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      基于網(wǎng)絡(luò)文本的西溪濕地公園旅游體驗(yàn)要素結(jié)構(gòu)特征分析

      2017-10-10 01:05:01敬峰瑞孫虎龍冬平
      關(guān)鍵詞:西溪子群公園

      敬峰瑞, 孫虎, 龍冬平

      (1.陜西師范大學(xué) 地理科學(xué)與旅游學(xué)院, 陜西 西安 710119; 2.中山大學(xué) 地理科學(xué)與規(guī)劃學(xué)院 綜合地理信息研究中心, 廣東 廣州 510275)

      基于網(wǎng)絡(luò)文本的西溪濕地公園旅游體驗(yàn)要素結(jié)構(gòu)特征分析

      敬峰瑞1,2, 孫虎1*, 龍冬平2

      (1.陜西師范大學(xué) 地理科學(xué)與旅游學(xué)院, 陜西 西安 710119; 2.中山大學(xué) 地理科學(xué)與規(guī)劃學(xué)院 綜合地理信息研究中心, 廣東 廣州 510275)

      將網(wǎng)絡(luò)文本應(yīng)用于旅游體驗(yàn)要素結(jié)構(gòu)特征分析的研究還較少.以西溪國(guó)家濕地公園為例,攜程網(wǎng)的游客點(diǎn)評(píng)為文本資料來源,利用內(nèi)容分析法對(duì)點(diǎn)評(píng)文本進(jìn)行旅游體驗(yàn)要素編碼及要素評(píng)價(jià)等級(jí)評(píng)定,整理出西溪濕地公園的旅游體驗(yàn)要素結(jié)構(gòu)和旅游體驗(yàn)質(zhì)量評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)集.在此基礎(chǔ)上,運(yùn)用SNA、IPA等手段深入分析了其結(jié)構(gòu)特征.SNA分析結(jié)果顯示:該旅游體驗(yàn)結(jié)構(gòu)的整體協(xié)調(diào)性程度較高;濕地自然景觀風(fēng)貌是結(jié)構(gòu)中最核心的要素;整體結(jié)構(gòu)分化為2個(gè)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義和2個(gè)無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的子群結(jié)構(gòu)等.IPA分析結(jié)果顯示,各旅游體驗(yàn)要素的表現(xiàn)性得分普遍較高,體現(xiàn)游客的旅游體驗(yàn)評(píng)價(jià)較高.重要性得分差異較大,表明游客對(duì)于旅游體驗(yàn)各要素的感知重要程度存在差異.據(jù)此,對(duì)西溪國(guó)家濕地公園的可持續(xù)發(fā)展提出了相關(guān)建議.

      網(wǎng)絡(luò)文本;西溪濕地公園;旅游體驗(yàn);社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析

      0 引 言

      濕地,作為一種特殊的土地資源和生態(tài)系統(tǒng),既有重要的生態(tài)支撐功能,又是一種獨(dú)特的旅游資源.國(guó)家濕地公園的建立是濕地健康可持續(xù)發(fā)展的有效途徑.據(jù)統(tǒng)計(jì),我國(guó)已設(shè)立國(guó)家級(jí)濕地公園569家,其中52家為正式,其余為試點(diǎn).我國(guó)國(guó)家濕地公園發(fā)展迅速、數(shù)量眾多、特色鮮明、分布廣泛.國(guó)內(nèi)對(duì)國(guó)家濕地公園的研究主要集中于規(guī)劃設(shè)計(jì)[1-2]和指標(biāo)評(píng)估[3-5],從旅游體驗(yàn)角度對(duì)濕地公園開展的研究還較少[6-8].

      隨著體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)的興起,提升旅游者對(duì)濕地公園的體驗(yàn)已是一項(xiàng)重要議題.國(guó)外學(xué)者較早開始了旅游體驗(yàn)的研究,起初主要是關(guān)于其概念的探討[9-10],近年,集中于旅游服務(wù)體驗(yàn)質(zhì)量研究[11]、旅游體驗(yàn)滿意度和行為意向研究[12]、旅游體驗(yàn)結(jié)構(gòu)模型研究[13]等.國(guó)內(nèi),謝彥君[14]對(duì)旅游體驗(yàn)進(jìn)行了全面、深入的研究.近年來,出現(xiàn)不少關(guān)于旅游體驗(yàn)結(jié)構(gòu)模型、影響因素的研究[15-16],也有學(xué)者開始利用網(wǎng)絡(luò)文本研究旅游體驗(yàn)[17].隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和各類在線旅游網(wǎng)站的興起,網(wǎng)絡(luò)文本正成為旅游研究領(lǐng)域新的重要數(shù)據(jù)來源[18].諸如對(duì)國(guó)家濕地公園的旅游體驗(yàn)就可以通過博客、點(diǎn)評(píng)、游記等網(wǎng)絡(luò)文本的形式反映.研究主要集中在基于網(wǎng)絡(luò)文本資料的旅游目的地形象感知分析[19-20]、旅游景區(qū)共現(xiàn)現(xiàn)象分析[21]等.

