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    北斗衛(wèi)星系統(tǒng)頻間偏差預(yù)報模型研究

    2017-10-16 03:30:46韓雪麗黨亞民
    地理信息世界 2017年5期
    關(guān)鍵詞:北斗偏差測繪

    韓雪麗,黨亞民,王 虎,王 健

    (1.山東科技大學(xué) 測繪科學(xué)與工程學(xué)院,山東 青島 266510;2.中國測繪科學(xué)研究院,北京 100830)

    0 引 言

    自20世紀70年代以來,全球衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)在測繪、航天、軍事、交通、運輸、通信等諸多國民經(jīng)濟領(lǐng)域發(fā)揮出日益顯著的作用。鑒于此,各國家不惜斥巨資打造屬于自己的衛(wèi)星導(dǎo)航定位系統(tǒng),包括美國的全球定位系統(tǒng)衛(wèi)星(Global Positioning System,GPS)系統(tǒng)、俄羅斯的GLONASS系統(tǒng)、歐盟的Galileo系統(tǒng)及我國的北斗系統(tǒng)(Beidou Satellite System,BDS)等。BDS是我國獨立自主研發(fā)的導(dǎo)航定位系統(tǒng),目前主要覆蓋亞洲及澳大利亞地區(qū)并提供導(dǎo)航定位服務(wù)。共包括14顆衛(wèi)星:5顆地球同步衛(wèi)星(Geostationary Satellite,GEO),5顆地球傾斜同步衛(wèi)星(Inclined Geosynchronous Satellite,IGSO),4顆中軌衛(wèi)星(Medium Orbit Satellite,MEO)。

    硬件延遲偏差也稱為差分碼偏差(Differential Code Biases,DCB),代表導(dǎo)航衛(wèi)星和接收機不同頻率之間或者相同頻率不同碼之間的硬件延遲偏差,是衛(wèi)星導(dǎo)航數(shù)據(jù)處理中不可忽略的誤差項[1-3]。衛(wèi)星發(fā)射之前會對DCB參數(shù)進行標(biāo)定,然而在各因素影響下,DCB參數(shù)會產(chǎn)生漂移現(xiàn)象[4-5]。目前國際上主要有歐洲軌道測定中心(Center for Orbit Determination in Europe,CODE)、美國噴氣動力實驗室(Jet Propulsion Laboratory,JPL)、歐洲空間局(European Space Agency,ESA)等分析中心從事電離層延遲日常數(shù)據(jù)處理和產(chǎn)品分布[6]。國內(nèi)則主要有武漢大學(xué)、上海天文臺、中國測繪科學(xué)研究院等單位開展了相關(guān)研究。

    美國選擇利用(Selective Availability,SA)政策取消后,衛(wèi)星DCB參數(shù)對定位及授時精度的影響日趨顯著,DCB參數(shù)的探究及確定變得重要。通常在解算DCB參數(shù)時需令所有測站或衛(wèi)星DCB之和為0,然而當(dāng)某一衛(wèi)星DCB缺失時,其他各衛(wèi)星的DCB參數(shù)之和仍設(shè)為0,則該缺失衛(wèi)星的DCB參數(shù)值被看作0,這顯然是不符合邏輯的。為研究BDS衛(wèi)星DCB參數(shù)長期及短期變化特性,在某衛(wèi)星DCB參數(shù)缺失時,對該衛(wèi)星DCB參數(shù)進行短期和長期預(yù)報,以預(yù)報值代替真實值。本文利用中國測繪科學(xué)研究院GNSS監(jiān)測評估系統(tǒng)(international GNSS Monitoring and Evaluation System,iGMAS)分析中心數(shù)據(jù),對DCB參數(shù)展開研究,以更好地為導(dǎo)航定位服務(wù)。

    1 電離層延遲建模

    利用雙頻數(shù)據(jù)無幾何組合可獲得垂向電子總含量(Vertical Total Electric Content,VTEC)[7-8],公式:

    式中,VTEC代表衛(wèi)星到接收機電離層穿刺點的垂向總電子含量;ΔP為雙頻無幾何觀測值;c表示光在真空中的傳播速度;DCBr和DCBs分別表示接收機頻間偏差及衛(wèi)星頻間偏差;F(Z)為電離層投影函數(shù);f代表雙頻偽距之差轉(zhuǎn)換為總電子含量的頻率相關(guān)系數(shù),其中,對BDS衛(wèi)星而言,f取8.9932。

    根據(jù)球諧函數(shù)模型[9-10],具體公式如下:

