魯克草原為研究區(qū)，對(duì)GF-1 WFV衛(wèi)星數(shù)據(jù)對(duì)草原不食草馬先蒿遙感監(jiān)測(cè)的適用性進(jìn)行評(píng)價(jià)，得到巴音布魯克草原不食草馬先蒿的分布特征和分布情況，為草原部門(mén)的防治工作提供理論依據(jù)和決策支持。

1 材料與方法

1.1 材 料

1.1.1 研究區(qū)概況

研究區(qū)為新疆維吾爾自治區(qū)巴音郭楞蒙古自治州和靜縣巴音布魯克草原，位于天山中側(cè)南段腹地，海拔2 400～4 400 m，艾爾溫根烏拉山橫貫盆地中部，將完整的高位盆地分割成大、小尤爾都斯兩個(gè)盆地。巴音布魯克草原是我國(guó)第二大草原，也是我國(guó)最大的荒漠區(qū)亞高山高寒草甸草原，面積23 835 km2。山地以高寒草甸草地為主，草群構(gòu)成主要為線葉嵩草、苔草；山間盆地以高寒草原草地為主，草群構(gòu)成主要為紫花針茅、冰草。草原四周雪山環(huán)繞，冬季漫長(zhǎng)，年平均氣溫-4.7℃，極端高溫28．3℃，極端低溫-48．1℃；年降水量216.8～361.8 mm，積雪天數(shù)150～180 d，年枯草期7個(gè)月。圖1

注：N43°0'6.47" E83°26'10.26"(左上)；N43°15'47.35" E84°59'49.18"(右上)；N42°34'17.69" E83°26'20.26"(左下)；N42°27'0.19" E84°52'38.52"(右下)

圖1 研究區(qū)示意
Fig.1 The location of the study area

馬先蒿屬(PedicularisL.)由林奈1753年建立，全世界約有600余種[13，14]，廣泛分布于北溫帶較寒冷地段、北極、歐洲大陸及北美西北部。該屬的2/3種類產(chǎn)于中國(guó)，主要分布在我國(guó)的西南和西北地區(qū)[15]。國(guó)內(nèi)有關(guān)馬先蒿的研究主要集中于藥用價(jià)值、生物學(xué)特性、對(duì)草地生態(tài)系統(tǒng)的影響、物種多樣性等方面，有關(guān)馬先蒿遙感監(jiān)測(cè)的研究還很少。近年來(lái)，馬先蒿屬植物作為入侵雜草，導(dǎo)致生態(tài)草場(chǎng)退化，已經(jīng)引起學(xué)者們的關(guān)注[16-17]。

1.1.2 遙感影像數(shù)據(jù)

由于缺少巴音布魯克草原矢量范圍數(shù)據(jù)，所以研究以和靜縣為研究范圍，根據(jù)馬先蒿花期，最終選擇了野外采樣時(shí)間(2016年7月19日～7月21日)相符、云量覆蓋小的3幅遙感影像(7月26日、7月26日、8月3日)進(jìn)行拼接裁剪。其多光譜相機(jī)為4個(gè)波段，16 m分辨率。表1

表1 GF-1 WFV衛(wèi)星參數(shù)
Table 1 The satellite parameters of GF-1 WFV

參數(shù)Parameters16m分辨率多光譜相機(jī)Multi-spectralcameraof16mresolution光譜范圍Spectralrange(μm)045～052μm052～059μm063～069μm077～089μm空間分辨率Spatialresolution(m)16m幅寬Viewingswath(km)800km(4臺(tái)相機(jī)組合)重訪周期(側(cè)擺時(shí))Revisitcycle(d)覆蓋周期(不側(cè)擺)Covercycle(d)4d

1.1.3 光譜數(shù)據(jù)

