Trimble UX5在黃土丘陵溝壑區(qū)地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查中的應(yīng)用

王高峰，王愛軍，姚亞輝，張仲林

（1.中國地質(zhì)調(diào)查局 水文地質(zhì)環(huán)境地質(zhì)調(diào)查中心，河北 保定 071051）

Trimble UX5在黃土丘陵溝壑區(qū)地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查中的應(yīng)用

王高峰1，王愛軍1，姚亞輝1，張仲林1

（1.中國地質(zhì)調(diào)查局 水文地質(zhì)環(huán)境地質(zhì)調(diào)查中心，河北 保定 071051）

伴隨著無人機(jī)在地理信息數(shù)據(jù)采集領(lǐng)域的迅速發(fā)展，Trimble UX5以其靈活性好﹑操作簡單﹑能快速獲取高精度的正射影像圖﹑DEM等優(yōu)點(diǎn)，逐漸在地質(zhì)勘查和地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查中得到廣泛應(yīng)用。以位于涇河流域西北部的干旱黃土丘陵溝壑區(qū)為研究對象，通過外業(yè)無人航測獲取高分辨率遙感影像，并結(jié)合實(shí)地調(diào)查地質(zhì)災(zāi)害特征建立解譯標(biāo)志，分析了地質(zhì)災(zāi)害時(shí)空分布規(guī)律與成災(zāi)模式，提高了地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查的工作效率，為城鎮(zhèn)規(guī)劃和防災(zāi)減災(zāi)提供了科學(xué)依據(jù)。

無人機(jī)；地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查；黃土地區(qū)；涇河流域

Trimble UX5無人機(jī)航空攝影測量系統(tǒng)以無人機(jī)為飛行平臺，利用高分辨率相機(jī)獲取遙感影像，具有體積小﹑攜帶方便﹑獲取影像快速高效﹑成本低廉﹑操作簡單等特點(diǎn)，在獲取小流域（區(qū)域）高分辨率影像方面具有明顯優(yōu)勢，特別適用于在對人體有危害的或偏遠(yuǎn)的無人區(qū)開展測繪和地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查工作；其不足之處在于受電磁干擾大﹑在海量數(shù)據(jù)對接時(shí)會產(chǎn)生延遲性﹑飛行高度具有一定的局限性。2013年我國啟動了更加注重孕災(zāi)地質(zhì)背景和工程地質(zhì)條件調(diào)查的崩塌滑坡泥石流災(zāi)害調(diào)查，在地質(zhì)災(zāi)害高易發(fā)區(qū)，選擇人口密集的中小流域﹑活動構(gòu)造帶﹑重要城鎮(zhèn)﹑重大工程區(qū)，以1∶5萬標(biāo)準(zhǔn)圖幅為基本工作單元，需要更高精度的遙感數(shù)據(jù)來支撐海量數(shù)據(jù)的處理，并與GIS技術(shù)集成，更加快速地計(jì)算承災(zāi)體屬性特征，完成滑坡易損性定量評價(jià)[1]，隨著無人航測系統(tǒng)的不斷改進(jìn)和技術(shù)發(fā)展，無人機(jī)勢必成為新一輪地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查中不可缺少的工具。位于黃土高原腹地﹑六盤山東麓﹑鄂爾多斯盆地西南緣的涇河流域是我國六盤山連片扶貧區(qū)的東部地區(qū)，也是我國地質(zhì)環(huán)境脆弱和地質(zhì)災(zāi)害高發(fā)區(qū)之一，其地質(zhì)災(zāi)害具有分布廣﹑多發(fā)群發(fā)和致災(zāi)后果嚴(yán)重等特點(diǎn)。本文通過地面調(diào)查，并結(jié)合低空無人航測新技術(shù)手段，查明了研究區(qū)的地質(zhì)災(zāi)害及其隱患分布發(fā)育特征和孕災(zāi)地質(zhì)環(huán)境背景條件，為區(qū)內(nèi)地質(zhì)災(zāi)害防治﹑重要城鎮(zhèn)及重點(diǎn)區(qū)段風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)﹑單點(diǎn)滑坡實(shí)時(shí)動態(tài)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測提供了科學(xué)技術(shù)支撐。

