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    基于D-S證據(jù)理論的變壓器絕緣老化診斷

    2017-09-30 02:46:15許寅卿
    綜合智慧能源 2017年9期
    關(guān)鍵詞:老化絕緣證據(jù)

    許寅卿

    (國(guó)網(wǎng)上海市電力公司檢修公司,上海 200063)

    基于D-S證據(jù)理論的變壓器絕緣老化診斷

    許寅卿

    (國(guó)網(wǎng)上海市電力公司檢修公司,上海 200063)

    為了有效評(píng)估變壓器絕緣老化狀態(tài),提出基于模糊數(shù)學(xué)與D-S證據(jù)理論的絕緣老化評(píng)價(jià)模型。采取不停電檢測(cè)變壓器絕緣狀態(tài)的方法測(cè)量出4種參數(shù),將4種參數(shù)通過(guò)隸屬函數(shù)模糊化后作為4個(gè)獨(dú)立的證據(jù)體,然后利用D-S證據(jù)合成理論強(qiáng)大的處理不確定信息的能力計(jì)算出診斷結(jié)果。最后通過(guò)多組實(shí)例證明了此模型的有效性。

    電力變壓器;D-S證據(jù)理論;模糊數(shù)學(xué);絕緣老化

    0 引言

    安全可靠的發(fā)電、輸電、變電、供電體系是整個(gè)電力系統(tǒng)正常運(yùn)行的保障,變壓器是這一系列環(huán)節(jié)中的基石,無(wú)論哪個(gè)環(huán)節(jié)都離不開(kāi)變壓器。隨著變壓器運(yùn)行年限的增加,其內(nèi)部絕緣老化,導(dǎo)致變壓器逐漸喪失原有的機(jī)械性能和絕緣性能,變壓器抵抗短路大電流沖擊的能力大大降低,從而影響運(yùn)行的可靠性。在影響變壓器運(yùn)行狀態(tài)和壽命的失效故障中,90%以上屬于絕緣老化問(wèn)題[1],因此從安全性和經(jīng)濟(jì)性方面考慮,評(píng)估變壓器絕緣老化的程度,對(duì)保障變壓器安全穩(wěn)定運(yùn)行是必要的。

    檢測(cè)電力變壓器絕緣老化的方法非常多,但這些方法都有各自的局限性,如絕緣紙聚合度的檢測(cè)需要在變壓器停電放油后才能進(jìn)行,回復(fù)電壓法(RVM)、極化/去極化電流法(PDC)等先進(jìn)的無(wú)損測(cè)量法對(duì)檢測(cè)設(shè)備和試驗(yàn)環(huán)境有較高的要求[2-3]。目前將多種檢測(cè)方法有效結(jié)合的研究還不多。基于以上考慮,本文提出采用220 kV油浸式變壓器日常檢查維護(hù)中所用到的不停電檢測(cè)方法來(lái)測(cè)量變壓器油中糠醛含量、ρCO/ρCO2、油酸值及含水量,將4個(gè)數(shù)值通過(guò)隸屬函數(shù)模糊化后作為4個(gè)獨(dú)立的證據(jù)體,應(yīng)用D-S證據(jù)理論建立不停電的變壓器絕緣老化診斷模型,最后用實(shí)例驗(yàn)證其有效性。

    1 電力變壓器絕緣老化機(jī)理

    油浸式電力變壓器大多使用A級(jí)絕緣,其內(nèi)部絕緣材料主要包括變壓器油、絕緣紙和絕緣紙板[2]。變壓器油填充整個(gè)變壓器內(nèi)部,起到絕緣和散熱的作用;絕緣紙和絕緣紙板用作變壓器內(nèi)部線圈匝間與相間絕緣、鐵軛絕緣、墊腳絕緣、支撐絕緣等。所有絕緣材料有一定的機(jī)械強(qiáng)度或電氣強(qiáng)度,機(jī)械強(qiáng)度是指絕緣承受機(jī)械荷載(張力、壓力、彎曲等)的能力,電氣強(qiáng)度(或稱(chēng)絕緣強(qiáng)度)是指絕緣抵抗電擊穿的能力。變壓器長(zhǎng)期運(yùn)行中,受大氣條件和其他物理化學(xué)作用的影響,絕緣材料的機(jī)械強(qiáng)度和電氣強(qiáng)度逐漸衰退的現(xiàn)象,稱(chēng)為絕緣老化。變壓器內(nèi)部絕緣老化過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生多種物質(zhì),且這些物質(zhì)內(nèi)部相關(guān)的物理參數(shù)也會(huì)相應(yīng)改變,這些參數(shù)都可以作為推斷絕緣老化程度的輔助依據(jù)。

    2 模糊數(shù)學(xué)和D-S證據(jù)理論

    2.1模糊數(shù)學(xué)

    模糊集合、模糊邏輯的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的模糊拓?fù)?、模糊測(cè)度論等數(shù)學(xué)領(lǐng)域統(tǒng)稱(chēng)為模糊數(shù)學(xué),本文用到的是其中的隸屬度函數(shù),是模糊數(shù)學(xué)理論的應(yīng)用基礎(chǔ)[4],其原理是將評(píng)判事物的各個(gè)指標(biāo)模糊化,從而將定性的判斷變?yōu)槎康呐袛唷?/p>

