文/ 戚鑒銘
口服固體制劑連續(xù)化生產(chǎn)
文/ 戚鑒銘
隨著信息科技的發(fā)展,工業(yè)正在逐步走向智能化時代——正在對過剩產(chǎn)能以及有限的選擇提出解決方案,目前藥品生產(chǎn)大量過剩,但真正能夠針對個體特點進行有效治療的藥物不多,本文通過對口服固體制劑連續(xù)化生產(chǎn)工藝優(yōu)勢的闡述以及工藝設(shè)備的實現(xiàn),來為藥品生產(chǎn)向智能化方向發(fā)展提出一個可行方案,以推進藥品生產(chǎn)更高效、更經(jīng)濟、更靈活,為最終惠及患者(藥價更低、單個藥物或復方藥物更有針對性,療效更好)做出一點努力。目
前呈現(xiàn)在我們面前的是非常明顯的智能化時代的到來,大數(shù)據(jù)的興起正在推進工業(yè)向4.0時代前進,互聯(lián)網(wǎng)的不斷地發(fā)展也為此次工業(yè)革命做好了充分的準備,工業(yè)革命走向智能化將是一個不可逆轉(zhuǎn)的大趨勢,作為制藥行業(yè)生產(chǎn),只有順應(yīng)時代趨勢才能更好地發(fā)展。
圖1 微笑曲線
讓我們先看兩個例子:第一個是在2015年總共生產(chǎn)了299億件衣服,但只正常賣出了90億件,209件億件乏人問津,剩下低價出口,最后還是有60億件庫存賣不掉;第二個是蘋果手機只有2種顏色,但我們有上億消費者,只能在有限的顏色中挑選相對滿意的顏色。因為沒有查到藥品的具體數(shù)據(jù),所以無法列出具體的藥品過剩到底有多少。但我們可以思考一下,現(xiàn)在藥品的庫存是多少?真正對癥的藥物有多少? 對癥的復方藥有多少?那么,是什么原因造成了現(xiàn)在的工業(yè)制造出現(xiàn)巨大的產(chǎn)能過剩和有限的選擇?可以從產(chǎn)業(yè)鏈來進行分析。目前我們使用的工業(yè)2.0和3.0的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈為“6+1”,即產(chǎn)品設(shè)計、原料采購、倉儲運輸、訂單處理、批發(fā)經(jīng)營、終端零售加上制造,也是我們非常熟悉的微笑曲線如圖1所示,可以看到,產(chǎn)品設(shè)計離終端客戶非常遠,設(shè)計出的產(chǎn)品符合客戶要求就比較難。同時,在整個“6+1”產(chǎn)業(yè)鏈中,制造處于最低端,它的利潤是整個鏈里最低的,平均大約為4%。最近,中國企業(yè)正在向上兼并,例如,中國的富士康以35億美元收購日本夏普;海爾以54億美元收購了通用電氣旗下的白色家電;美的以4.7億美元收購了東芝的白色家電部門,這樣,富士康在兼并夏普后成為提供原料 (面板屏幕)的供應(yīng)商,利潤為34%。通用電氣不但賣掉了白色家電部門,同時將盈利更高的金融部門也賣掉了。問題是,他們?yōu)槭裁捶艞壚麧櫮??回溯一下通用電氣?012年11月26日發(fā)表的白皮書(工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)),到2030年,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將產(chǎn)生15萬億美元的產(chǎn)值。原來這些跨國企業(yè)看清了趨勢,在搶先占領(lǐng)商業(yè)藍海。
那么,我們來看一下,工業(yè)4.0是怎么一回事,以下舉例說明。
