基于理論模型的漁業(yè)安全生產(chǎn)事故分析

王 崢，周永東，張洪亮

（1．浙江海洋大學(xué)水產(chǎn)學(xué)院，浙江舟山 316022；2．浙江海洋大學(xué)海洋與漁業(yè)研究所，浙江省海洋水產(chǎn)研究所，浙江省漁業(yè)資源可持續(xù)利用技術(shù)研究重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，農(nóng)業(yè)部重點(diǎn)漁場(chǎng)漁業(yè)資源科學(xué)觀測(cè)試驗(yàn)站，浙江舟山 316021）

基于理論模型的漁業(yè)安全生產(chǎn)事故分析

王 崢1，周永東2，張洪亮2

（1．浙江海洋大學(xué)水產(chǎn)學(xué)院，浙江舟山 316022；2．浙江海洋大學(xué)海洋與漁業(yè)研究所，浙江省海洋水產(chǎn)研究所，浙江省漁業(yè)資源可持續(xù)利用技術(shù)研究重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，農(nóng)業(yè)部重點(diǎn)漁場(chǎng)漁業(yè)資源科學(xué)觀測(cè)試驗(yàn)站，浙江舟山 316021）

基于普陀區(qū)近10年來(lái)漁業(yè)安全生產(chǎn)各項(xiàng)數(shù)據(jù)，運(yùn)用灰色系統(tǒng)理論、多元線性回歸等理論模型，對(duì)事故引發(fā)原因、整改措施、事故預(yù)防長(zhǎng)效機(jī)制建設(shè)進(jìn)行分析研究，以期為海洋捕撈漁業(yè)安全生產(chǎn)水平的提升提供參考。模型分析結(jié)果表明：（1）碰撞事故、溺水事故、機(jī)械事故是近年來(lái)較為連續(xù)發(fā)生的重點(diǎn)事故類型，需要我們重點(diǎn)分析和防范；（2）影響碰撞事故因素中，安裝二套安全系統(tǒng)的作用＞面對(duì)面教育的作用＞45 kW以上捕撈漁船總數(shù)的影響，從數(shù)據(jù)分析來(lái)看，2009年全區(qū)推廣安裝漁船防碰撞終端，碰撞事故明顯出現(xiàn)拐點(diǎn)，說(shuō)明該系統(tǒng)對(duì)解決漁船防碰撞的效果十分突出；（3）溺水事故因素中，45 kW以上捕撈漁船總數(shù)的影響＞漁民總數(shù)的影響＞外來(lái)人口數(shù)量的影響＞技能培訓(xùn)的影響，前三個(gè)要素關(guān)聯(lián)系數(shù)從數(shù)值看無(wú)太大差別，但均遠(yuǎn)大于技能培訓(xùn)要素，因此前三個(gè)要素在溺水事故中占主導(dǎo)地位；（4）機(jī)械事故因素中，45 kW以上捕撈漁船數(shù)的影響＞漁民總數(shù)的影響＞平均功率的影響＞平均產(chǎn)量的影響＞外來(lái)人口的影響。

