基于數(shù)字化寫作平臺(tái)產(chǎn)出性詞匯深度的動(dòng)態(tài)研究

梁海飛

【摘要】本項(xiàng)研究采用了生態(tài)化視角，聚焦于黑龍江東方學(xué)院非英語(yǔ)專業(yè)學(xué)生數(shù)字化寫作平臺(tái)（以句酷網(wǎng)為例）的產(chǎn)出性詞匯的深度變化，通過自建小型歷時(shí)語(yǔ)料庫(kù)和Vocabprofile詞匯分析軟件來統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，定量分析旨在探尋數(shù)字化寫作平臺(tái)上產(chǎn)出性詞匯深度動(dòng)態(tài)發(fā)展特征，以把握規(guī)律調(diào)整教學(xué)方法。研究結(jié)果表明，產(chǎn)出性詞匯深度隨年級(jí)增長(zhǎng)呈上升趨勢(shì)。

【關(guān)鍵詞】數(shù)字化寫作平臺(tái) 產(chǎn)出性詞匯 深度發(fā)展特征

前言

近年來，大學(xué)英語(yǔ)改革正方心未艾，較英語(yǔ)閱讀能力、聽說能力，寫作能力的培養(yǎng)和提高將引起一線教師前所未有的關(guān)注。“英語(yǔ)寫作有理由成為中國(guó)外語(yǔ)教學(xué)改革的第三次浪潮”。作為大學(xué)英語(yǔ)教學(xué)改革的成果《大學(xué)英語(yǔ)課程教學(xué)要求》（2007）強(qiáng)調(diào)“以現(xiàn)代信息技術(shù)為支撐”，將計(jì)算機(jī)技術(shù)與外語(yǔ)教學(xué)有機(jī)結(jié)合，實(shí)施新教學(xué)模式。應(yīng)用數(shù)字化寫作平臺(tái)提高學(xué)生寫作能力正是實(shí)行外語(yǔ)教學(xué)改革的突破口，誠(chéng)然詞匯問題一直是桎梏學(xué)生寫作水平提高的主要因素之一，所以基于數(shù)字化寫作平臺(tái)，探索產(chǎn)出性詞匯發(fā)展規(guī)律迫在眉睫。

一、理論基礎(chǔ)

1.產(chǎn)出性詞匯廣度和深度。詞匯廣度為不同頻率等級(jí)詞匯的條目數(shù)量所映射的學(xué)習(xí)者使用詞匯的變化范圍。詞匯深度指標(biāo)包括不同形態(tài)類別詞匯的類符數(shù)、不同詞性詞匯條目數(shù)、詞義特征（熟悉度、具體性、意象性、重要性、多義性

等）以及詞匯豐富性。

2. Vocabprofile分析詞匯的基本原理。將某一文本與某一詞匯表相對(duì)比，觀察那些詞出現(xiàn)或沒有出現(xiàn)在詞匯表里，以及出現(xiàn)在詞匯表中詞匯的比例，就可以知道該文本的用詞情況了。Vocabprofile 內(nèi)置三個(gè)表即：最高頻（1-1000），次高頻（1001-2000），學(xué)術(shù)詞匯（除以上常用詞匯的大學(xué)學(xué)術(shù)詞匯）；形符（token）即任何詞匯形式，一個(gè)單詞就是一個(gè)形符；一種類符是把所有詞形相同的形符歸為一類。詞族是以某個(gè)詞干為基準(zhǔn)與同他緊密相關(guān)的詞綴構(gòu)成的。

二、研究設(shè)計(jì)

1.工具簡(jiǎn)介。批改網(wǎng)基于語(yǔ)料庫(kù)和云計(jì)算技術(shù)提供英語(yǔ)作文在線批改服務(wù)，能及時(shí)給出作文分?jǐn)?shù)、評(píng)語(yǔ)以及按句點(diǎn)評(píng)。抄襲檢測(cè)可以幫助老師檢查學(xué)生作文是否有抄襲。并提供重復(fù)度指標(biāo)供老師參考。2017年其成功舉辦了“批改網(wǎng)杯”全國(guó)大學(xué)生百萬同題寫作大賽，共17158名教師引用題目，1408626名學(xué)生積極參加，調(diào)動(dòng)了學(xué)生自主學(xué)習(xí)的積極性。

2.問題聚焦。為了順應(yīng)新形勢(shì)變化，滿足應(yīng)用型人才需求，我校竭力發(fā)揮數(shù)字化寫作平臺(tái)的教學(xué)輔助功能，并在2017年全國(guó)百萬同題寫作比賽中獲得優(yōu)秀組織獎(jiǎng)，三名學(xué)生的作文獲得優(yōu)秀獎(jiǎng)。實(shí)踐成果令人欣慰，但在這“鏡像”學(xué)習(xí)的大環(huán)境下，數(shù)字化寫作平臺(tái)上產(chǎn)出性詞匯深度變化能否使學(xué)生們的習(xí)作流光溢彩？通過本次研究，結(jié)果將浮出水面。

