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    合肥市房地產(chǎn)需求因素分析

    2017-09-25 02:05:14惠吳俊清
    山西農(nóng)經(jīng) 2017年15期
    關(guān)鍵詞:財經(jīng)大學(xué)合肥市合肥

    □鞏 惠吳俊清

    (1.安徽財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院;2.安徽財經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院 安徽 蚌埠 233030)

    合肥市房地產(chǎn)需求因素分析

    □鞏 惠1吳俊清2

    (1.安徽財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院;2.安徽財經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院 安徽 蚌埠 233030)

    2016上半年,合肥、南京、蘇州和廈門并稱為房價四小龍,房價漲幅趕超北上廣。本文從合肥房地產(chǎn)的現(xiàn)狀著手,利用微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)中影響需求的不同因素進(jìn)行分析房價上漲的原因。其中主要包括價格、人口、消費(fèi)者預(yù)期、消費(fèi)者偏好、購買力幾大因素,來一一分析它們分別對合肥房地產(chǎn)的購買需求的影響。最后,希望利用本文的相關(guān)分析來給合肥市政府部門相關(guān)政策建議,助推合肥房地產(chǎn)的平穩(wěn)發(fā)展。

    房地產(chǎn)需求;消費(fèi)者預(yù)期;消費(fèi)者偏好;購買力

    房地產(chǎn)行業(yè)目前已成為國民經(jīng)濟(jì)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè),對一個地區(qū)的地區(qū)生產(chǎn)總值起到極大的促進(jìn)作用。因此任何一個城市可持續(xù)的發(fā)展都離不開房地產(chǎn)行業(yè)的健康發(fā)展。今年各大不部分省市和地區(qū)都不約而同頒發(fā)各種制約購房需求政策,也出現(xiàn)離婚案增多的情況來達(dá)到多購買一套住宅的目的??梢娔壳拔覈姆康禺a(chǎn)市場處于水深火熱之中,急切需要進(jìn)行樓市降溫,以保證不會讓高房價打擊年輕人的奮斗熱情,促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展。

    本文以二線城市合肥市為例,深入研究影響合肥市房地產(chǎn)需求因素。本文基于微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)中有關(guān)影響需求的幾個因素出發(fā),人口的不斷增加和消費(fèi)者對購房的偏好、消費(fèi)者預(yù)期房價價格上升、居民可支配收入的提高都刺激了購房需求增加。本文希望通過從微觀需求需求角度,來解釋為什么合肥房地產(chǎn)市場如此火爆?進(jìn)而針對問題提出一系列政策建議來推動合肥房地產(chǎn)市場的平穩(wěn)發(fā)展。

    1 合肥房地產(chǎn)現(xiàn)狀

    1.1 房價上漲快

    2016年的房地產(chǎn)市場上,合肥與南京、廈門、蘇州并稱為房價四小龍,暗喻合肥房價上漲之快。國家統(tǒng)計局的最新數(shù)據(jù)顯示,合肥房地產(chǎn)從1月份~9月份環(huán)比增長一直保持在5%左右,更是在今年4月份環(huán)比增長達(dá)到5.8%。在全國70個大中城市中新房與二手房價格漲幅雙第一。10年前的合肥,新建商品住宅均價不過3 000元/m2;10年后,合肥九區(qū)的住宅均價已達(dá)10 812元/m2,這已是合肥房價連續(xù)4周穩(wěn)定在1m2萬元以上。

    1.2 供不應(yīng)求

    由于房地產(chǎn)業(yè)的剛性需求旺盛,住房需求對價格缺乏彈性。加之,合肥作為安徽省省會,集政治、經(jīng)濟(jì)、文化職能于一身,而且合肥地鐵一號線也開通,購房潛在需求大。我們還應(yīng)該看到,住房不僅僅是消費(fèi)品,更是具有一定功能的投資品。許多人買房并不是僅僅為了居住,而是將房產(chǎn)作為一種投資品進(jìn)行出租或者高賣賺取差價。對于住房的本身供給來說,房地產(chǎn)的開發(fā)是以土地這種稀缺資源為基礎(chǔ),從微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)習(xí)中,我們都知道土地這種資源供給彈性為0,因此在有限土地資源上開發(fā)住房,會造成土地價格上升,進(jìn)一步提高商品住宅房價格。盡管房地產(chǎn)的開發(fā)投資規(guī)模不斷擴(kuò)大,但仍然形成供不應(yīng)求的局面。

    2 合肥房價需求因素影響

    2.1 價格

    從微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)角度,我們都知道消費(fèi)者的需求曲線都是向右下方傾斜,即隨著價格的增加,需求在不斷下降。然而在現(xiàn)實生活中,面對房價的上漲居民的購房需求反而也在上升。主要由于住房需求對價格缺乏彈性,即價格的上漲并不會導(dǎo)致住房需求的大幅下跌。