    2.2D-S證據(jù)理論

    D-S證據(jù)理論最早用于專(zhuān)家系統(tǒng)的研究,具有解決不確定信息的處理能力[5]。將不同來(lái)源、不同原理、不同表示方法的信息整合成一個(gè)更加有效的信息描述,從而使得該信息比其他各組成部分的信息更優(yōu)越、更準(zhǔn)確。

    3 建立基于D-S證據(jù)理論的變壓器絕緣狀態(tài)診斷模型

    3.1構(gòu)造識(shí)別框架

    圖1 變壓器內(nèi)部絕緣測(cè)量參數(shù)

    表1 嶺型函數(shù)模型

    傳統(tǒng)的絕緣狀態(tài)評(píng)價(jià)是按照二值邏輯評(píng)價(jià)的,這樣的評(píng)價(jià)過(guò)于籠統(tǒng)。變壓器內(nèi)部絕緣老化是一個(gè)緩慢的過(guò)程,其絕緣狀態(tài)在數(shù)學(xué)意義上是一個(gè)模糊分布狀態(tài)。本文建立的模型輸出是變壓器在某個(gè)絕緣狀態(tài)的可信度,即變壓器處于某個(gè)絕緣狀態(tài)的概率,因此根據(jù)變壓器絕緣老化機(jī)制和現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際情況,在識(shí)別框架Θ=[絕緣狀態(tài)]上定義4個(gè)子集(命題)S1=[絕緣良好]、S2=[輕度老化]、S3=[中度老化]、S4=[重度老化],其中:S1代表絕緣良好可以正常運(yùn)行;S2代表可以繼續(xù)運(yùn)行,加強(qiáng)日常巡視;S3代表繼續(xù)運(yùn)行可能存在較大風(fēng)險(xiǎn),建議安排停電檢修;S4代表絕緣狀態(tài)很差,需要立即停止運(yùn)行后大修或更換。

    3.2選擇合適的參數(shù)子空間

    根據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)可知,變壓器內(nèi)部絕緣測(cè)量參數(shù)很多,如圖1所示:指標(biāo)1~4需要停電才能檢測(cè),而且有些還需要復(fù)雜的儀器,不符合本文的初衷,因此不做考慮;指標(biāo)5~8可以在電力變壓器不停電的情況下進(jìn)行檢測(cè)[6-8],完全與本文的初衷相符。所以指標(biāo)5~8的測(cè)量數(shù)值將作為參數(shù)子空間,具體參數(shù)說(shuō)明如下。

    (1)油中糠醛的質(zhì)量濃度??啡┦亲儔浩鲀?nèi)部紙絕緣老化的特征產(chǎn)物之一,借助糠醛分析可以進(jìn)一步近似計(jì)算絕緣紙的聚合度,因此,測(cè)量其在變壓器油中的含量可以反映變壓器內(nèi)部絕緣的老化程度。

    (2)ρCO/ρCO2。在變壓器正常老化或故障狀態(tài)下,固體絕緣都會(huì)分解產(chǎn)生CO與CO2并融于變壓器油中,一般ρCO/ρCO2>7時(shí)懷疑固體絕緣老化。

    (3)油酸值。油酸值是變壓器油的一項(xiàng)重要質(zhì)量指標(biāo) ,它反映了變壓器油的老化程度,有時(shí)也作為變壓器內(nèi)部故障判斷的依據(jù)。正常情況下變壓器油酸≤0.03 mg/g,當(dāng)大于這個(gè)數(shù)值后變壓器油的擊穿電壓就會(huì)大大降低。

    (4)油中水的質(zhì)量濃度。微量水分可使絕緣油介質(zhì)損耗顯著增加,同時(shí)水分還會(huì)促進(jìn)有機(jī)酸對(duì)銅、鐵等金屬的腐蝕,產(chǎn)生的皂化物會(huì)惡化油的介質(zhì)損耗因數(shù),使油生成雜質(zhì),導(dǎo)致變壓器油油擊穿電壓降低。

    3.3建立相關(guān)證據(jù)體

    油中糠醛的質(zhì)量濃度、ρCO/ρCO2、油酸值、油中水的質(zhì)量濃度作為參數(shù)子空間,由此確定了4組證據(jù)體的來(lái)源就是4個(gè)檢測(cè)數(shù)值,但這4個(gè)數(shù)值是絕對(duì)的且沒(méi)有定量的描述,無(wú)法直接作為證據(jù)體(無(wú)法分配概率),因此本文引入隸屬度函數(shù)來(lái)建立證據(jù)體。根據(jù)相關(guān)規(guī)程并結(jié)合專(zhuān)家的經(jīng)驗(yàn),將檢測(cè)參數(shù)的評(píng)判數(shù)值按相對(duì)老化程度劃分范圍,鑒于絕緣狀態(tài)變化是緩慢的過(guò)程,本文選取嶺型模糊分布將參數(shù)模糊化,最后建立4個(gè)參數(shù)相對(duì)老化程度的隸屬函數(shù),函數(shù)模型見(jiàn)表1(函數(shù)中a1~a12為評(píng)判數(shù)值區(qū)間的邊界值)。將單個(gè)數(shù)值的檢測(cè)結(jié)果模糊化為一組診斷結(jié)果,作為一個(gè)獨(dú)立的證據(jù)體,這樣就形