3.受試對(duì)象。本實(shí)證研究受試對(duì)象為黑龍江東方學(xué)院經(jīng)貿(mào)學(xué)部的2015級(jí)國(guó)際貿(mào)易專業(yè)和金融學(xué)專業(yè)的學(xué)生，入學(xué)之初對(duì)其進(jìn)行限時(shí)四級(jí)寫作測(cè)試，將影響實(shí)驗(yàn)信度和效度因素排除掉，按成績(jī)從高到低把70名受試者劃分為三個(gè)等級(jí)：A級(jí)19人、B級(jí)37人和C級(jí)14人。受試著年齡在17-21歲之間，已經(jīng)接受了九年左右的正規(guī)英語(yǔ)教育。

4.研究過程。研究過程為四個(gè)學(xué)期（第一學(xué)期至第四學(xué)期）主要由同一名教師和若干名英語(yǔ)成績(jī)突出的學(xué)生助理負(fù)責(zé)。每半個(gè)月學(xué)生需要在指定時(shí)間內(nèi)通過句酷批改網(wǎng)提交作文一篇，重復(fù)度不得超過10%，不限修改次數(shù)，成績(jī)低于65分不可提交，至研究結(jié)束時(shí)共布置作業(yè)32次，提交作文全部有效。作文難易程度為大學(xué)英語(yǔ)四級(jí)水平，根據(jù)作文類型，由教研室骨干教師最后敲定選題，同時(shí)商討會(huì)上強(qiáng)調(diào)各教師授課時(shí)要注重以多模態(tài)方式啟迪思維、鼓勵(lì)參與式反饋。筆者采用Laufer&Nation設(shè)計(jì)的詞頻分析程序VocabProfile（簡(jiǎn)稱VP），每?jī)蓚€(gè)月進(jìn)行一次測(cè)量，統(tǒng)計(jì)不同等級(jí)學(xué)生在既定語(yǔ)義域內(nèi)產(chǎn)出性詞匯深度發(fā)展特點(diǎn)：詞匯的形符、類符、詞匯家族，整理數(shù)據(jù)進(jìn)行形成性評(píng)估；再次回歸句酷網(wǎng)找出習(xí)作詞義特征（熟悉度、具體性、意象性、重要性、多義性等）進(jìn)行整理分析，最終利用SPSS 軟件進(jìn)行前測(cè)和后測(cè)成績(jī)對(duì)比。

5.學(xué)生習(xí)作事例分析。

（1）詞匯家族、類符、形符。筆者統(tǒng)計(jì)了四個(gè)學(xué)期受試者產(chǎn)出詞匯的各項(xiàng)平均值在詞頻分析程序VocabProfile詞表中的分布情況，A、B兩級(jí)學(xué)生的平均詞匯覆蓋面明顯要廣于C級(jí)學(xué)生，A級(jí)學(xué)生平均形符（token）144，類符（type）78，詞匯家族（family）70；B級(jí)學(xué)生平均形符118，類符64，詞匯家族62；C級(jí)學(xué)生平均形符134，類符58，詞匯家族54；可見，三個(gè)等級(jí)的受試者習(xí)作詞匯深度不同，A級(jí)學(xué)生對(duì)于1-1000詞匯表的掌握程度明顯高于C級(jí)同學(xué)，詞匯種類多樣，詞匯之間聯(lián)系性強(qiáng)，但是對(duì)于1001-2000詞匯表的應(yīng)用卻差強(qiáng)人意。基于此，教師應(yīng)當(dāng)督促各級(jí)別學(xué)生在使用句酷批改網(wǎng)時(shí)多加關(guān)注詞頻、詞性、詞根、詞綴、搭配等用法，通過自動(dòng)評(píng)價(jià)、自我評(píng)價(jià)、學(xué)生互評(píng)、教師評(píng)價(jià)，將共性問題收集成冊(cè)，避免犯重復(fù)性錯(cuò)誤。

