總額預(yù)付制下新疆某三甲醫(yī)院醫(yī)保費(fèi)用因素分析及灰色預(yù)測

齊新紅

總額預(yù)付制下新疆某三甲醫(yī)院醫(yī)保費(fèi)用因素分析及灰色預(yù)測

齊新紅

目的分析總額預(yù)付制下新疆某三甲醫(yī)院醫(yī)保費(fèi)用增長的情況，為醫(yī)院醫(yī)保費(fèi)用管理提供數(shù)據(jù)。方法取材于2011年1月—2015年8月新疆某三甲醫(yī)院，查閱就診醫(yī)?；颊叩淖≡簲?shù)據(jù)，采用多元線性回歸分析法分析住院費(fèi)用的影響因素，并建立數(shù)學(xué)模型灰色預(yù)測對未來4年該三甲醫(yī)院住院患者均次費(fèi)用進(jìn)行預(yù)測。結(jié)果某三甲醫(yī)院2011年1月—2015年8月的住院人數(shù)、總費(fèi)用、人均費(fèi)用均呈增長趨勢，通過住院費(fèi)用影響因素的多因素分析認(rèn)為主要相關(guān)項(xiàng)目有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，通過灰色預(yù)測顯示該院今后幾年住院均次費(fèi)用依然呈上升趨勢。結(jié)論通過分析提出醫(yī)保費(fèi)用增長的原因，為醫(yī)院醫(yī)保費(fèi)用管理提供數(shù)據(jù)支持，提出醫(yī)院合理控制醫(yī)療費(fèi)用的建議。

總額預(yù)付制；因素分析；灰色預(yù)測

近些年，醫(yī)改政策不斷落實(shí)，醫(yī)?；颊叩闹委熧M(fèi)用已經(jīng)成為醫(yī)保管理部分以及定點(diǎn)醫(yī)院主要關(guān)注對象，早在2015年，五部委就聯(lián)合下發(fā)了《關(guān)于控制公立醫(yī)院醫(yī)療費(fèi)用不合理增長的若干意見》，這份文件中，針對醫(yī)?；颊叩闹委熧M(fèi)用問題提出了相關(guān)意見，從而各個(gè)方面分析醫(yī)?；颊咧委熧M(fèi)用較高的原因，對有關(guān)部門提出了相關(guān)的要求，讓每個(gè)管理部門各司其職，從而控制醫(yī)?；颊叩闹委熧M(fèi)用。本次選取了新疆的某三甲醫(yī)院，查閱近幾年來該醫(yī)院就診醫(yī)?；颊叩馁Y料，統(tǒng)計(jì)醫(yī)?；颊叩娜朐褐委熧M(fèi)用，綜合分析醫(yī)?；颊咧委熧M(fèi)用較高的原因以及醫(yī)院的患者治療費(fèi)用管理情況，從而找到更為有效的控費(fèi)方法。

1 一般資料與方法

1.1 一般資料

取材于2011年1月—2015年8月新疆某三甲醫(yī)院，查閱就診醫(yī)?；颊叩腍IS系統(tǒng)數(shù)據(jù)，患者的醫(yī)保類型主要包括新農(nóng)合、居民、異地以及自治區(qū)級本地等，其中數(shù)據(jù)中包含患者的基本資料，年齡、性別、入院治療時(shí)間、出院時(shí)間以及住院所需費(fèi)用等，費(fèi)用類別包括化驗(yàn)費(fèi)、治療費(fèi)、麻醉費(fèi)、材料費(fèi)、藥費(fèi)、診查費(fèi)以及手術(shù)費(fèi)等。

1.2 研究方法

將統(tǒng)計(jì)所需數(shù)據(jù)使用SPSS 19.0進(jìn)行處理，統(tǒng)計(jì)的醫(yī)保費(fèi)用上漲情況，使用多元線回歸分析法，分析影響醫(yī)?；颊咧委熧M(fèi)用較高的原因，建立灰色預(yù)測模型，建立GM模型對該醫(yī)院醫(yī)保住院患者均次費(fèi)用在未來4年情況進(jìn)行預(yù)測。

2 結(jié)果

2.1 某三甲醫(yī)院2011年1月—2015年8月住院醫(yī)?；颊哔M(fèi)用情況

該醫(yī)院醫(yī)?；颊呷朐褐委煷螖?shù)呈上升趨勢，與2011相比住院人數(shù)，住院治療所需費(fèi)用上升，醫(yī)?；颊咂骄≡核栀M(fèi)用均呈現(xiàn)出持續(xù)上升的趨勢，詳見表1。

2.2 某三甲醫(yī)院2011年1月—2015年8月住院醫(yī)?；颊咦≡嘿M(fèi)用影響因素分析

使用多元線回歸方法分析醫(yī)?；颊咦≡褐委熧M(fèi)用上漲的原因，將年份、化驗(yàn)費(fèi)、治療費(fèi)、麻醉費(fèi)、材料費(fèi)、藥費(fèi)、診查費(fèi)以及手術(shù)費(fèi)等變量引入，結(jié)合統(tǒng)計(jì)學(xué)與專業(yè)知識擬合模型，并最終確定回歸方程。具體情況如表2所示。本次統(tǒng)計(jì)的變量中，化驗(yàn)費(fèi)、治療費(fèi)、麻醉費(fèi)、材料費(fèi)、藥費(fèi)、診查費(fèi)、手術(shù)費(fèi)以及住院的年份與醫(yī)?；颊咦≡褐委熕栀M(fèi)用之間差異存在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，P＜0.05。

