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    大數(shù)據(jù)背景下涉警輿情監(jiān)測(cè)的現(xiàn)實(shí)困境及對(duì)策分析

    2017-10-23 15:27:03劉忱
    現(xiàn)代交際 2017年19期

    劉忱

    摘要:隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)媒體信息傳播空前迅速,網(wǎng)絡(luò)輿情也隨著網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)量的不斷增多變得日益復(fù)雜。公安機(jī)關(guān)作為與人民群眾接觸最多的政府職能部門之一,其執(zhí)法過程與執(zhí)法結(jié)果無時(shí)無刻不在公眾的監(jiān)督之下,其一舉一動(dòng)都有可能成為公眾關(guān)注的焦點(diǎn),稍有不慎,就會(huì)被推到輿論的風(fēng)口浪尖。因此,公安機(jī)關(guān)如何通過輿情監(jiān)測(cè)在龐雜的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)面前第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)與“我”相關(guān)的輿情信息,從而降低自身在輿情危機(jī)中的風(fēng)險(xiǎn)至關(guān)重要。

    關(guān)鍵詞:涉警輿情 輿情風(fēng)險(xiǎn) 輿情監(jiān)測(cè) 危機(jī)輿情

    中圖分類號(hào):G206文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1009-5349(2017)19-0176-02

    眾多網(wǎng)絡(luò)輿情信息中,涉警輿情是最為常見的一種形態(tài),涉警信息的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注量也一直居高不下。公安機(jī)關(guān)作為最直接、最廣泛的執(zhí)法群體,在百姓法制意識(shí)逐漸增強(qiáng)的今日,任何瑕疵及民警個(gè)體的不當(dāng)行為都會(huì)在網(wǎng)絡(luò)中被擴(kuò)大,歸根結(jié)底是公安機(jī)關(guān)的職業(yè)角色和職業(yè)性質(zhì)所決定的。

    一、大數(shù)據(jù)背景下涉警輿情監(jiān)測(cè)的內(nèi)涵

    涉警輿情顧名思義就是與公安機(jī)關(guān)或者民警個(gè)體相關(guān)的輿情信息,這其中包括正向的輿情信息,即促進(jìn)公安機(jī)關(guān)及民警個(gè)體的輿情,還包括負(fù)向的輿情信息,即不利于公安機(jī)關(guān)及民警個(gè)體的輿情。從警察職業(yè)性質(zhì)定位,由于公安機(jī)關(guān)創(chuàng)造的多為社會(huì)效益,而其顯現(xiàn)的周期并不固定,加之表現(xiàn)力弱等特點(diǎn),因此,涉警輿情監(jiān)測(cè)的主要目的是科學(xué)規(guī)避輿情風(fēng)險(xiǎn),換言之,是為了減少負(fù)向輿情信息對(duì)公安機(jī)關(guān)的傷害。而輿情監(jiān)測(cè)是指整合互聯(lián)網(wǎng)信息采集技術(shù)及信息智能處理技術(shù),通過對(duì)互聯(lián)網(wǎng)信息的自動(dòng)抓取、自動(dòng)分類聚類、主題檢測(cè)、專題聚焦,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)和新聞專題追蹤等信息需求,形成簡報(bào)、報(bào)告、圖表等分析結(jié)果,為全面掌握群眾思想動(dòng)態(tài),作出正確輿論引導(dǎo),提供分析依據(jù)。[1]綜上,涉警輿情監(jiān)測(cè)就是整合與公安機(jī)關(guān)或民警個(gè)體相關(guān)的輿情信息,通過互聯(lián)網(wǎng)信息處理技術(shù)對(duì)與之相關(guān)的輿情進(jìn)行提煉、分類、分析并以一定的成果形式呈現(xiàn)出來,從而為公安機(jī)關(guān)了解輿情的影響力和可能出現(xiàn)的結(jié)果提供依據(jù)。

    麥肯錫全球研究所對(duì)“大數(shù)據(jù)”給出的定義是:一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合。[2]由此可見,涉警輿情監(jiān)測(cè)的難點(diǎn)在于面對(duì)互聯(lián)網(wǎng)海量信息時(shí),如何從中監(jiān)測(cè)到與之相關(guān)的輿情信息。隨著網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)范圍的擴(kuò)大,監(jiān)測(cè)的難度自然也就越大,某種程度上互聯(lián)網(wǎng)龐大的數(shù)據(jù)信息為涉警輿情的監(jiān)測(cè)帶來了挑戰(zhàn)。但也正因如此,涉警輿情的監(jiān)測(cè)才變得有意義,公安機(jī)關(guān)同樣可以通過有效利用與之相關(guān)的輿情信息來降低輿情風(fēng)險(xiǎn),帶給公安機(jī)關(guān)挑戰(zhàn)的同時(shí)也帶來了機(jī)遇。

