明略數(shù)據(jù)首發(fā)行業(yè)人工智能大腦“明智系統(tǒng)”從個體賦能到全局智能 促進人機交互變革

路沙

從行業(yè)第一個人工智能大腦“明智系統(tǒng)”，到中國市場上第一個知識圖譜數(shù)據(jù)庫“蜂巢”，再到企業(yè)級人工智能統(tǒng)一入口“小明”，明略數(shù)據(jù)于日前舉辦的人工智能領(lǐng)域產(chǎn)品發(fā)布會可謂亮點頻現(xiàn)。

人工智能的概念自20世紀50年代誕生以來，經(jīng)過多年的創(chuàng)新發(fā)展和迭代升級，開始逐漸進入技術(shù)應(yīng)用落地的成熟期。2016年，圍棋高手李世石與谷歌圍棋人工智能AlphaGo的精彩對弈更使得人工智能技術(shù)成為萬眾矚目的焦點。

明略數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼董事長吳明輝表示，在過去一年里，雖然人工智能領(lǐng)域受到了資本市場的熱烈追捧，但是這些投資并沒有真正落地為商業(yè)化的應(yīng)用。這是因為人工智能的發(fā)展還無法滿足每個用戶對人工智能準確率的期望， 而人工智能商業(yè)化最核心、最關(guān)鍵的因素就在于讓每個用戶能夠合理地接受機器可以犯的錯誤。

實現(xiàn)人機同行

促進商業(yè)化應(yīng)用落地

此次發(fā)布的“明智系統(tǒng)”通過解釋模型和規(guī)則引擎，模擬領(lǐng)域中最佳業(yè)務(wù)操盤手輔助決策行為，并不斷提煉業(yè)務(wù)場景的決策模型，實現(xiàn)準確、可靠的決策輔助，實現(xiàn)真正的人工智能大腦。

同時在“蜂巢”知識圖譜數(shù)據(jù)庫的輔助下，“明智系統(tǒng)”從萬億的分散的數(shù)據(jù)點中提取有效信息，再從紛繁復雜的信息中進行關(guān)系連接和分類，織就龐大的關(guān)系網(wǎng)。知識圖譜數(shù)據(jù)庫則賦予了數(shù)據(jù)智慧，通過總結(jié)人類的經(jīng)驗和規(guī)則，讓系統(tǒng)以人類的思維方式在大數(shù)據(jù)的信息迷宮中找到目標出口，實現(xiàn)自動處理業(yè)務(wù)、快速輔助人類決策的功能。

此外，“小明”作為企業(yè)級人工智能統(tǒng)一入口，為“明智系統(tǒng)”以對話形式與人類進行交互并提供業(yè)務(wù)支持。作為新一代基于自然語言交互的軟件產(chǎn)品，用戶可以以對話的形式向“小明”下達指令，系統(tǒng)通過語義分析，識別用戶指令，迅速反應(yīng)，提供業(yè)務(wù)決策支持。通過垂直行業(yè)化場景在線，讓機器適配人類自然行為，以對話這種最習慣、最便捷的形式，將復雜業(yè)務(wù)變得簡單。

吳明輝表示，“明智系統(tǒng)”相比于傳統(tǒng)的標準人工智能引擎，在精確性、成本、速度、敏捷度以及一致性上面都有非常大的提升。在未來企業(yè)里，每個人都會有一個自己的智能助理，企業(yè)將通過個體賦能到全局智能，促進人機交互變革，并顛覆行業(yè)未來。

聚焦垂直行業(yè)

獨辟蹊徑?jīng)_破巨頭壟斷

人工智能的火熱引得包括Google、亞馬遜、蘋果、微軟及國內(nèi)BAT在內(nèi)的諸多科技巨頭趨之若鶩。據(jù)相關(guān)機構(gòu)統(tǒng)計，2016年全球人工智能領(lǐng)域的投資將近400億美元。與創(chuàng)業(yè)型公司相比，這些科技巨頭不僅在技術(shù)支撐層、基礎(chǔ)應(yīng)用層和場景應(yīng)用層都有全面的布局，還在算法、大數(shù)據(jù)的積累及人才的吸附性方面有著強大的競爭力。

由此一來，作為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)型企業(yè)，只能進行差異化定位和持續(xù)創(chuàng)新，同時借力外部資金，在科技巨頭沒有占領(lǐng)優(yōu)勢的領(lǐng)域，加快研發(fā)與行業(yè)數(shù)據(jù)積累，磨煉算法，在一些垂直領(lǐng)域站穩(wěn)腳跟。

以前，明略數(shù)據(jù)提出覆蓋六大行業(yè)，今年，明略數(shù)據(jù)已將業(yè)務(wù)聚焦于公安、金融、工業(yè)三大領(lǐng)域，以建立行業(yè)知識圖譜為核心，深耕垂直應(yīng)用。通過聚焦垂直行業(yè)，以打造行業(yè)典型解決方案的形式?jīng)_破巨頭壟斷。

“明智系統(tǒng)”通過數(shù)據(jù)治理技術(shù)將數(shù)據(jù)治理成信息，并自動完成知識抽取、知識融合、知識推理、知識驗證、圖譜構(gòu)建，再通過知識圖譜數(shù)據(jù)庫“蜂巢”完成知識表示、知識存儲、知識索引，從而構(gòu)建特定行業(yè)領(lǐng)域的知識圖譜。以企業(yè)級人工智能統(tǒng)一入口“小明” 讓人類自然地與機器協(xié)作交互，最終構(gòu)建公安大腦、金融大腦、工業(yè)大腦，形成完整的企業(yè)級人工智能服務(wù)產(chǎn)品體系，顯著提高企業(yè)決策的精度、速度、敏捷度，降低知識勞動力成本，真正將知識有效轉(zhuǎn)化為企業(yè)競爭力。

明略數(shù)據(jù)整合多年垂直行業(yè)對業(yè)務(wù)的深度理解與實踐，深耕公共安全、金融、工業(yè)與物聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)領(lǐng)域，基于知識圖譜數(shù)據(jù)庫的落地實踐幫助行業(yè)客戶實現(xiàn)業(yè)務(wù)智能化。目前明略數(shù)據(jù)已與省、市級公安局、交通銀行、中國中車等行業(yè)標桿客戶展開多方合作。未來明略數(shù)據(jù)還將完善多個層次能力，降低明智系統(tǒng)落地的復雜性和成本，更好地與客戶并肩實踐行業(yè)人工智能應(yīng)用。endprint