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    高頻超聲在乳腺良惡性微小結(jié)節(jié)鑒別診斷中的應(yīng)用價(jià)值

    2017-09-28 03:06:38董理珂
    河南醫(yī)學(xué)研究 2017年18期
    關(guān)鍵詞:價(jià)值

    董理珂

    許昌市中心醫(yī)院 超聲科 河南 許昌 461000)

    高頻超聲在乳腺良惡性微小結(jié)節(jié)鑒別診斷中的應(yīng)用價(jià)值

    董理珂

    許昌市中心醫(yī)院 超聲科 河南 許昌 461000)

    目的分析高頻超聲在乳腺良惡性微小結(jié)節(jié)鑒別診斷中的應(yīng)用價(jià)值。方法選取2014年4月至2016年3月許昌市中心醫(yī)院收治的乳腺微小結(jié)節(jié)患者126例,術(shù)前用高頻超聲診斷技術(shù)對(duì)患者結(jié)節(jié)進(jìn)行檢查,將檢查結(jié)果與病理切片結(jié)果對(duì)比,判斷乳腺微小結(jié)節(jié)良惡性,計(jì)算高頻超聲鑒別乳腺微小結(jié)節(jié)良惡性的準(zhǔn)確度。結(jié)果病理切片結(jié)果顯示,乳腺微小結(jié)節(jié)154處,包括良性結(jié)節(jié)123處,惡性結(jié)節(jié)31處,經(jīng)高頻超聲診斷檢出乳腺微小結(jié)節(jié)154處,包括良性結(jié)節(jié)119處,惡性結(jié)節(jié)35處,良性結(jié)節(jié)形狀規(guī)整例數(shù)、邊緣輪廓清楚例數(shù)、內(nèi)回聲均勻例數(shù)均高于惡性結(jié)節(jié),鈣化例數(shù)低于惡性結(jié)節(jié)(P<0.05);高頻超聲診斷乳腺微小結(jié)節(jié)良惡性靈敏度為98.37%,特異度為90.32%,準(zhǔn)確度為96.75%。結(jié)論高頻超聲能有效鑒別乳腺微小結(jié)節(jié)良惡性,準(zhǔn)確度較高,可為疾病治療提供指導(dǎo)。

    高頻超聲;乳腺良惡性微小結(jié)節(jié);鑒別診斷

    乳腺結(jié)節(jié)(breast nodules)為乳房常見(jiàn)病,多見(jiàn)于育齡女性,指乳小葉與乳腺組織導(dǎo)管結(jié)構(gòu)出現(xiàn)退行性病變,引起結(jié)締組織增生。乳腺結(jié)節(jié)主要癥狀是乳房脹痛、乳房腫塊,經(jīng)期會(huì)病情加重,經(jīng)后脹痛減輕或消失,嚴(yán)重者可出現(xiàn)持續(xù)性疼痛。乳腺微小結(jié)節(jié)指直徑≤1 cm結(jié)節(jié),通過(guò)肉眼較難發(fā)現(xiàn),隱蔽性強(qiáng),若檢出不及時(shí),會(huì)影響患者治療,可能轉(zhuǎn)為乳腺癌[1]。因此,提高乳腺良惡性微小結(jié)節(jié)診斷準(zhǔn)確性對(duì)防止病情惡化具有指導(dǎo)作用。高頻超聲診斷技術(shù)檢測(cè)較精細(xì),可清晰顯示病變,通過(guò)對(duì)病變仔細(xì)觀察能有效鑒別乳腺微小結(jié)節(jié)良惡性。本研究選取乳腺微小結(jié)節(jié)患者126例,分析高頻超聲在乳腺良惡性微小結(jié)節(jié)鑒別診斷中的應(yīng)用價(jià)值。

    1 資料與方法

    1.1一般資料選取2014年4月至2016年3月許昌市中心醫(yī)院收治的乳腺微小結(jié)節(jié)患者126例,年齡23~51歲,平均(37.16±6.21)歲,結(jié)節(jié)直徑0.5~1 cm,平均(0.72±0.26)cm,乳腺癌61例,乳腺纖維瘤44例,乳腺增生結(jié)節(jié)21例。所有患者均知情并同意參加本研究。

    1.2納入及排除標(biāo)準(zhǔn)納入標(biāo)準(zhǔn):乳頭溢液、乳房脹痛。排除標(biāo)準(zhǔn):復(fù)發(fā)性、已轉(zhuǎn)移病例;其他乳房疾病。

    1.3檢測(cè)方法采用LONIQ 7彩色超聲診斷儀(美國(guó)GE公司),探頭頻率為5.0~12.0 MHz?;颊呷⊙雠P位,雙臂高舉過(guò)頭頂,充分暴露兩側(cè)乳房,自乳頭向周?chē)派錉顠卟?,縱向掃查腋中線至胸骨緣區(qū)域,沿肋骨方向橫向掃查第2肋與第6肋間區(qū)域。發(fā)現(xiàn)結(jié)節(jié)后,對(duì)結(jié)節(jié)多切面掃查,觀察結(jié)節(jié)形狀、邊緣輪廓、內(nèi)回聲、鈣化情況,分析乳腺微小結(jié)節(jié)良惡性,計(jì)算高頻超聲鑒別乳腺微小結(jié)節(jié)良惡性的準(zhǔn)確度。