經(jīng)過四個(gè)學(xué)期的寫作訓(xùn)練，筆者發(fā)現(xiàn)A、B、C三級(jí)學(xué)生的產(chǎn)出性詞匯深度值呈上升趨勢(shì)，A級(jí)學(xué)生平均形符（token）246，類符（type）123，詞匯家族（family）106，B級(jí)學(xué)生平均形符212，類符102，詞匯家族89；C級(jí)學(xué)生平均形符155，類符77，詞匯家族68；尤其是A、B級(jí)學(xué)生產(chǎn)出性詞匯形符幾乎增長(zhǎng)了100個(gè)，相應(yīng)的類符也較入學(xué)時(shí)翻倍上漲。可見，數(shù)字化寫作平臺(tái)的引入為學(xué)生寫作能力的提高鋪墊了新階梯，受試者從其自動(dòng)評(píng)價(jià)功能中不僅糾正了語(yǔ)言錯(cuò)誤而且也能主動(dòng)的加深詞匯難度，所學(xué)知識(shí)更有層次感。

（2）詞義特征。根據(jù)實(shí)驗(yàn)研究需求和統(tǒng)計(jì)分析原理，筆者對(duì)A級(jí)19人、B級(jí)37人和C級(jí)14人進(jìn)行前測(cè)（第一學(xué)期）和后測(cè)

（第四學(xué)期），試題采用最新大學(xué)英語(yǔ)四級(jí)模擬考試題目2篇，隨機(jī)抽樣訪談表明受試者都未接觸過作文試題，這保證了測(cè)試的信度和效度。受試者在句酷批改網(wǎng)上完成前測(cè)、后測(cè)提交，由兩位具有多年英語(yǔ)寫作教學(xué)經(jīng)驗(yàn)的老師從詞匯（熟悉度、具體性、意象性、重要性、多義性）五個(gè)維度獨(dú)立評(píng)分，每個(gè)維度4分，共20分。每篇文章得分是兩位老師和自動(dòng)評(píng)分的平均值。endprint

經(jīng)SPSS統(tǒng)計(jì)分析，前測(cè)中 A、B、C三個(gè)等級(jí)受試者的均值旗鼓相當(dāng)，均差為0.14，表明A、B、C各級(jí)別學(xué)生產(chǎn)出性詞匯在熟悉度、具體性、意象性、重要性、多義性方面實(shí)力相當(dāng)，P=0.447>0.05，三個(gè)級(jí)別學(xué)生的產(chǎn)出性詞匯詞義特征差異沒有達(dá)到統(tǒng)計(jì)學(xué)上明顯差異的標(biāo)準(zhǔn)。后測(cè)中A、B、C三個(gè)等級(jí)受試者的均差為1.41，表明經(jīng)過四個(gè)學(xué)期數(shù)字化寫作平臺(tái)的使用，產(chǎn)出性詞匯詞義表現(xiàn)出高頻化、具體化、意象化和多樣化。P=0<0.05表明各個(gè)等級(jí)之間存在明顯差別，尤其是A級(jí)進(jìn)步速度最快。教師應(yīng)該提供機(jī)會(huì)和平臺(tái)鼓勵(lì)A(yù)級(jí)受試者進(jìn)行心得分享。讓學(xué)生當(dāng)楷模，做領(lǐng)頭羊。

三、結(jié)語(yǔ)

本研究基于數(shù)字化寫作平臺(tái)-句酷批改網(wǎng)，運(yùn)用VocabProfile、SPSS軟件對(duì)受試者的產(chǎn)出性詞匯深度做了追蹤似的動(dòng)態(tài)調(diào)查，實(shí)驗(yàn)研究結(jié)果表明數(shù)字化英語(yǔ)寫作教學(xué)，數(shù)字化寫作平臺(tái)的語(yǔ)料庫(kù)資源對(duì)大學(xué)生產(chǎn)出性詞匯發(fā)展起到巨大的推動(dòng)作用。學(xué)生產(chǎn)出性詞匯的詞族、形符、類符更加豐富，學(xué)生對(duì)詞匯的熟悉程度、具體應(yīng)用、意象性、重要性、多義性都有更深層次的理解。批改網(wǎng)對(duì)于詞匯應(yīng)用的評(píng)價(jià)信度比教師評(píng)價(jià)更統(tǒng)一、客觀。學(xué)生能反復(fù)替換詞匯，因此效度也更高。下一階段筆者會(huì)收集學(xué)生筆記對(duì)學(xué)生產(chǎn)出性詞匯發(fā)展規(guī)律進(jìn)行附例總結(jié)、分層次歸類。同時(shí)鼓勵(lì)學(xué)生整理句酷網(wǎng)的“智能缺憾”，實(shí)時(shí)反饋、實(shí)時(shí)更正，旨在把抽象概念具體化，以詳實(shí)的理論為依托制定科學(xué)的寫作教學(xué)計(jì)劃，選擇可取的教學(xué)方法。

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*本論文是2016年黑龍江經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展重點(diǎn)研究課題 基于數(shù)字化寫作平臺(tái)的產(chǎn)出性詞匯發(fā)展特征研究（JD2016007）階段性研究成果。endprint