大數(shù)據(jù)環(huán)境下人工智能計(jì)算技術(shù)

賈昊倫

摘要：文章主要針對(duì)當(dāng)前的大數(shù)據(jù)分析中計(jì)算智能研究現(xiàn)狀以及展望進(jìn)行分析，首先分析了大數(shù)據(jù)背景下人工智能計(jì)算研究的必要性，其次對(duì)大數(shù)據(jù)環(huán)境下智能計(jì)算技術(shù)類型進(jìn)行研究，從中發(fā)現(xiàn)計(jì)算智能研究的現(xiàn)狀以及發(fā)展前景，最后提出幾點(diǎn)促進(jìn)計(jì)算智能研究發(fā)展的有效措施，主要目的是提高計(jì)算智能發(fā)展，順應(yīng)大數(shù)據(jù)發(fā)展要求。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)環(huán)境；人工智能；計(jì)算基數(shù)

引言：在信息化時(shí)代的背景下，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)被普遍的運(yùn)用到了日常的生活工作當(dāng)中，而且人工智能的引入，更是讓很多行業(yè)的工作效率得到了很大程度的提升。另外，人工智能的使用，還能夠讓計(jì)算機(jī)給大眾帶來更多智能化方面的體驗(yàn)，從而方便了人們的生活，所以相關(guān)工作人員一定要重視對(duì)人工智能的運(yùn)用。

1人工智能的特點(diǎn)和其優(yōu)勢(shì)

人工智能，是由很多元素的知識(shí)結(jié)構(gòu)所構(gòu)建起來的，尤其是結(jié)合了計(jì)算機(jī)技術(shù)方面的知識(shí)，之后采取分區(qū)域的形式來整理，這樣的話就能夠確保人工智能得到進(jìn)一步的發(fā)展。人工智能發(fā)展勢(shì)頭如此良好，主要是因?yàn)橛?jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的普及應(yīng)用。從這方面就可以了解到，人工智能的發(fā)展與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)有著很大的關(guān)聯(lián)性。站在人工智能的角度進(jìn)行分析的話，其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展下，讓自身的技術(shù)能夠完善；而站在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的角度來看的話，人工智能因?yàn)楸黄毡榈氖褂?，迅猛的發(fā)展勢(shì)頭也加強(qiáng)了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，從而讓計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境也變得越來越好，這樣一來計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)就會(huì)有更好的運(yùn)行條件。人工智能在很多方面給人們的生活起到幫助作用。比如，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)無法處理模糊信息，那么如果采用人工智能的話，就能夠具有非常好的效果。在處理模糊數(shù)據(jù)的過程中，人工智能可以順利的完成任務(wù)，由于人工智能在處理模糊數(shù)據(jù)的過程中可以有效的躲避程序的固定化約束，所以根據(jù)人工智能能夠處理模糊數(shù)據(jù)的能力，可以把這些信息采取分類，這樣一來就能夠讓工作人員的勞動(dòng)強(qiáng)度降低，而且還能夠提高工作效率。另外，人工智能還可以讓計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)得到更好的應(yīng)用。

2大數(shù)據(jù)環(huán)境下人工智能計(jì)算技術(shù)類型

2.1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。對(duì)于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，其主要結(jié)合人腦組織結(jié)構(gòu)以及人腦組織運(yùn)行機(jī)制等為基礎(chǔ)，進(jìn)行模擬結(jié)構(gòu)與新聞給，是當(dāng)前發(fā)展比較成熟的智能計(jì)算技術(shù)。其最初提出主要在20世紀(jì)40年代初期，由數(shù)學(xué)家Pitts與心理學(xué)家McCuiloch提出，建立第一個(gè)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)數(shù)學(xué)模型，為神經(jīng)科學(xué)理論的發(fā)展奠定基礎(chǔ)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，主要核心為神經(jīng)元，其屬于神經(jīng)系統(tǒng)的基本組成單位，同時(shí)在人體中擔(dān)任信息傳遞的職能。結(jié)合神經(jīng)生物學(xué)家對(duì)神經(jīng)的研究，發(fā)現(xiàn)人體大腦中包含神經(jīng)元1010-1011個(gè)。不同的神經(jīng)元都包含細(xì)胞體、連接軸突，同時(shí)還包含一些比較短的分支（樹突組成）。軸突的主要功能是幫助大腦將神經(jīng)元的興奮信號(hào)輸出到別的神經(jīng)元在中，能夠通過末端神經(jīng)末梢將興奮傳達(dá)到人體的多個(gè)神經(jīng)元中。對(duì)于樹突組成的作用，其主要是對(duì)傳輸?shù)男畔⑦M(jìn)行簡單處理。

