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    應(yīng)用超聲組織定征判斷鱘魚性腺成熟度

    2017-10-16 16:28:31邱實
    河北漁業(yè) 2017年9期

    邱實

    摘 要:為應(yīng)用超聲組織定征紋理分析方法判斷鱘魚性腺成熟度,首先對17尾雌性雜交鱘進(jìn)行性腺成熟度檢測鑒定,其中7尾成熟,5尾未熟,5尾過熟,再應(yīng)用超聲組織定征分析法對上述鱘魚性腺成熟、未熟、過熟的超聲檢測圖像分別進(jìn)行灰度特征值計算,選取了角二階距、相關(guān)度、熵、逆差距、對比度5個特征值,定量分析了鱘魚三個性腺發(fā)育期的超聲圖像的區(qū)別,確定了超聲組織定征紋理分析方法判斷鱘魚性腺成熟度的可行性。

    關(guān)鍵詞:超聲組織定征、鱘魚性腺、角二階距、相關(guān)度、熵、逆差距

    近年來,超聲組織定征通常被應(yīng)用到人體醫(yī)學(xué),通過不同的參數(shù),區(qū)別不同程度的病變。一方面,B超圖像是紋理圖像,不同程度地反映了組織的結(jié)構(gòu),相同組織的不同狀態(tài)會形成不同紋理,在圖像上產(chǎn)生光點粗細(xì)和分布的差別,醫(yī)生正是根據(jù)這種紋理來判斷器官有無病變[1-2];另一方面,由于肉眼的局限性,對紋理、灰度級等細(xì)小的變化分辨不出,不能最大程度區(qū)分圖像的紋理信息,因此,可以通過對圖像紋理的定量分析來進(jìn)一步挖掘圖像信息,為診斷觀察提供量化依據(jù)。而國內(nèi)將超聲組織定征的方法應(yīng)用到判斷鱘魚性腺成熟度上的研究較少,該方法可以顯著性地描述鱘魚性腺不同時段的紋理變化,為不同性腺發(fā)育期提供理論基礎(chǔ),以便快速及時地監(jiān)測性腺發(fā)育情況,減少肉眼判斷的失誤率。

    1 材料和方法

    1.1 材料

    材料來源于2012-2013年云南阿穆爾鱘魚集團(tuán)有限公司適合繁殖年齡的雌性雜交鱘[達(dá)氏鰉(♀)×史氏鱘(♂)]17尾。

    1.2 儀器及分析軟件

    徐州凱信便攜式kx-2000 B超機,計算機,MATLAB軟件,photoshop軟件,Microsoft Excel 2007。

    1.3 取樣方法

    用B超機對每條魚的魚腹側(cè)面進(jìn)行掃描,每一探頭都有其超聲發(fā)射面,以魚皮膚黏液涂層為介質(zhì),在卵巢上的皮膚滑行。要求所有提取的圖像都是在相同條件下得到的,探頭盡量垂直于體壁并避免骨板的遮擋,在B超機上保存圖片后,用自帶軟件將圖像導(dǎo)入計算機內(nèi)。用取卵器在魚腹部采卵,觀察卵的發(fā)育情況判斷性腺成熟度。

    1.4 測量方法

    在計算機上打開B超圖像,用photoshop截取需要測量的區(qū)域,取樣框設(shè)置為1 cm×1 cm,64 pixel×64 pixel的圖片,將圖片輸入到MATLAB軟件后,轉(zhuǎn)換成灰度圖,計算灰階特征值,選取5個特征值,分別是角二階距(ASM)、相關(guān)度(COR)、熵(ENT)、逆差矩(IDM)、對比度(CON)。

    1.5 統(tǒng)計學(xué)分析

    所測數(shù)據(jù)用Excel進(jìn)行統(tǒng)計和單因素方差分析,以P<0.05為顯著性差異。

    2 結(jié)果

    2.1 性腺成熟度鑒定結(jié)果

    通過取卵器采卵的方法從17尾雜交鱘性腺檢查中鑒定出7尾發(fā)育良好,適合繁殖,5尾發(fā)育未成熟,5尾發(fā)育過熟。

    2.2 紋理特征值的計算及分析結(jié)果

    對成熟、未熟、過熟三個發(fā)育階段取得的圖像在MATLAB中分別計算角二階距,相關(guān)度,熵,逆差距,對比度,結(jié)果見表1。對結(jié)果進(jìn)行方差分析,相關(guān)度、角二階距、熵、對比度、逆差距在卵巢成熟、過熟、未熟三個階段的圖像的差異有顯著意義(F>3.98,P<0.05),見表1。

