沈久保
【摘要】近年來(lái),隨著國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展和社會(huì)發(fā)展需求的增加,大量的水利工程開(kāi)始出現(xiàn),對(duì)于水利工程的管理來(lái)講,本身就存在在較大的空間數(shù)據(jù)以及非空間數(shù)據(jù),而對(duì)這些數(shù)據(jù)的處理必須通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn),文章從數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的內(nèi)容和過(guò)程入手,對(duì)其在水利工程管理中的應(yīng)用進(jìn)行了重點(diǎn)介紹。
【關(guān)鍵詞】水利工程;管理;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
1、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述
數(shù)據(jù)挖掘又稱作資源勘探或數(shù)據(jù)采礦,簡(jiǎn)單講就是從龐大的數(shù)據(jù)信息中,結(jié)合對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)算法,找出隱藏在這些數(shù)據(jù)中的信息過(guò)程,它既是多種專家共同合作作用的過(guò)程,也是一種高技術(shù)、高資金投入的過(guò)程。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用分為五個(gè)階段:
1)對(duì)象確定
確定數(shù)據(jù)挖掘?qū)ο?,這是技術(shù)應(yīng)用的首要環(huán)節(jié),最終的結(jié)構(gòu)實(shí)際上無(wú)法預(yù)測(cè)的,但是必須對(duì)研究和搜索的問(wèn)題以及對(duì)象有一個(gè)清醒的預(yù)見(jiàn),確定挖掘搜索對(duì)象能夠有效地避免盲目性。
2)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
對(duì)于搜索業(yè)務(wù)對(duì)象所對(duì)應(yīng)的內(nèi)外部數(shù)據(jù)信息首先進(jìn)行查找,從這些數(shù)據(jù)中找到有利于數(shù)據(jù)挖掘的信息進(jìn)行全面分析,確定數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)操作類型,最后結(jié)合對(duì)應(yīng)的算法將數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)化為分析模型。
3)數(shù)據(jù)挖掘
將轉(zhuǎn)化之后的數(shù)據(jù)信息結(jié)合相對(duì)應(yīng)的算法完成數(shù)據(jù)信息分析工作。
4)結(jié)果分析
對(duì)自動(dòng)完成的數(shù)據(jù)信息分析結(jié)果做出評(píng)價(jià),通常需要利用可視化技術(shù)來(lái)對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)。
5)知識(shí)同化
整理分析評(píng)價(jià)之后的數(shù)據(jù)信息,將結(jié)果統(tǒng)一納入到業(yè)務(wù)信息處理系統(tǒng)中。
2、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在水利工程管理中的常用方法
數(shù)據(jù)挖掘的常用方法主要有以下幾種。首先深思數(shù)據(jù)分類、整合。水利工程管理中的數(shù)據(jù)信息相對(duì)比較龐大,所以必須根據(jù)對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)信息的特點(diǎn)做出合理的分類和整合,通過(guò)數(shù)據(jù)分類整合能夠針對(duì)相同條件下或者同等規(guī)律下的數(shù)據(jù)進(jìn)行集中規(guī)制,對(duì)于那些沒(méi)有規(guī)律性的數(shù)據(jù)信息可以進(jìn)行獨(dú)立規(guī)制;面對(duì)龐大的數(shù)據(jù)集合,首先不需要對(duì)個(gè)別的數(shù)據(jù)做出對(duì)應(yīng)分析,找到這些數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系,之后根據(jù)這些特殊的關(guān)聯(lián)性延伸至龐大數(shù)據(jù)分析,提升數(shù)據(jù)處理的質(zhì)量;再者結(jié)合預(yù)見(jiàn)性進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,最后對(duì)于部分?jǐn)?shù)據(jù)實(shí)際數(shù)值以及統(tǒng)計(jì)數(shù)值之間的偏差進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。
2.1結(jié)合數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性分析信息
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠?qū)嫶蟮臄?shù)據(jù)信息進(jìn)行分析,同時(shí)還可以找出數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)性,這種操作一方面能夠幫助水利工程管理及時(shí)的鎖定目標(biāo)數(shù)據(jù),另一方面可以及時(shí)的收集和整理目標(biāo)數(shù)據(jù)信息以及相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)信息,之后根據(jù)對(duì)應(yīng)信息找出目標(biāo)數(shù)據(jù)之間存在的關(guān)聯(lián)性和規(guī)律性,方便水利工程管理,為其提供更準(zhǔn)確的應(yīng)用數(shù)據(jù)。
2.2數(shù)據(jù)分類和整合
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠準(zhǔn)確的找到目標(biāo)數(shù)據(jù)相關(guān)信息,同時(shí)能夠在龐大的數(shù)據(jù)集合中將散亂的信息按照一定的目的進(jìn)行分類整合,尤其是針對(duì)水利工程管理而言,可以將很多沒(méi)有規(guī)律性的數(shù)據(jù)通過(guò)特殊標(biāo)記進(jìn)行區(qū)別劃分,當(dāng)需要使用這些信息的時(shí)候能夠及時(shí)的找到。另外,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠?qū)⒁恍┚邆湎嗨埔?guī)律的數(shù)據(jù)集中放置,更加便于查找和應(yīng)用水利工程相關(guān)數(shù)據(jù),大幅度的提升復(fù)雜數(shù)據(jù)信息的辨別能力和水利工程管理效率。
