李源啟,陳雪亮,李 巍,王興貴
?
基于幾何平均數(shù)的風(fēng)光互補(bǔ)發(fā)電系統(tǒng)MPPT控制策略研究
李源啟1,陳雪亮2,李 巍1,王興貴1
(1.蘭州理工大學(xué)電氣工程與信息工程學(xué)院,蘭州 730050;2. 武漢船用電力推進(jìn)裝置研究所,武漢 430064)
根據(jù)風(fēng)光互補(bǔ)發(fā)電系統(tǒng)的輸出特性,研究了一種基于幾何平均數(shù)的最大功率跟蹤控制策略。首先,利用風(fēng)力和光伏發(fā)電系統(tǒng)MPPT分別計(jì)算出下一時(shí)刻的電壓占空比,然后利用幾何平均數(shù)求出兩個(gè)占空比的平均值。其次,用所求平均值控制風(fēng)光互補(bǔ)發(fā)電系統(tǒng)的輸出電壓,從而保證風(fēng)光互補(bǔ)發(fā)電系統(tǒng)工作在最大功率點(diǎn)。最后,通過(guò)MATLAB/Simulink進(jìn)行了仿真分析,其結(jié)果驗(yàn)證了控制策略的有效性。
風(fēng)光互補(bǔ) 最大功率 發(fā)電系統(tǒng) 幾何平均數(shù)
隨著科技的高速發(fā)展,全球?qū)δ茉吹男枨罅颗c日俱增。風(fēng)能和太陽(yáng)能作為清潔性能源,已經(jīng)受到國(guó)際上的廣泛關(guān)注[1]。由于單個(gè)發(fā)電系統(tǒng)容易受到風(fēng)速、光照強(qiáng)度等自然條件的制約和影響,只有將二者結(jié)合起來(lái),才能揚(yáng)長(zhǎng)避短,提高發(fā)電效率[2]。
本文針對(duì)風(fēng)光互補(bǔ)發(fā)電系統(tǒng)的輸出特性,研究了一種基于幾何平均數(shù)的最大功率跟蹤控制策略。首先,利用風(fēng)力、光伏發(fā)電系統(tǒng)MPPT控制策略計(jì)算出下一時(shí)刻的電壓占空比。然后,用幾何平均數(shù)求出這兩個(gè)占空比的平均值,用求得的平均占空比值調(diào)整風(fēng)光互補(bǔ)發(fā)電系統(tǒng)的輸出電壓,從而跟蹤控制系統(tǒng)的輸出功率。這樣就可以實(shí)現(xiàn)用一個(gè)DC-DC電路同時(shí)跟蹤控制風(fēng)力和光伏發(fā)電系統(tǒng)的最大功率。進(jìn)而保證風(fēng)光互補(bǔ)發(fā)電系統(tǒng)工作在最大功率點(diǎn)。最后利用MATLAB軟件對(duì)該控制策略進(jìn)行了仿真,其結(jié)果驗(yàn)證了該控制策略的有效性。
首先,利用風(fēng)力和光伏發(fā)電系統(tǒng)MPPT分別計(jì)算出下一時(shí)刻的電壓占空比。計(jì)算方法有:峰值功率跟蹤法、爬山搜索法、擾動(dòng)觀察法、模糊控制法[3-7]。風(fēng)光互補(bǔ)發(fā)電系統(tǒng)主要包括:風(fēng)力機(jī)、光伏電池板、AC-DC整流電路、DC-DC升壓電路、MPPT等。電路圖如圖1所示:
圖1 風(fēng)光互補(bǔ)發(fā)電系統(tǒng)電路
在統(tǒng)計(jì)學(xué)中,平均值的計(jì)算方法[8]通常有以下幾種:
1)簡(jiǎn)單算術(shù)平均數(shù)
就是通常意義上的平均值,即
2)加權(quán)算術(shù)平均數(shù)
該計(jì)算方法主要通過(guò)各變量在數(shù)據(jù)中的權(quán)值決定,其表達(dá)式為
3)調(diào)和平均數(shù)
該方法也稱(chēng)倒數(shù)平均數(shù),計(jì)算如下:
(4)
將式(4)代入式(5)中,有
(6)
式(6)中,由完全平方不等式,對(duì)于任何正數(shù),有
(8)
4)幾何平均數(shù)
(10)
將式(10)代入式(5)可得
由此,幾何平均數(shù)也適用于本系統(tǒng)。
基于以上分析,調(diào)和平均數(shù)與幾何平均數(shù)都適用于風(fēng)光互補(bǔ)發(fā)電系統(tǒng)對(duì)擾動(dòng)步長(zhǎng)的平均值計(jì)算,現(xiàn)取具體數(shù)值進(jìn)行分析。
利用MATLAB/Simulink進(jìn)行仿真,具體條件給定如下:
則風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)、光伏發(fā)電系統(tǒng)、風(fēng)光互補(bǔ)發(fā)電系統(tǒng)的輸出功率如圖2所示:
(a)風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)
(b)光伏發(fā)電系統(tǒng)
(c)風(fēng)光互補(bǔ)發(fā)電系統(tǒng)
由于控制策略的原因,系統(tǒng)的輸出功率會(huì)發(fā)生波動(dòng)。取波動(dòng)范圍內(nèi)的平均值作為分析依據(jù)。在第1s時(shí),系統(tǒng)達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)。此時(shí)風(fēng)光互補(bǔ)發(fā)電系統(tǒng)的理論輸出功率為535 W,而實(shí)際輸出功率為465 W,功率損失13%;第2s時(shí),系統(tǒng)的理論輸出功率為465 W,實(shí)際值為395 W,功率損失15%;第4 s時(shí),理論值為540 W,實(shí)際值為480 W,損失11%;第6 s時(shí),理論值、實(shí)際值、功率損失分別為470 W、435 W、7.4%。