為了探究不食草馬先蒿與普通植被之間的光譜差異，采用美國(guó)PSR-3500野外便攜式地物光譜儀，共采集了研究區(qū)未開(kāi)花馬先蒿、開(kāi)花馬先蒿及普通牧草3種植被光譜曲線。波譜范圍為350～2 500 nm。在野外光譜測(cè)定時(shí)，盡量保證在晴朗、無(wú)大風(fēng)、無(wú)云的天氣下進(jìn)行，測(cè)量植被光譜時(shí)，光譜儀探頭垂直向下，根據(jù)植被冠層的直徑和高度確定探頭距離冠層的高度，探頭視場(chǎng)角度選擇為25°，保證視場(chǎng)可以覆蓋冠層。為減小隨機(jī)誤差影響，對(duì)每一地物的光譜測(cè)量記錄數(shù)為10組，每組10次，將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行算術(shù)平均得到的均值作為該地物的光譜反射率數(shù)據(jù)。

1.1.4 GPS數(shù)據(jù)和樣方數(shù)據(jù)

采用GPS(集思寶G330和GARMIN Monterra)以天鵝湖為中心順時(shí)針選取馬先蒿分布較嚴(yán)重的10個(gè)點(diǎn)進(jìn)行采樣，將采集的樣本作為后期遙感解譯監(jiān)督分類。另外，采集5 m×5 m和1 m×1 m的樣方，對(duì)危害較重的典型樣區(qū)內(nèi)的樣方進(jìn)行蓋度統(tǒng)計(jì)。繪出采樣點(diǎn)分布。圖1

1.1.5 其他數(shù)據(jù)

拍攝照片和視頻記錄采樣地點(diǎn)、采樣個(gè)數(shù)及其他相關(guān)信息，為后期遙感監(jiān)督分類和結(jié)果分析提供輔助支持。

1.2 方 法

1.2.1 正射校正

由于研究區(qū)位于巴音布魯克草原，山地起伏較大，為消除地形因素的影響，對(duì)影像進(jìn)行正射校正。運(yùn)用ESRI公司開(kāi)發(fā)的ENVI 5.2軟件，使用其數(shù)據(jù)包中自帶的DEM數(shù)據(jù)進(jìn)行正射校正，投影類型為通用橫軸墨卡托投影(UTM)，橢球體為WGS-84，圖像校正的殘差RMS保證在1個(gè)像元內(nèi)。

1.2.2 定標(biāo)與大氣校正

對(duì)影像數(shù)據(jù)進(jìn)行輻射定標(biāo)、大氣校正，其目的是為了減少大氣吸收與散射對(duì)地物反射率的影響，增強(qiáng)解譯精度。GF-1 WFV影像數(shù)據(jù)光譜響應(yīng)函數(shù)和絕對(duì)輻射定標(biāo)參數(shù)均可從中國(guó)資源衛(wèi)星應(yīng)用中心網(wǎng)站獲取。運(yùn)用ESRI公司開(kāi)發(fā)的ENVI 5.2軟件中輻射定標(biāo)(Radiometric Correction)對(duì)獲取的GF-1 WFV影像進(jìn)行輻射定標(biāo)。選擇輻射定標(biāo)之后的影像，利用FLAASH大氣校正模塊，進(jìn)行大氣校正。

1.2.3 影像的拼接和裁剪

選取感興趣區(qū)(ROI)，建立掩膜文件，對(duì)校正后的遙感影像先進(jìn)行拼接，然后進(jìn)行裁剪。

1.2.4 遙感影像解譯

研究區(qū)巴音布魯克草原面積廣闊、地物復(fù)雜，主要包括道路、山體、房屋建筑、水體、裸地、灌木、不食草馬先蒿、牧草和其他等，因?yàn)檠芯恐饕菫榱藚^(qū)分馬先蒿和普通牧草，因此分類時(shí)主要將地物類型分為3類：馬先蒿、普通牧草和其他。由于不同地物的具有不同的光譜反射率，可結(jié)合其顏色、色調(diào)、飽和度和紋理特征差異等對(duì)不同地物類型進(jìn)行識(shí)別。結(jié)合野外實(shí)地踏查采集的數(shù)據(jù)，將實(shí)地采集的GPS樣本軌跡疊加至影像上，采用地表真實(shí)感興趣區(qū)(Region of Interest，ROI)采樣方法，建立解譯標(biāo)志。選取了監(jiān)督分類中基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的最大似然法(Maximum Likelihood)對(duì)影像進(jìn)行監(jiān)督分類。監(jiān)督分類后進(jìn)行分類后處理(Post Classmcation)，在分類后處理的基礎(chǔ)上利用實(shí)地驗(yàn)證ROI對(duì)分類精度進(jìn)行驗(yàn)證。