1 研究區(qū)概況

研究區(qū)位于隴東黃土高原的北部地區(qū)，涇河西北部各支流源頭附近，屬黃土丘陵溝壑區(qū)。溝壑區(qū)域流水的下切侵蝕活躍，形成了很多陡坡和懸崖，加之黃土質(zhì)地疏松，極易發(fā)生地震崩塌和滑坡。研究區(qū)在甘肅環(huán)縣西部﹑彭陽縣北部，干旱少雨，人民生活水平較低，仍以窯洞民居為主，因此房屋損壞較嚴(yán)重。新構(gòu)造運(yùn)動以鄂爾多斯盆地西緣隆起帶“南北脊梁”為界，東部表現(xiàn)為緩慢抬起，西部活動強(qiáng)烈。

區(qū)域黃土滑坡，其形態(tài)特征典型，邊界輪廓清晰，具有明顯的圈椅狀形態(tài)，后緣滑壁保留一般較完好，表現(xiàn)為多期次和單期次﹑老滑坡和新滑坡相伴而生﹑相互疊加的特征。其中，多期次型滑坡一般滑壁小﹑滑體厚﹑滑距短﹑形態(tài)多呈矩形（圖1a）；單期次型滑坡一般滑壁大﹑滑體薄﹑滑距長﹑形態(tài)多呈舌狀，常堵塞溝道（圖1b）；老滑坡一般后緣落水洞發(fā)育，后壁和側(cè)壁明顯，中部凸出，有大型落水洞發(fā)育，前緣沖刷臨空垮塌（圖1c）；新滑坡一般后壁特征不明顯，側(cè)壁明顯，前緣臨空，滑體坑穴﹑落水洞發(fā)育，坡面沖刷嚴(yán)重（圖1d）。研究區(qū)選取盧家灣集鎮(zhèn)﹑車道鄉(xiāng)鎮(zhèn)﹑羅洼鄉(xiāng)鎮(zhèn)和1條重點(diǎn)溝壑區(qū)，總面積為48.5 km2，3處重要城鎮(zhèn)人類工程活動強(qiáng)烈，主要表現(xiàn)為修路建房﹑開挖窯洞和燒磚取土，滑坡災(zāi)害多以中大型為主且危害性大；1條小流域馬家河典型溝段的溝岸兩側(cè)多發(fā)育小型滑坡﹑崩塌，溝谷內(nèi)切割較深，溝谷分水嶺處落水洞十分發(fā)育，多呈串珠狀，易因邊坡整體失穩(wěn)破壞而產(chǎn)生滑坡。

圖1 研究區(qū)滑坡類型

2 主要服務(wù)需求和技術(shù)流程

2.1 主要服務(wù)需求

結(jié)合涇河流域地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查評價(jià)項(xiàng)目，利用無人機(jī)航測技術(shù)快速獲取黃土丘陵溝壑區(qū)重要城鎮(zhèn)和小流域的高分辨率航片﹑DOM和DEM數(shù)據(jù)，并進(jìn)行推廣應(yīng)用。無人機(jī)航測技術(shù)可用于地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查評價(jià)﹑應(yīng)急監(jiān)測和災(zāi)情快速風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)工作。

1）重要城鎮(zhèn)和小流域?yàn)?zāi)害信息的快速調(diào)查。利用無人機(jī)航測技術(shù)，獲取重要城鎮(zhèn)和小流域范圍內(nèi)分辨率優(yōu)于0.2 m高清航片。通過對航片進(jìn)行快速處理，得到研究區(qū)重要城鎮(zhèn)和小流域范圍內(nèi)高分辨率的正射遙感影像和高密度的點(diǎn)云數(shù)據(jù)；利用點(diǎn)云數(shù)據(jù)建立重要城鎮(zhèn)和小流域的高精度 DEM 數(shù)據(jù)（2 m×2 m）和溝壑區(qū)斷面數(shù)據(jù)；利用高清航片和點(diǎn)云數(shù)據(jù)快速獲取重要城鎮(zhèn)和小流域地質(zhì)災(zāi)害和環(huán)境地質(zhì)問題特征﹑地表植被和土地利用類型﹑承災(zāi)體等信息數(shù)據(jù)。