      本研究選取西溪國(guó)家濕地公園為案例地,以攜程網(wǎng)上相關(guān)游客點(diǎn)評(píng)為數(shù)據(jù)來源,在參考相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上構(gòu)建了西溪國(guó)家濕地公園的旅游體驗(yàn)要素結(jié)構(gòu),并對(duì)其相關(guān)旅游體驗(yàn)要素的結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行深入分析.以新的研究視角豐富了國(guó)家濕地公園旅游體驗(yàn)的研究?jī)?nèi)容.

      1 研究步驟

      1.1 案例地概況

      濕地公園的類型有不同的劃分方法,根據(jù)王立龍等[22]的修訂,目前普遍按照濕地類型將濕地公園劃分為濱海濕地、河流濕地、湖泊濕地、沼澤濕地、人工濕地、復(fù)合型濕地.復(fù)合型濕地由于包含濱海、河流、湖泊、沼澤、人工等2種以上濕地類型,具有一定的獨(dú)特性和較高的研究?jī)r(jià)值.杭州西溪國(guó)家濕地公園為包含河流、湖泊、沼澤等多種水域的復(fù)合型國(guó)家濕地公園,是我國(guó)第一個(gè)正式的國(guó)家濕地公園,亦是杭州市除西湖外的又一張重要旅游名片,于2005年批準(zhǔn)建立.公園位于杭州城西,總面積約11.5 km2,分為東區(qū)和西區(qū).該區(qū)屬于亞熱帶季風(fēng)氣候,年均氣溫15.17 ℃,年均降水量1 399 mm.自然景觀方面,園內(nèi)動(dòng)植物資源豐富,水域面積約70%,陸地綠化率約85%.人文景觀方面,園內(nèi)民俗文化、宗教文化、建筑文化相得益彰.

      1.2 數(shù)據(jù)獲取

      攜程網(wǎng)是中國(guó)知名旅游網(wǎng)站,擁有豐富的游記和點(diǎn)評(píng)資料.西溪濕地公園是國(guó)家5A級(jí)旅游景區(qū),也是攜程網(wǎng)上全國(guó)點(diǎn)評(píng)量最高的濕地公園景區(qū).截至2016年6月1日,共有9 632條點(diǎn)評(píng).本研究通過目前廣泛使用的抓取工具“火車采集器”采集了西溪濕地公園的全部游客點(diǎn)評(píng).考慮到游客體驗(yàn)在不同時(shí)期、淡旺季可能有較大差別,故本文選取2016年3月1日至2016年6月1日的點(diǎn)評(píng)作為文本材料來源,該時(shí)間段為春季,正值濕地公園游覽旺季,點(diǎn)評(píng)量共1 040條,均為最新點(diǎn)評(píng),可以作為穩(wěn)定、可靠的數(shù)據(jù)來源.