    雙頻數(shù)據(jù)無幾何組合觀測值扣掉DCB轉(zhuǎn)換成VTEC后,添加適當(dāng)?shù)幕鶞?zhǔn)條件可求解DCB參數(shù)值。DCB參數(shù)基準(zhǔn)的確定可以通過以下3種方法實現(xiàn):①假設(shè)某一接收機或某衛(wèi)星端DCB為0;②令所有測站DCB之和為0或所有衛(wèi)星的DCB之和為0;③給所有DCB一個先驗值和適合的先驗方差,作為虛擬觀測值疊加到法方程中。本文采用方法2令所有衛(wèi)星儀器頻間偏差總和為0作為約束條件求解各DCB參數(shù)值。

    2 數(shù)據(jù)處理與分析

    2.1 數(shù)據(jù)選取與處理策略

    本文選取中國測繪科學(xué)研究院iGMAS中心的DCB數(shù)據(jù)數(shù)據(jù),對BDS衛(wèi)星DCB參數(shù)進行統(tǒng)計分析。具體估計策略見表1。

    表1 求解全球電離層估計策略Tab. 1 Estimation strategy of the global ionospheric

    2.2 處理流程

    DCB在短時間內(nèi)具有一定穩(wěn)定性,為確保DCB天與天之間的連續(xù)性,因此,一般采用當(dāng)天的GNSS觀測數(shù)據(jù)及該天前一天的數(shù)據(jù)進行解算。此外還要進行參數(shù)估計,采用附有限制條件的間接平差方法求得待估參數(shù)、衛(wèi)星間及測站的DCB參數(shù)。具體生成流程如下:①讀入解算前一天及解算當(dāng)天24小時BDS觀測數(shù)據(jù);②數(shù)據(jù)預(yù)處理;③周跳探測及修復(fù);④載波相位偽距平滑;⑤構(gòu)建法方程;⑥解算待估參數(shù),獲得各北斗衛(wèi)星DCB參數(shù)。

    2.3 精度解析

    2.3.1 2016年精度解析

    利用中國測繪科學(xué)研究院iGMAS分析中心(CASM)數(shù)據(jù),解算DCB產(chǎn)品。圖1代表2016年CASM BDS衛(wèi)星產(chǎn)品I2與I6的頻間偏差參數(shù)解算結(jié)果,其中,橫坐標(biāo)代表衛(wèi)星號,縱坐標(biāo)表示頻間偏差,單位納秒(ns);下側(cè)圖例表示月份。

    圖1 2016年CASM北斗產(chǎn)品 DCB解算結(jié)果Fig.1 DCB result of BDS' product of CASM in 2016

    觀察圖1可發(fā)現(xiàn):在GEO衛(wèi)星中(C1~C5),C1衛(wèi)星頻間偏差參數(shù)較大,其余4顆GEO衛(wèi)星的DCB參數(shù)較小,C3衛(wèi)星的DCB參數(shù)最小。在IGSO衛(wèi)星中(C6~C10),幾乎所有數(shù)值均為正值,說明幾乎所有IGSO衛(wèi)星的I2頻率高于I6頻率。觀察MEO衛(wèi)星(C11~C14),可發(fā)現(xiàn)其DCB參數(shù)遠遠低于GEO、IGSO衛(wèi)星。此外,各衛(wèi)星隨時間推移,其DCB參數(shù)變化有所不同,但IGSO衛(wèi)星的頻間偏差隨時間變化趨勢接近一致。多數(shù)BDS衛(wèi)星在2016年的頻間偏差參數(shù)經(jīng)歷了波動中增大又降低的過程。

    2.3.2 2017-02月精度解析

    同理,以2017-02月數(shù)據(jù)為例,利用中國測繪科學(xué)研究院iGMAS分析中心數(shù)據(jù),解算北斗衛(wèi)星每日DCB參數(shù),具體結(jié)果如圖2(年積日031~058日)所示。

    圖2 2017年2月份CASM北斗產(chǎn)品DCB參數(shù)解算結(jié)果Fig.2 DCB results of BDS’ product of CASM in february of 2017

    由圖2可以看出,各衛(wèi)星在一個月內(nèi)的DCB參數(shù)幾乎是穩(wěn)定的,同類衛(wèi)星的運動趨勢基本也是一致的,然而其DCB參數(shù)大小卻有較大差異。觀察GEO衛(wèi)星,除C5衛(wèi)星波動較為劇烈外,其余衛(wèi)星均在4ns左右范圍內(nèi)波動。相比GEO衛(wèi)星,IGSO衛(wèi)星的波動較小,波動幅度約為1ns。MEO衛(wèi)星的波動幅度介于兩者之間。