    2.2 人口的增長

    眾所周知,房地產(chǎn)的開發(fā)最終都是為人服務(wù),每一個人不管是以租房還是購買形式,最終都會形成對住房的需求。因此,本節(jié)分別從合肥市年末常駐人口總數(shù)和年末城鎮(zhèn)化率兩大方面來考慮近年來合肥市人口的增加。

    從安徽省統(tǒng)計局相關(guān)數(shù)據(jù)我們可以得知,合肥市從2010年~2015年的年末城鎮(zhèn)化率由63%上升到70.4%,年末常住人口總量也由746.40萬人上升到779萬人。人口的涌入以及城市化率的不斷提高,伴隨而來的是對城市生存空間的需求,這些人的增加無疑增加對房源的需求,從而進(jìn)一步提高房價。

    2.3 消費(fèi)者預(yù)期

    消費(fèi)者預(yù)期是消費(fèi)主體在對市場和經(jīng)濟(jì)狀況做出判斷情況下的消費(fèi)傾向,當(dāng)消費(fèi)主體在預(yù)期市場活躍、收入增長、價格上揚(yáng)等的情況下,其消費(fèi)具有沖動傾向。此時,在分析合肥市房地產(chǎn)市場下,主要從通貨膨脹預(yù)期、人民幣貶值預(yù)期和房價上漲預(yù)期來逐一分析消費(fèi)者預(yù)期對住房需求的影響。

    自2015年8月實施人民幣匯率形成機(jī)制改革以來,人民幣匯率結(jié)束了對美元的單向升值態(tài)勢,表現(xiàn)為雙向波動,彈性明顯加大。從今年初到10月21日,人民幣對美元、歐元、日元分別貶值3%、4.2%、17%。同時,我們也知道住房不僅僅是一種消費(fèi)品,在如今社會更是一種投資品。面對人民幣貶值壓力,人民幣貶值預(yù)期也在不斷增加,因此人們?yōu)榱烁玫厥棺约旱馁Y產(chǎn)進(jìn)行保值升值,所以住房投資成為居民規(guī)避人民幣貶值風(fēng)險的好去處。

    同時,居民消費(fèi)價格指數(shù)CPI也在不斷上升,由國家統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)得到合肥2016年2、3月份居民消費(fèi)價格指數(shù)同比上漲3%,其余月份也是達(dá)到2%以上。面對不斷上漲的物價水平,居民對于通貨膨脹的預(yù)期也在不斷增加,錢越來越不值錢以及未來的錢拿來現(xiàn)在用的觀念也是越來越強(qiáng)。加之不良房產(chǎn)商的捂盤銷售,媒體的夸張報道更加使居民相信房子的價格只會漲不會跌。因此,在一系列錯綜的因素交雜在一起,使消費(fèi)者寧愿買漲不買跌。

    2.4 消費(fèi)者偏好

    在中國的傳統(tǒng)文化中,素來有“修身、齊家、治國、平天下”,其中這“齊家”,莫過于首先得擁有自己的一套房子。在現(xiàn)代社會中,許多地方都涌現(xiàn)出丈母娘向女婿下不買房子就不嫁閨女的現(xiàn)象,可見丈母娘在中國樓市的銷售中也起著推波助瀾的效果。以前是“養(yǎng)兒防老”,現(xiàn)在出現(xiàn)的是“以房養(yǎng)老”,在目前中國養(yǎng)老機(jī)構(gòu)不完備,養(yǎng)老體系仍舊有缺陷的情況下,在自己中年時購買一套屬于自己的房子,以備老年時作為養(yǎng)老的地方。

    由于中國傳統(tǒng)文化觀念影響消費(fèi)者偏好,因此相比于股票、債券、基金的投資,消費(fèi)者對于住房的投資更加偏好。中國的債券市場的極端不穩(wěn)定性,更是在去年出現(xiàn)“千古跌?!钡钠嫦啵沟煤枚嘈☆~投資者再也不敢進(jìn)入股市。因此,買房、炒房似乎成為另一種好的投資渠道。

    2.5 購買力水平的提高

    收入與消費(fèi)需求一直呈現(xiàn)正相關(guān)的關(guān)系,伴隨著可支配收入的增加,人們對住房的需求量也是在不斷增加。過去的一年,合肥居民收入較快增長。全年,居民人均可支配收入26 605元,增長9.6%。其中,城鎮(zhèn)居民人均可支配收入31 989元,分別高于全國、全省794、5 053元;比上年增長9%,比全國、全省高0.8、0.6個百分點。這里我們以在職職工的工資水平來衡量居民可支配收入,而房屋銷售面積代表對住房的需求量。從2006年~2014年到在職職工工資水平和房屋銷售面積數(shù)據(jù)可知,合肥市的居民可支配收入和房屋需求量成正相關(guān)(x為在職職工收入,y為房屋銷售面積)。除了人均可支配收入的增加,居民儲蓄水平也在不斷增強(qiáng),因此房屋購買力水平也由此提高。