第一步,在大數(shù)據(jù)下的訂單處理。根據(jù)2012年2月16日《紐約時報》報道,美國一家公司叫Target,它寄了優(yōu)惠券給一個女孩,因為判斷她懷孕了,她父親非常生氣,因為他女兒還沒有結(jié)婚,一個月后發(fā)現(xiàn)這是個事實,Target利用大數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)懷孕的婦女都會有不同的購買習慣。比如,懷孕3個月后,她一定購買無香料的洗發(fā)水和面霜;5個或6個月之后會購買補品,包括鋅、鎂、鈣等。他們透過類似的搜索找到二十幾種相關(guān)產(chǎn)品可以判斷這個女人是否懷孕,一旦發(fā)現(xiàn)懷孕,馬上會寄優(yōu)惠券給她,因為是個新客戶,她需要新的產(chǎn)品,更厲害的是,還發(fā)現(xiàn)這個女孩喜歡紅色的,因為她經(jīng)常買紅色的衣服,而且買了很多Hello Kitty的玩具。
第二步,大數(shù)據(jù)將直接指導藥品的研發(fā)、產(chǎn)品設(shè)計和制造。Target公司拿到上面這個數(shù)據(jù)后就可以下訂單,到第二步,產(chǎn)品設(shè)計和制造,以德國巴斯夫為例,它是個化工工廠,目前已經(jīng)完成了工業(yè)4.0的設(shè)備組裝。Target公司的訂單是,只要一瓶紅色瓶子裝的洗發(fā)水,沒有香料的,而且外包裝必須有Hello Kitty的標志,同時希望打上女孩子的地址,同時打上她的照片。以前2.0和3.0流水線,只能生產(chǎn)一種產(chǎn)品。巴斯夫4.0的生產(chǎn)線和以前不一樣,一個空的紅色瓶子出來,上面有射頻識別標簽,指揮原料不要放香料,只要放肥皂,然后沿著生產(chǎn)線走,蓋上紅色蓋子,然后包裝成Hello Kitty的外包裝,打印好名字和照片,這就是產(chǎn)品設(shè)計與制造捆綁在一起了。
圖2 大數(shù)據(jù)推動下的工業(yè)4.0
第三步,預測原料價格和庫存情況;第四步,預測可能性生產(chǎn)。然后,利用大數(shù)據(jù)預測香料和肥皂的價格走勢,同時預測庫存情況,然后做出最優(yōu)解決方案,最低成本進貨。最后,進入終端零售,經(jīng)過大數(shù)據(jù)分析出客戶需求之后,沒有廣告問題和費用,同時可以計算出購買的可能性,達到70%的購買可能性時,就會進行生產(chǎn),而且產(chǎn)品是最適合客戶的產(chǎn)品。
在大數(shù)據(jù)推動下的工業(yè)4.0,最終實現(xiàn)了對產(chǎn)業(yè)鏈的優(yōu)化,對比“6+1”產(chǎn)業(yè)鏈,提高利潤60%,直接降低成本50%如圖2所示。這為現(xiàn)在的藥品生產(chǎn)指明了發(fā)展方向。
在凱文?凱利的新著作——《必然》中,對現(xiàn)在由互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展而引發(fā)的12個必然趨勢做了闡述,簡要介紹如下。
第一個趨勢是形成/成為(Becoming)。從層級化結(jié)構(gòu)到網(wǎng)絡(luò)化結(jié)構(gòu),這是一個變化趨勢。正因為網(wǎng)絡(luò)的存在,我們在溝通方面創(chuàng)造了更多的可能。這個結(jié)構(gòu)非常有效,執(zhí)行會非常迅速。在未來10到20年,這將改變公司的角色,如果公司還保留之前的層級結(jié)構(gòu),就無法適應(yīng)時代的要求,不能在市場中存活。所有的產(chǎn)業(yè)都在向分散式結(jié)構(gòu)靠攏,未來這個趨勢會持續(xù)發(fā)展。
第二個趨勢是認知(Cognitive)。未來,人工智能的時代即將來臨,這個趨勢也可以說是認知的趨勢。人工智能將取代我們的工作,同時也為我們創(chuàng)造新的工作機會。對于任何需要生產(chǎn)力的工作,都會進行人工智能化。人工智能發(fā)揮的作用非常大,因為機器人的工作效率非常高,它們被設(shè)計出來就是為了完成高效率的工作。人工智能將可以被出售,像輸電一樣進行輸送。