      1.3 研究方法

      1.3.1 內(nèi)容分析法

      內(nèi)容分析法是旅游研究中常用的分析方法之一.具體文本操作步驟如下:(1)研究關(guān)于國(guó)家濕地公園旅游體驗(yàn)的相關(guān)文獻(xiàn)[7,8,23],整理出全面的國(guó)家濕地公園旅游體驗(yàn)要素;(2)整理收集的原始文本材料,主要是刪除重復(fù)、明顯廣告嫌疑、內(nèi)容明顯不相關(guān)或缺失等有瑕疵的文本,經(jīng)過清洗,西溪濕地公園的點(diǎn)評(píng)量為998條;(3)參照文獻(xiàn)整理的各類旅游體驗(yàn)要素,逐條從每一點(diǎn)評(píng)文本中提取所包含的感知要素;在逐條提取的過程中,如果某一點(diǎn)評(píng)文本中包含了文獻(xiàn)未整理的感知要素,經(jīng)2位操作者進(jìn)行研究、討論后,從該點(diǎn)評(píng)文本中提取出新的旅游體驗(yàn)感知要素(文本編碼中選取2位受過專業(yè)訓(xùn)練的操作者同時(shí)獨(dú)立編碼,在完成每一條文本編碼后對(duì)編碼結(jié)果進(jìn)行比對(duì),遇到不一致的編碼進(jìn)行重編,直至編碼一致為止);(4)完成全部的文本編碼提取,從而陸續(xù)添加了新的旅游體驗(yàn)要素,最終得到西溪國(guó)家濕地公園旅游體驗(yàn)要素結(jié)構(gòu)表(見表1).最后,整理編碼提取的相關(guān)信息,對(duì)該結(jié)構(gòu)進(jìn)行深入分析.

      具體的編碼過程示例如下:

      點(diǎn)評(píng):“去的時(shí)候,小雨,心情很好,人也不多,沒有排隊(duì),很大沒有逛完,高莊,還是網(wǎng)上訂票劃算,方便省錢,門口的黃牛票兩大一小最低280,我們才230,真心劃算,親子游玩很不錯(cuò),孩子很開心”

      編碼:5E;2C;9C;21E

      其中,數(shù)字代表旅游體驗(yàn)要素指標(biāo)種類,字母代表旅游者對(duì)該要素的評(píng)價(jià)等級(jí),由A至E分別表示“非常差、比較差、中立、比較好、非常好”,并根據(jù)評(píng)價(jià)等級(jí)分別賦值為1~5分.如示例編碼“5E”表示該點(diǎn)評(píng)描述了要素5“濕地?fù)頂D感知環(huán)境”(對(duì)應(yīng)文本為“人也不多,沒有排隊(duì)”),并且對(duì)此要素的認(rèn)可等級(jí)為E,即該點(diǎn)評(píng)認(rèn)為濕地不擁擠,人少,并對(duì)該要素評(píng)價(jià)打分為5.

      表1 西溪國(guó)家濕地公園旅游體驗(yàn)要素結(jié)構(gòu)Table 1 The tourist experience elements structure of Xixi National Wetland Park

      1.3.2 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法

      傳統(tǒng)的分析手段通常是對(duì)旅游體驗(yàn)要素在文本中的出現(xiàn)次數(shù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì),以得到各旅游體驗(yàn)要素出現(xiàn)的頻次高低.但是,這種分析結(jié)果不深入,而且具有局限性.本文數(shù)據(jù)來源于點(diǎn)評(píng)文本,不同于結(jié)構(gòu)性問卷可得到比較完整的數(shù)據(jù),在每一條游記點(diǎn)評(píng)中很多旅游體驗(yàn)要素都沒有出現(xiàn),若要進(jìn)行屬性數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析,不能深入挖掘旅游體驗(yàn)要素的結(jié)構(gòu)內(nèi)涵.對(duì)此,本研究選取社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法(SNA)來分析其結(jié)構(gòu).社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法目前已廣泛運(yùn)用于各領(lǐng)域[24],強(qiáng)調(diào)要素和要素之間的關(guān)系,適用于處理點(diǎn)評(píng)數(shù)據(jù).從關(guān)系數(shù)據(jù)的角度,來探究旅游體驗(yàn)感知要素結(jié)構(gòu)的內(nèi)在特征.

      本研究選取Ucinet6.199軟件進(jìn)行社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析.第1步,構(gòu)建共現(xiàn)矩陣.在一條點(diǎn)評(píng)中,如果2種要素同時(shí)出現(xiàn),則計(jì)共現(xiàn)次數(shù)為1,在下一條點(diǎn)評(píng)中,如果該2種要素又同時(shí)出現(xiàn),則計(jì)共現(xiàn)次數(shù)為2.從而,構(gòu)建出西溪濕地公園旅游體驗(yàn)要素的共現(xiàn)矩陣.第2步,該共現(xiàn)矩陣是1模非2值矩陣,為了分析方便,需選擇合適的斷點(diǎn)值將該賦值矩陣轉(zhuǎn)化為二值矩陣[25].經(jīng)過多次測(cè)試,本研究選取2作為斷點(diǎn)值,可以客觀地反映旅游體驗(yàn)感知要素體系的結(jié)構(gòu)特征.第3步,利用構(gòu)建的2值共現(xiàn)矩陣對(duì)旅游體驗(yàn)要素的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、中心性、小團(tuán)體等指標(biāo)進(jìn)行測(cè)度.