通過(guò)將野外實(shí)地踏查采集的驗(yàn)證樣本和監(jiān)督分類的結(jié)果進(jìn)行對(duì)比的方法評(píng)價(jià)分類結(jié)果的精度。使用地表真實(shí)ROI做混淆矩陣(Confusion Matrix Using Ground Truth ROIs)進(jìn)行分類結(jié)果的精度驗(yàn)證。

1.2.5 解譯流程

圖2 解譯流程
Fig.2 Experiment process flow chart

2 結(jié)果與分析

2.1 光譜特征

對(duì)比分析未開(kāi)花馬先蒿、開(kāi)花馬先蒿及普通牧草三種植被光譜曲線可以看出，三者光譜曲線大體上相似，符合一般植被的光譜曲線反射特性。在可見(jiàn)光波段，在中心波長(zhǎng)分別為450 nm(藍(lán)光)和650 nm(紅光)的兩個(gè)譜帶內(nèi)，葉綠素吸收大部分的攝入能量，形成兩個(gè)波谷；在兩個(gè)葉綠素吸收帶間，由于吸收作用較小，在550 nm(綠光)附近行程一個(gè)反射峰，未開(kāi)花馬先蒿和普通牧草的光譜曲線呈現(xiàn)出一致性。而開(kāi)花馬先蒿的光譜曲線則呈現(xiàn)出明顯差別，這是由于開(kāi)花馬先蒿開(kāi)花之后，冠層為明艷的玫紅色花朵，葉綠素含量較低，導(dǎo)致葉綠素吸收能量降低。在可見(jiàn)光波段與近紅外波段之間，即690 nm～770 nm，反射率急劇上升，形成“紅邊”現(xiàn)象，這是植物曲線的最為明顯的特征。在近紅外波段，馬先蒿與普通牧草的光譜反射率差異明顯，其原因與研究區(qū)其他牧草多為單子葉植物有關(guān)，而馬先蒿為雙子葉植物有關(guān)，增強(qiáng)了反射能量。圖3

不食草馬先蒿與普通牧草的一階導(dǎo)數(shù)光譜數(shù)值差異明顯，在可見(jiàn)光波段550 nm～700 nm處，未開(kāi)花馬先蒿和普通牧草光譜曲線基本重合，無(wú)明顯差異，開(kāi)花馬先蒿光譜數(shù)值高于二者。在700～800 nm范圍內(nèi)，三者呈現(xiàn)出差異較大的波峰，這一結(jié)果與馬先蒿和普通牧草的生物量和葉面積指數(shù)有關(guān)，可以看出未開(kāi)花馬先蒿的生物量和葉面積指數(shù)較高，呈現(xiàn)一個(gè)較高的峰值。圖4

圖3 植物冠層光譜曲線
Fig.3 Canopy spectral curve of vegetation

三者的植被光譜曲線的差異與遙感衛(wèi)星影像的多光譜波段重合，且馬先蒿花期呈現(xiàn)明艷的玫紅色，可區(qū)別于普通牧草，因此可以作為目視解譯的重要基礎(chǔ)，進(jìn)行遙感監(jiān)測(cè)。

圖4 植物光譜反射率一階導(dǎo)數(shù)變換
Fig.4 The curve of FDR transformed vegetation spectral reflectance

2.2分類結(jié)果及精度驗(yàn)證

遙感解譯分類的研究結(jié)果為，研究區(qū)內(nèi)不食草馬先蒿的分布范圍較廣，以天鵝湖為中心的南部和東北部草場(chǎng)區(qū)域危害最為嚴(yán)重，不食草馬先蒿在研究區(qū)內(nèi)分布集中但并不均勻，馬先蒿在草場(chǎng)的分布情況呈現(xiàn)東多西少的分布趨勢(shì)。研究得出的研究區(qū)內(nèi)不食草馬先蒿的分布區(qū)并非是純馬先蒿分布區(qū)，而是指存在馬先蒿與其他普通牧草相混生的區(qū)域。圖5

圖5 馬先蒿分布解譯結(jié)果
Fig.5 The classification result of Pedicularis sp.