2）地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急監(jiān)測。利用無人機(jī)航測技術(shù)，對局部滑坡﹑崩塌和黃土泥流等地質(zhì)災(zāi)害進(jìn)行應(yīng)急監(jiān)測，快速獲取不同災(zāi)害區(qū)域的連續(xù)高清影像和照片。實(shí)時(shí)分析災(zāi)害發(fā)展情況，為災(zāi)害防治和決策提供依據(jù)。

3）災(zāi)情的快速風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)。利用無人機(jī)航測技術(shù)快速獲取發(fā)災(zāi)區(qū)域高清航片，結(jié)合災(zāi)前衛(wèi)星遙感影像，快速分析和評估災(zāi)情情況，為防災(zāi)減災(zāi)決策和救援提供數(shù)據(jù)支撐。

2.2 技術(shù)流程

Trimble UX5作為天寶公司最新研發(fā)的無人機(jī)航測系統(tǒng)，主要由硬件系統(tǒng)﹑外業(yè)軟件和內(nèi)業(yè)軟件3部分組成。其擁有先進(jìn)的飛行控制技術(shù)﹑魯棒性極強(qiáng)的系統(tǒng)設(shè)計(jì)和便捷直觀的工作流程，且具有單次飛行覆蓋面積大﹑效率高，對天氣的適應(yīng)性強(qiáng)，軟硬件整體兼容性良好等優(yōu)點(diǎn)，為快速安全的地質(zhì)災(zāi)害航測數(shù)據(jù)采集提供了有利保障。其主要技術(shù)流程包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備﹑測區(qū)概況﹑航測外業(yè)和內(nèi)業(yè)處理4部分[2-5]，如圖2所示。

2.2.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

1）遙感數(shù)據(jù)信息源：采用2009年美國數(shù)字全球公司的WorldView2遙感影像。

2）地形圖﹑工程地質(zhì)資料，崩滑災(zāi)害及承災(zāi)體信息調(diào)查資料等野外調(diào)查的相關(guān)信息。

圖2 技術(shù)路線圖

3）以1∶1萬地形圖為基準(zhǔn)，采集地面GPS控制點(diǎn)坐標(biāo)，采用2000國家大地坐標(biāo)系﹑高斯-克呂格投影。

2.2.2 測區(qū)概況

測區(qū)位于甘肅環(huán)縣西部，屬典型的黃土梁茆溝壑區(qū)。測區(qū)內(nèi)多為村莊，分布有公路﹑溝渠﹑煤礦﹑學(xué)校等地物，多發(fā)育滑坡﹑崩塌﹑落水洞等地質(zhì)災(zāi)害現(xiàn)象。本次航測飛行相對高度為500 m，影像地面分辨率為0.2 m，成圖比例尺為1∶2 000。航測時(shí)為西北風(fēng)，航線按照NEE向設(shè)計(jì)，航向和旁向重疊度選取推薦的80%，像元大小為4.78 μm，曝光時(shí)間為1/2 000 s。無人機(jī)選擇在凈空范圍200 m內(nèi)無電線﹑房屋和高大樹木等障礙物的平整場地起降，單次飛行時(shí)長為30～40 min。

2.2.3 航測外業(yè)

