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    淺析電氣自動(dòng)化中的人工智能技術(shù)

    2017-09-23 18:26:51宋建嶺
    科學(xué)與財(cái)富 2017年26期
    關(guān)鍵詞:電氣自動(dòng)化人工智能應(yīng)用

    摘要:電氣自動(dòng)化是目前的一個(gè)新興的學(xué)科,將人工智能技術(shù)應(yīng)用于電子自動(dòng)化這門學(xué)科中,這對于社會(huì)的發(fā)展有著積極的意義。本文主要是對人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化中的應(yīng)用進(jìn)行了分析。

    關(guān)鍵詞:電氣自動(dòng)化;人工智能;應(yīng)用

    1 人工智能在電氣自動(dòng)化中的應(yīng)用現(xiàn)狀

    1.1 人工智能對于生產(chǎn)工作的作用分析

    人工智能的一個(gè)優(yōu)勢在于,它能夠自行的對相關(guān)的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行搜集,并進(jìn)行綜合性的分析,這能夠?qū)?fù)雜的人腦工作進(jìn)行有效的代替。在電氣自動(dòng)化中有效的應(yīng)用人工智能,能夠?qū)ιa(chǎn)流程進(jìn)行優(yōu)化,并實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)的自動(dòng)化,這在很大的程度降低了人工成本的投入,并有效的提升了工作的效率。另外,人工智能還能夠促進(jìn)電氣自動(dòng)化產(chǎn)業(yè)的優(yōu)化升級。

    1.2 人工智能在電氣自動(dòng)化中的應(yīng)用分析

    電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)以一個(gè)非常復(fù)雜的設(shè)計(jì)過程,這不僅僅包括電路、磁場的理論內(nèi)容,同時(shí),還需要一些關(guān)于設(shè)計(jì)的經(jīng)驗(yàn)知識,在傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)過程中,電氣產(chǎn)品的設(shè)計(jì)大都采用一些最為簡單直接的方式,都是根據(jù)過往的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行的設(shè)計(jì),但是,在計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展情況下,電氣設(shè)備產(chǎn)品的設(shè)計(jì)方式也發(fā)生了一定的改變,其不再根據(jù)傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)方式對其進(jìn)行設(shè)計(jì),而是依靠計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行產(chǎn)品的設(shè)計(jì),這樣不但能夠縮減設(shè)計(jì)的周期,同時(shí),還能夠在多種設(shè)計(jì)方案中篩選出最優(yōu)的設(shè)計(jì)方案。人工智能技術(shù)的有效應(yīng)用,促進(jìn)了CAD技術(shù)的發(fā)展,這在一定程度上提升了設(shè)計(jì)的效率以及產(chǎn)品的質(zhì)量。

    人工智能功能在實(shí)際中的有效實(shí)現(xiàn),主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:(1)對數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的搜集及分析。該功能的實(shí)現(xiàn),能夠?qū)τ陔姎庠O(shè)備的開關(guān)量以及相關(guān)的模擬數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集及整合,在一定的條件下,還能夠?qū)崿F(xiàn)對這些數(shù)據(jù)的處理及儲存;(2)對系統(tǒng)的運(yùn)行進(jìn)行監(jiān)控,并在出現(xiàn)相關(guān)問題時(shí),能夠及時(shí)的進(jìn)行報(bào)警。該功能實(shí)現(xiàn),能夠?qū)﹄姎庠O(shè)備的實(shí)際運(yùn)行狀況進(jìn)行實(shí)時(shí)的監(jiān)控,同時(shí),在電氣設(shè)備出現(xiàn)的運(yùn)行出現(xiàn)一定的問題時(shí),能夠在第一時(shí)間內(nèi)進(jìn)行報(bào)警,另外,其中還包括圖像、光、聲音等多個(gè)報(bào)警功能;(3)操作及控制功能。電氣設(shè)備人工智能自動(dòng)化的實(shí)現(xiàn)就是相關(guān)人員通過電腦鼠標(biāo)或者鍵盤就可以對設(shè)備的開關(guān)進(jìn)行有效的操控,對設(shè)備的電流進(jìn)行實(shí)時(shí)的調(diào)整。而且,在實(shí)際的運(yùn)行過程中,電氣設(shè)備的運(yùn)行狀況還可以通過提前設(shè)置,對設(shè)備的運(yùn)行進(jìn)行控制,另外,相關(guān)的技術(shù)人員還可以通過設(shè)置權(quán)限的方式,對操控人員的數(shù)量進(jìn)行控制;(4)故障的記錄功能。在電氣設(shè)備的運(yùn)行過程中,其可以對設(shè)備運(yùn)行過程中所出現(xiàn)的問題進(jìn)行模擬及記錄。

    2 人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備運(yùn)行過程中的優(yōu)勢分析

    人工智能技術(shù)就是將計(jì)算機(jī)語言提前輸入計(jì)算機(jī)的方式,使計(jì)算機(jī)能夠按照人提前所設(shè)置的相關(guān)邏輯進(jìn)行工作的一個(gè)過程,因此,人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)的過程中有著巨大的優(yōu)勢:

    2.1 將人的影響降到最低

    在傳統(tǒng)的電氣設(shè)備運(yùn)行過程中,由于一個(gè)系統(tǒng)的正常運(yùn)行是需求大量的電氣設(shè)備組成的,同時(shí),還要對這些設(shè)備的運(yùn)行狀況以及相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的搜集及分析,在這個(gè)系統(tǒng)的組裝以及相關(guān)數(shù)據(jù)搜集的過程中,都是需要大量的人的參與的。但是,人在參與的過程中,是存在著較大的偶然性的,一旦出現(xiàn)問題,就會(huì)對珍格格系統(tǒng)的運(yùn)行造成極大的負(fù)面影響。相對來說,人工智能技術(shù)能夠?qū)⑦@些偶然因素的影響降到最低,由于系統(tǒng)的運(yùn)行都是在自動(dòng)化的條件下自行實(shí)現(xiàn)的,而且,通過設(shè)置軟件的方式,能夠使計(jì)算機(jī)對系統(tǒng)的運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行自主的搜集及分析,這樣就能夠?qū)⑷嗽谄渲械囊蛩貙⒌阶畹?,同時(shí),還能夠保證系統(tǒng)的有效運(yùn)作。