漁業(yè);安全;灰色系統(tǒng)理論;多元線性回歸理論

安全是人類發(fā)展和社會(huì)文明的重要標(biāo)志。黨和國(guó)家把安全生產(chǎn)問(wèn)題擺在了前所未有的高度加以重視，安全生產(chǎn)已提升到事關(guān)經(jīng)濟(jì)社會(huì)科學(xué)發(fā)展、社會(huì)主義和諧社會(huì)構(gòu)建的戰(zhàn)略高度[1]。漁業(yè)是我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的重要行業(yè)，是農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)，同時(shí)也是高風(fēng)險(xiǎn)行業(yè)。經(jīng)過(guò)多年努力，漁業(yè)安全生產(chǎn)工作取得較大進(jìn)展，但是出于漁業(yè)作業(yè)地點(diǎn)分散，個(gè)體生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)單位眾多，受自然環(huán)境因素影響大，基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)裝備相對(duì)落后等，漁業(yè)安全生產(chǎn)形勢(shì)嚴(yán)峻?！笆濉逼陂g，全國(guó)共發(fā)生漁業(yè)船舶水上事故1 454起，死亡（失蹤）1 710人[2]。這些事故的發(fā)生，不僅給漁區(qū)的社會(huì)穩(wěn)定帶來(lái)嚴(yán)重的負(fù)面影響，同時(shí)也阻礙了漁業(yè)經(jīng)濟(jì)的正常發(fā)展，因此對(duì)漁業(yè)安全生產(chǎn)管理進(jìn)行研究對(duì)普陀這樣傳統(tǒng)漁業(yè)大區(qū)而言，有積極的現(xiàn)實(shí)意義。本文運(yùn)用灰色系統(tǒng)理論模型及多元線性回歸理論模型對(duì)普陀區(qū)近10年來(lái)的各類漁業(yè)安全生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研究，以期從理論上驗(yàn)證各類漁業(yè)安全生產(chǎn)事故之間的關(guān)聯(lián)及硬件設(shè)施更新、人員教育培訓(xùn)等因素對(duì)抑制事故發(fā)生的作用，為政府科學(xué)決策提供依據(jù)。

1 材料與方法

1．1 材料與數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選取浙江省舟山市普陀區(qū)2006－2015年10 a間海洋捕撈漁船安全事故的案例作為分析材料，按照影響安全因素的因子進(jìn)行分類。

1．2 方法

1．2．1 多元線性回歸分析

多元線性回歸模型基本形式如下：

式中Yt為安全生產(chǎn)相對(duì)指標(biāo)在t時(shí)刻的真值；Xti為第i個(gè)真值影響因素在第t時(shí)刻的預(yù)定值，i=1，2，…，n；ai為各影響因素的回歸系數(shù)，i=1，2，…，n；at為白噪聲序列，E(at)=0。

在獲得觀測(cè)數(shù)據(jù) Yt－1，Yt－2；…，Yt－p。和影響因素?cái)?shù)據(jù) Xk1，Xk2，…，Xkn

（k=t－1，t－2，…，t－P）后，將這些數(shù)據(jù)代入上述模型，從而可以獲得 P 個(gè)方程。對(duì)于待估參數(shù) A=（a1，a2，…，an），定義如下函數(shù)：

該函數(shù)是以A為參數(shù)時(shí)模型的殘差平方和。使s(A)達(dá)到最小的稱為A的最小二乘估計(jì)。當(dāng)時(shí)，S（A）達(dá)到最小。分別對(duì) A 求偏導(dǎo)數(shù)可得

利用消元法分可別解出 n 個(gè)未知的變量 A=（a1，a2，…，an）[3]。

1.2.2 灰色系統(tǒng)理論模型

在灰色系統(tǒng)理論的關(guān)聯(lián)分析中，把描述各因素對(duì)結(jié)果影響程度的“量度”稱為關(guān)聯(lián)度。其實(shí)質(zhì)是對(duì)各因素與結(jié)果曲線在幾何形狀上的差別進(jìn)行分析和比較，即幾何形狀越發(fā)接近，發(fā)展變化態(tài)勢(shì)也越是接近，相對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)程度也就越大，如圖1。曲線①與曲線②較接近，曲線①與曲線③的接近程度則較差，因此可以說(shuō)曲線①與曲線②之間的關(guān)聯(lián)程度比較大，而曲線①與曲線③之間的關(guān)聯(lián)程度就比較小。

設(shè) x0(t)(t=1，2，……，m)是參考序列（亦稱母序列），xi(t)(t=1，2，……m；i=1，2，......n)是 n 個(gè)比較因素序列（亦稱子序列）。要研究這個(gè)子序列與母序列之間的關(guān)聯(lián)程度，應(yīng)滿足所有序列的量綱均相同這一條件。當(dāng)量綱不同時(shí)，要化為無(wú)量綱序列，通常的做法是將各序列做初值化處理，即每個(gè)序列用第一個(gè)變量值去除其他所有變量值，由此構(gòu)成一組無(wú)量綱序列，即：

