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    “科學(xué)健康”研究夠科學(xué)嗎?

    2017-10-12 01:43:01編譯
    世界科學(xué) 2017年10期
    關(guān)鍵詞:托普路易斯參與者

    聞 心/編譯

    “科學(xué)健康”研究夠科學(xué)嗎?

    聞 心/編譯

    美國生物科技公司Arivale的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官克萊頓·路易斯(左)與該公司的另一位聯(lián)合創(chuàng)始人勒羅伊·霍德熱衷于“科學(xué)健康”(Scientific wellness)這一新興醫(yī)學(xué)前沿領(lǐng)域

    作為當(dāng)代生物界的傳奇人物之一,勒羅伊·霍德(Leroy Hood),這位現(xiàn)年78歲的科學(xué)家在世界上第一臺(tái)DNA自動(dòng)測序儀的研發(fā)過程中發(fā)揮了重要作用。他是系統(tǒng)生物學(xué)領(lǐng)域的先驅(qū),致力于研究分子網(wǎng)絡(luò)的相互作用,同時(shí)是一家美國西雅圖研究系統(tǒng)生物學(xué)機(jī)構(gòu)的負(fù)責(zé)人?;舻碌淖钚掠^點(diǎn)是科學(xué)健康,即將個(gè)性化行為指導(dǎo)與DNA、血液檢測、活動(dòng)追蹤以及其他措施相結(jié)合,達(dá)到改善健康狀況并預(yù)防疾病的目的。

    霍德在3年前就提出了這個(gè)概念,但支持該觀點(diǎn)的試點(diǎn)研究如今才出現(xiàn)。他和同事們連續(xù)9個(gè)月跟蹤記錄了108個(gè)人的情況,收集被霍德稱之為“個(gè)人的、密集的、動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)云”。數(shù)據(jù)云包括:參與者的完整基因組序列;每3個(gè)月采集一次血液、唾液、尿液和糞便樣本,進(jìn)而測量643種代謝物和262種蛋白質(zhì)情況;身體活動(dòng)和睡眠情況監(jiān)測。研究人員認(rèn)為,海量數(shù)據(jù)集可能有助于人們避免糖尿病和其他健康問題。事實(shí)上,霍德打算推進(jìn)自己之前提出的“100 K健康計(jì)劃”,他希望到2020年能夠?yàn)榇擞?jì)劃招募到10萬人。該研究還促使霍德與他人共同創(chuàng)立了Arivale公司,現(xiàn)在該公司提供類似月度指導(dǎo)培訓(xùn)的服務(wù),第一年的會(huì)員費(fèi)為3 499美元(約2.3萬元)。

    然而并非所有的研究人員都把這項(xiàng)試點(diǎn)研究看作是一個(gè)振奮人心的項(xiàng)目。位于加利福尼亞州圣地亞哥市的斯克利普斯應(yīng)用科學(xué)研究所主任,埃里克·托普(Eric Topol)表示:“這項(xiàng)工作將個(gè)人生理信息的收集發(fā)展到了新的高度,但還取決于你怎么看?!奔又荽髮W(xué)舊金山分校的計(jì)算健康科學(xué)研究所主任阿圖爾·布特(Atul Butte)是一位計(jì)算生物學(xué)家,指出該項(xiàng)研究“缺乏亮點(diǎn)”。他說:“所有這些測試都開銷龐大,而我們尚不清楚究竟從這些測試中能獲得什么?!?/p>

    據(jù)近期的《自然生物技術(shù)》報(bào)告,在這個(gè)試點(diǎn)研究項(xiàng)目中,每月的指導(dǎo)培訓(xùn)課程旨在幫助參與者理解數(shù)據(jù),并制定計(jì)劃以解決健康相關(guān)問題。例如,95人缺乏維生素D,81人體內(nèi)汞含量高,52人被認(rèn)為是前驅(qū)糖尿病患者。在所有參與者中,上述三項(xiàng)指標(biāo)在整個(gè)研究過程中得到了顯著改善。期間,參與者個(gè)人獲得改變飲食,服用維生素補(bǔ)充劑,鍛煉身體等指導(dǎo),或者發(fā)現(xiàn)健康方面隱患,進(jìn)而進(jìn)一步咨詢醫(yī)生。

    這項(xiàng)研究還為參與者提供了無線健康跟蹤器(Fitbit),以跟蹤記錄身體活動(dòng)和睡眠狀況。但使用這一設(shè)備超過40天的參與者僅有64%,這與眾多研究中出現(xiàn)的現(xiàn)象一致。布特說:“這已經(jīng)是早期使用該設(shè)備的群體可能呈現(xiàn)的最佳表現(xiàn),畢竟被試人員很難做到全面服從安排。”他補(bǔ)充道,“這可能預(yù)示著‘美國精準(zhǔn)醫(yī)療計(jì)劃’將面臨同樣的困難。”該計(jì)劃是美國國立衛(wèi)生研究院資助的一項(xiàng)研究,試圖對100萬人進(jìn)行類似的跟蹤和分析。

