張春水*,李衛(wèi)東
(海南省工業(yè)學(xué)校,海南三亞,571200)
淺談任務(wù)分解再組法在maya課程中的應(yīng)用
張春水*,李衛(wèi)東
(海南省工業(yè)學(xué)校,海南三亞,571200)
隨著信息技術(shù)的發(fā)展,國家對動漫產(chǎn)業(yè)的大力扶持,三維動畫技術(shù)經(jīng)全新的面貌斷沖擊著觀眾的視覺。maya作為世界頂級的三維動畫軟件,以強(qiáng)大和完善功能逐漸成為動畫時代的主流,掌握它,可以為中職學(xué)生開拓更加寬廣的就業(yè)方向。也正因為這樣,幾乎所有中職院校中都將 maya建模作為了計算機(jī)專業(yè)與動漫專業(yè)的一門必修課程。而要讓中職學(xué)生更好的掌握maya的相關(guān)知識,就需要我們教師不斷地創(chuàng)新教學(xué)方法,為學(xué)生掌握maya的內(nèi)容提供有效的支持。為此,本文結(jié)合教學(xué)經(jīng)驗以及實踐,介紹了任務(wù)分解再組法,并就如何在maya課程的教學(xué)中運用任務(wù)分解再組法進(jìn)行了探討,以期可以為中職學(xué)生掌握maya提供有力的支持。
maya;課程目標(biāo);任務(wù)分解;組合
隨著國家對動漫產(chǎn)業(yè)的扶持,影視動畫行業(yè)特別是三維動畫高速發(fā)展,作為一種新興的產(chǎn)業(yè),它涉及的領(lǐng)域很廣,對人才的需求也越來越大;再加上全國中等職業(yè)院校一年一度的“動畫片制作”技能大賽,各中職院校紛紛開設(shè)了三維動畫相關(guān)的課程,maya作為世界頂級的三維動畫軟件,被大部分學(xué)校所選擇,maya動畫軟件基礎(chǔ)課已成為各中職學(xué)校計算機(jī)專業(yè)和動漫專業(yè)的必修課程。在傳統(tǒng)的maya教學(xué)之中,往往都是想對maya軟件的改革功能進(jìn)行了解,并以這些功能為主體展開教學(xué),這種教學(xué)方式學(xué)生的參與度是相當(dāng)?shù)偷?,很多時候都是老師講老師的,學(xué)生做自己的,這樣學(xué)生是很難學(xué)習(xí)到知識,就更不可能有自己的創(chuàng)新了。當(dāng)前有很多計算機(jī)專業(yè)與動漫專業(yè)的中職學(xué)生畢業(yè)之后并不能夠立即上網(wǎng),動畫公司往往需要花費較大的代價對他們進(jìn)行培訓(xùn),才可以適應(yīng)崗位的需求,是的學(xué)校和企業(yè)嚴(yán)重脫節(jié),也為中職學(xué)生的就業(yè)帶來較為嚴(yán)重的阻礙。那么,如何以市場為導(dǎo)向,以增強(qiáng)學(xué)生的實踐操作能力和創(chuàng)新能力為教學(xué)目標(biāo),以激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和引導(dǎo)學(xué)生從被動學(xué)習(xí)到主動學(xué)習(xí)為教學(xué)重點是當(dāng)前各中職院校教學(xué)的核心和關(guān)鍵。下面淺談自己在maya建模這門課程中采用任務(wù)分解再組法的一些思考和做法。
什么是任務(wù)分解再組法,簡單的說就是先將大任務(wù)分解為N個小任務(wù)單獨完成,再將各完成的小任務(wù)進(jìn)行組合,最后還原為大任務(wù)完成預(yù)期目標(biāo)。課程總?cè)蝿?wù)(課程目標(biāo))—小任務(wù)(課堂案例,具體授課過程)—整合各小任務(wù),完成課程總?cè)蝿?wù)),類似蓋房子:先出設(shè)計圖(最終目標(biāo))—打地基、墻體、門窗、房頂?shù)鹊取孔由w好(目標(biāo)實現(xiàn))
將課程總?cè)蝿?wù)分解為多個小任務(wù)逐步完成,將課程總?cè)蝿?wù)分解為多個小任務(wù)逐步完成,這樣就可以讓學(xué)生的學(xué)習(xí)難度得到降低,這學(xué)生在學(xué)習(xí)的時候就會更加的輕松,有助于增強(qiáng)學(xué)生的學(xué)習(xí)信心,強(qiáng)化學(xué)生的成功感,進(jìn)而激發(fā)出學(xué)習(xí)的興趣。任務(wù)分解再組法的具體流程如下圖所示:
圖1 任務(wù)分解再組法流程
明確課程教學(xué)目標(biāo)(課程總?cè)蝿?wù)),要求教師在授課前根據(jù)學(xué)生的實際情況整體做好規(guī)劃,課程目標(biāo)、任務(wù)要明確。并且總?cè)蝿?wù)要具有可操作性,靈活性,分解性;能分解成一個個獨立的小任務(wù),每個小任務(wù)要給學(xué)生留有一定的思考空間,讓學(xué)生在設(shè)計時可注入自己的創(chuàng)意和想法,一旦學(xué)生在作品溶入自己的相思,就化被動為主動了,那么這門課就成功一半,成果必定大于預(yù)期目標(biāo)。具體做法如下:
(1)利用各種渠道了解行業(yè)需求,篩選出與教學(xué)內(nèi)容有關(guān)的,具有代表性的、能放到課堂完成的項目任務(wù) 。
(2)將項目任務(wù)分解成小任務(wù)。
(3)從小任務(wù)中找出需掌握的操作技能和相互關(guān)聯(lián)的理論知識,組成一個個小的教學(xué)任務(wù)。
(4)針每一個小的教學(xué)任務(wù)設(shè)計可擴(kuò)展思路的相關(guān)模型,給學(xué)生一定的創(chuàng)新思考空間。
(5)在教學(xué)過程中以學(xué)生認(rèn)知特點、掌握情況制定從簡入繁 、循序漸進(jìn)學(xué)習(xí)任務(wù)。
(6)以學(xué)期教學(xué)為單位 ,以完成教學(xué)任務(wù)為目的,梳理各個教學(xué)任務(wù)課時 ,整合成一個完整的、系統(tǒng)的專業(yè)授課計劃。
為取得教學(xué)最優(yōu)化 ,提高學(xué)生對maya建模的興趣,化被動學(xué)習(xí)為主動學(xué)習(xí),我通過以下的方式來組織教學(xué)。
網(wǎng)上收集一些優(yōu)秀的模型作品和歷屆學(xué)生的優(yōu)秀作品,課程開始的第一節(jié)課作為課程介紹和作品欣賞課,讓學(xué)生快速了解課程,有個初步的認(rèn)知,道學(xué)完樣maya建模這門課后,自己能學(xué)會什么,通過欣賞優(yōu)秀作品,也能最大程度提高學(xué)生對這門課興趣,而給學(xué)生欣賞歷屆學(xué)長學(xué)姐的作品,可以提高學(xué)生的學(xué)習(xí)信心。
重視每一次的作品點評,學(xué)生每完成一個小任務(wù),下個任務(wù)開始前要對學(xué)生作品進(jìn)行點評,適時進(jìn)行比對、展示 。并引導(dǎo)學(xué)生從作品結(jié)構(gòu)、藝術(shù)和美學(xué)等方面進(jìn)行欣賞。欣賞自己的作品 ,也欣賞其他同學(xué)的作品。在比較中,找出優(yōu)點 、不足點 、借鑒點 ,確定努力點。點評工作要認(rèn)真,找學(xué)生作品的亮點,及時表揚(yáng),提高興趣。
學(xué)生每次完成的作品提交教師機(jī)后,下次課前分發(fā)給學(xué)生繼續(xù)使用,這樣每完成一個小任務(wù),學(xué)生的作品就豐富一點,讓學(xué)生直觀的、充分的感受到自己作品的變化,就像是新手搭房子一相關(guān),每天變化一點點,越來越有成就感,當(dāng)作品越來越完善時,這時大部分學(xué)生有了自己的想法了,都會開始在自己的作品上增加自己喜歡的東西,或自認(rèn)為與作品風(fēng)格相匹配的東西,創(chuàng)意和想法開始注入作品,學(xué)生也從被動轉(zhuǎn)為主動學(xué)習(xí),興趣也最大限度的激發(fā),教師這時只要在旁邊稍作引導(dǎo)和提示,就能達(dá)到事半功倍的效果。
利用課程專用周,給學(xué)生時間自我總結(jié),疏理和鞏固所學(xué)知識,因有了前期任務(wù)經(jīng)驗,學(xué)生對這類模型有了興趣和信心,教師這時在旁給予恰當(dāng)?shù)恼Z言引導(dǎo),學(xué)生很快就能進(jìn)入狀態(tài)。結(jié)果也往往令人驚喜。
利用學(xué)?,F(xiàn)有的條件給學(xué)生辦一次作品展,讓學(xué)生感受一下成功的喜悅。如:1、充分利用我們學(xué)校的廣告實訓(xùn)室,把學(xué)生們的作品設(shè)計成展板,在教學(xué)樓、飯?zhí)玫葘W(xué)生經(jīng)常出入場所展示。2、利用學(xué)校教學(xué)樓大廳的LED大銀屏,播放學(xué)生作品。既能活躍學(xué)校的學(xué)習(xí)氛圍,又滿足學(xué)生表現(xiàn)欲望,增強(qiáng)學(xué)生榮譽(yù)感,增進(jìn)了職業(yè)學(xué)校學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,同時激勵學(xué)弟學(xué)妹對這門課程的期待與重視,為下一年的教學(xué)做好了鋪墊。