      1.3.3 IPA分析法

      在點(diǎn)評(píng)文本中,對(duì)于感知到的旅游體驗(yàn)要素,旅游者一般會(huì)有主觀的評(píng)價(jià).對(duì)于濕地公園管理者而言,游客評(píng)價(jià)十分重要,可以從中了解到濕地公園優(yōu)、劣勢(shì)及其他信息.本研究運(yùn)用重要性-表現(xiàn)性分析法(IPA)對(duì)濕地公園的旅游體驗(yàn)價(jià)值進(jìn)行簡(jiǎn)單評(píng)價(jià).

      IPA法以重要性為橫軸,表現(xiàn)性為縱軸,以指標(biāo)重要性、表現(xiàn)性的均值為X、Y軸的切割點(diǎn),將空間分為4個(gè)象限.本研究中,重要性指標(biāo)I為旅游體驗(yàn)感知要素出現(xiàn)的概率,即In=(文本中要素n出現(xiàn)的頻次/文本總量)×100%.表現(xiàn)性指標(biāo)P為游客對(duì)旅游體驗(yàn)要素的評(píng)價(jià)打分值,在前文文本分析步驟中已介紹了P值計(jì)算方法,在此基礎(chǔ)上將文本中未出現(xiàn)要素的等級(jí)設(shè)為“中立”,賦值為3,即Pn=文本中要素n的評(píng)價(jià)總得分/文本中要素n的出現(xiàn)次數(shù).計(jì)算出西溪濕地公園旅游體驗(yàn)各要素的I值和P值,并以I的最大值與最小值之和的均值和P=3為均值切割點(diǎn),建立坐標(biāo)圖進(jìn)行分析.

      2 結(jié)果分析

      2.1 西溪濕地公園旅游體驗(yàn)要素的基本結(jié)構(gòu)

      2.1.1 旅游體驗(yàn)要素結(jié)構(gòu)的基本特征

      網(wǎng)絡(luò)密度表示網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)聯(lián)系的緊密程度.結(jié)果顯示,該結(jié)構(gòu)的整體密度值為0.610 4,結(jié)構(gòu)密度較高.表明這些要素之間有密切聯(lián)系,本研究構(gòu)建的旅游體驗(yàn)要素結(jié)構(gòu)體系內(nèi)部協(xié)調(diào)程度較高、科學(xué)合理.圖1展示了各要素之間的關(guān)系網(wǎng)絡(luò),是游客感知各要素強(qiáng)弱的一個(gè)可視化圖譜.其中,節(jié)點(diǎn)符號(hào)越大,表示該要素在此要素結(jié)構(gòu)中的位置越重要,節(jié)點(diǎn)符號(hào)越小,表示該節(jié)點(diǎn)的重要性越低.可見,網(wǎng)絡(luò)中具有多個(gè)核心節(jié)點(diǎn),如濕地自然景觀風(fēng)貌、旅游成本等,這些要素在網(wǎng)絡(luò)中的重要性很高.網(wǎng)絡(luò)中也具有多個(gè)邊緣節(jié)點(diǎn),如濕地科普、酒店住宿等,這些要素的重要性比較低.但是網(wǎng)絡(luò)中沒有孤立節(jié)點(diǎn).總體上,該網(wǎng)絡(luò)具有多核心、高密度的特征.

      圖1 西溪國(guó)家濕地公園旅游體驗(yàn)要素結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)Fig.1 Tourist experience elements structure of Xixi National Wetland Park