圖1 灰色系統(tǒng)理論模型各因子關(guān)聯(lián)度曲線Fig.1 The gray theory model's relevancy curve

式中，i=0，1，2，3，......，n；t=1，2，3，......，m。xi(t)對(duì) x0(t)在 t=k 時(shí)的關(guān)聯(lián)系數(shù) ξi(k)由下式確定：

比較ri與rj（i≠j），若ri＞rj，則表明第i個(gè)因素對(duì)結(jié)果的影響比第j個(gè)因素大[4]。

2 結(jié)果

2.1 普陀區(qū)國(guó)內(nèi)捕撈漁業(yè)安全生產(chǎn)及影響因子篩選

國(guó)內(nèi)捕撈漁業(yè)安全生產(chǎn)管理是一項(xiàng)龐大的系統(tǒng)工程，受海上天氣、潮汐、生產(chǎn)力水平、從業(yè)人員素質(zhì)、交通環(huán)境、漁業(yè)政策、安全管理制度等諸多因素影響，漁業(yè)安全生產(chǎn)外在表現(xiàn)為偶發(fā)性和不可預(yù)知性很強(qiáng)，需要我們認(rèn)真加以梳理分析，找出影響漁業(yè)安全生產(chǎn)的重點(diǎn)因素和重要因子。根據(jù)當(dāng)前漁業(yè)安全生產(chǎn)的特點(diǎn)，主要可以將影響漁業(yè)安全生產(chǎn)的因素分為管理因素、環(huán)境因素、軟件因素和硬件因素四類。

2.1.1 管理因素

管理因素主要包括各級(jí)漁業(yè)行政主管部門，及每艘漁船的指揮聯(lián)動(dòng)、漁業(yè)安全執(zhí)法、漁船動(dòng)態(tài)監(jiān)控、漁船勞動(dòng)力動(dòng)態(tài)管理等內(nèi)容。目前，普陀區(qū)已形成了區(qū)漁業(yè)行政主管部門、鎮(zhèn)（街道）漁業(yè)主管部門、服務(wù)站（村、公司）、編組船隊(duì)、作業(yè)漁船五級(jí)漁業(yè)安全生產(chǎn)社會(huì)化管理體系，各類信息的上傳下達(dá)已較暢通。但普陀區(qū)漁業(yè)執(zhí)法隊(duì)伍尤其是船艇職務(wù)船員中大部分已達(dá)到或接近退休年齡，受機(jī)構(gòu)編制控制影響，新鮮血液得不到及時(shí)補(bǔ)充，導(dǎo)致執(zhí)法隊(duì)伍的年齡結(jié)構(gòu)老化、人才斷層、后勁不足的情況相當(dāng)嚴(yán)重。

2.1.2 環(huán)境因素

（1）隨著海運(yùn)業(yè)的快速發(fā)展，漁場(chǎng)商船航線日益密集，特別是長(zhǎng)江口至溫州的滬浙近海海域，國(guó)際及國(guó)內(nèi)商船航線從原來(lái)的幾條增加到現(xiàn)在的幾十條，每天來(lái)往的各類國(guó)內(nèi)外商船數(shù)以千計(jì)，導(dǎo)致漁船被大輪碰撞等重大惡性事故時(shí)有發(fā)生

（2）厄爾尼諾和拉尼娜現(xiàn)象交替出現(xiàn)，極端天氣的日益增多，特別是冬汛寒潮頻發(fā)，海上生產(chǎn)條件更加惡劣。

（3）由于各種捕撈方式休漁制度在時(shí)間上的不統(tǒng)一和海域自身的資源恢復(fù)能力不同，山東、福建等地漁民季節(jié)性的選擇到漁業(yè)資源相對(duì)豐富的浙江漁場(chǎng)進(jìn)行作業(yè)，導(dǎo)致漁民抗風(fēng)力等級(jí)、超負(fù)荷疲勞捕撈搶奪漁業(yè)資源，漁場(chǎng)漁船容納量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了漁場(chǎng)本身的承受范圍。