通過(guò)以上數(shù)據(jù)可以看出,當(dāng)風(fēng)速或光伏發(fā)電系統(tǒng)的輸出功率中只有其中一個(gè)值發(fā)生變化時(shí),該控制策略會(huì)造成風(fēng)光互補(bǔ)發(fā)電系統(tǒng)的輸出功率損失較大。這是因?yàn)楫?dāng)只有某一個(gè)發(fā)電系統(tǒng)輸出功率變化時(shí),求幾何平均值改變了擾動(dòng)步長(zhǎng)的大小,從而使得風(fēng)力和光伏發(fā)電系統(tǒng)都沒(méi)有工作在最大功率點(diǎn)。而當(dāng)風(fēng)速和光照強(qiáng)度同時(shí)變化時(shí),即風(fēng)力和光伏發(fā)電系統(tǒng)的輸出功率同時(shí)發(fā)生變化,這種情況下,幾何平均數(shù)法表現(xiàn)出了一定的適應(yīng)能力,功率損失降低到了7.4%。
在本文中,風(fēng)光互補(bǔ)發(fā)電系統(tǒng)將風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)和光伏發(fā)電系統(tǒng)的最大功率跟蹤集中在一個(gè)系統(tǒng)中進(jìn)行控制,結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,降低成本。在預(yù)測(cè)準(zhǔn)確的情況下,所設(shè)計(jì)的控制策略可以在風(fēng)速和光照強(qiáng)度的正常變化范圍內(nèi)快速跟蹤風(fēng)力和光伏發(fā)電系統(tǒng)的輸出功率,從而保證風(fēng)光互補(bǔ)發(fā)電系統(tǒng)工作在最大功率點(diǎn)。
[1] 劉艷. 可再生能源與新能源國(guó)際科技合作計(jì)劃啟動(dòng)[J]. 能源工程, 2007, (06):42-43.
[2] 孫楠, 邢德山. 風(fēng)光互補(bǔ)發(fā)電系統(tǒng)的發(fā)展與應(yīng)用[J].山西電力, 2010,(4):54-56.
[3] 程啟明,程尹曼,汪明媚. 風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)中最大功率點(diǎn)跟蹤方法的綜述[J].華東電力,2010, 38(9):1393-1399.
[4] Zheng X M, Lin L I. Sliding-mode control of maximum power-point tracking in wind-power system for doubly-fed induction generator[J]. Control Theory And Applications, 2010.
[5] 邱革非,張春剛,仲澤坤. 基于擾動(dòng)觀察法和電導(dǎo)增量法的光伏發(fā)電系統(tǒng)MPPT算法研究綜述[J]. 中國(guó)電力, 2017,50(3):154-160.
[6] Lee J, Kim Y S. Sensorless fuzzy-logic-based maximum power point tracking control for a small-scale wind power generation systems with a switched-mode rectifier[J]. IET Renewable Power Generation, 2016, 10(2):194-202.
[7] Chiu C S. T-S fuzzy maximum power point tracking control of solar power generation systems[J]. IEEE Transactions on Energy Conversion,2010, 25(4):1123-1132.
[8] 賈俊平. 統(tǒng)計(jì)學(xué)[M]. 北京: 清華大學(xué)出版社, 2004.
[9] 王兆安, 劉進(jìn)軍. 電力電子技術(shù)[M]. 北京:機(jī)械工業(yè)出版社, 2009.
Research on MPPT Control Strategy of Wind/solar Hybrid Generation System Based on Geometric Average
Li Yuanqi1, Chen Xueliang2, Li Wei1, Wang Xinggui1
(1.College of Electrical Engineering and information Engineering, Lanzhou university of Technology, Lanzhou 730050, China;2. Wuhan Institute of Marine Electric Propulsion, Wuhan 430064, China)
TM315
A
1003-4862(2017)09-0014-03
2017-06-15
李源啟(1988-),男,碩士。研究方向:電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化。