    3 討論

    3.1 性腺成熟度的紋理分析

    灰度共生矩陣法是根據(jù)圖像中一個像素的位置,相鄰像素之間的灰度差和距離,以及相鄰像素對該像素的角度,從而推導(dǎo)出描述紋理特征的統(tǒng)計參數(shù)。角二階距(ASM)是圖像灰度分布均勻性的度量,圖像呈現(xiàn)較粗的紋理。相關(guān)度(COR)是圖像線性度的度量,用來衡量灰度共生矩陣的元素在行或列的方向相似程度。熵(ENT)是圖像具有的信息量的度量,圖像紋理越多,包含的信息量越大,熵值最大。逆差距(IDM)反映圖像紋理的同質(zhì)性,度量圖像紋理局部變化的多少。對比度(CON)反映紋理的清晰程度,圖像中紋理的溝紋越深(反差像素大),CON值越大。

    通過5個常用紋理參數(shù)可以看出卵巢圖像有顯著性差異,幾種實相之間的聲學(xué)特性已經(jīng)改變,并反映在聲像圖的紋理特征上。從角二階距值(表1)可看出,成熟時期數(shù)值最大,說明紋理粗糙,卵粒飽滿,卵巢內(nèi)的脂肪含量少。從相關(guān)度值(表1)可看出,成熟時期數(shù)值最大,這一時期卵粒開始在腹內(nèi)融化,卵黃出現(xiàn)在腹腔。從熵值(表1)可看出,過熟時期數(shù)值最大,說明過熟時期卵巢的信息量比較大,不同介質(zhì)的組織比較多,但是各時期的數(shù)據(jù)差別不是很大,說明熵值的意義不大。從逆差距值(表1)可看出,成熟時期的數(shù)值最大,說明同質(zhì)性最多,可能與成熟階段卵巢內(nèi)卵粒游離,脂肪和卵巢組織減少有關(guān)。 從對比度(表1)可以看出,成熟性腺的數(shù)值最大,說明圖像紋理的溝紋越深,對應(yīng)卵粒之間脂肪含量較少,而過熟的卵巢數(shù)值最小,說明卵粒已經(jīng)融化,卵巢卵粒和脂肪已經(jīng)部分重疊。

    3.2 特征值的提取

    紋理是由灰度分布在空間位置上反復(fù)交替變化而形成的,因而在圖像空間中相隔某距離的兩像素會存在一定的灰度關(guān)系,這種關(guān)系被稱為是圖像中灰度的空間相關(guān)性,灰度共生矩陣法就是以此為基礎(chǔ)來研究圖像中兩個像素灰度的聯(lián)合分布的統(tǒng)計形式,并得出定量的圖像特征。汪小毅等[3]基于紋理分析的脂肪肝B超圖像識別準(zhǔn)確率達(dá)到90.9%,大大提高了肉眼識別的準(zhǔn)確性。在提取圖像中,容易提取到其他的組織,這就需要探查部位的準(zhǔn)確性。成熟鱘魚性腺面積比較大,在繁殖階段卵粒布滿整個體腔,所以在提取圖像過程中,一般不會提取到其他組織和器官,所以組織定征的紋理分析方法比較適用于監(jiān)測鱘魚的繁殖階段。但是由于現(xiàn)存的計算方法較多,所需的特征值較多,本研究中只采用了常用灰階共生矩陣的計算方法測量了5個特征值,是否還存在其他的特征值還有待進(jìn)一步研究,如何減少特征參數(shù)實現(xiàn)B超圖像的識別是以后研究的關(guān)鍵。從技術(shù)手法上,一般的圖像采集都需要相當(dāng)嚴(yán)格的條件,超聲發(fā)射頻率、超聲儀器的設(shè)置等條件的隨機性都嚴(yán)格限制了組織定征的應(yīng)用

    參考文獻(xiàn):

    [1] 李鑫.超聲組織定征的進(jìn)展及其在臨床方面的應(yīng)用[J].中國醫(yī)學(xué)影像技術(shù),2002(11):1203-1204.

    [2] 王志剛.超聲組織定征的研究、應(yīng)用進(jìn)展[J].臨床超聲醫(yī)學(xué)雜志,1997(03):178-185.

    [3] 汪小毅,林江莉,李德玉,等.基于B超圖像分析的脂肪肝輔助診斷方法研究[J].生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志,2006,04:726-729.

    [4] 曹桂濤,施鵬飛,胡兵.紋理分析在肝臟超聲圖像組織定征中的應(yīng)用[J].聲學(xué)技術(shù),2004(S2):122-125.endprint

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