第三個趨勢是互動(Interacting)。我們創(chuàng)造的物質(zhì)將會和我們進行互動。其一,虛擬現(xiàn)實(Virtual Reality,簡稱VR),是利用電腦模擬產(chǎn)生一個三維空間的虛擬世界,向使用者提供關(guān)于視覺、聽覺、觸覺等感官的模擬,讓使用者如同身臨其境一般,可以及時、沒有限制地觀察三度空間內(nèi)的事物)。其二,增強現(xiàn)實(Augmented Reality,簡稱AR),運用電腦技術(shù),將虛擬的信息應(yīng)用到真實世界,真實的環(huán)境和虛擬的物體實時地疊加到了同一個畫面或空間同時存在,可以實現(xiàn)在一個空間里面見到虛擬的物品,甚至能見到一個虛擬的人,這些東西都能切切實實見到。其三,混合現(xiàn)實(Mix reality,簡稱MR),即包括增強現(xiàn)實和增強虛擬,指的是合并現(xiàn)實和虛擬世界而產(chǎn)生的新的可視化環(huán)境。
圖3 傳統(tǒng)的口服固體制劑生產(chǎn)模式
第四個趨勢是使用(Accessing)。“使用”這個趨勢過去就已經(jīng)存在了,但未來會變得越來越重要。擁有物品的性質(zhì)將轉(zhuǎn)變?yōu)椋翰皇菗碛?,而是使用這個物品。這些公司自己售賣產(chǎn)品,它們并不擁有自己售賣的產(chǎn)品。產(chǎn)品從客戶來,消費者扮演生產(chǎn)者。這造成一個結(jié)果就是:使用權(quán)比所有權(quán)更加重要。
第五個趨勢是分享(Sharing)。任何可以被分享的東西一定會被分享。合作,協(xié)作,集體主義,需要分享,通過分享它才變得更有價值。分享的趨勢是硬件軟件化。通過人工智能的加入,它可以與你交流,知道你的日程表,知道你什么時候會到家,然后它會提前開啟空調(diào)。當你到家的時候,溫度就非常適宜。在做不同事情的時候,它也能幫我們做預測,進而給我們提供幫助。
第六個趨勢是屏讀(Screening)。屏讀,即不用再看屏幕。在過去,我們通常通過屏幕來讀取信息。但屏幕的問題在于:它們是一個固化的、精確的形式,不會變化。從過去固化、精確、權(quán)威的屏幕,朝著一種更加流動的形勢變化。用身體與人工智能(AI)交流是一個趨勢。比如,你做個手勢,就可以和手表進行交流,屏幕會觀察你的情緒,看你是迷惑、興奮、憤怒還是沮喪,你的情緒都能被軟件檢測到,它會根據(jù)你的情緒做出相應(yīng)的改變。
第七個趨勢是流動(Flowing)。它概括了以上所有的趨勢。物體會從本身固有的狀態(tài)變成流動的狀態(tài),甚至變成流動的數(shù)據(jù)。不管你處于什么行業(yè),都和數(shù)據(jù)相關(guān)??蛻舻男畔⑹欠浅氋F的,現(xiàn)在的商業(yè)就是要通過數(shù)據(jù)分析,讓商業(yè)做得更好。數(shù)據(jù)需要關(guān)聯(lián)起來,需要流動起來,否則它就是無效的。
第八個趨勢是重混(Remixing)。我們把這些東西重新解開,再混合起來。我們可以看到,在過去創(chuàng)造的大部分財富,有一部分得益于將有價值的東西重組,把不同的新想法混合重組起來。創(chuàng)新更多的是重混。
第九個趨勢是跟蹤(Tracking)。跟蹤一個關(guān)鍵要素形成的數(shù)據(jù)。跟蹤我們自己的各種行為,記錄每天的事情和思想,這些技術(shù)變得越來越便宜,任何可以被跟蹤的事物都一定會被跟蹤,“雙向監(jiān)督”會優(yōu)化“跟蹤”這項科技。
第十個趨勢是過濾(Filtering)。當今我們擁有很多資源的時候,什么比較罕見呢?那就是人,人每天只有24個小時,同時我們的注意力是有限的,我們要怎么分配我們的注意力呢?當我看到新的經(jīng)濟誕生、新的零售業(yè)正在發(fā)展的時候,我發(fā)現(xiàn)不管注意力如何改變,金錢都會相伴跟隨。為關(guān)注而付費,這是一個新的趨勢。