3 討論

近些年，由于醫(yī)療改革較大，導(dǎo)致醫(yī)保支付方式發(fā)生改變，醫(yī)?？刭M(fèi)工作難度也相對增加[1]，醫(yī)保費(fèi)用與醫(yī)療藥物之間的聯(lián)系較大，控制醫(yī)保患者治療時(shí)所需藥物的費(fèi)用，是控制醫(yī)?；颊咧委熧M(fèi)用的關(guān)鍵。在國內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度持續(xù)增加的情況下，醫(yī)藥費(fèi)用開始出現(xiàn)增長趨勢。

表1 某三甲醫(yī)院2011—2015年住院醫(yī)?；颊哔M(fèi)用情況

表2 各類費(fèi)用統(tǒng)計(jì)情況分析（元）

3.1 醫(yī)療醫(yī)保發(fā)展不均衡

本次選取的三甲醫(yī)院是一所綜合性的教學(xué)型機(jī)構(gòu)，就診患者的來源較大，選取表1中2014—2015年的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，2014年醫(yī)?；颊咂骄看巫≡核柚委熧M(fèi)存在有大幅度增長[2]，可以推測，醫(yī)?；颊咂骄看巫≡核柚委熧M(fèi)用的增長率與我國同時(shí)期的GDP增長率進(jìn)行比較稍微較高。其主要原因是我國公民開始追求更高質(zhì)量的醫(yī)療服務(wù)，當(dāng)醫(yī)保出現(xiàn)全民普及的現(xiàn)象時(shí)，國民追求高質(zhì)量醫(yī)療服務(wù)的情況更為突出[3]。

3.2 大數(shù)據(jù)時(shí)代亟待信息化管理

2011—2015年醫(yī)?；颊咂骄看巫≡核栀M(fèi)用呈現(xiàn)明顯的增長趨勢，增長情況與我國國民的生產(chǎn)總值增長情況相符，這也是目前物價(jià)水平與醫(yī)療服務(wù)水平共同增長的趨勢下必然出現(xiàn)的現(xiàn)象，要達(dá)到控費(fèi)要求，離不開醫(yī)院管理[4-5]。

4 建議

醫(yī)?；颊咦≡褐委熕栀M(fèi)用增加是當(dāng)今社會必然出現(xiàn)的一種現(xiàn)象，其主要原因是國民對高質(zhì)量醫(yī)療服務(wù)的追求，部分管理制度存在缺陷，想要控制醫(yī)?；颊咦≡褐委熕栀M(fèi)用的增長情況，就要做好管理工作，首先需要改善目前的支付制度，并加強(qiáng)制度管理，從根本上規(guī)范醫(yī)院醫(yī)師的行為，避免不合理的用藥情況。傳統(tǒng)粗放管理已經(jīng)不適應(yīng)當(dāng)今社會的發(fā)展，在大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景下，更需要對管理方案加以完善。因此，制定全新的管理制度以及合理的支付制度，是目前需要研究并解決的主要問題，將上述兩點(diǎn)做好，能夠?qū)崿F(xiàn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)在新醫(yī)改的時(shí)代下平穩(wěn)過度，避免鞭打快牛情形困惑醫(yī)療機(jī)構(gòu)。

[1] 李愉，雷敏，褚曉靜，等． 醫(yī)保費(fèi)用不合理增長的調(diào)查與分析[J]．中國病案，2015，16（4）：50-52．

[2] 段長虹． 總額預(yù)付制下醫(yī)院醫(yī)保費(fèi)用控制及關(guān)鍵績效指標(biāo)分析[J]．中國市場，2017，24（16）：268-269．

[3] 李洋．總額預(yù)付政策對某三甲綜合醫(yī)院醫(yī)療指標(biāo)的影響分析[J]．中國市場，2017，24（24）：23．

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Factor Analysis and Grey Prediction of Medical Insurance Costs in A Three Grade Hospital in Xinjiang Under Total Payment System

QI Xinhong Finance Department, The First Affiliated Hospital of Xinjiang Medical University, Urumqi Xinjiang 830011, China

ObjectiveTo analyze the growth of medical insurance expenditure in a three grade hospital in Xinjiang under total payment system, to provide data for hospital health care cost management.MethodsFrom January 2011 to August 2015, referring to the hospitalization data of medical insurance patients in a three grade hospital in Xinjiang, multivariate linear regression analysis was used to analyze the influencing factors of hospitalization expenses, a mathematical model was set up to predict the average expenditure of inpatients in the hospital in the next 4 years.ResultsThe number of inpatients, the total cost and the per capita expenditure of a three grade hospital from January 2011 to August 2015, showed an increasing trend, through the multi factor analysis of the influencing factors of hospitalization expenses, the main related items had statistically significant, grey prediction showed that the hospital expenditure in the next few years was still on the rise.ConclusionBased on the analysis, the reasons for the increase of medical insurance expenses are put forward, and the data support for the medical insurance expense management is provided,and the suggestions for hospital reasonable control of medical expenses are put forward.

total imprest system; factor analysis; grey forecast

R197

A

1674-9316（2017）20-0028-02

10．3969/j．issn．1674-9316．2017．20．014

新疆醫(yī)科大學(xué)第一附屬醫(yī)院財(cái)務(wù)部，新疆 烏魯木齊 830011