    二、大數(shù)據(jù)背景下涉警輿情監(jiān)測(cè)的現(xiàn)實(shí)困境

    (一)危機(jī)輿情來源的監(jiān)測(cè)難度大

    1.危機(jī)輿情的原始發(fā)布平臺(tái)難以追蹤

    公安機(jī)關(guān)監(jiān)測(cè)到涉警輿情通常是通過網(wǎng)絡(luò)媒體的報(bào)道或者利用警務(wù)信息平臺(tái)之類的媒介對(duì)熱點(diǎn)事件,熱語的追蹤實(shí)現(xiàn)的。但是網(wǎng)絡(luò)媒體報(bào)道的信息大部分已經(jīng)不是最初的原始信息,它可能來自其他傳播媒介當(dāng)中的一段視頻、一張圖片或一段話。而通過警務(wù)信息平臺(tái)對(duì)熱點(diǎn)事件、熱語的追蹤進(jìn)行監(jiān)測(cè)也存在一定的局限性,比如事件輿情爆發(fā)的時(shí)期可能不同,熱語的傳播方式發(fā)生了改變等。這些都為公安機(jī)關(guān)的輿情監(jiān)測(cè)工作增添了難度,如果公安機(jī)關(guān)無法第一時(shí)間監(jiān)測(cè)到危機(jī)輿情的來源,而是等其在媒體報(bào)道后產(chǎn)生了一定影響再去處置,其效果的差異是不言而喻的。

    2.危機(jī)輿情的原始發(fā)布者難以追蹤

    公安機(jī)關(guān)網(wǎng)監(jiān)部門有時(shí)雖然能夠利用技術(shù)手段準(zhǔn)確定位危機(jī)輿情的來源地,但是原始發(fā)布者的身份卻難以查明。比如來自手機(jī)的原始信息,如果沒有注冊(cè)身份信息,就很難鎖定信息發(fā)布者,即便是有明確身份信息的,也有可能是盜用。再比如網(wǎng)吧,人員流動(dòng)性很大,如果網(wǎng)吧疏于管理,想要及時(shí)監(jiān)測(cè)到危機(jī)輿情的發(fā)布者恐怕也是難以實(shí)現(xiàn)的。如果公安機(jī)關(guān)無法鎖定危機(jī)輿情的原始發(fā)布者,首先對(duì)事件的了解程度就會(huì)降低,在與民間輿論場(chǎng)博弈的過程中會(huì)缺乏對(duì)話語權(quán)的控制。其次如果危機(jī)輿情經(jīng)警方證實(shí)純屬謠言,但是沒有證據(jù)的辯解會(huì)顯得蒼白無力,無法消除公眾的猜疑。

    3.危機(jī)輿情的原始發(fā)布內(nèi)容難以追蹤

    現(xiàn)如今,網(wǎng)絡(luò)媒體對(duì)涉警輿情事件的報(bào)道出現(xiàn)了許多意想不到的狀況,比如為了吸引公眾眼球刻意夸大事實(shí)、斷章取義甚至在毫無調(diào)查的基礎(chǔ)上聽信謠言,一定程度上成為謠言擴(kuò)散的工具。如果不及時(shí)監(jiān)測(cè)到這些輿情信息的真實(shí)內(nèi)容,后果將難以預(yù)料。但是由于原始發(fā)布者和發(fā)布平臺(tái)的追蹤客觀上存在難度,公安機(jī)關(guān)的取證又需格外謹(jǐn)慎,因此對(duì)危機(jī)輿情原始內(nèi)容的監(jiān)測(cè)過程就變得異常艱難。

    (二)危機(jī)輿情監(jiān)測(cè)的技術(shù)手段相對(duì)滯后

    1.涉警輿情定位技術(shù)落后

    目前,很多企業(yè)和政府都引用了專業(yè)的輿情監(jiān)測(cè)軟件用于輿情定位,研發(fā)團(tuán)隊(duì)根據(jù)組織的規(guī)模、地域、以往的環(huán)境活躍度等指標(biāo)在原有監(jiān)測(cè)模板的基礎(chǔ)上也可謂量身打造。但是大多數(shù)公安機(jī)關(guān)更多時(shí)候還是依靠人工處理技術(shù)定位涉警輿情,雖然也能滿足目前輿情監(jiān)測(cè)的需要,但是從數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)看,最終還是要被取代的。而有些公安機(jī)關(guān)雖然也引用了專業(yè)的監(jiān)測(cè)軟件定位輿情,但并沒有充分結(jié)合自身工作的實(shí)際情況,這也導(dǎo)致在輿情監(jiān)測(cè)過程中出現(xiàn)了許多與現(xiàn)實(shí)不符的技術(shù)指標(biāo),完全起不到實(shí)質(zhì)作用;還有一些部門沒有及時(shí)更新理念,依舊保留著原有的監(jiān)測(cè)模式,專業(yè)監(jiān)測(cè)軟件只發(fā)揮了很小的作用,可謂“換湯不換藥”。