航攝前在測區(qū)的多個(gè)角度和中心布設(shè)了標(biāo)靶，在航飛的同時(shí)使用11個(gè)GPS控制點(diǎn)，采用 RTK測量標(biāo)靶的坐標(biāo)作為像控點(diǎn)。為了后期數(shù)據(jù)處理方便，結(jié)合航測區(qū)地形條件，共布設(shè)和施測像控點(diǎn)110個(gè)。測區(qū)共飛行22個(gè)架次，各架次飛行區(qū)域至少包括6個(gè)像控點(diǎn)，飛行區(qū)域四角和中心的5個(gè)像控點(diǎn)參與平差計(jì)算，其他像控點(diǎn)作為檢查點(diǎn)，檢查最大平面誤差為0.14 m，高程誤差為0.19 m，平面精度和高程精度均滿足本次測量要求。使用拼接好的數(shù)字正射影像調(diào)繪房屋屬性﹑線性工程設(shè)施和滑坡災(zāi)害點(diǎn)信息等。測區(qū)共獲取0.2 m分辨率數(shù)碼影像2 403張，各架次航攝完成后導(dǎo)出相片數(shù)據(jù)，進(jìn)行重疊度檢查和影像質(zhì)量檢查，并導(dǎo)出POS數(shù)據(jù)。經(jīng)過檢查，96.02%的相片傾斜角小于5°，航片影像清晰﹑層次豐富﹑反差適中﹑色調(diào)柔和鮮艷﹑均勻。

2.2.4 內(nèi)業(yè)處理

首先在Dell工作站上用天寶公司提供的UASMaster5.7.1軟件進(jìn)行空三加密，建好項(xiàng)目后，僅像控點(diǎn)在航片上刺點(diǎn)需人工干預(yù)，內(nèi)定向﹑相對定向﹑絕對定向﹑平差過程﹑生成點(diǎn)云﹑制作正射影像圖等過程均為自動完成。面狀水域按照水面高程特征和規(guī)律進(jìn)行處理，點(diǎn)云數(shù)據(jù)編輯完成后生成規(guī)則格網(wǎng)DEM，格網(wǎng)尺寸為2 m×2 m。由于一個(gè)測區(qū)包含多個(gè)飛行架次文件，所以最終需把各架次生成的影像按測區(qū)鑲嵌拼接為完整的正射影像。將生成的正射影像調(diào)入CASS成圖軟件，使用數(shù)化功能配合外業(yè)定性調(diào)繪﹑補(bǔ)測﹑計(jì)算機(jī)編輯處理形成數(shù)字線劃地圖（DLG）；再根據(jù)立體模型，結(jié)合1∶1萬地形圖資料，編輯生成數(shù)字高程模型（DEM）和數(shù)字正射影像圖（DOM）。

3 地質(zhì)災(zāi)害遙感解譯標(biāo)志

地質(zhì)災(zāi)害作為一種不良地質(zhì)現(xiàn)象，在遙感影像上呈現(xiàn)的形態(tài)﹑色調(diào)﹑影紋結(jié)構(gòu)等均與周圍背景存在一 定的區(qū)別[6]。因此，可以無人機(jī)航片生成的正射影像圖為基礎(chǔ)，在ArcGIS平臺進(jìn)行人工目視解譯，并提取研究區(qū)內(nèi)已發(fā)生的地質(zhì)災(zāi)害點(diǎn)和地質(zhì)災(zāi)害隱患點(diǎn)，查明其空間分布﹑特征﹑規(guī)模等；再根據(jù)解譯結(jié)果進(jìn)行野外復(fù)核，驗(yàn)證解譯結(jié)果的準(zhǔn)確性，并完善各災(zāi)害點(diǎn)的屬性信息，建立地質(zhì)災(zāi)害信息數(shù)據(jù)庫，方便地質(zhì)災(zāi)害的動態(tài)監(jiān)測和風(fēng)險(xiǎn)管理，為防災(zāi)減災(zāi)提供依據(jù)。

研究區(qū)內(nèi)人類工程擾動區(qū)和溝壑區(qū)是黃土滑坡頻繁發(fā)生的地區(qū)，而溝壑區(qū)源頭崩塌發(fā)育最為嚴(yán)重。在收集前人資料﹑野外踏勘和解剖典型崩滑地質(zhì)災(zāi)害點(diǎn)的基礎(chǔ)上，擬定了研究區(qū)崩滑地質(zhì)災(zāi)害和落水洞的遙感判別標(biāo)志，詳細(xì)解譯了區(qū)內(nèi)崩滑地質(zhì)災(zāi)害點(diǎn)和落水洞分布，并歸納了各類型滑坡的遙感影像特征，同時(shí)，還對區(qū)內(nèi)部分遙感解譯崩滑地質(zhì)災(zāi)害點(diǎn)進(jìn)行了野外檢查驗(yàn)證。