    霍德和同事們發(fā)現(xiàn)有一個(gè)參與者從這項(xiàng)研究中顯著受益。測試結(jié)果顯示,這位現(xiàn)年65歲的參與者泰洛·沃什伯恩(Tayloe Washburn)在其家庭徒步旅行中行動(dòng)不便,其血液中的鐵蛋白含量高,有罹患血色素沉著病的風(fēng)險(xiǎn),因?yàn)殍F含量高會(huì)損害關(guān)節(jié)的軟骨。研究項(xiàng)目中,指導(dǎo)沃什伯恩的醫(yī)師發(fā)現(xiàn)其軟骨損傷正是血色素沉著病的一種表征。

    托普認(rèn)為,盡管霍德的研究值得稱贊,但結(jié)果卻似乎不足以證明這樣的跟蹤記錄對很多人都有實(shí)際的幫助,因?yàn)椴]有一個(gè)實(shí)驗(yàn)對照組可以與之比較。托普指出,最近Health Nucleus公司發(fā)布了一份研究報(bào)告,包括基因測序和全身核磁共振掃描在內(nèi),針對健康人群的一系列醫(yī)療測試都存在類似的問題。

    在霍德研究的108名參與者中有位名叫克萊頓·路易斯(Clayton Lewis)的人,他是霍德的朋友,就職于Maveron風(fēng)險(xiǎn)投資公司。接受測試的同時(shí),路易斯還進(jìn)行著三項(xiàng)全能運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練。他期待“成為這項(xiàng)研究中最健康的人”,然而數(shù)據(jù)顯示他是前驅(qū)糖尿病患者,其私人醫(yī)師認(rèn)為這與他的新陳代謝基因和訓(xùn)練飲食有關(guān)——低碳水化合物及高脂肪、高蛋白。研究還顯示,由于他補(bǔ)牙數(shù)十年,導(dǎo)致血液中汞含量過高。通過每餐增加復(fù)合碳水化合物的攝入,以及替換補(bǔ)牙使用的填充物,現(xiàn)年58歲的路易斯很快解決了上述兩個(gè)問題。在這項(xiàng)研究里,路易斯的綜合健康指標(biāo)在同齡組中排名第十??吹絽⑴c者們對“所有關(guān)于自己的數(shù)據(jù)”都非常感興趣,路易斯同該研究的帶頭人南森·普賴斯(Nathan Price)、勒羅伊·霍德一道創(chuàng)立了Arivale公司,由路易斯擔(dān)任首席執(zhí)行官。

    Arivale總部位于西雅圖,自成立兩年以來,已經(jīng)有2 500人接受了類似試點(diǎn)研究的跟蹤記錄和分析,其中96%的參與者同意將個(gè)人數(shù)據(jù)用于研究,而霍德的系統(tǒng)生物學(xué)研究所也可以通過簽署許可協(xié)議來付費(fèi)獲得這些數(shù)據(jù)。Arivale第一年的會(huì)員服務(wù)費(fèi)為3 499美元(約2.3萬元),服務(wù)項(xiàng)目包括:基因組測序;每月半小時(shí)的指導(dǎo)課程;每半年一次(不同于試點(diǎn)研究中每3個(gè)月一次)的血液、唾液、微生物群系(糞便樣本中的各種微生物)檢測;提供Fitbit。Arivale的應(yīng)用科學(xué)總監(jiān)詹妮弗·拉夫喬伊(Jennifer Lovejoy),將該公司描述成一個(gè)專門分析數(shù)據(jù)的“個(gè)人與醫(yī)護(hù)人員聯(lián)系的橋梁”,使得私人醫(yī)師——所有的注冊營養(yǎng)師或注冊護(hù)士——能夠針對每一位客戶提出合適的健康建議,促使他們養(yǎng)成良好的生活方式。

    該公司的成立已經(jīng)讓一些最初關(guān)注“100 K健康計(jì)劃”的人們感到擔(dān)憂。北卡羅來納州立大學(xué)醫(yī)學(xué)院的一位研究癌癥和遺傳學(xué)的醫(yī)學(xué)家——喬納森·貝爾格(Jonathan Berg)說:“當(dāng)你看到這樣的研究時(shí),或許會(huì)感到很興奮。但當(dāng)你把這樣的服務(wù)與公司關(guān)聯(lián)在一起時(shí),就可能會(huì)有麻煩。因?yàn)?,我們完全不知道這些數(shù)據(jù)將如何在臨床上應(yīng)用?!?/p>

    不過,這樣的評論并未動(dòng)搖霍德的想法。他說:“我認(rèn)為‘科學(xué)健康’這項(xiàng)研究會(huì)發(fā)展起來的,它將成為徹底改變醫(yī)療保健方式的重要轉(zhuǎn)折點(diǎn)——關(guān)注點(diǎn)將從疾病治療轉(zhuǎn)為健康預(yù)防?!被舻聢?jiān)定地認(rèn)為,這項(xiàng)研究的價(jià)值將會(huì)隨著時(shí)間的推移而逐漸體現(xiàn),因?yàn)檠芯恳?guī)模日益擴(kuò)大,收集到的數(shù)據(jù)越來越多,這將為疾病的預(yù)防指明新的方向。

    然而,布特認(rèn)為僅靠更多的數(shù)據(jù)是不夠的。他說:“我們需要信息學(xué)專家找到更好的分析方法?!蓖衅談t認(rèn)為,無論你是否相信,不可否認(rèn)的是“對人類信息的深入研究正在蓬勃發(fā)展。”

    [資料來源:Science][責(zé)任編輯:游 溪]

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