解譯后精度驗(yàn)證結(jié)果如下：

經(jīng)驗(yàn)證后，整體的分類精度(Overall Accuracy)為80.91%，Kappa系數(shù)(Kappa Coefficient)為0.71。其中，馬先蒿的生產(chǎn)者精度為74.88%，用戶精度為78.85%；普通植被的生產(chǎn)者精度為76.87%，用戶精度為71.40%；其他的生產(chǎn)者精度為93.53%，用戶精度為96.37%。遙感解譯整體分類的結(jié)果較好，且與野外實(shí)地踏查不食草馬先蒿的整體分布趨勢(shì)情況符合，結(jié)果表明，GF-1 WFV多光譜遙感數(shù)據(jù)可以用于草原不食草馬先蒿的遙感監(jiān)測(cè)。表2

表2 GF-1 WFV影像精度驗(yàn)證
Table 2 The classification of accuracy on GF-1 WFV

類別Class生產(chǎn)者精度Prod．Acc．(Percent)用戶精度UserAcc．(Percent)馬先蒿Pedicularissp．74887885普通植被Ordinaryvegetation76877140其他Rest93539637整體精度=8091% Kappa系數(shù)=071

3 討 論

3.1 遙感解譯結(jié)果

從GF-1 WFV影像遙感解譯解譯的分類結(jié)果和精度驗(yàn)證來(lái)看，利用16 m分辨率GF-1 WFV多光譜遙感數(shù)據(jù)對(duì)巴音布魯克草原不食草馬先蒿進(jìn)行遙感監(jiān)測(cè)是可行的，且監(jiān)督分類的最大似然分類方法可以用于提取不食草馬先蒿。雖然不食草馬先蒿能夠通過(guò)顏色、色調(diào)、飽和度和紋理特征等在影像上被識(shí)別，但仍存在錯(cuò)分、漏分的現(xiàn)象。

3.1.1 錯(cuò)分

(1)在可見(jiàn)光350 nm～700 nm波段范圍內(nèi)，未開(kāi)花馬先蒿與普通牧草波譜反射率無(wú)明顯差異，且馬先蒿多與其他牧草混雜而生，增加了未開(kāi)花馬先蒿與其他牧草的區(qū)分的難度，造成錯(cuò)分。(2)由于遙感監(jiān)測(cè)中存在的“同物異譜”和“同譜異物”現(xiàn)象，會(huì)將其他地物尤其是植被光譜反射率與不食草馬先蒿相近的植被誤分為馬先蒿。

3.1.2 漏分

(1)受影像分辨率的限制，小片成簇的馬先蒿的分布面積小于單個(gè)像元的分辨率，被劃分為其他分類類別，造成漏分。(2)由于影像本身含有較少的云量遮蓋研究區(qū)，而造成地物類別被遮蓋無(wú)法分類，劃分為其他類別，造成不食草馬先蒿的漏分。