      2.1.2 旅游體驗(yàn)要素的中心性分析

      特征向量中心性是全面、科學(xué)體現(xiàn)要素在結(jié)構(gòu)中重要性程度的指標(biāo).一個(gè)要素的特征向量中心性值越大,其在結(jié)構(gòu)中的重要性就越高.通過Ucinet軟件獲得各要素的特征向量中心性值(見表2),濕地自然景觀風(fēng)貌是結(jié)構(gòu)中最重要、感知最強(qiáng)烈的要素,這也與其他旅游地感知的研究結(jié)論一致[26],即游客對(duì)旅游目的地的整體感知最明顯.標(biāo)志與標(biāo)識(shí)是最邊緣的感知要素之一.這2個(gè)要素之間是整體與部分的關(guān)系,是由于人在知覺范圍內(nèi)總是首先感知環(huán)境對(duì)象整體,然后再是對(duì)象部分.此外,旅游者也特別關(guān)注濕地的成本花費(fèi)、內(nèi)部交通、體驗(yàn)活動(dòng)等,而不太關(guān)注濕地科普、酒店住宿等要素.原因在于濕地公園旅游是一種生態(tài)的、低碳的、體驗(yàn)式的旅游,前往城市濕地公園的旅游者主要以欣賞自然風(fēng)光、參與體驗(yàn)活動(dòng)為主.同時(shí),旅游成本、交通這些因素也是旅游體驗(yàn)中常見的核心要素.經(jīng)過實(shí)地調(diào)研訪談發(fā)現(xiàn),西溪濕地公園的旅游者在此過夜留宿的比例較低,這也可能是酒店住宿成為旅游體驗(yàn)結(jié)構(gòu)中邊緣要素的原因之一.

      表2 各要素的中心性指標(biāo)Table 2 Centrality index of each element

      2.1.3 旅游體驗(yàn)要素的子群分析

      當(dāng)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中某些節(jié)點(diǎn)之間的聯(lián)系非常緊密,能夠形成一個(gè)次級(jí)小團(tuán)體時(shí),這種小團(tuán)體被稱為凝聚子群[27].這些子群內(nèi)部聯(lián)系緊密,子群之間具有明顯差異.利用迭代相關(guān)收斂法(Concor)對(duì)要素結(jié)構(gòu)進(jìn)行聚類分析,劃分出4個(gè)小團(tuán)體結(jié)構(gòu),得到的子群密度矩陣如表3所示.在密度矩陣中,將所有子群的密度都以0或1來表示,0-子群表示網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的洞,指這個(gè)子群和其他子群沒有直接顯著的差異性,不能理解為網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu),1-子群代表網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu).因此,本研究將上述塊密度矩陣中低于網(wǎng)絡(luò)平均密度的值記為0,大于或等于平均密度的值記為1,進(jìn)行矩陣轉(zhuǎn)換,得到轉(zhuǎn)換矩陣(見表3).據(jù)此,有2個(gè)有意義和2個(gè)無意義的小團(tuán)體結(jié)構(gòu)出現(xiàn)(見表4).

      表3 子群矩陣Table 3 Subgroup matrix

      不同的子群代表各旅游體驗(yàn)要素組合的不同情況.例如在子群1中,游客提到濕地自然景觀風(fēng)貌時(shí),也經(jīng)常提及自然生態(tài)環(huán)境、餐飲美食、體驗(yàn)活動(dòng)、旅游成本、內(nèi)部交通這些要素,即這些要素在同一條點(diǎn)評(píng)中經(jīng)常同時(shí)出現(xiàn),且有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上的差異.因此,子群1所代表的這類旅游者主要關(guān)注濕地公園的風(fēng)景、活動(dòng)、成本、餐飲、交通等方面的體驗(yàn),而這些要素也是特征向量中心性值排名前6的要素,說明這類旅游者是西溪濕地公園客源的主體部分.子群2的這些旅游體驗(yàn)要素中心性值分別排在第10、9、8、7、15位,基本緊挨著子群1中的要素排位.可見子群2所代表的這類旅游者是西溪濕地公園客源的小部分團(tuán)體,這類旅游者格外關(guān)注動(dòng)植物、人文景觀、逃逸、擁擠方面的體驗(yàn).對(duì)于子群3和4,這2個(gè)子群內(nèi)部的要素雖然具有一定的結(jié)構(gòu)同構(gòu)性,但是無統(tǒng)計(jì)學(xué)上的差異.不過仍可看出子群內(nèi)部存在共同特征,這兩類要素主要代表游客對(duì)西溪濕地公園旅游設(shè)施、旅游服務(wù)相關(guān)方面的體驗(yàn).