教學(xué)改革無止境,貴在靈活運用,根據(jù)學(xué)生的特點因材施教 ,根據(jù)企業(yè)的需求保就業(yè)施教,根據(jù)社會的發(fā)展保生存和創(chuàng)新施教 ,以所任課程的學(xué)習(xí)規(guī)律為脈絡(luò),以學(xué)生的人性需求為驅(qū)動,由簡到繁,由易到難,積沙成堆,達(dá)到知識教育、賞識教育、精神滿足的多重效果。我認(rèn)為教學(xué)改革就是先整體設(shè)計,然后一點點,一節(jié)節(jié),一次次的課堂設(shè)計教學(xué),最后融合,展示,表揚(yáng),總結(jié)的過程。特別是如今三維動畫發(fā)展相當(dāng)迅速,國內(nèi)對于三維動畫人才的需求量較大,maya作為世界頂級的三維動畫軟件,已經(jīng)是很多學(xué)校中的必須課程。但是要讓中職學(xué)生更好的掌握maya軟件,成為優(yōu)秀的三維動畫人才,我們就必須要加大對該課程的改革力度,任務(wù)分解再組法是一種有效的教學(xué)方法,但是我們不能僅僅局限于該種方法,還應(yīng)該要去嘗試更多的新的教學(xué)方法,為學(xué)生更好的掌握 maya軟件奠定良好的基礎(chǔ)。
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On the Application of Task Decomposition and Re - grouping in Cana 's Course
ZHANG Chunshui*,LI Weidong
(Hainan Provincial Industrial School,Hainan Sanya,571200,China)
With the development of information technology,the state of the animation industry vigorously support,the three dimensional animation technology by the brand-new appearance to break through the audience's visual.Maya as the world's top three dimensional animation software,with strong and perfect function is gradually becoming the mainstream of the era of animation,master it,you can explore the broader employment direction for secondary vocational students.Also because of this,almost all in secondary vocational schools to Maya modeling as a computer professional and anime professional a required course.And let secondary vocational students to master relevant knowledge of Maya better,it needs us to teachers' teaching methods constantly innovation,provide effective support for the students to master the content of the Maya.Therefore,in this paper,combining with teaching experience and practice,this paper introduces the method of task decomposition to group,and in the Maya teaching are discussed in this paper,by applying the method of task decomposition to group in order to can provide powerful support for the secondary vocational students mastering Maya.
maya;Course objectives;Task decomposition;combination
TP399
A
1672-9129(2017)04-0148-03
張春水,李衛(wèi)東.淺談任務(wù)分解再組法在maya課程中的應(yīng)用[J].數(shù)碼設(shè)計,2017,6(4):148-150.
Cite:ZHANG Chunshui,LI Weidong.On the Application of Task Decomposition and Re - grouping in Cana 's Course[J].Peak Data Science,2017,6(4):148-150.
10.19551/j.cnki.issn1672-9129.2017.04.038