    3 模型分析

    為了更好地分析需求因素對合肥市高房價的影響程度,這里從國家統(tǒng)計查詢到2006~2014年的相關(guān)數(shù)據(jù),這里將商品房平均售價(元/平方米)作為被解釋變量y,人口和在職職工平均工資作為解釋變量x1、x2。利用Eviews軟件進(jìn)行最小二乘估計,得到如下的線性回歸方程

    模型估計結(jié)果說明,在假定其他變量不變的情況下,人口每增長1萬人平均來說房價上漲6.16元/m2;在職職工工資每增長1元,平均來說房價上漲0.05元/m2。這與理論分析和經(jīng)驗判斷相一致。該模型R2=0.9786,說明R2=0.9715,可決系數(shù)很高,這說明模型對樣本的擬合優(yōu)度很好。F檢驗值為137.4911,當(dāng)ɑ=0.05時F的伴隨概率為0.0001<0.05,則拒絕原假設(shè)認(rèn)為回歸方程顯著,即人口、在職職工平均工資變量聯(lián)合起來確實對合肥市房價有顯著影響。同時每一個解釋變量的系數(shù)對應(yīng)的t值的伴隨概率都較小,說明在其他解釋變量不變的情況下,解釋變量人口、在職職工平均工資對房價的影響顯著。4 政策建議

    4.1 推動金融市場平穩(wěn)發(fā)展

    金融市場能夠調(diào)劑資金余缺,提高資金的使用效率。它促進(jìn)了資金在盈余單位和赤字單位之間的調(diào)動,從而在宏觀上實現(xiàn)由儲蓄向投資的轉(zhuǎn)化,使社會總供求趨于平衡。同時,金融市場能夠運(yùn)用市場力量,有效地配置資金,從而使真實資源的配置達(dá)到最佳狀態(tài)。它對于調(diào)節(jié)積累與消費(fèi)的比例,調(diào)節(jié)生產(chǎn)性投資與非生產(chǎn)性投資的比例有著重要的意義。

    因此,政府應(yīng)該深化改革、加強(qiáng)證券市場監(jiān)管,促進(jìn)資本市場健康發(fā)展,保持房地產(chǎn)市場穩(wěn)定。一方面深化改革,加快發(fā)展多層次股權(quán)市場,完善“新三板”制度規(guī)范體系,建立符合股權(quán)眾籌“大眾、小額、公開”特點的發(fā)行方式。使得居民的多余儲蓄可以有多樣化的投資方式,不至于將所有儲蓄放入房地產(chǎn)這個大籃子。另一方面加強(qiáng)證券市場監(jiān)管,規(guī)范股票、債券、期貨市場,避免人為破壞證券市場秩序。

    4.2 加強(qiáng)房地產(chǎn)市場管理

    面對合肥房價的飛速上漲,如果單單從普通居民購房情況的交易數(shù)額看,并不足以使得合肥房價漲幅如此之大。主要還是由于炒房、投機(jī)行為的存在,一些炒房機(jī)構(gòu)往往以團(tuán)購的形式來較低購進(jìn)那些升值空間大的房源,然后再散布虛假信息,制造房源短缺進(jìn)而哄抬房價。當(dāng)然其中也包括不良房產(chǎn)中介的捂房不賣,待房價上漲到合意價格再出售。

    政府應(yīng)該專門成立相關(guān)監(jiān)管機(jī)構(gòu),對這類行為多方面監(jiān)管,嚴(yán)厲打擊違法炒房行為,規(guī)范房地產(chǎn)市場秩序。

    4.3 繼續(xù)施行限購、限貸政策

    10月2日合肥市政府發(fā)布了《關(guān)于進(jìn)一步促進(jìn)我市房地產(chǎn)市場平穩(wěn)健康發(fā)展的若干意見》。意見中明確表示本市居民嚴(yán)格限購兩套房產(chǎn),市區(qū)居民家庭首次購買住房申請商業(yè)性個人住房貸款最低首付款比例調(diào)整為30%等。自此新政施行以來,合肥房價上漲趨勢得到一定的遏制。因此,政府接下來仍舊需要根據(jù)合肥樓市情況,繼續(xù)調(diào)整施行限購、限貸政策。

    [1]許倩.合肥市房價暴漲背后理性與非理性交織[N].中國房地產(chǎn)報,2016(9).

    [2]王洋.西安市房地產(chǎn)需求因素分析[J].黑龍江對外經(jīng)貿(mào),2007.

    1004-7026(2017)15-0120-02

    F293.3

    A

    10.16675/j.cnki.cn14-1065/f.2017.15.082

    本文屬安徽財經(jīng)大學(xué)科研創(chuàng)新基金項目《合肥市房地產(chǎn)需求因素分析》(項目編號:A CJJX Y ZD 017005)階段性研究成果。

    鞏惠(1996.10-),女,漢族,安徽池州人,安徽財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,2014級本科生,研究分析:經(jīng)濟(jì)學(xué)。

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