3.2 不食草馬先蒿分布

通過(guò)對(duì)研究區(qū)遙感解譯的分類結(jié)果和實(shí)地踏查發(fā)現(xiàn)，不食草馬先蒿多為連片分布，順河流分布，且危害面積較大，結(jié)合實(shí)地踏查采樣與當(dāng)?shù)毓ぷ魅藛T、牧民及查閱文獻(xiàn)資料，發(fā)現(xiàn)可能造成不食草馬先蒿生長(zhǎng)擴(kuò)散的幾點(diǎn)原因：(1)不食草馬先蒿的生物特性：馬先蒿具有喜水特性，且多分布在高山高寒區(qū)域，而巴音布魯克草原就是我國(guó)最大的荒漠區(qū)亞高山高寒草甸草原，是開(kāi)都河源頭，其腹地環(huán)抱天鵝湖沼澤濕地，良好的自然條件為不食草馬先蒿的生長(zhǎng)提供了基礎(chǔ)。(2)氣候因素：巴音布魯克草原溫度、濕度為馬先蒿生長(zhǎng)提供了基礎(chǔ)，風(fēng)速及水流為馬先蒿種子擴(kuò)散蔓延提供了便利條件。(3)人為因素：近年來(lái)由于草原過(guò)度放牧使得草場(chǎng)退化，而不食草馬先蒿與優(yōu)良牧草爭(zhēng)肥、爭(zhēng)地伺機(jī)蔓延，通過(guò)牲畜傳播種子，這些原因都加劇了優(yōu)良牧草的退化和馬先蒿的擴(kuò)散。

4 結(jié) 論

通過(guò)野外踏查采樣結(jié)合室內(nèi)目視解譯的方法，建立解譯標(biāo)志，遙感解譯的結(jié)果表明，運(yùn)用GF-1 WFV衛(wèi)星影像對(duì)研究區(qū)巴音布魯克草原不食草馬先蒿的遙感監(jiān)測(cè)可行，精度驗(yàn)證結(jié)果為整體精度為80.91%，Kappa系數(shù)為0.71，其解譯結(jié)果研究區(qū)內(nèi)不食草馬先蒿的分布情況與實(shí)地踏查的結(jié)果一致。其中，研究區(qū)內(nèi)不食草馬先蒿分布較為嚴(yán)重的區(qū)域?yàn)榘鸵舨剪斂丝倛?chǎng)巴音布魯克分場(chǎng)、巴音郭楞鄉(xiāng)哈爾薩拉村、巴音布魯克鎮(zhèn)巴西里克村。提高影像的分辨率有助于提高遙感解譯的精度，但需要注意的是研究區(qū)面積廣闊，覆蓋整個(gè)研究區(qū)需要的遙感影像較多，會(huì)相應(yīng)提高研究成本。

致謝：感謝新疆維吾爾自治區(qū)產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合培養(yǎng)研究生基地——新疆維吾爾自治區(qū)畜牧廳治蝗滅鼠指揮部辦公室和新疆巴音郭楞蒙古自治州草原工作站的大力支持與協(xié)助。

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2017年《新疆農(nóng)業(yè)科學(xué)》投稿指南

《新疆農(nóng)業(yè)科學(xué)》創(chuàng)刊于1958年，是由新疆農(nóng)科院主管，新疆農(nóng)科院、新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)、新疆農(nóng)學(xué)會(huì)主辦的國(guó)內(nèi)外公開(kāi)發(fā)行的綜合性農(nóng)業(yè)學(xué)術(shù)期刊，是新疆創(chuàng)辦最早、最具影響力的農(nóng)業(yè)學(xué)術(shù)刊物之一。作為中文核心期刊、中國(guó)科技核心期刊、中國(guó)農(nóng)業(yè)核心期刊和RCCSE中國(guó)核心學(xué)術(shù)期刊，在"中國(guó)知網(wǎng)"和萬(wàn)方數(shù)據(jù)優(yōu)先數(shù)字出版，2015年獲得2015年度科學(xué)出版社"期刊出版質(zhì)量?jī)?yōu)秀獎(jiǎng)"。2015年獲得第2屆中國(guó)高校民族類優(yōu)秀科技期刊獎(jiǎng)、中國(guó)高校農(nóng)業(yè)期刊"先進(jìn)集體"和中國(guó)高校技術(shù)類優(yōu)秀期刊等?！缎陆r(nóng)業(yè)科學(xué)》獲得2016年度中國(guó)高校優(yōu)秀科技期刊獎(jiǎng)。主持的編輯學(xué)研究項(xiàng)目"新疆科技期刊創(chuàng)新辦刊模式、運(yùn)行機(jī)制及評(píng)價(jià)指標(biāo)體系" 獲得2010年度自治區(qū)科技進(jìn)步獎(jiǎng)三等獎(jiǎng)。主持項(xiàng)目"省級(jí)農(nóng)業(yè)科技期刊創(chuàng)新及影響力提升的研究與實(shí)踐--以《新疆農(nóng)業(yè)科學(xué)》為例"，獲得2016年度自治區(qū)科技進(jìn)步獎(jiǎng)三等獎(jiǎng)。