2.2遺傳算法。遺傳算法也是智能計(jì)算技術(shù)中的一種，遺傳算法主要是以生物進(jìn)化論為基礎(chǔ)，是一種隨機(jī)搜索以及優(yōu)化處理的技術(shù)。這方面的技術(shù)特點(diǎn)主要是結(jié)合群體搜搜索，提高隨機(jī)搜索的高效性，幫助個(gè)體之間將搜索到的消息進(jìn)行交換，當(dāng)然信息搜索并不依賴于梯度信息模式。該技術(shù)主要是20世紀(jì)70年代初期，美教授Holland發(fā)起。經(jīng)過不斷的發(fā)展與完善，遺傳算法也在不斷進(jìn)步，形成規(guī)劃框架，遺傳算法進(jìn)行進(jìn)化處理，為人工智能提供更多計(jì)算服務(wù)。當(dāng)前的遺傳算法應(yīng)用范圍也在不延伸。特別是交通路徑選擇、作業(yè)調(diào)度以及設(shè)備布置等方面。因?yàn)槠浔旧砟軌驅(qū)?fù)雜的問題優(yōu)化求解，所以在工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用十分廣泛，取得了非常顯著的計(jì)算處理效果。

2.3人工智能在安全管理中的應(yīng)用。安全隱患以及針對(duì)性的安全管理是現(xiàn)代計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的重點(diǎn)工作，人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全管理過程中也具有廣泛的應(yīng)用。具體包括入侵檢測技術(shù)、智能防火墻技術(shù)以及郵件系統(tǒng)的保護(hù)功能。智能防火墻與其他兩種技術(shù)相比，雖存在著一定的劣勢(shì)，但仍具有較強(qiáng)的信息識(shí)別能力與信息分析能力，不僅能夠大幅度減少所需的計(jì)算量，還能夠明顯加強(qiáng)對(duì)于危害網(wǎng)絡(luò)安全行為的監(jiān)控。智能防火墻在發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)因素時(shí)能夠及時(shí)攔截相關(guān)有害信息，這種操作模式明顯優(yōu)于以往的防御軟件，能夠在較大程度上減少了病毒的入侵與廣泛傳播。眾所周知，病毒是威脅網(wǎng)絡(luò)安全的關(guān)鍵性因素，因此，建立健全針對(duì)病毒入侵的檢測至關(guān)重要，這不僅要求入侵檢測技術(shù)能夠全面的保護(hù)資源，且保障資源的可用性。

結(jié)束語：綜上所述，對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代下，人工智能計(jì)算技術(shù)促進(jìn)社會(huì)發(fā)展的重要產(chǎn)物，同時(shí)也是企業(yè)發(fā)展中的主要?jiǎng)恿?。將智能?jì)算技術(shù)應(yīng)用到企業(yè)中，幫助企業(yè)提升數(shù)據(jù)處理與形式分析的準(zhǔn)確性，同時(shí)減少相關(guān)工作人員在數(shù)據(jù)處理方面的工作量，幫助企業(yè)提升整體經(jīng)營運(yùn)行效率。協(xié)助企業(yè)建立完善的數(shù)據(jù)收集、處理、分析等系統(tǒng)，保證數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性。結(jié)合當(dāng)前技術(shù)發(fā)展為基礎(chǔ)，對(duì)操作情況以及企業(yè)的經(jīng)濟(jì)情況展開處理，不斷提高智能計(jì)算技術(shù)的使用效率，為企業(yè)獲取更多經(jīng)營效益。