□高旸
科技發(fā)展方興未艾,中技能崗先遇威脅
□高旸
籠統(tǒng)地認為科技進步會或者不會威脅人類勞動,往往忽視了機器人、人工智能和自動化與勞動力市場更深層的互動趨勢
工業(yè)化高速發(fā)展的這些年里,人類生活水平和社會生產(chǎn)力有了空前提高,但在這個經(jīng)濟增長和技術(shù)變革的表象下,卻隱藏著諸多發(fā)人深省的現(xiàn)實。籠統(tǒng)地認為科技不斷進步會或者不會威脅人類勞動,往往忽視了機器人、人工智能和自動化與勞動力市場更深層的互動趨勢。
圖1 1995-2010年間部分發(fā)達國家按技能水平就業(yè)比例變化
他山之石,可以攻玉。西方相對成熟經(jīng)濟體近些年在生產(chǎn)力發(fā)展和勞動力市場方面的經(jīng)歷和經(jīng)驗,往往能夠?qū)χ袊萍?、教育和社會保障等政策帶來啟發(fā)。近來,學(xué)界通過對勞動力市場的觀察和研究,對機器和人力勞動的交互趨勢有了初步了解,而研究發(fā)現(xiàn)中多少有些讓人意外的是,在過去幾十年,尤其是最近十年間,中等技能的就業(yè)崗位在科技高速發(fā)展的背景下,正從人們的經(jīng)濟生活中漸漸消失。
在剛剛結(jié)束的2017年杰克遜霍爾全球央行年會上,各國政策制定者一改往年大篇幅討論貨幣政策和金融穩(wěn)定的情形,將討論重點放在了全球貿(mào)易、不平等和創(chuàng)造就業(yè)上面。其中經(jīng)合組織首席經(jīng)濟學(xué)家凱瑟琳·曼(Catherine Mann)在“變化的國際貿(mào)易版圖”演講中展示了圖1。
圖1橫軸從左到右依次展示了加拿大、法國、德國、日本、經(jīng)合組織國家整體、英國和美國按技能水平就業(yè)比例變化情況,藍色、紅色和綠色由高到低代表職業(yè)所需技能水平。
圖2 1979-2012年間美國主要職業(yè)類別就業(yè)崗位百分比變化
不難看出,1995-2010年,全球主要發(fā)達國家在高低技能職業(yè)占比增長的同時,中等技能職業(yè)占比出現(xiàn)明顯下降。也就是說,中能技能要求的就業(yè)崗位正在明顯消失。經(jīng)濟學(xué)家將這一趨勢稱為勞動力市場兩極化 (job polarization)。
美國學(xué)者對美國勞動力市場兩極化現(xiàn)象做了更為詳細的歸納。麻省理工學(xué)院經(jīng)濟系副主任戴維·奧特爾(David Autor)對美國十大類非農(nóng)就業(yè)崗位在過去40年間的變化做了以下描述。圖2橫軸所示職業(yè)類別的技能要求由左向右依次遞增(分別為:個人護理、用餐/保潔服務(wù)、保護性服務(wù)、操作員/工人、生產(chǎn)、辦公室/行政工作、銷售、技工、專業(yè)類服務(wù)、管理),各柱狀圖顏色越淺代表時代越近;縱軸表示就業(yè)崗位百分比變化。
在高低技能崗位基本保持持續(xù)增長的情況下,中等技能要求的就業(yè)崗位(操作員/工人、生產(chǎn)、辦公室/行政工作、銷售)增長緩慢,并在2007-2012年出現(xiàn)萎縮,這再次表明中等技能職業(yè)在技術(shù)迅速變革的時代似乎格外脆弱。
從農(nóng)業(yè)時代到工業(yè)時代、再到信息時代,就像鐵匠、礦工和碼農(nóng),最能適應(yīng)生產(chǎn)生活的技能一直在變化。新技術(shù)沖擊著人類的就業(yè),也彌補和幫助著人類生產(chǎn)。汽車和火車的出現(xiàn)大批取代了馬匹,但自動取款機的出現(xiàn)卻讓取款機旁提供增值服務(wù)的職員數(shù)在20世紀80年代的50萬基礎(chǔ)上不減反增,如果人類技能能順應(yīng)和駕馭科技變革,那么其在經(jīng)濟生產(chǎn)中的重要性可能逐漸提高;反之,如果勞動者固步自封,忽視和拒絕技術(shù)變革,則恐怕難以擺脫“死于安樂”的命運。
隨著技術(shù)發(fā)展,中等技能職業(yè)的衰落趨勢也有原因可循。計算機、自動化和人工智能的出現(xiàn),沖擊著人類勞動的格局,取代了一些技能,也提高了另一些技能的價值。
在人和機器這幾十年的相處當中,機器先是在一些體力成分高、重復(fù)度高、危險性高和單調(diào)的工種方面解放和代替了人力勞動。隨著計算能力、適應(yīng)能力和認知能力的不斷提高,比較復(fù)雜的工作(如數(shù)學(xué)計算、檢索、分類、邏輯推理、數(shù)理分析、重復(fù)性生產(chǎn)等)也越來越多地由計算機和機器來操作完成,而這些行業(yè)以前恰恰大多由中等技能人群完成。
在較低技能端,要求靈活性、運用常識、情景判斷、與人相處和交流的工作雖然看似簡單,卻往往更難被機器取代,這也是為什么低技能職業(yè)在機器和人工智能來臨之后仍然堅守陣地并保持增長的原因之一。而在高技能端,抽象職業(yè)從事者(如管理人員、職業(yè)經(jīng)理人)由于在多年教育和工作中積累的創(chuàng)新、交流、知覺判斷、談判、解決問題、分配工作等技能,截至目前還沒有受到人工智能和自動化的大規(guī)模影響。
科技變化的洶涌大潮沖擊著人類的工作,主要發(fā)生在發(fā)達國家的勞動力市場兩極化是否已經(jīng)蔓延到發(fā)展中國家,我們還不得而知,這需要更多實證研究支持。但可以肯定的是,重復(fù)度高、技術(shù)含量低、創(chuàng)新度低和相對單調(diào)的工作,在未來會越來越受到來自科技發(fā)展的沖擊;終身學(xué)習,跨界研究,了解技術(shù)發(fā)展趨勢,順應(yīng)和駕馭科技,這些聽起來似乎有些陳詞濫調(diào),卻不失為在巨變時代保持競爭力的黃金法則。公共政策在基礎(chǔ)教育、高等教育、成人再教育和社會保障等方面都需要有更多作為,通過提高人們認識科技的能力、駕馭科技的信心和融合科技的智慧,讓更多人分享到生產(chǎn)力提高的果實。
(作者為美國新經(jīng)濟思維研究所研究員)