3.1 崩塌地質(zhì)災(zāi)害遙感解譯標(biāo)志

1）崩塌地質(zhì)災(zāi)害多分布在人工切坡﹑溝谷等陡峭邊坡地段，以小型為主。

2）崩塌體后緣發(fā)育有直線或弧形陡峭山崖與絕壁，在遙感影像上陽坡為灰白色調(diào)區(qū)塊（圖3a），陰坡呈濃重的陰影區(qū)塊（圖3b）。

3）崩塌體多沿陡壁連續(xù)分布，有的在壁腳形成堆積裙坡，老崩塌體影像粗造，呈灰色或灰綠色，有串珠狀落水洞發(fā)育，后緣附近常伴有張裂縫，地表植被覆蓋往往呈叢狀或零星狀（圖3b）；新崩塌體呈灰白色調(diào)，不規(guī)則斑塊影像，且常常成帶，后緣附近常伴有漏斗狀落水洞（圖3a）。

圖3 崩塌地質(zhì)災(zāi)害遙感影像圖

3.2 滑坡地質(zhì)災(zāi)害遙感解譯標(biāo)志

1）滑坡地質(zhì)災(zāi)害大多分布在溝谷陡峭邊坡的陰面或河道偏移異常部位以及城鎮(zhèn)周圍人工切坡陡坎處，一般以中﹑小型為主，溝壑區(qū)滑坡數(shù)量多，具有群發(fā)性。

2）滑坡體發(fā)育有與鄰近區(qū)域不協(xié)調(diào)的網(wǎng)紋狀結(jié)構(gòu)，沿滑坡體的邊緣或坡體次級滑坡堆積體前緣分布一連串的落水洞等（圖4a），后緣發(fā)育有弧形異常影像，包括陡坎﹑地形變異線﹑色調(diào)異常線，多呈暗色陰影；溝壑區(qū)滑坡后壁﹑側(cè)壁明顯，中部凸起；城鎮(zhèn)周圍滑坡側(cè)壁明顯，前緣堆積體向開闊地凸出，常有小型崩滑堆積影像；在影像上滑坡體呈弧形﹑馬蹄形﹑葫蘆形等。

3）在遙感影像上，新滑坡體顯示為較均勻的灰白色（圖4b），土體植被覆蓋度較差，滑體保存較好；老滑坡體顯示為較均勻的深綠色，植被覆蓋較好，滑體由于長時(shí)間的雨水侵蝕或多次復(fù)活保存較少，復(fù)活滑坡具有明顯的反差色調(diào)分界線（圖4c）。

圖4 滑坡地質(zhì)災(zāi)害遙感影像圖

3.3 落水洞遙感解譯標(biāo)志

黃土落水洞本身是一種地質(zhì)災(zāi)害，具有分布廣泛﹑危害嚴(yán)重﹑隱蔽性強(qiáng)等特點(diǎn)，對黃土地區(qū)各類工業(yè)與民用建筑構(gòu)成不同程度威脅，還可能促使其他地質(zhì)災(zāi)害的發(fā)生和發(fā)展，惡化黃土高原地區(qū)的生態(tài)環(huán)境和地質(zhì)環(huán)境[7]。區(qū)內(nèi)黃土落水洞主要發(fā)育在老滑坡堆積體﹑溝壑或溝谷岸坡和河谷階地平臺上。其中，在表層有黃土崩滑堆積物邊緣地帶以及與沖溝之間斜坡地帶的地形變化強(qiáng)烈的微地貌上黃土落水洞發(fā)育最為強(qiáng)烈。根據(jù)遙感影像和實(shí)地調(diào)查，區(qū)內(nèi)黃土落水洞主要包括3 種類型：

1）蝶形狀，直徑可達(dá)數(shù)十 m，落水洞洞口邊緣線明顯，呈橢圓形，底部呈黑色紋理，邊緣坡較陡，一 般為一定厚度的自重濕陷性黃土在較大面積長時(shí)間浸水的情況下而形成（圖5a）。