刊物的宗旨是"繁榮農(nóng)業(yè)科學(xué)、促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)"，突出報(bào)道新疆農(nóng)業(yè)的科技成果與先進(jìn)技術(shù)。主要刊登作物育種與栽培、植物保護(hù)、土壤肥料、園藝特產(chǎn)、林業(yè)、農(nóng)業(yè)機(jī)械、農(nóng)田水利、畜牧獸醫(yī)水產(chǎn)、生物技術(shù)、資源環(huán)境、生命科學(xué)等科技論文和研究報(bào)告。五十余年來(lái)刊物的發(fā)展與自治區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與農(nóng)業(yè)科技發(fā)展緊密結(jié)合，跟進(jìn)學(xué)術(shù)前沿，追蹤科技創(chuàng)新成果，促進(jìn)學(xué)術(shù)與科技信息交流，推進(jìn)科技進(jìn)步。本刊被美國(guó)《化學(xué)文摘》(CA)、俄羅斯《文摘雜志》、英國(guó)《國(guó)際農(nóng)業(yè)與生命科學(xué)研究中心》(CABI)、美國(guó)《劍橋科學(xué)文摘：自然科學(xué)》(CSA：Nat.Sci.)、中國(guó)科技論文引證報(bào)告CJCR、《中國(guó)學(xué)術(shù)期刊文摘》和中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)CSCD、CAS-OAJ等國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)庫(kù)及檢索刊物收錄。

來(lái)稿要求：

1.論文包括五部分，0 引言、1 材料與方法，2 結(jié)果與分析，3 討論，4 結(jié)論，論文內(nèi)容必須具有科學(xué)性、先進(jìn)性、論點(diǎn)明確、論據(jù)可靠、論證有力、條理清晰、文字精練、名詞及術(shù)語(yǔ)使用規(guī)范。字?jǐn)?shù)要求：研究報(bào)告及專題論文8000～10000字左右。

2.來(lái)稿請(qǐng)注明科研項(xiàng)目來(lái)源，并附課題編號(hào)。例如：國(guó)家自然科學(xué)基金、國(guó)家"十二五"和"十三五"重點(diǎn)科技攻關(guān)項(xiàng)目、國(guó)家"863"、國(guó)家"973"和省部級(jí)項(xiàng)目等。本刊發(fā)表的論文，凡涉及獲國(guó)家和省(部)級(jí)科技成果獎(jiǎng)?wù)?，?qǐng)及時(shí)與本刊聯(lián)系，提供獲獎(jiǎng)證書(shū)和成果鑒定證書(shū)復(fù)印件。

Fund program：Autonomous Region Key Technology R&D Program"Biological amelioration technique of salinization low yield cropland and soil amendment production on pilot scale" (201531118)

3.署名人數(shù)和順序由項(xiàng)目主持人確定。在論文首頁(yè)作者后要標(biāo)明工作單位，省，城市名及郵政編碼。在首頁(yè)地腳還請(qǐng)標(biāo)出基金項(xiàng)目和第一作者(中文)和通訊作者簡(jiǎn)介(中英文)，簡(jiǎn)介包括姓名(出生年)、性別、籍貫、職稱、學(xué)位、研究方向、電話(含手機(jī))、電子信箱等。