      表4 旅游體驗(yàn)感知要素的子群結(jié)構(gòu)Table 4 Subgroup structure of tourist experience elements

      2.2 西溪濕地公園旅游體驗(yàn)質(zhì)量評(píng)價(jià)

      西溪濕地公園旅游體驗(yàn)各要素的I值(重要性指標(biāo))和P值(表現(xiàn)性指標(biāo))IPA分析結(jié)果如圖2所示.進(jìn)入第1象限的是游客感知重要性程度高、評(píng)價(jià)值也高的要素,說明西溪濕地公園管理機(jī)構(gòu)在這些方面工作相對(duì)出色,主要體現(xiàn)在打造了優(yōu)美的西溪濕地自然景觀風(fēng)貌,提供了豐富的餐飲美食,并受到旅游者的認(rèn)可.落在第2象限的要素最多,雖然這些要素感知重要性程度低,但是評(píng)價(jià)值高,說明這些要素雖然不是游客最為關(guān)注的部分,但是西溪濕地公園在這些方面也做了細(xì)致的工作,贏得了旅游者的認(rèn)可.進(jìn)入第3象限的要素為商品服務(wù)及商業(yè)氛圍、導(dǎo)游解說、獨(dú)特的歷史文化和風(fēng)情民俗等,游客對(duì)于濕地公園的這些要素的感知重要性程度低,而且評(píng)價(jià)值也低.這些要素正是相關(guān)管理機(jī)構(gòu)需要改進(jìn)的方面.商品服務(wù)要素的不足體現(xiàn)在公園有過度商業(yè)化傾向,在游客點(diǎn)評(píng)和實(shí)地訪談中發(fā)現(xiàn),不少游客對(duì)于這方面有負(fù)面感知體驗(yàn).導(dǎo)游解說的不足體現(xiàn)在不少游客抱怨游船過程的解說不耐心、敷衍了事.此外,沒有進(jìn)入第4象限(重要性高,評(píng)價(jià)值低)的要素.

      圖2 旅游體驗(yàn)要素IPA結(jié)果Fig.2 IPA result of tourist experience elements1.自然景觀風(fēng)貌;2.濕地旅游成本;3.濕地內(nèi)部交通;4.獨(dú)特體驗(yàn)活動(dòng);5.自然生態(tài)環(huán)境;6.餐飲美食;7.擁擠感知環(huán)境;8.逃逸體驗(yàn);9.人文景觀風(fēng)貌;10.動(dòng)植物;11.管理與治安;12.服務(wù)水平;13.歷史文化和風(fēng)情民俗;14.親子體驗(yàn);15.商品服務(wù)及商業(yè)氛圍;16.濕地外部交通;17.旅游線路;18.導(dǎo)游解說;19.公共服務(wù)設(shè)施;20.標(biāo)志與標(biāo)識(shí);21.酒店住宿;22.濕地科普.

      整體來看,西溪濕地的旅游體驗(yàn)要素在表現(xiàn)性上得分較高,絕大部分的表現(xiàn)分值大于3分,處于“比較好”和“非常好”的評(píng)價(jià)區(qū)間.說明西溪濕地作為我國(guó)第一家國(guó)家濕地公園,游客的體驗(yàn)質(zhì)量評(píng)價(jià)相對(duì)較高.只有3個(gè)要素落在第3象限,多數(shù)要素處在第1、第2象限,說明西溪濕地公園管理機(jī)構(gòu)的管理較為有效,在游客重點(diǎn)關(guān)注的旅游體驗(yàn)要素方面做了針對(duì)性的工作.

      3 結(jié)論與建議

      3.1 結(jié) 論

      3.1.1 基于文獻(xiàn)構(gòu)建出濕地公園旅游體驗(yàn)要素結(jié)構(gòu)表,再結(jié)合大量點(diǎn)評(píng)信息提取出了西溪濕地公園旅游體驗(yàn)要素的指標(biāo)結(jié)構(gòu).該結(jié)構(gòu)包含22個(gè)要素指標(biāo),基本涵蓋了旅游者對(duì)西溪濕地公園各方面的旅游體驗(yàn).與以往研究大多自上而下確定旅游體驗(yàn)要素指標(biāo)不同,本文結(jié)合自上而下、自下而上的指標(biāo)構(gòu)建方法,更加全面、精準(zhǔn)地獲得了西溪濕地公園旅游體驗(yàn)各方面的要素.