第十一個趨勢是提問(Questioning)?!按鸢浮笔敲赓M的,而“問題”更有價值,我們現(xiàn)在的世界使“回答”變成一種商品。比方說,現(xiàn)在有兩個公司,其中一個公司在中國,它用人工智能等技術(shù),能夠給我們非常準確的回答。在這種情況下,答案其實會變成免費的,而有價值的是我們的提問。機器人會給我們答案,但是它卻不會提問。
第十二個趨勢是開始(Beginning)。它是一個過程。我們現(xiàn)在所創(chuàng)造新的東西,實質(zhì)上只是處于開始的階段。很多在過去看來不可能發(fā)生的事情,在未來或許可行。我們需要去相信那些不可能的事情。人工智能會激發(fā)創(chuàng)造更多不可能的事情。
依據(jù)以上大趨勢,可以判斷未來制藥設(shè)備系統(tǒng)的發(fā)展方向:第一,大數(shù)據(jù)的開放連接系統(tǒng)。第二,產(chǎn)業(yè)鏈的管理系統(tǒng)——能給出執(zhí)行方案的系統(tǒng),上端接入大數(shù)據(jù)庫,提取有用信息,分析數(shù)據(jù)產(chǎn)生訂單;下端接入追蹤系統(tǒng),跟蹤到每個病人的用藥效果;中間,預測原輔料價格,優(yōu)化庫存給出方案。第三,人員將通過屏讀操作設(shè)備,操作人員與設(shè)備徹底隔離。第四,設(shè)備的高級智能化,會學習的設(shè)備,會將經(jīng)驗共享的設(shè)備,可以向其他設(shè)備學習,也可以被其他設(shè)備學習。第五,高度靈活的設(shè)備——可以根據(jù)生產(chǎn)工藝靈活重組(重混)。第六,PAT技術(shù)的高度發(fā)展——在線微生物測試,在線藥品成分測試。第七,虛擬制藥公司的出現(xiàn)——沒有生產(chǎn)設(shè)備廠房的藥品生產(chǎn)公司。順應(yīng)這些趨勢的企業(yè)將發(fā)展壯大,而背離這些趨勢的企業(yè)最終將被淘汰。
目前,傳統(tǒng)的口服固體制劑生產(chǎn)模式為批次模式,在每道工序中間都會停頓做中間檢測,合格后發(fā)行才能進行下一步工序如圖3所示。
事實上,真正用于在線生產(chǎn)的時間加上放行的時間再加上保準時間,平均實時用時為大約2天,但從總的流程我們可以看到,需要30~60天。傳統(tǒng)的批模式生產(chǎn)時間長,高庫存,大量的庫存在于中間品,直接造成交貨期長,斷續(xù)生產(chǎn),換批時間長,生產(chǎn)損失高。由于批生產(chǎn)的特點,為了減少中間檢驗次數(shù),批量變的越來越大,造成廠房面積越造越大,廠房利用效率低、不靈活、投資大并且不可持續(xù)。批生產(chǎn)需要大量的周轉(zhuǎn)料桶,以及笨重大型的生產(chǎn)設(shè)備,對于整個建廠投資費用較大,資本運作效率較低。
在線監(jiān)測連續(xù)生產(chǎn)示例
圖4 制劑部分的連續(xù)化生產(chǎn)
表1 批生產(chǎn)和連續(xù)化生產(chǎn)的對比
連續(xù)化生產(chǎn)是指上道工序生產(chǎn)出一單位的中間品即向下轉(zhuǎn)移的生產(chǎn)方式,被稱為連續(xù)生產(chǎn),在制造業(yè)中稱其為流水作業(yè),而在化工生產(chǎn)中稱其為連續(xù)生產(chǎn)。
圖5 連續(xù)化生產(chǎn)下的6 sigma提高
口服固體制劑如何連續(xù)化生產(chǎn),從什么工段可以開始做連續(xù)化,站在全供應(yīng)鏈的視角來看,口服固體制劑的連續(xù)化生產(chǎn)的可能性,這個連續(xù)化理想中可以從原料一直連續(xù)到醫(yī)生手上。
