煙草商業(yè)物流配送中心設計的EIQ分析

張健　黃勝男

摘要：以需求為導向的設計方向才能真正符合煙草商業(yè)物流配送的需求。通過訂單品項數(shù)量分析手法（EIQ）來進行卷煙物流配送中心的系統(tǒng)設計，從客戶訂單的品項、數(shù)量與訂購次數(shù)等特性出發(fā)進行分析，使其適應訂單的分揀需求，合理配置工藝設備及系統(tǒng)效率具備良好的經(jīng)濟性和擴展性。

關鍵詞：EIQ；物流特性數(shù)據(jù)；規(guī)劃；分揀

中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2017）22-0249-02

同一般的倉庫相比，現(xiàn)代化的卷煙物流配送中心往往有先進的自動化設備，每天需要處理大量的進出貨物。出貨的品規(guī)、數(shù)量和形態(tài)每天都在變化。因此對于卷煙卷煙物流配送中心的設計來說，如何掌握卷煙行業(yè)的物流特性，如訂單特性，接單特性，訂單內容等，尤其重要的是：進行最適當?shù)奈锪髯鳂I(yè)方式和設備選用、設施布置，都依賴于數(shù)據(jù)分析的結果。卷煙物流配送中心的數(shù)據(jù)分析，尤其是對其訂單資料數(shù)據(jù)的EIQ分析、整理，還是卷煙物流配送中心的規(guī)模設定，功能需求的重要依據(jù)。

1EIQ分析方法

1.1EIQ概念介紹

EIQ分析法（E：OrderEntry，h Item，Q：Quantity）是從客戶的訂單（Order）、品項（Item）、貨品的數(shù)量（Quantity）與訂購次數(shù)（Order Number）等要素出發(fā)，對產品的出貨特性進行分析。EIQ分析的關鍵所在是要準確地掌握物流中心入庫和出庫訂單，并分析訂單特性的物流狀態(tài)，經(jīng)過分析得出物流中心貨物的ABC分類、規(guī)格分布、時間特征及出入庫頻次等事項，并以分析所得的內容為依據(jù)進行系統(tǒng)平面規(guī)劃布局、自動化程度、出入庫設備能力規(guī)劃等要素的設計。

1.2煙草商業(yè)物流配送中心EIQ分析的作用

1.2.1促進商品管理

舉例來說，通過數(shù)據(jù)分析可以了解過去一年（或某一特定時段）中訂單處理量及實際出貨數(shù)量的趨向，通過EQ分析，還可以了解客戶訂貨量集中的情況，而IQ結合ABC分析則可以觀察是否出貨量集中在某些商品，則對這部分商品要加強管理。從跨時間段的分析來看，如果其中某些商品有很強的波動特性，針對這些商品又應該采取不同的管理方式。

1.2.2進行公司決策的依據(jù)

公司進行相關決策時，需要了解足夠的和準確的資料作為決策的依據(jù)，通過對現(xiàn)在數(shù)據(jù)的準確把握，找出其特性和規(guī)律。這樣才能提高未來預測的準確性與科學性。根據(jù)對訂單EIQ數(shù)據(jù)的分析，可以對煙草商業(yè)物流配送工藝流程中的入庫、倉儲、出庫、分揀、打碼等各個環(huán)節(jié)的設計及設備選型提供依據(jù)，為最終選擇合理、高效的自動化設備、提高日常運作效率提供定量的支撐數(shù)據(jù)。

2EIQ分析法在臺州煙草物流配送中心規(guī)劃中的應用實例

本項目中將以訂單品項數(shù)量分析手法（EIQ）配合ABC分類的交叉分析方法，來進行訂單不同層面的分析。可以有效掌握物流特性并提供設計過程宏觀角度的切入點。

在卷煙配送中心的設計過程中，首先須針對歷史銷售或出貨資料進行分析，以了解銷售趨勢及變動。找出各種可能的變動趨勢或周期性變化。

2.1入庫EIQ分析

根據(jù)EIQ分析方法，可以看出2013年煙草商業(yè)入庫品規(guī)特點：存在明顯季節(jié)性波動日，波動幅度大，平均日入庫量303，501條，最大日入庫量1，107，250條，入庫峰值比3.65。日入庫平均品規(guī)數(shù)24種，最大品規(guī)數(shù)64種。

因此，在入庫能力設計中應考慮峰值產能要求和作業(yè)時間間平衡。

2.2庫存EIQ分析

從統(tǒng)計數(shù)據(jù)可以看出，日平均庫存量為13，704.62箱，日最大庫存量為19，643.28箱，最小庫存量為8，811.51箱，庫存峰值均值比為1.43。日均品規(guī)品規(guī)數(shù)為120種，日最高品規(guī)數(shù)132種，較為均衡，波動不大。

2.3出貨EIQ分析

2.3.1出貨量及出貨品規(guī)分析

2.3.2出庫分析一日銷量分析

根據(jù)EIQ分析法可看出，出庫存在明顯季節(jié)性波動，波動幅度大，最大峰值比1.66。

因此，在出貨產能設計中應考慮峰值期產能和工作時間平衡要求。

2.3.3出庫分析一日訂單數(shù)量

根據(jù)上表不難發(fā)現(xiàn)出庫訂單的特點：日訂單數(shù)量呈現(xiàn)有規(guī)律的波動，波動范圍小，較為穩(wěn)定。日均訂單量為7806個，最少為6671個，最多為9164個。

2.3.4出庫分析一異型煙出貨統(tǒng)計

2.3.5出庫分析一全年品規(guī)出貨特性分析-ABC

根據(jù)以上幾個圖的EIQ分析可以發(fā)現(xiàn)，2013年全年卷煙的出貨特點是ABC類分化明顯（兩極化），前12個品規(guī)即A類（IQI-12）占全年銷量的比例達到59%，品規(guī)數(shù)量少，分揀規(guī)模大，而C類卷煙含104個品規(guī)，卻只占到銷量的3%，不但影響系統(tǒng)效率的發(fā)揮，而且需要在整個工藝環(huán)節(jié)投入偏多的資源。

因此，在存貨策略和出貨產能設計中應根據(jù)ABC分類進行區(qū)分化處理。

3 EIQ分析結論

從GEQ的295790箱/年，EQ日均1207箱出貨數(shù)據(jù)，日均出貨品規(guī)105個的工作量分析，規(guī)劃時按一類卷煙配送中心設計，并配置自動化程度較高的3條自動分揀線，并預留一條自動分揀線。

通過IQ數(shù)據(jù)分析，本省煙品規(guī)共有33個，出庫量占全年銷量的43%；其中有10個品規(guī)出庫天數(shù)在200天以上，其出庫量占全年銷量的37.1%。在工藝設計時，此部分卷煙可考慮越庫作業(yè)。

總之，在當前物流市場需求越來越多樣化、市場競爭越來越激烈的趨勢下，運用EIQ分析法對各項物流基礎數(shù)據(jù)進行收集、整合和分析，結合其他諸如ABC分類法及PCB交叉分析法等方法，可以得到卷煙在接收入庫、倉儲、分揀、打碼配送等環(huán)節(jié)的各項數(shù)據(jù)特征，為物流中心的規(guī)劃設計及管理提供詳盡的數(shù)據(jù)支撐。同時，通過EIQ分析，企業(yè)也可以獲得諸多的有關產品及市場的關聯(lián)信息，如產品工藝變化趨勢、市場需求變化趨勢、企業(yè)生產運營效率等，為企業(yè)高效決策，長久發(fā)展提供合理的、科學的依據(jù)。