      3.1.2 利用SNA法對(duì)該指標(biāo)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了深入分析,結(jié)果表明指標(biāo)結(jié)構(gòu)內(nèi)部要素協(xié)調(diào)性較好;中心性分析發(fā)現(xiàn)濕地自然景觀風(fēng)貌是結(jié)構(gòu)中最核心的要素,濕地科普是結(jié)構(gòu)中最邊緣化的要素;子群分析發(fā)現(xiàn)結(jié)構(gòu)中存在2個(gè)有意義和2個(gè)無意義的子結(jié)構(gòu).這一方面驗(yàn)證了本文所構(gòu)建的要素結(jié)構(gòu)的科學(xué)性、合理性,另一方面也有助于深層次地理解西溪濕地公園的旅游體驗(yàn)特征.比如,游客對(duì)于濕地公園的核心體驗(yàn)集中于濕地自然景觀方面;前往西溪濕地公園的旅游者類別不同,主要關(guān)注風(fēng)景、體驗(yàn)活動(dòng)、旅行成本等體驗(yàn)要素的旅游者占比最高,主要關(guān)注動(dòng)植物、人文景觀、逃逸等體驗(yàn)要素的旅游者次之.

      3.1.3 利用IPA法研究了旅游者對(duì)西溪濕地公園旅游體驗(yàn)質(zhì)量的評(píng)價(jià).各旅游體驗(yàn)要素的表現(xiàn)性得分普遍較高,重要性得分差異較大,2個(gè)、17個(gè)、3個(gè)、0個(gè)要素分別進(jìn)入第1、第2、第3、第4象限.表現(xiàn)性得分的結(jié)果體現(xiàn)出游客的旅游體驗(yàn)質(zhì)量評(píng)價(jià)較高,說明西溪濕地公園有較高的旅游體驗(yàn)價(jià)值.重要性得分差異較大,體現(xiàn)出游客對(duì)于旅游體驗(yàn)各要素的感知重要程度存在差異.不同象限的分布結(jié)果,說明西溪濕地公園管理機(jī)構(gòu)在園區(qū)發(fā)展方面實(shí)現(xiàn)了針對(duì)性管理,并取得了良好的成效.

      3.1.4 探討IPA重要性排序與SNA中心性分析排序結(jié)果,二者存在一定的異同.雖然都是重要性程度排序,但其結(jié)果并不完全一致,在0.05的顯著性水平上Pearson相關(guān)系數(shù)值為0.436.根據(jù)二者的計(jì)算原理,原因在于SNA中心性得分更強(qiáng)調(diào)指標(biāo)要素在整體結(jié)構(gòu)中的重要性程度,也就是與其他因素共現(xiàn)的程度;IPA重要性得分則更強(qiáng)調(diào)指標(biāo)要素本身被游客提及的頻率程度,而不是與其他因素共現(xiàn)的程度.這也在一定意義上體現(xiàn)出結(jié)構(gòu)主義和形式主義的哲學(xué)思想,SNA方法側(cè)重于以“網(wǎng)絡(luò)”的思想來理解社會(huì),認(rèn)為社會(huì)網(wǎng)絡(luò)是各種社會(huì)關(guān)系所構(gòu)成的結(jié)構(gòu),因此,該方法的重要性程度指標(biāo)體現(xiàn)了結(jié)構(gòu)主義的思想.與之對(duì)應(yīng),IPA的重要性程度指標(biāo)體現(xiàn)出形式主義的思想.本文對(duì)此進(jìn)行比較分析,有助于更加深刻地理解旅游體驗(yàn)各要素與整體結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系,并有助于為相關(guān)管理機(jī)構(gòu)提供更加全面、深入的園區(qū)開發(fā)建議.

      3.2 建 議

      利用網(wǎng)絡(luò)文本對(duì)西溪濕地公園的旅游體驗(yàn)要素結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行了深入分析,據(jù)此,對(duì)園區(qū)的可持續(xù)發(fā)展提出一些建議.

      3.2.1 抓住發(fā)展重點(diǎn).對(duì)于園區(qū)管理機(jī)構(gòu)而言,有必要集中精力關(guān)注旅游體驗(yàn)結(jié)構(gòu)中的重要和核心要素.綜合來看,這些要素主要包括濕地自然景觀風(fēng)貌、濕地自然生態(tài)環(huán)境、餐飲美食、獨(dú)特和多樣化的體驗(yàn)活動(dòng)等.因此,應(yīng)進(jìn)一步保護(hù)濕地公園的獨(dú)特濕地景觀,維護(hù)濕地良好的自然生態(tài)環(huán)境,提升園區(qū)的餐飲服務(wù),開發(fā)更加多樣化的獨(dú)特體驗(yàn)活動(dòng)等.通過提升旅游重要和核心要素,增強(qiáng)西溪濕地公園的核心吸引力.