    2.2 系統(tǒng)的操作方法簡單化

    人工智能技術(shù)相對于傳統(tǒng)的電氣設(shè)備運(yùn)行來講,其可以使電氣設(shè)備的自動(dòng)化控制變的更為簡單,而且,在控制的過程中,并不需要相關(guān)人員具有極強(qiáng)的專業(yè)知識,只需要相關(guān)人員能夠?qū)@些自動(dòng)化系統(tǒng)進(jìn)行控制即可。

    2.3 使系統(tǒng)的運(yùn)行更加的精確

    傳統(tǒng)的自動(dòng)化控制系統(tǒng)的控制模型的設(shè)計(jì)是根據(jù)控制對象進(jìn)行設(shè)計(jì)的,但是,自動(dòng)化控制系統(tǒng)的復(fù)雜程度是非常高的,這就造成該系統(tǒng)中存在著很多的不可控因素,而且,在實(shí)際的工作過程中,控制對象的參數(shù)是時(shí)刻發(fā)生變化的,這就使得傳統(tǒng)自動(dòng)化系統(tǒng)不能夠得到一個(gè)精準(zhǔn)的動(dòng)態(tài)方程,造成自動(dòng)化系統(tǒng)的運(yùn)轉(zhuǎn)不能夠精確的實(shí)現(xiàn),這在一定程度上對工作的效率造成了負(fù)面影響。相對來講,人工智能系統(tǒng)在模型的設(shè)計(jì)方面并不需要根據(jù)控制對象進(jìn)行設(shè)計(jì),這就在一定程度上降低了其他因素的影響,提高了系統(tǒng)運(yùn)行的精確性,并有效的提升了工作的效率。

    3 人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的實(shí)際應(yīng)用分析

    3.1 人工智能技術(shù)優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)

    在傳統(tǒng)的電氣設(shè)備產(chǎn)品設(shè)計(jì)過程中,其的實(shí)現(xiàn)都是通過人工的方式實(shí)現(xiàn)的,設(shè)計(jì)的過程中,都是通過實(shí)驗(yàn)與經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合的方式實(shí)現(xiàn)的,這個(gè)設(shè)計(jì)的過程中一個(gè)非常漫長的過程,而且,工作的效率也很低。但是,在人工智能技術(shù)出現(xiàn)的情況,原來依靠工作經(jīng)驗(yàn)的設(shè)計(jì)方式,逐步的由計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行替代,這樣就能夠?qū)⒃O(shè)計(jì)的時(shí)間進(jìn)行壓縮,從而提升設(shè)計(jì)的效率。另外,人工智能技術(shù)的一個(gè)重要優(yōu)勢在于,可以通過計(jì)算機(jī)對前人的設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行有效的借鑒,對設(shè)計(jì)專家的思維、判斷等進(jìn)行預(yù)判,這個(gè)設(shè)計(jì)過程是不需要相關(guān)專家在現(xiàn)場進(jìn)行指導(dǎo)的,而且,設(shè)計(jì)方案還可以進(jìn)行智能化處理,及時(shí)發(fā)展存在的不足,并針對這些不足進(jìn)行有效地調(diào)整,以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計(jì)。

    3.2 優(yōu)化自動(dòng)化系統(tǒng)的運(yùn)作流程

    在傳統(tǒng)自動(dòng)化系統(tǒng)中,其的控制是非常的復(fù)雜的,同時(shí),整個(gè)工作過程,都需要按照一定的流程順序進(jìn)行運(yùn)行,在這個(gè)過程中,一旦一個(gè)環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題,就會(huì)對整個(gè)運(yùn)作造成極強(qiáng)的影響。將人工智能技術(shù)應(yīng)用其中,使其的運(yùn)作流程更加的間的那,從而實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化系統(tǒng)運(yùn)作流程的優(yōu)化。

    3.3 對自動(dòng)化系統(tǒng)中的問題進(jìn)行及時(shí)診斷

    在傳統(tǒng)的自動(dòng)化系統(tǒng)故障檢測過程中,這是一項(xiàng)耗時(shí)長、工作效率低的一個(gè)過程,而且,在這個(gè)過程中,是很難對其中的故障問題進(jìn)行預(yù)判的。人工智能技術(shù)則包含有多個(gè)判斷方法,一旦設(shè)備出現(xiàn)問題,系統(tǒng)能夠通過前期所搜集的數(shù)據(jù),進(jìn)行及時(shí)的分析、處理,從而發(fā)現(xiàn)故障出現(xiàn)時(shí)間,而出現(xiàn)的區(qū)域,這樣就能夠保證故障及時(shí)的被處理,從而保證系統(tǒng)的正?;\(yùn)作。

    參考文獻(xiàn):

    [1]沈君奕.電氣自動(dòng)化控制中人工智能的探討分析[J].科技資訊.2009(01)

    [2]葉干洲.人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用[J].科技資訊.2010(15)

    [3]孫斌.解析電氣自動(dòng)化控制中人工智能技術(shù)的運(yùn)用[J].科技傳播.2014(04)

    作者簡介:宋建嶺,身份證號碼:410224196903240335

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