    續(xù)表

    表2 變壓器測(cè)量參數(shù)

    5 結(jié)束語(yǔ)

    基于D-S證據(jù)理論的變壓器絕緣老化診斷模型還是一個(gè)比較新的課題,通過(guò)本文的論述,D-S證據(jù)理論可以很好地將多種信息相融合得到最優(yōu)的結(jié)論,最后的實(shí)例也驗(yàn)證了此模型的可行性。此方法還有很大的研究空間,在這個(gè)模型中,如果變壓器運(yùn)行過(guò)程中換過(guò)變壓器油,則診斷結(jié)果會(huì)有較大出入,這是日后需要進(jìn)一步研究的課題。

    [1]楊啟平,薛五德,藍(lán)之達(dá).變壓器絕緣老化評(píng)估技術(shù)的研究[J].變壓器,2006,43(5):1-5.

    [2]貢春艷.極化去極化電流法和回復(fù)電壓法融合的油紙絕緣老化狀態(tài)評(píng)估[D].重慶:重慶大學(xué),2013.

    [3]梁穎輝,歐樹(shù)華,KACHLER A J.診斷變壓器絕緣狀態(tài)及老化的PDC技術(shù)的研究[J].變壓器,2007,44(6):35-39.

    [4]樂(lè)波,成永紅,陳小林,等.基于人工智能的大電機(jī)主絕緣老化狀態(tài)評(píng)估軟件[J].電力系統(tǒng)自動(dòng)化, 2005,29(14):78-82.

    [5]何小飛,童曉陽(yáng),孫明蔚.基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)和D-S證據(jù)理論的分布式電網(wǎng)故障診斷[J].電力系統(tǒng)自動(dòng)化,2011,35(10):42-47.

    [6]江玉蓉,王霄峰,符楊,等.基于模糊綜合評(píng)判的電力變壓器絕緣老化診斷[J].上海電力學(xué)院學(xué)報(bào),2012,28(5):431-434.

    [7]油浸式變壓器絕緣老化判斷導(dǎo)則:DL/T 984—2005[S].

    [8]楊啟平,薛五德,藍(lán)之達(dá).變壓器絕緣老化的診斷與壽命評(píng)估[J].變壓器,2004,41(2):13-17.

    (本文責(zé)編:劉芳)

    成了4組獨(dú)立的證據(jù)體。為了使證據(jù)體更加客觀可靠,還要在各證據(jù)體中引入一個(gè)可靠系數(shù)λ,其代表對(duì)某一個(gè)證據(jù)來(lái)源的信任程度。

    3.4多證據(jù)體融合

    將4組證據(jù)體歸一化后的計(jì)算數(shù)值(MASS函數(shù))通過(guò)D-S證據(jù)合成法融合成為一個(gè)全新的MASS函數(shù),這組MASS函數(shù)就是最后診斷的數(shù)據(jù)來(lái)源,通過(guò)最大隸屬度法算出這組數(shù)中最大數(shù)值對(duì)應(yīng)的絕緣老化狀態(tài)即為最后的診斷結(jié)論。模型診斷流程如圖2所示。

    圖2 診斷模型流程

    4 實(shí)例分析

    選取2個(gè)已知絕緣老化狀態(tài)的220 kV油浸式變壓器作為測(cè)試樣本(樣本T1為重度絕緣老化,樣本T2為輕度絕緣老化),2組變壓器的測(cè)量數(shù)據(jù)見(jiàn)表2。

    按照本文的診斷模型,根據(jù)變壓器的初步測(cè)量參數(shù),通過(guò)隸屬度函數(shù)得到相應(yīng)的4組集合,見(jiàn)表3。

    接著,對(duì)4個(gè)初步證據(jù)體引入可靠系數(shù)后重新計(jì)算出4組MASS函數(shù),再將4個(gè)MASS函數(shù)通過(guò)D-S證據(jù)合成法融合后生成最終的MASS函數(shù),見(jiàn)表4。

    表3 證據(jù)體初步診斷結(jié)果

    最后,通過(guò)最大隸屬度法來(lái)確定:T1樣本S4=0.684,為重度絕緣老化;T2樣本S2=0.934,為輕度絕緣老化。診斷結(jié)果與實(shí)際結(jié)果一致,說(shuō)明本模型能有效診斷變壓器絕緣老化狀態(tài)。

    表4 初步診斷MASS函數(shù)與最終診斷MASS函數(shù)

    TM 411

    :A

    :1674-1951(2017)09-0020-03

    2017-07-13;

    :2017-08-11

    許寅卿(1993—),男,上海人,工程師,工程碩士,從事高壓電氣設(shè)備運(yùn)行維護(hù)方面的工作(E-mail:qq49876545@163.com)。

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