2.1.3 軟件因素

由于普陀籍漁民年齡斷層嚴(yán)重，本土漁民短缺，于是大量來(lái)自內(nèi)陸務(wù)工人員涌入本區(qū)，這批船員在應(yīng)對(duì)惡劣天氣及航行生產(chǎn)險(xiǎn)情的能力和經(jīng)驗(yàn)不足，導(dǎo)致漁船事故風(fēng)險(xiǎn)上升。

2.1.4 硬件因素

近年來(lái)投入使用的“AIS系統(tǒng)”、漁船避碰、水位自動(dòng)報(bào)警器等系統(tǒng)在近年來(lái)積極作用明顯，但也在一定程度上增加了漁民對(duì)硬件設(shè)備的依賴性，有時(shí)甚至出現(xiàn)了“無(wú)人駕駛”的情況，導(dǎo)致最近幾年漁船碰撞事故有一定程度反彈。

2.2 多元回歸分析

采用線性多元回歸分析模型對(duì)近10年來(lái)的各漁業(yè)安全生產(chǎn)事故進(jìn)行分析，重點(diǎn)是確定各個(gè)事故對(duì)普陀區(qū)整體安全生產(chǎn)的權(quán)重，從而確定對(duì)普陀區(qū)漁業(yè)安全生產(chǎn)有重大影響的安全事故類型進(jìn)行重點(diǎn)分析。

2.2.1 模型的建立

考慮到影響漁業(yè)安全生產(chǎn)的因素眾多，每個(gè)因素對(duì)安全生產(chǎn)的影響力又有很大差別，因此本文將結(jié)合以往經(jīng)驗(yàn)及各類文獻(xiàn)，從眾多因素變量中選擇重要的變量，也就是說(shuō)選取比較常見(jiàn)和重點(diǎn)的事故類型數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并建立回歸方程，從而得到“最優(yōu)”方程。所謂“最優(yōu)”方程，就是包含所有對(duì)因變量Y影響比較顯著的變量而不包含對(duì)因變量Y影響不顯著的變量的回歸方程[5]。

2.2.2 模型的應(yīng)用

設(shè)每年的總體捕撈漁業(yè)從業(yè)人員死亡（失蹤）人數(shù)為應(yīng)變量Y，選取歷年來(lái)漁船碰撞事故、溺水事故、觸礁事故、機(jī)械事故、自沉事故、風(fēng)浪損事故、中毒事故、火災(zāi)事故、其他事故的員死亡（失蹤）數(shù)據(jù)為自變量Xi（i=1，2，…，n；n=9）。根據(jù)多元線性回歸模型可得近年來(lái)的漁業(yè)安全生產(chǎn)事故線性回歸方程的基本式為：

2.2.3 多元線性回歸模型分析結(jié)果討論

由于采樣基數(shù)較小，且漁業(yè)生產(chǎn)事故帶有一定偶然性和隨機(jī)性，所以出現(xiàn)了不合邏輯的負(fù)數(shù)項(xiàng)，特別是關(guān)于火災(zāi)事故的系數(shù)a6由于火災(zāi)在采樣數(shù)據(jù)中僅出現(xiàn)一次，出現(xiàn)了較大的負(fù)數(shù)，但不考慮這些隨機(jī)因素，通過(guò)線性回歸法還是可以發(fā)現(xiàn)碰撞事故系數(shù)a1、溺水事故系數(shù)a2、機(jī)械事故系數(shù)a4均為總體捕撈漁業(yè)從業(yè)人員死亡（失蹤）人數(shù)為應(yīng)變量Y的正相關(guān)系數(shù)，且絕對(duì)值都超過(guò)了1，說(shuō)明這三類事故是近年來(lái)較為連續(xù)發(fā)生的重點(diǎn)事故類型，需要我們重點(diǎn)分析和防范。接下來(lái)本文將通過(guò)灰色理論模型重點(diǎn)對(duì)以上三類事故進(jìn)行分析。