    2.4 DCB參數(shù)預(yù)報及精度解析

    鑒于短期內(nèi)BDS衛(wèi)星頻間偏差參數(shù)具有一定穩(wěn)定性,本文采用iGMAS分析中心2016-01~2016-12數(shù)據(jù)及2017-02-01~2017-02-28的最新DCB數(shù)據(jù),利用二次多項式擬合方法分別對BDS衛(wèi)星的未來7d、14d、30d、60d的DCB參數(shù)進行長短期預(yù)報,且對預(yù)報精度進行了統(tǒng)計分析。其中,短期預(yù)報需采用3月份第7天及14天的數(shù)據(jù)作為各北斗衛(wèi)星的DCB真實值,采用二次多項式擬合方法獲得該天各北斗衛(wèi)星的DCB數(shù)據(jù)作為預(yù)報值;長期預(yù)報采用2017年年積日分別為30d及60d的數(shù)據(jù)作為真實值,采用二次多項式擬合獲得的各北斗衛(wèi)星該天數(shù)據(jù)作為預(yù)報值。精確度采用1-(預(yù)報值-真實值)/真實值表示,結(jié)果保留到小數(shù)點后兩位。具體統(tǒng)計結(jié)果見表2。

    擬合方法:首先對各BDS衛(wèi)星2016-01~2016-12數(shù)據(jù)及2017-02-01~2017-02-28的DCB參數(shù)進行統(tǒng)計,然后利用matlab程序中的polyfit()函數(shù),采用最小二乘法對各衛(wèi)星DCB參數(shù)進行2階多項式擬合,獲得如y=ax2+bx-c的多項式系數(shù)a、b、c,將系數(shù)代入公式即可獲得各衛(wèi)星DCB參數(shù)隨時間變化的二次多項式。預(yù)報時,只需將所需預(yù)報天數(shù)當(dāng)做未知數(shù)分別帶入求值即可。

    表2 CASM產(chǎn)品北斗衛(wèi)星DCB 預(yù)報精度統(tǒng)計Tab. 2 Forecast accuracy of BDS’ DCB of CASM

    本文對BDS衛(wèi)星的I2~I6頻間偏差進行了長期預(yù)報,對I2~I7頻間偏差數(shù)據(jù)進行了短期預(yù)報??砂l(fā)現(xiàn)GEO衛(wèi)星的短期預(yù)報率與長期預(yù)報率結(jié)果近似,證明GEO衛(wèi)星頻間偏差參數(shù)具有一定穩(wěn)定性。IGSO衛(wèi)星的短期預(yù)報與長期預(yù)報相差較大,除10號短期預(yù)報更高外,其余衛(wèi)星的長期預(yù)報率更高。MEO衛(wèi)星的長短期預(yù)報率相近,并無明顯區(qū)別。此外,可發(fā)現(xiàn)某些BDS衛(wèi)星的短期預(yù)報準(zhǔn)確率隨時間增加有降低趨勢(如7號、10號衛(wèi)星),有的則呈相反狀態(tài)(如6號、8號及14號衛(wèi)星)。

    表格中出現(xiàn)異常值往往是由于某一顆或幾顆衛(wèi)星的突然出現(xiàn)或消失導(dǎo)致約束條件發(fā)生了變化所致。綜合來看,BDS衛(wèi)星的綜合預(yù)報率的短期預(yù)報率約為70%,長期預(yù)報率約為80%。因此,本人認為利用二次多項式方法可以在一定程度范圍內(nèi)預(yù)報BDS衛(wèi)星的頻間偏差長短期數(shù)據(jù)。綜上所述,DCB的標(biāo)定對遙感、精密單點定位、授時等具有重要作用,然而當(dāng)衛(wèi)星DCB參數(shù)缺失時,基準(zhǔn)改變會引起參數(shù)波動,影響了衛(wèi)星DCB穩(wěn)定性。以衛(wèi)星的DCB參數(shù)預(yù)報值代替真實值,此時基準(zhǔn)條件幾乎不變,可增加衛(wèi)星DCB參數(shù)的穩(wěn)定性。因此,當(dāng)BDS衛(wèi)星系統(tǒng)出現(xiàn)某一顆或幾顆衛(wèi)星DCB參數(shù)缺失時,可考慮采用DCB預(yù)報值代替其真實值,以減少誤差提高導(dǎo)航定位服務(wù)等精度。

    3 結(jié)束語

    本文主要通過建立電離層延遲模型求解各BDS衛(wèi)星的頻間偏差參數(shù),采用中國測繪科學(xué)研究院iGMAS分析中心BDS衛(wèi)星的2016-01~2016-12及2017-02-01~2017-02-28的DCB數(shù)據(jù),分別進行了長短期預(yù)報及準(zhǔn)確率驗證。實驗證明,二次多項式擬合方法可以較好地對BDS衛(wèi)星的頻間偏差數(shù)據(jù)進行預(yù)報,對BDS衛(wèi)星的頻間偏差求值及預(yù)報也具有參考作用。

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