2）豎井狀，直徑數(shù) m不等，在影像上顯示為從洞口中心向邊緣顏色由深黑色向淺黑色過渡，主要是因?yàn)樗餮毓?jié)理下滲﹑潛蝕而成，形如水井，口徑不大，深可達(dá)15 m，多產(chǎn)生于階地邊緣徑流匯集處，由于陷穴底部堆積著崩塌下的土塊，隨著水的進(jìn)一步?jīng)_刷搬運(yùn)逐漸加深（圖5b）。

3）漏斗狀，多成群分布，口徑一般小于1 m，底部有時(shí)還散布著小孔穴，形狀呈圓形﹑不規(guī)則圖形，影像顯示洞口中心顏色較深，邊緣外側(cè)呈淺灰色，因坡面徑流匯集，水流沿節(jié)理下滲﹑潛蝕而成，多產(chǎn)生于臺地邊緣及谷坡附近（圖5c）。

圖5 黃土落水洞遙感影像圖

4 地質(zhì)災(zāi)害解譯結(jié)果與實(shí)例

由于黃土溝壑區(qū)深切坡陡，受交通條件的限制，本次野外驗(yàn)證工作以3個(gè)重要城鎮(zhèn)周邊及可通行的溝壑區(qū)作為驗(yàn)證的重點(diǎn)區(qū)域，選取野外待驗(yàn)證災(zāi)害點(diǎn)134 個(gè)（其中滑坡45處﹑崩塌7處﹑落水洞102個(gè)）。野外校驗(yàn)結(jié)果表明，在已初步解譯出的134個(gè)災(zāi)害點(diǎn)中，43個(gè)是實(shí)地勘查確認(rèn)的已發(fā)生滑坡事件或滑坡隱患點(diǎn)，2個(gè)為誤判，驗(yàn)證準(zhǔn)確率達(dá)95.6%；7個(gè)是實(shí)地勘查確認(rèn)的已發(fā)生崩塌事件，驗(yàn)證準(zhǔn)確率達(dá)100%；86 個(gè)是現(xiàn)場確認(rèn)的落水洞，16個(gè)為誤判，驗(yàn)證準(zhǔn)確率達(dá)84.3%?；抡`判的主要原因是居民點(diǎn)及公路兩側(cè)受人為改造的影響，包括人工廢棄物堆放﹑人工切坡﹑已發(fā)生窯洞垮塌堆積物清理后堆積于坡角處形成與滑坡體特征相似的情況；還有由于正常的坡體改造為梯田，造成裸地，形態(tài)特征與滑坡體極為相似，從而造成誤判。落水洞誤判的主要原因是在黃土梁茆區(qū)植被零星發(fā)育，影像特征與落水洞特征極為相似，容易造成對目標(biāo)信息的誤判；同時(shí)在滑坡體上有些落水洞被植被覆蓋，洞口直徑較小，在影像上無法判別。另外，由于受無人機(jī)拍攝視角﹑太陽高度角﹑天氣情況等因素的影響，在野外調(diào)查中還發(fā)現(xiàn)一些影像中災(zāi)害體特征不明顯的漏判滑坡體。

在野外驗(yàn)證的基礎(chǔ)上，對解譯標(biāo)志做了進(jìn)一步修改和完善，在研究區(qū)范圍內(nèi)進(jìn)行了補(bǔ)充修正性解譯。依據(jù)野外調(diào)查資料，對滑坡體和落水洞信息進(jìn)行誤判糾正和漏判添加等，最后確認(rèn)研究區(qū)解譯的滑坡體等地質(zhì)災(zāi)害總數(shù)為183處（個(gè)），包括62處滑坡體﹑8處崩塌體和113個(gè)落水洞?；轮饕販羡謪^(qū)右岸分布，多為黃土型滑坡，以小型為主，其次為中型，極少數(shù)構(gòu)成大型滑坡；崩塌主要發(fā)育在溝左岸，以小型為主；落水洞主要發(fā)育在滑坡堆積體上及邊緣﹑崩塌后緣和溝岸中上部地形突變處，以漏斗狀為主，其次為豎井狀，極少數(shù)為蝶形狀。有21處（個(gè)）滑坡﹑崩塌﹑落水洞對居民和公路存在不同程度的危害，危害大的有5處，危害中等的有8處，其中1個(gè)巨型蝶形落水洞已填埋。