    2.涉警輿情分析技術(shù)落后

    公安機(jī)關(guān)無論采用技術(shù)監(jiān)測(cè)手段還是人工監(jiān)測(cè)手段,都缺乏對(duì)危機(jī)輿情的分析依據(jù)。大部分的輿情監(jiān)測(cè)結(jié)果會(huì)以報(bào)告、圖表等形式呈現(xiàn),這些形式的總結(jié)往往會(huì)通過一些顯性指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測(cè),因此這些預(yù)測(cè)有很大的經(jīng)驗(yàn)成分,缺乏對(duì)實(shí)際環(huán)境、事件誘發(fā)因素等的思考,而有些結(jié)果形式甚至連分析結(jié)論都沒有。換言之,警方經(jīng)過努力換來的監(jiān)測(cè)報(bào)告猶如一紙空文,缺乏現(xiàn)實(shí)的思考和應(yīng)對(duì)的目的。

    (三)輿情監(jiān)測(cè)的專業(yè)團(tuán)隊(duì)建設(shè)薄弱

    警力緊張是公安機(jī)關(guān)普遍存在的問題,這種窘境同樣出現(xiàn)在公安機(jī)關(guān)網(wǎng)監(jiān)部門,有時(shí)民警不得不一人多職,不得不把更多精力放在日常性事務(wù)當(dāng)中。長此以往,在超負(fù)荷的工作狀態(tài)下也很難調(diào)動(dòng)起工作能動(dòng)性,從而漸漸缺失了對(duì)輿情監(jiān)測(cè)模式創(chuàng)新的思考。其次,輿情監(jiān)測(cè)對(duì)技術(shù)層面的要求較高,綜合于輿情風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、云處理技術(shù)等多種技術(shù)的運(yùn)用,因此,人才培養(yǎng)的難度較大,周期也較長,而大多數(shù)公安機(jī)關(guān)卻很難提供給警員高額的時(shí)間成本和培訓(xùn)資源。此外,輿情監(jiān)測(cè)的專業(yè)團(tuán)隊(duì)建設(shè)滯后還表現(xiàn)為專業(yè)不相稱,人員流動(dòng)性較大。究其原因:一是專業(yè)人才需求不足,很多警校網(wǎng)監(jiān)專業(yè)人才無法分配或無法長時(shí)間駐足于基層公安機(jī)關(guān),其他地方院校的專業(yè)人才由于待遇、社會(huì)保障等原因往往不會(huì)將警察職業(yè)作為自己的首選,即便選擇了該職業(yè),人才流失的可能性也很大;二是由于公安機(jī)關(guān)內(nèi)部機(jī)制以及其職業(yè)性質(zhì)決定了警員通常情況下無法從一而終地從事于與自身專業(yè)相關(guān)的工作。

    三、大數(shù)據(jù)背景下涉警輿情監(jiān)測(cè)的對(duì)策分析

    就目前涉警輿情的監(jiān)測(cè)過程來看,距離預(yù)期效果存有差距,其原因首先是危機(jī)輿情本身的不可控因素比較多;其次是危機(jī)輿情監(jiān)測(cè)手段相對(duì)滯后,難以適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)發(fā)展的復(fù)雜程度;最后是輿情監(jiān)測(cè)的專業(yè)團(tuán)隊(duì)建設(shè)缺乏規(guī)劃。針對(duì)以上現(xiàn)實(shí)困境和原因,提出以下對(duì)策:

    (一)更新涉警輿情監(jiān)測(cè)的人工智能技術(shù)

    1.善用云計(jì)算機(jī)技術(shù)

    云計(jì)算是一個(gè)安全的云服務(wù)平臺(tái),提供計(jì)算能力、數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)、內(nèi)容交付以及其他功能來幫助實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)擴(kuò)展和增長。了解如何利用云產(chǎn)品和解決方案來構(gòu)建靈活性、可擴(kuò)展性和可靠性更高的復(fù)雜應(yīng)用程序。2013年后,輿情監(jiān)測(cè)技術(shù)與云計(jì)算機(jī)技術(shù)緊密結(jié)合,在輿情監(jiān)測(cè)技術(shù)上取得了突破,但是仍需挖掘更多的數(shù)據(jù)處理技術(shù),不斷更新相關(guān)的科學(xué)理論水平。目前專業(yè)的監(jiān)測(cè)軟件也是在云處理技術(shù)基礎(chǔ)上生成的一套自動(dòng)化搜索系統(tǒng),為公安機(jī)關(guān)輿情監(jiān)測(cè)提供了強(qiáng)有力的分析依據(jù),但是仍需根據(jù)自身需求進(jìn)行改善,特別是監(jiān)測(cè)指標(biāo)要符合實(shí)際公安工作,不能全盤照用,也不能使其形同虛設(shè)。

