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    人工智能:這么近 那么遠(yuǎn)

    2017-10-25 06:35盧娜
    東方企業(yè)家 2017年10期
    關(guān)鍵詞:馬斯克人工智能人類

    盧娜

    自Alpha Go屢次戰(zhàn)勝人類頂尖圍棋高手以來,有關(guān)人工智能(AI)話題的熱度達(dá)到了一個前所未有的高度,甚至還引發(fā)了扎克伯格與馬斯克這兩位硅谷風(fēng)云人物的嗆聲。

    8月初,特斯拉CEO馬斯克呼吁大家提前行動起來,對AI進(jìn)行監(jiān)管,因為AI“會對文明的存在構(gòu)成本質(zhì)威脅”。馬斯克表示,多年來有關(guān)AI的話題都會讓他腦中的警鈴大作,“在人們看到機(jī)器人跑到街上殺人之前,大家不會意識到這個問題,因為這事看起來太不著邊際了?!笔聦?shí)上,這并不是馬斯克第一次發(fā)出此類警告,一直以來他都在擔(dān)心未來AI成為主導(dǎo),人類淪為第二文明;又或者人類可能會陷入電影《終結(jié)者》一樣的處境,不得不面對機(jī)器人的“起義”。

    Facebook CEO扎克伯格卻認(rèn)為馬斯克的說法“相當(dāng)不負(fù)責(zé)任”,他在某次在線互動問答中表示開發(fā)人工智能總體來說是一件“很樂觀”的事。因為它可以診斷疾病、驅(qū)動無人駕駛汽車,可以拯救許多人的生命。在他看來,人工智能作為一種技術(shù),為善為惡,決定權(quán)還是在人類自己的手上,“每當(dāng)我聽到有人說AI未來會傷害人類,我就會想:技術(shù)總是可以用在好的地方和壞的地方,你應(yīng)該對自己開發(fā)的東西謹(jǐn)慎一些,在使用時也謹(jǐn)慎一些?!辈贿^馬斯克很快就發(fā)表了毫不留情的回應(yīng),他說:“我跟馬克(扎克伯格)聊過,他對AI的理解很有限。”

    這場爭論顯然不能立見輸贏,但一個屬于人工智能的全新時代卻是不可逆轉(zhuǎn)地向我們走來了,今年全國兩會上,“人工智能”更是第一次被寫入政府工作報告。于是,有關(guān)人工智能的話題不僅讓普通民眾津津樂道,也讓不少嗅到變革商機(jī)的投資人與創(chuàng)業(yè)者興奮不已。

    那么人工智能究竟離我們有多近?當(dāng)人工智能降臨,它又是否真的會如馬斯克所說得那么危險?當(dāng)這場變革呼嘯而至,通過相關(guān)調(diào)研及報告,我們或許能撥開一些籠罩在人工智能身上的迷霧。

    今年9月,高盛發(fā)布報告,并以《中國人工智能的崛起》為題,分析了中國人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀,并稱未來中國會看到更多的國家和地方層面的支持人工智能發(fā)展的政策推出。

    高盛稱:雖然美國被普遍認(rèn)為是人工智能領(lǐng)域最先進(jìn)的國家,但是其它國家也在趕超。比如中國的百度、阿里巴巴和騰訊這些大公司就是典型的例子?!爸袊粌H擁有資源,而且推出了一份自上而下的雄心勃勃的計劃,希望在未來幾年創(chuàng)建人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)賦能的智慧經(jīng)濟(jì)。”

    人工智能價值主要體現(xiàn)在四大關(guān)鍵領(lǐng)域:人才、數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)設(shè)施和計算能力。中國已具備前三個因素,在計算能力方面,盡管目前仍依賴國外供應(yīng)商,但中國國內(nèi)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)正在取得令人振奮的進(jìn)步。

    事實(shí)上,人工智能已經(jīng)無處不在,從能夠預(yù)測天氣的智能手機(jī)應(yīng)用到支撐復(fù)雜算法的能夠打敗人類玩家的棋類游戲。谷歌、微軟等大公司已經(jīng)在人工智能方面投入大量資金,希望擴(kuò)大人工智能的應(yīng)用。機(jī)器被“喂”以大量數(shù)據(jù),并被“教會”大量具體的任務(wù),從而能夠讓公司創(chuàng)造出會學(xué)習(xí)而且能變得更聰明的軟件。