2.3預(yù)見(jiàn)性分析
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)預(yù)見(jiàn)性分析的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)決定了其可以更好地應(yīng)用于諸如水利工程之類的大規(guī)模項(xiàng)目管理中,對(duì)于水利工程管理這種大型項(xiàng)目來(lái)講,數(shù)據(jù)預(yù)見(jiàn)性分析尤為重要,借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠及時(shí)地找出工程管理中的數(shù)據(jù)偏差,進(jìn)而發(fā)現(xiàn)工程偏差。預(yù)見(jiàn)性分析還需要構(gòu)建數(shù)據(jù)模型,預(yù)測(cè)工程綜合數(shù)據(jù),進(jìn)而得出工程數(shù)據(jù)發(fā)展的對(duì)應(yīng)趨勢(shì),最后根據(jù)工程數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)來(lái)分析實(shí)際運(yùn)行狀況,找出與既定計(jì)劃之間的差異,所以能夠保證及時(shí)的發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并解決問(wèn)題。
3、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在水利工程管理中實(shí)際應(yīng)用
3.1充分應(yīng)用GIS系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘
水利工程本身就是一項(xiàng)大型的項(xiàng)目,工程管理同樣會(huì)受到外界因素的影響,例如所在區(qū)域的地形條件、河流狀況、地質(zhì)狀況、水文條件以及經(jīng)濟(jì)環(huán)境因素等,這些外界因素會(huì)對(duì)工程管理產(chǎn)生很大程度的影響,而GIS技術(shù)系統(tǒng)主要是通過(guò)對(duì)空間信息的處理和分析來(lái)發(fā)揮其作用,水利工程管理數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中利用GIS技術(shù)系統(tǒng)能夠?yàn)閿?shù)據(jù)挖掘提供強(qiáng)有力的支持,能夠及時(shí)掌握外界因素的變化,為水利工程管理提供大量的空間以及數(shù)據(jù)支持,同時(shí)結(jié)合GIS系統(tǒng)數(shù)據(jù)查詢和分析功能可以促進(jìn)水利工程智能化和系統(tǒng)化管理。
3.2強(qiáng)化嵌入式耦合模式應(yīng)用
水利工程管理中GIS系統(tǒng)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的結(jié)合實(shí)際上構(gòu)成一個(gè)雙系統(tǒng),即嵌入式耦合系統(tǒng)模式,簡(jiǎn)單來(lái)講就是將數(shù)據(jù)挖掘融合到GIS系統(tǒng)中,這樣的嵌入式耦合模式能夠?qū)嫶蟮目臻g數(shù)據(jù)通過(guò)GIS系統(tǒng)進(jìn)行分析處理,大幅度的降低數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中的作業(yè)量,但是兩者的結(jié)合并不適合所有工程管理應(yīng)用,因?yàn)閿?shù)據(jù)挖掘技術(shù)通過(guò)嵌入式的耦合模式融入到某一個(gè)特定的GIS系統(tǒng)中之后,其他的GIS系統(tǒng)則失去了數(shù)據(jù)信息挖掘功能,同時(shí)在兩種技術(shù)嵌入階段不能有效的滿足所有用戶的管理需求。
3.3重視松散式耦合
松散式耦合實(shí)際上屬于一種相對(duì)特殊的耦合模式,同樣也是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和GIS系統(tǒng)的融合。首先數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)借助GIS系統(tǒng)收集大量與水利工程相關(guān)的空間以及屬性數(shù)據(jù)信息,之后經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)挖掘處理技術(shù)將這些信息進(jìn)行過(guò)濾和轉(zhuǎn)化,然后保存在數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)中,處理之后的處理信息之后的使用和再利用就不再借助GIS系統(tǒng),相較于嵌入式耦合模式,這種耦合模式的應(yīng)用范圍相對(duì)較廣,基本上可以滿足所有用戶的管理需求。
4、結(jié)論
總的來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在水利工程管理中的應(yīng)用是建立在龐大數(shù)據(jù)信息處理基礎(chǔ)上的,所以這種技術(shù)的應(yīng)用必須要重視數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè),針對(duì)水利工程水文狀況、河道河情、水量調(diào)度、防洪防汛等要求構(gòu)建數(shù)據(jù)庫(kù),同時(shí)也要注重于GIS系統(tǒng)等技術(shù)的結(jié)合應(yīng)用,根據(jù)不同的工程管理概況來(lái)選擇合適的方法,提高數(shù)據(jù)挖掘效率和工程管理效率。
參考文獻(xiàn):
[1]楊獻(xiàn)志.探討水利工程管理中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用[J].低碳世界,2017(05):106-107.
[2]張麗娟.基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的水利工程管理分析[J].黑龍江水利科技,2017,45(01):172-174.
[3]丁云球. 簡(jiǎn)析數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在水利工程管理中的實(shí)施要點(diǎn)[A]. 中國(guó)武漢決策信息研究開(kāi)發(fā)中心、決策與信息雜志社、北京大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院.軟科學(xué)論壇——企業(yè)信息與工程技術(shù)應(yīng)用研討會(huì)論文集[C].中國(guó)武漢決策信息研究開(kāi)發(fā)中心、決策與信息雜志社、北京大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院:,2015:1.