      3.2.2 改善發(fā)展制約點(diǎn).主要包括IPA分析中處于第3象限的商品服務(wù)、導(dǎo)游解說、歷史文化和風(fēng)情民俗等.這些要素的低表現(xiàn)性、低重要性制約了西溪濕地公園的可持續(xù)發(fā)展,是開發(fā)過程中的短板所在.對(duì)此,管理機(jī)構(gòu)應(yīng)改善商業(yè)氛圍,平衡景區(qū)的商業(yè)開發(fā)程度;改進(jìn)園區(qū)的導(dǎo)游服務(wù),特別是需提升搖櫓船船夫的解說服務(wù)水平;挖掘西溪更具特色的歷史文化、風(fēng)情民俗,提升景區(qū)的文化內(nèi)涵.

      3.2.3 全面協(xié)調(diào)發(fā)展.中心性排序結(jié)果發(fā)現(xiàn),公共服務(wù)設(shè)施、標(biāo)志與標(biāo)識(shí)、酒店住宿、濕地科普等體驗(yàn)要素得分較低,但不代表濕地公園管理者可以完全忽視結(jié)構(gòu)中重要性低的因素.從整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)來看,加強(qiáng)邊緣要素與核心要素的聯(lián)系有助于整體結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)度的提升.因此,改善結(jié)構(gòu)中重要性低的體驗(yàn)要素,有助于園區(qū)各方面的協(xié)調(diào)發(fā)展.因此,管理機(jī)構(gòu)也應(yīng)關(guān)注園區(qū)服務(wù)設(shè)施、標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)識(shí)的維護(hù)和建設(shè);濕地科普作為濕地公園一項(xiàng)重要的環(huán)境教育功能,也應(yīng)提供資金加強(qiáng)建設(shè)等.

      3.2.4 本文還存在一些不足.其一,只是截取一段時(shí)間內(nèi)的游客點(diǎn)評(píng)進(jìn)行旅游體驗(yàn)分析,不同時(shí)間段的游客旅游體驗(yàn)可能會(huì)有較大差別,因此本文得出的旅游體驗(yàn)質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果還有待進(jìn)一步檢驗(yàn).其二,本文只是選取了攜程網(wǎng)一家網(wǎng)站上的點(diǎn)評(píng)數(shù)據(jù),網(wǎng)絡(luò)文本數(shù)據(jù)的客觀性、全面性還有待加強(qiáng).這也將是下一步的研究工作.

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      JING Fengrui1,2, SUN Hu1, LONG Dongping2

      (1.School of Geography and Tourism, Shaanxi Normal University, Xi’an 710119, China; 2. Center of Integrated Geographic Information Analysis, School of Geography and Planning, Sun Yatsen University, Guangzhou 510275, China)

      There are few researches on tourism experience elements structure analysis based on web text. We chose Xixi National Wetland Park as empirical object and selected tourists’ comments on Ctrip as text data sources. Based on the coded tourism experience elements and the evaluated grades of the comment text with the method of textual analysis, we established tourism experience element structure and tourism experience evaluation data sets. In detail, we analyzed the structure characteristics by means of social network analysis (SNA) and IPA analysis. The SNA results showed that the structure had a high degree of coordination. The wetland natural landscape was the most core element of perception. The structure was divided into two statistical significant subgroups and two statistical in significant subgroups. The IPA results showed that the performance scores of most elements were high, which showed that tourists had a high evaluation on Xixi national wetland park. The importance scores of elements were remarkable different, which showed that tourists had different importance perceptions to these tourism experience elements. Finally, we provided related recommendations for the sustainable development of Xixi National Wetland Park.

      web text; Xixi National Wetland Park; tourist experience; social network analysis

      F 592.7;X 37

      :A

      :1008-9497(2017)05-623-08

      2016-09-26.

      敬峰瑞(1992-),ORCID:http://orcid.org/0000-0003-3195-4037,男,碩士研究生,主要從事區(qū)域開發(fā)與環(huán)境治理研究,E-mail:jingfengruiforever@yahoo.com.

      *通信作者,ORCID:http://orcid.org/0000-0003-0389-182X,E-mail: kycjh6@snnu.edu.cn.

      10.3785/j.issn.1008-9497.2017.05.019

      TouristexperienceelementsstructurecharacteristicsanalysisofXixiNationalWetlandParkbasedonwebtext. Journal of Zhejiang University(Science Edition), 2017,44(5):623-630

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