    1.4判斷標(biāo)準(zhǔn)良性乳腺結(jié)節(jié):乳腺結(jié)節(jié)形態(tài)邊緣規(guī)整,內(nèi)部回聲均勻,腫塊縱橫比小,無(wú)組織浸潤(rùn),結(jié)節(jié)后方回聲衰減正?;蛏栽鰪?qiáng)。惡性乳腺結(jié)節(jié):乳腺結(jié)節(jié)形態(tài)邊緣粗糙、不規(guī)整,內(nèi)部回聲雜亂,可有鈣化,腫塊縱橫比大,有組織浸潤(rùn),腫塊后方有回聲衰減[2]。

    1.5統(tǒng)計(jì)學(xué)方法采用SPSS 17.0統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理分析,定性資料的組間比較采用χ2檢驗(yàn),P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

    2 結(jié)果

    2.2高頻超聲診斷乳腺微小結(jié)節(jié)良惡性價(jià)值分析高頻超聲診斷乳腺微小結(jié)節(jié)良惡性靈敏度為98.37%,特異度為90.32%,準(zhǔn)確度為96.75%。見(jiàn)表1。

    表1 高頻超聲診斷乳腺微小結(jié)節(jié)良惡性價(jià)值分析(n,%)

    3 討論

    統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,全球約75%的中青年女性(25~45歲)有不同程度乳腺結(jié)節(jié)[3]。乳腺結(jié)節(jié)主要是激素或內(nèi)分泌水平失衡所致,部分乳腺結(jié)節(jié)體積較小,采用傳統(tǒng)診斷方式檢查乳腺微小結(jié)節(jié)易出現(xiàn)漏診或誤診,會(huì)延誤患者治療,威脅女性乳房健康。如何盡早發(fā)現(xiàn)、鑒別乳腺微小結(jié)節(jié)正是當(dāng)前乳腺疾病研究熱點(diǎn)之一。

    乳腺微小結(jié)節(jié)內(nèi)部結(jié)構(gòu)與生長(zhǎng)特點(diǎn)表現(xiàn)出一定特異性,良性結(jié)節(jié)形狀規(guī)整、無(wú)鈣化現(xiàn)象、邊緣輪廓清晰、內(nèi)部回聲均勻,惡性結(jié)節(jié)則形狀不規(guī)整、鈣化嚴(yán)重、邊緣輪廓模糊、內(nèi)部回聲雜亂,良性結(jié)節(jié)與惡性結(jié)節(jié)圖像特征差異較大。通過(guò)高頻超聲對(duì)乳腺微小結(jié)節(jié)淺表細(xì)節(jié)進(jìn)行觀察,可判別乳腺微小結(jié)節(jié)良惡性,有助于指導(dǎo)臨床治療。本研究結(jié)果顯示,良性結(jié)節(jié)形狀規(guī)整例數(shù)、邊緣輪廓清楚例數(shù)、內(nèi)回聲均勻例數(shù)均高于惡性結(jié)節(jié),鈣化例數(shù)低于惡性結(jié)節(jié)(P<0.05),說(shuō)明可通過(guò)觀察乳腺微小結(jié)節(jié)病理差異,判斷乳腺微小結(jié)節(jié)良惡性。劉艷等[4]研究指出,高頻超聲診斷乳腺微小結(jié)節(jié)檢出率高,是對(duì)乳腺癌早期診斷具有重要作用。本研究結(jié)果顯示,高頻超聲診斷乳腺微小結(jié)節(jié)良惡性靈敏度為98.37%,特異度為90.32%,準(zhǔn)確度為96.75%,說(shuō)明高頻超聲能有效鑒別乳腺微小結(jié)節(jié)良惡性,準(zhǔn)確度較高。

    綜上所述,高頻超聲能有效鑒別乳腺微小結(jié)節(jié)良惡性,準(zhǔn)確度較高,可為疾病治療提供指導(dǎo)。

    [1] 陳中將.超聲彈性成像應(yīng)變率比值在乳腺良惡性腫塊中的鑒別診斷價(jià)值[J].中國(guó)基層醫(yī)藥,2016,23(7):1094-1097.

    [2] 呂志紅,韓鄂輝,洪瑋,等.多模態(tài)超聲聯(lián)合診斷乳腺結(jié)節(jié)的價(jià)值[J].腫瘤研究與臨床,2016,28(3):192-196.

    [3] 章紅燕,李巖玲.高頻彩超在乳腺良惡性病變鑒別診斷中臨床價(jià)值分析[J].醫(yī)學(xué)影像學(xué)雜志,2016,26(9):1747-1749.

    [4] 劉艷,徐春,沈南,等.高頻超聲在乳腺微小結(jié)節(jié)良惡性鑒別診斷中的應(yīng)用價(jià)值[J].現(xiàn)代生物醫(yī)學(xué)進(jìn)展,2015,15(24):4732-4734.

    R 445.1doi: 10.3969/j.issn.1004-437X.2017.18.092

    2016-12-21)

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