4.本刊采用結(jié)構(gòu)式摘要，即在摘要中加注引導(dǎo)詞【目的】、【方法】、【結(jié)果】、【結(jié)論】，并在其后寫(xiě)出相應(yīng)的內(nèi)容，參考文獻(xiàn)要中英語(yǔ)對(duì)照。以中文發(fā)表的論文在首頁(yè)應(yīng)加上英文題目、作者、通訊地址、摘要和關(guān)鍵詞。內(nèi)文中的圖表、照片加英文注釋。中文摘要(字?jǐn)?shù)一般在250～300字)和關(guān)鍵詞(3～8個(gè))，中圖分類號(hào)，英文內(nèi)容應(yīng)對(duì)應(yīng)，包括題名、作者姓名(用漢語(yǔ)拼音)、作者工作單位譯名、摘要正文、關(guān)鍵詞和參考文獻(xiàn)。摘要用第三人稱撰寫(xiě)，并符合英語(yǔ)語(yǔ)法規(guī)范。出現(xiàn)我國(guó)人名、地名時(shí)，一律用漢語(yǔ)拼音標(biāo)出。若用英文發(fā)表論文，則還應(yīng)在首頁(yè)列出相應(yīng)的中文題目、作者工作單位、摘要和關(guān)鍵詞，內(nèi)文中圖、表、照片加上對(duì)應(yīng)的中文注釋。研究生論文署導(dǎo)師姓名的需有導(dǎo)師簽字及推薦信。

5.論文引言部分加注引導(dǎo)詞【研究意義】、【前人研究進(jìn)展】、【本研究切入點(diǎn)】、【擬解決的關(guān)鍵問(wèn)題】,并在其后寫(xiě)出相應(yīng)的內(nèi)容。論文中的外文、符號(hào)等必須分清大、小寫(xiě)、正、斜體。外文字及縮寫(xiě)在正文中第一次出現(xiàn)的應(yīng)有中文對(duì)照。上、下角標(biāo)的字母、數(shù)碼和符號(hào)等位置高低要分明。

6.圖、表要做到與論文內(nèi)容緊密聯(lián)系，互為補(bǔ)充。Excel圖件請(qǐng)用插入命令，即word中插入→對(duì)象→Microsoft Excel圖表，要求線條清晰，使用黑白色，橫縱坐標(biāo)軸值須中英文對(duì)照，小五號(hào)，宋體，數(shù)字、字母Times New Roman格式。其它圖件請(qǐng)用CorelDraw或Photoshop處理后插入，分辨率要求在300dpi以上，如確實(shí)需要涉及國(guó)界線的圖件，請(qǐng)按地圖出版社最新標(biāo)準(zhǔn)地圖繪制，有審圖證明的亦可。照片應(yīng)圖像清晰、層次分明。計(jì)量單位以國(guó)家正式公布的法定計(jì)量單位為準(zhǔn)。如面積單位用m2(平方米)、hm2(公頃)、km2(平方公里)表示等。圖表文字字號(hào)為小5號(hào)宋體。

7.參考文獻(xiàn)須含近幾年的資料，并按引用先后順序編排。文獻(xiàn)的種類標(biāo)識(shí)，例：若文獻(xiàn)引用自雜志，則在文后加上[J]，專著[M] ，論文集[C]，報(bào)紙文章[N]，學(xué)位論文[D]，報(bào)告[R]，標(biāo)準(zhǔn)[S]，未知來(lái)源[Z]。

期刊著錄順序?yàn)椋壕幪?hào)、作者、論文題目、刊名、年卷(期)、起止頁(yè)碼。例如：

[1]蘆靜, 張新忠, 吳新元, 等. 小麥品質(zhì)性狀與面制食品加工特性相關(guān)性研究[J]. 新疆農(nóng)業(yè)科學(xué), 2002, 39(5): 290-292.

LU Jing, ZHANG Xin-zhong, WU Xin-yuan, et al.(2002). Investigation on Correlation between Quality Characters of Wheat and Processing Quality of Flour Food [J].Xinjiang Agricultural Sciences,39(5): 290-292. (inChinese)

圖書(shū)的著錄順序?yàn)椋壕幪?hào).作者.書(shū)名.版次(第一版可不標(biāo)注)，出版地：出版者，出版年，起訖頁(yè)碼。

論文集以公開(kāi)出版發(fā)行為準(zhǔn)，著錄順序?yàn)椋壕幪?hào).作者.篇(題)名.見(jiàn)(In)：整本文獻(xiàn)的編者，文集名，會(huì)議名，會(huì)址，開(kāi)會(huì)年，出版地：出版者，出版年，頁(yè)次。