    2.加強(qiáng)人機(jī)結(jié)合

    科技創(chuàng)新為涉警輿情的監(jiān)測(cè)提供了便捷,特別是云技術(shù)的運(yùn)用為公安機(jī)關(guān)開創(chuàng)了全新的思路。但是計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)于現(xiàn)實(shí)輿情環(huán)境和公安機(jī)關(guān)可控資源的分析有時(shí)卻顯得過于理想化,計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)處理的范圍和速度是人工無法比擬的,而人工技術(shù)對(duì)細(xì)節(jié)的把控和輿情非理性化的解讀也是計(jì)算機(jī)難以實(shí)現(xiàn)的。因此在計(jì)算機(jī)分析的基礎(chǔ)上,還需結(jié)合人工操作,將科技化與人性化緊密結(jié)合。

    (二)完善涉警輿情監(jiān)測(cè)的相關(guān)內(nèi)部機(jī)制

    1.完善警訊平臺(tái)工作機(jī)制

    警訊平臺(tái)是民警了解內(nèi)外部警務(wù)訊息的窗口,同時(shí)也是公眾了解公安機(jī)關(guān)動(dòng)態(tài)的渠道,幾乎所有的警務(wù)信息都是通過警訊平臺(tái)發(fā)布的。因此,要加強(qiáng)警訊平臺(tái)的建設(shè),增強(qiáng)公安機(jī)關(guān)的透明度,及時(shí)消除公眾對(duì)涉警事件的猜測(cè),降低涉警輿情所帶來的風(fēng)險(xiǎn)。1)及時(shí)糾正與事實(shí)不符的涉警輿情信息,通過調(diào)查、取證使謠言不攻自破;2)善于通過警訊推廣警察形象,與公眾建立友好、合作的常態(tài)化關(guān)系。

    2.完善輿情監(jiān)測(cè)專業(yè)人才培養(yǎng)機(jī)制

    由于輿情監(jiān)測(cè)對(duì)專業(yè)水平要求較高,因此在選拔警員時(shí)應(yīng)注意專業(yè)的匹配度和整體融合度。匹配度即專業(yè)對(duì)口,保證新進(jìn)人才能夠清晰定位自身的職業(yè)角色,快速適應(yīng)工作內(nèi)容和工作環(huán)境,從而減少職能資源的浪費(fèi)。融合度即人才之間的專業(yè)互補(bǔ)程度,輿情監(jiān)測(cè)所體現(xiàn)的是一種綜合能力,其中包含了網(wǎng)絡(luò)信息處理能力、輿情風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估能力等,所以不能只偏重于一種專業(yè)人才的引進(jìn),應(yīng)該綜合考慮,引進(jìn)與之相關(guān)的多專業(yè)人才。此外,還應(yīng)盡可能給民警提供專業(yè)培訓(xùn)的機(jī)會(huì),通過培訓(xùn),了解與之相關(guān)的發(fā)展動(dòng)態(tài),及時(shí)更新技術(shù)理念,彌補(bǔ)不足。

    (三)加強(qiáng)與媒體的合作,搭建輿情信息反饋平臺(tái)

    公安機(jī)關(guān)和媒體之間不應(yīng)是相互對(duì)立的關(guān)系,而應(yīng)是一種合作共贏的關(guān)系,實(shí)現(xiàn)二者的融合,不僅有利于實(shí)現(xiàn)雙方輿情資源的有效配置,而且可以滿足雙方創(chuàng)造社會(huì)效益的需求。公安機(jī)關(guān)監(jiān)測(cè)到的涉警輿情很大程度來自于網(wǎng)絡(luò)媒體,因此,公安機(jī)關(guān)應(yīng)積極主動(dòng)地與媒體建立一種持久、合作的關(guān)系模式,搭建涉警輿情信息反饋平臺(tái)。公安機(jī)關(guān)需把與自身相關(guān)的信息第一時(shí)間提供給媒體,以此豐富媒體的報(bào)道素材,節(jié)省媒體搜集資訊的成本;媒體也需把監(jiān)測(cè)到的涉警輿情及時(shí)反饋給公安機(jī)關(guān),證實(shí)其真實(shí)性,避免媒體夸大事實(shí)、斷章取義的不實(shí)報(bào)道。

    參考文獻(xiàn):

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    [2]Mckinsey&Company.Big Data, Analytics, and the Future of Marketing & Sales[M].2016.

    責(zé)任編輯:楊國棟

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