    雖然就技術(shù)層面而言,圖像識別、語音識別、自然語言處理等一系列人工智能技術(shù)已相對成熟。但就商業(yè)化進(jìn)程而言,其“變現(xiàn)”盈利的方式方法卻仍不明晰。在近日舉行的2017 TRACKER創(chuàng)新大會上,與會專家認(rèn)為,人工智能技術(shù)只有與垂直領(lǐng)域結(jié)合、解決具體的問題,才能讓技術(shù)真正落地,從而實(shí)現(xiàn)商業(yè)應(yīng)用。

    科大訊飛高級副總裁杜蘭說,“2011年起,我們就把自主研發(fā)的語音平臺開放給公眾,任何人都可以在平臺上進(jìn)行研發(fā)和創(chuàng)新。同時,我們選擇了一些非常重要的垂直行業(yè)賽道,比如教育、醫(yī)療、智慧城市等。”杜蘭表示,“語音平臺+行業(yè)賽道”的戰(zhàn)略布局是為了促進(jìn)公司研發(fā)的人工智能核心技術(shù)更好地“落地”。同時,杜蘭還分享了她對行業(yè)未來發(fā)展的看法和思路,她認(rèn)為,目前我們正進(jìn)入到人工智能發(fā)展的一個新的階段,未來可將其運(yùn)用在教育、社會城市管理、醫(yī)療、家居生活,交通甚至金融、環(huán)保等領(lǐng)域,各種各樣的數(shù)據(jù)可以通過算法在應(yīng)用上獲得新的體現(xiàn)。

    物靈科技聯(lián)合創(chuàng)始人顧嘉唯也認(rèn)為,把人工智能技術(shù)賦能給具體的垂直行業(yè),比發(fā)掘一個適用于所有行業(yè)的通用問題好很多?!氨热?,在制造業(yè)中,人工智能技術(shù)可以輔助玻璃邊緣的檢測,提升制造效率;在醫(yī)療領(lǐng)域,人工智能技術(shù)可以輔助放射科、病理科醫(yī)生對醫(yī)療影像數(shù)據(jù)做精準(zhǔn)診斷。”

    科大訊飛及物靈科技對人工智能的應(yīng)用恰好證實(shí)了高盛在人工智能生態(tài)報告中的觀點(diǎn),報告中,高盛援引的艾瑞咨詢的數(shù)據(jù)稱,目前,語音和視覺識別技術(shù)分別占中國人工智能市場的 60% 和 12.5%。在中國,所有和人工智能相關(guān)的公司中,71% 專注于開發(fā)應(yīng)用,其余公司專注算法,其中,55% 的公司研究計算機(jī)視覺, 13% 研究自然語言處理,9% 致力于基礎(chǔ)機(jī)器學(xué)習(xí)。

    相比商界對人工智能的高漲熱情,學(xué)術(shù)出身的上海紐約大學(xué)終身教授張崢則顯得更為冷靜和理智,他認(rèn)為,有關(guān)人工智能的討論現(xiàn)在“非常喧鬧”,也有很多的“噪音”。站在學(xué)術(shù)研究人員的角度,他解釋說,人工智能分為兩類,一類是像Alpha Go這樣,它可以做人類也能做的事,而且能做得更好,但它的運(yùn)作不需要參考人類的大腦結(jié)構(gòu),因而它只是一個為人類提供便利的工具,這也是商業(yè)應(yīng)用中最普遍的;另外一種則很難,“想要(人工智能)像我們?nèi)祟愐粯佣盟伎?、擁有感情,這是非常非常困難的。因為現(xiàn)在科學(xué)家們連人腦究竟是怎樣去思考的都還沒研究清楚?!?/p>

    對此,從事智能家居產(chǎn)品和服務(wù)研發(fā)的BroadLink公司CEO劉宗孺也表示贊同,他說:“以我自己所在的垂直領(lǐng)域為例,人工智能技術(shù)最多只能輔助我們做出一個‘機(jī)器仆人,卻做不出‘機(jī)器管家。前者,技術(shù)要求較低,只需要機(jī)器能聽懂并執(zhí)行人類發(fā)出的指令;后者,技術(shù)要求非常高,需要機(jī)器人具備跟人流暢交流、思考的能力?!?/p>

    由此看來,人工智能在商業(yè)領(lǐng)域的垂直應(yīng)用并非難事,但是從學(xué)術(shù)研究層面來看,這僅僅是非常簡單而淺顯的部分,然而若要它們真正像人類一樣思考,就現(xiàn)在有些遙不可及了。因而我們也大可不必早早便擔(dān)憂人工智能的“智慧”將引發(fā)人倫爭議,甚至帶來破壞性的危害——它同人類之間的距離,或許就像一首老歌中唱的那樣:就欠一點(diǎn)點(diǎn),但這一點(diǎn)點(diǎn),卻很遠(yuǎn)。

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