首先,原料的連續(xù)化生產(chǎn)目前是比較容易實現(xiàn)的,畢竟原料在精烘包前段是精細化工作業(yè)。在原料連續(xù)化上,硬件和軟件已經(jīng)具備條件。但如何將原料生產(chǎn)連續(xù)化到制劑,這需要有一定的技術(shù)要求,主要是原料生產(chǎn)與制劑生產(chǎn)通常是在不同的地方和不同的公司,這方面的連續(xù)化還有待探討。反過來從末端看,從醫(yī)生配藥到病人取藥,目前很多醫(yī)院已經(jīng)建有自動配藥系統(tǒng),這方面的連續(xù)化已經(jīng)完成。從制劑生產(chǎn)直接連接倉儲,根據(jù)要求定量及時配送目前好像還有待于發(fā)展。目前更多的是在制劑部分的連續(xù)化生產(chǎn)如圖4所示,批生產(chǎn)和連續(xù)化生產(chǎn)的對比如表1所示。
連續(xù)化生產(chǎn)的亮點是:首先是比較小,是全密閉生產(chǎn)線;其次,高程度自動化;最后,降低人工干預。
需要重點強調(diào)使用過程自動化技術(shù)(PAT)原理來了解生產(chǎn)過程:識別和解釋變化的來源并持續(xù)增進這種了解;使用了解的信息結(jié)合實時的測量結(jié)果通過生產(chǎn)過程來管理可變性;確保預測結(jié)果和原料,生產(chǎn)過程與環(huán)境條件的要求范圍相符合。同時,需要數(shù)學化精確控制系統(tǒng),使用模型和多變量控制算法,如反饋和前饋的生產(chǎn)過程了解以及使用先進的傳感器技術(shù)。
美國FDA在2004年9月29日正式發(fā)布的《PAT — A Framework for Innovative Pharmaceutical Development, Manufacturing, and Quality Assurance》的第5頁有對連續(xù)化生產(chǎn)有著明確規(guī)定,用以推進連續(xù)化工藝來促進效率和管理的變革。
在對連續(xù)化生產(chǎn)進行設(shè)計時,需要注意以下幾點:第一,QbD (Quality by Design),科學的設(shè)計理念。第二,PAT (Process automation technology), 實時狀態(tài)展示,仔細考慮我們確實需要它嗎?如果我有最終質(zhì)量檢查時未滿該如何設(shè)計,引入反饋和前饋系統(tǒng)。第三,商業(yè)化考慮,這樣的連續(xù)化是科學綁定嗎?是制造綁定嗎?是生產(chǎn)過程整合?第四,使用風險評估,使用HACCP、FMEA、RiskMAPP來對整個連續(xù)化生產(chǎn)的每個質(zhì)量環(huán)節(jié)進行分析。
對于制劑連續(xù)化生產(chǎn)的設(shè)計,首先需要對連續(xù)化生產(chǎn)的流程進行優(yōu)化設(shè)計,連續(xù)化的工藝流程圖的設(shè)計比批生產(chǎn)的設(shè)計要復雜很多,主要是工藝流程上的在線的質(zhì)量控制點的設(shè)計,這些設(shè)計確定這這條線的產(chǎn)品質(zhì)量的保證程度。
其次,是設(shè)計的專業(yè)重點的偏移,在批生產(chǎn)廠房設(shè)計中,工藝在設(shè)計好工藝流程圖之后,通常是暖通和建筑專業(yè)的跟進,但在連續(xù)化生產(chǎn)的廠房設(shè)計中,工藝專業(yè)必須與自控專業(yè)系統(tǒng)合作,因為在連續(xù)化生產(chǎn)流程中的質(zhì)量保證來自于在線PAT,其控制系統(tǒng)的架構(gòu)和設(shè)計將顯得非常重要。
隨著大趨勢的不斷明確,工廠制造者只有順應(yīng)趨勢才能得以生存,大趨勢向我們展示出無限的變革和商機,制藥生產(chǎn)也將不可避免的迎接新的挑戰(zhàn),連續(xù)化在提高質(zhì)量、更好更靈活地滿足患者要求上有著明顯的優(yōu)勢,這是一個可以創(chuàng)造新的財富的機會。
本文作者系醫(yī)藥企業(yè)高級工藝經(jīng)理。