未公開(kāi)發(fā)表資料，不列為參考文獻(xiàn)，但可在引用處用括號(hào)注明。

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ResearchontheApplicabilityofRemoteSensingMonitoringofInedibleGrassPedicularissp.byGF-1WFVSatelliteinBayanbulakGrassland

GAO Sha1, ZHENG Jiang-hua1, MA Tao1, WU Jian-guo2, Nasongcaoketu3, Maidi Kuerman2

(1.CollegeofResourcesandEnvironmentalSciences,XinjiangUniversity/KeyLaboratoryofCityIntellectualizingandEnvironmentModeling,XinjiangUniversity,Urumqi830046,China;2.LocustandRodentControlHeadquartersofXinjiangUygurAutonomousRegion,Urumqi830004,China;3.GrasslandWorkstationofBayingolinMongolAutonomousPrefecture,KorlaXinjiang841000,China)

ObjectiveTo validate the applicability of remote sensing monitoring of inedible grassPedicularissp. by GF-1 WFV (16m) satellite and understand the inedible grassPedicularis'sdistribution of the study area in Bayanbulak grassland.MethodThe corrected GF-1 WFV remote sensing satellite images were combined with the measured spectral data. The method of visual interpretation was applied combined with supervised classification of the inedible grassPedicularissp. identification to verify its classification accuracy. And then the accuracy of classification and distribution ofPedicularissp. were discussed.ResultThe result of accuracy evaluation indicated that the overall accuracy was 80.91%, and the Kappa Coefficient was 0.71. The classification result was better. Thus the distribution range of the poisonous grassPedicularissp. in Bayanbulak grassland and the main reasons affecting the classification accuracy were obtained.ConclusionThe result showed that the applicability of remote sensing monitoring of inedible grassPedicularissp. by GF-1 WFV (16 m) satellite in Bayanbulak grassland was feasible. The classification results of the study area of remote sensing interpretation and field survey found that the damaged area of grassPedicularissp. area is rather large, and most of them are contiguous and distributed along the river. The seriously damaged areas were Bayanbulak parvial field of the Bayanbulak total field, Hal Sara village of Bayingolin Township, the Gabriele Basilico village of Bayanbulak Town.

GF-1 WFV data;Pedicularissp.; remote sensing monitoring; spatial distribution

Zheng Jiang-hua (1973-), male, native place: Jiangshan, Zhejiang. Professor, doctoral supervisor, research field: Biological disaster of grassland of remote sensing. (E-mail) Zheng_jianghua@126.com

S127

A

1001-4330(2017)10-1949-08

格式如下：

基金項(xiàng)目：自治區(qū)科技支撐項(xiàng)目"鹽漬化低產(chǎn)田生物改良技術(shù)與產(chǎn)品中試"(201531118)

10.6048/j.issn.1001-4330.2017.10.021

2017-06-09

基金項(xiàng)目:新疆維吾爾自治區(qū)治蝗滅鼠指揮部辦公室委托項(xiàng)目"新疆草原生物災(zāi)害遙感監(jiān)測(cè)"(2016-2017)；新疆維吾爾自治區(qū)青年科技創(chuàng)新人才培養(yǎng)工程項(xiàng)目(2016)

高莎(1992-)，女，河南商丘人，碩士研究生，研究方向?yàn)椴菰餅?zāi)害遙感監(jiān)測(cè)，(E-mail)Gaosha_h@126.com

鄭江華(1973-)，男，浙江江山人，教授，博士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)檫b感與地理信息系統(tǒng)應(yīng)用，(E-mail)Zheng_jianghua@126.com

Supported by: The project commissioned by Locust Rodent Headquarters Office of Xinjiang Uygur Autonomous Region "Remote sensing monitoring of grassland biological disasters in Xinjiang" (2016-2017)and Youth Scientific and technological innovation talents training project of Xinjiang Uygur Autonomous Region (2016)