在上述解譯滑坡中，車道鄉(xiāng)政府后山滑坡城鎮(zhèn)危害極大，因而對這一滑坡采用無人機(jī)航測正射影像進(jìn)行詳細(xì)解譯。該滑坡位于鄉(xiāng)鎮(zhèn)府后山斜坡，威脅到約0.04 km2的建筑物﹑300余人口生命及財(cái)產(chǎn)安全。在正射影像圖上，滑坡體發(fā)育在折線型的斜坡上，平面上構(gòu)成橫長的扇形，后緣以小陡坎組成的亮色調(diào)與堆積體分割，影紋圖案以細(xì)斑點(diǎn)狀為主，中前部形成大塊的灰白色花斑狀，縱向側(cè)壁較為明顯，沖溝不發(fā)育，次級滑體與側(cè)壁顏色明暗相間，側(cè)壁呈淺灰色，滑體為暗色調(diào)。滑坡體長為200 m，寬約為400 m，主滑動方向?yàn)镾向，整體平面形態(tài)呈圓弧狀，右側(cè)滑坡平面呈“幾”字形，中間呈扁弧狀，左側(cè)呈舌狀，影像上左側(cè)滑坡體顏色均勻，植被發(fā)育較好，后緣處滑面角度較大?；抡w坡體較陡，坡上發(fā)育有多個(gè)落水洞，且滑體上修建有窯洞和蓄水池，坡壁發(fā)生多次小規(guī)模的滑塌，現(xiàn)場勘察滑體及滑壁有裂縫存在，前緣被人工削坡形成高約13 m的臨空面且上部滑體土結(jié)構(gòu)松散，目前坡腳處窯洞面上已有變形跡象。在降雨或其他因素的誘發(fā)作用下易使其復(fù)活造成滑動，危害性大（圖6）。

圖6 車道鄉(xiāng)政府后山滑坡遙感影像圖

5 結(jié) 語

1）利用Trimble UX5系統(tǒng)可方便地對測區(qū)進(jìn)行航攝，快速獲取影像完成數(shù)據(jù)處理，生成DOM﹑3D點(diǎn)云數(shù)據(jù)和DEM。在ArcGIS軟件平臺下，可快速得到滿足精度要求的大比例尺地形圖。采用遙感解譯與野外調(diào)查相結(jié)合的方法，在短時(shí)間內(nèi)，準(zhǔn)確而迅速地查明了研究區(qū)地質(zhì)災(zāi)害的類型﹑數(shù)量﹑分布及危害程度等。野外調(diào)查結(jié)果驗(yàn)證了解譯精度的可靠性和解譯方法的可行性﹑科學(xué)性，為該區(qū)域地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查工作提供了基礎(chǔ)資料和防災(zāi)減災(zāi)科學(xué)依據(jù)，提高了地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查的效率和精度。

2）鑒于涇河西北部黃土溝壑地區(qū)氣候條件良好﹑植被覆蓋差﹑地形高差小的特點(diǎn)，利用無人航測影像在該區(qū)域進(jìn)行滑坡調(diào)查研究，能獲得高質(zhì)量的遙感數(shù)據(jù)。本文是對無人航測影像在黃土溝壑區(qū)小流域地質(zhì)災(zāi)害的區(qū)域調(diào)查方面應(yīng)用的一個(gè)有益探索。

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P231

B

1672-4623（2017）09-0069-05

10.3969/j.issn.1672-4623.2017.09.022

2016-06-06。

項(xiàng)目來源：中國地質(zhì)調(diào)查局地質(zhì)調(diào)查資助項(xiàng)目（12120113008700）。

王高峰，碩士，工程師，主要從事地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查及GIS研究。