2.3 灰色系統(tǒng)理論模型分析

2.3.1 灰色系統(tǒng)理論分析模型

船舶事故系統(tǒng)就是一個(gè)灰色系統(tǒng)，構(gòu)成的事故原因的諸因素[6-8]，如操縱不當(dāng)、瞭望疏忽、違章操船、信息不足、制度落實(shí)不到位、漁船質(zhì)量低下等導(dǎo)致事故的諸原因在相互關(guān)系、作用程度、數(shù)據(jù)收集方面均符合灰色系統(tǒng)的概念。按照各影響因子的重要性，分別對(duì)碰撞事故、溺水死亡事故、機(jī)械事故等進(jìn)行灰色系統(tǒng)模型分析。

2．3．2 碰撞事故灰色系統(tǒng)理論分析

根據(jù)2006－2015年普陀區(qū)商漁船碰撞事故相關(guān)數(shù)據(jù)，將事故發(fā)生數(shù)作為參考序列x0(t)（t=1，2，……，10），將死亡（失蹤）人數(shù)、沉船數(shù)（艘）、二套系統(tǒng)安裝覆蓋率、船員面對(duì)面教育覆蓋率作為比較序列xi(t)（i=1，2，3，4，5），分析商漁船碰撞事故起數(shù)和死亡（失蹤）人數(shù)、沉船數(shù)（艘）的關(guān)聯(lián)性以及二套系統(tǒng)安裝覆蓋率、船員面對(duì)面教育覆蓋率對(duì)商漁船碰撞事故的影響。根據(jù)灰色系統(tǒng)理論模型，得到關(guān)聯(lián)度如下:

2．3．3 溺水死亡事故灰色系統(tǒng)理論分析

溺水死亡主要取決于影響溺水死亡事故的因素主要有漁船數(shù)量、漁民總數(shù)、外來(lái)人口數(shù)量、當(dāng)年技能培訓(xùn)（教育）人數(shù)四項(xiàng)指標(biāo)。將溺水死亡（失蹤）人數(shù)作為參考序列x0(t)（t=1，2，……，9），將漁船數(shù)量、漁民總數(shù)、外來(lái)人口數(shù)量、當(dāng)年技能培訓(xùn)（教育）人數(shù)作為比較序列xi(t)（i=1，2，3，4），分析溺水死亡和漁船數(shù)量、漁民總數(shù)、外來(lái)人口數(shù)量、當(dāng)年技能培訓(xùn)（教育）人數(shù)的關(guān)聯(lián)性。根據(jù)灰色理論模型，得到關(guān)聯(lián)度如下：

2．3．4 機(jī)械事故灰色系統(tǒng)理論分析

影響機(jī)械事故的因素主要有漁船數(shù)量、漁船平均功率（用來(lái)評(píng)判漁船機(jī)械設(shè)備的先進(jìn)性及陳舊性）、漁船船均產(chǎn)量（用來(lái)評(píng)判當(dāng)年漁船勞動(dòng)強(qiáng)度）、漁民總數(shù)、外來(lái)人口數(shù)量、當(dāng)年技能培訓(xùn)（教育）人數(shù)等6項(xiàng)指標(biāo)。將機(jī)械事故死亡（失蹤）人數(shù)作為參考序列x0(t)（t=1，2，……，9)，將漁船數(shù)量、漁民總數(shù)、外來(lái)人口數(shù)量、當(dāng)年技能培訓(xùn)（教育）人數(shù)作為比較序列xi(t)（i=1，2，3，4，5，6），分析機(jī)械事故死亡和漁船數(shù)量、漁船平均功率、漁船船均產(chǎn)量、漁民總數(shù)、外來(lái)人口數(shù)量、當(dāng)年技能培訓(xùn)（教育）人數(shù)的關(guān)聯(lián)性。根據(jù)灰色系統(tǒng)理論模型，得到關(guān)聯(lián)度如下:

3 灰色系統(tǒng)理論模型分析結(jié)果討論

3．1．1 碰撞事故分析結(jié)果討論

影響碰撞事故因素中，安裝二套系統(tǒng)的作用＞面對(duì)面教育的作用＞45 kW以上捕撈漁船總數(shù)的影響，從數(shù)據(jù)也可以看出，2009年全區(qū)推廣安裝防碰撞系統(tǒng)后，碰撞事故明顯出現(xiàn)拐點(diǎn)，說(shuō)明該系統(tǒng)對(duì)解決漁船防碰撞的效果十分突出。從商漁船碰撞事故的三項(xiàng)指標(biāo)分析，2006－2008年普陀區(qū)商漁船碰撞事故一直處在高發(fā)態(tài)勢(shì)，隨后沉船數(shù)及死亡失蹤數(shù)在2009年出現(xiàn)了一個(gè)明顯的拐點(diǎn)，拐點(diǎn)的出現(xiàn)印證了灰色理論分析的準(zhǔn)確性。

3．1．2 溺水事故分析結(jié)果討論

影響溺水事故因素中，45 kW以上捕撈漁船總數(shù)的影響＞漁民總數(shù)的影響＞外來(lái)人口數(shù)量的影響＞技能培訓(xùn)的影響，前三個(gè)要素關(guān)聯(lián)系數(shù)從數(shù)值看無(wú)太大差別但均遠(yuǎn)大漁技能培訓(xùn)要素，因此前三個(gè)要素在溺水事故中占主導(dǎo)地位。以上分析說(shuō)明了溺水事故的突發(fā)性、偶然性和不可控性，在技能培訓(xùn)及安全生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)方面，短短幾天或是十幾天的培訓(xùn)并無(wú)法達(dá)到令人滿意的預(yù)期效果，要控制住溺水事故最重要的就是控制好漁業(yè)生產(chǎn)的基數(shù)和外來(lái)人口的比例，由于漁船數(shù)量和漁民數(shù)量受行業(yè)發(fā)展的影響較大，無(wú)法脫離行業(yè)發(fā)展本身去控制，因此重點(diǎn)減少外來(lái)人口特別是從未見(jiàn)過(guò)大海、不識(shí)水性的內(nèi)陸地區(qū)人口的數(shù)量才是重中之重。從軟件因素考慮，對(duì)于已經(jīng)在區(qū)內(nèi)以捕魚(yú)為生的外來(lái)人口，務(wù)必要加大培訓(xùn)力度，使其改變不識(shí)水性的狀況，也是一個(gè)突破口。

3．1．3 機(jī)械事故分析結(jié)果討論

影響機(jī)械事故因素中，45 kW以上捕撈漁船數(shù)的影響＞漁民總數(shù)的影響＞平均功率的影響＞平均產(chǎn)量的影響＞外來(lái)人口的影響。機(jī)械事故和溺水事故一樣偶發(fā)性較強(qiáng)，但主要受漁船及船員基數(shù)、船上機(jī)械保障水平，勞動(dòng)強(qiáng)度的影響。主觀因素方面，目前漁業(yè)從業(yè)人員緊缺且流動(dòng)性大，許多沒(méi)有漁業(yè)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)的務(wù)工人員貪圖高工資，盲目參與漁業(yè)生產(chǎn)，往往對(duì)漁船特殊的作業(yè)環(huán)境不適應(yīng)，導(dǎo)致機(jī)械事故的發(fā)生；當(dāng)前漁船老板輕安全、重利益的思想仍存在，漁汛來(lái)臨生意較好時(shí)，往往24 h進(jìn)行生產(chǎn)，導(dǎo)致漁工長(zhǎng)期在疲勞的狀態(tài)，應(yīng)急反應(yīng)能力下降，導(dǎo)致機(jī)械事故的發(fā)生?？陀^因素方面，在漁船為追求利益最大化，網(wǎng)具越裝越多，漁船有限的空間里可以說(shuō)到處都是繩索和機(jī)械裝置，環(huán)境惡劣；有些機(jī)械裝置缺少必要的安全裝置，如起網(wǎng)機(jī)長(zhǎng)期以來(lái)一直存在容易把人卷入的隱患，但遲遲未能從硬件角度進(jìn)行改進(jìn)。

3．2 建議

（1）碰撞事故方面：在避碰、漁船動(dòng)態(tài)監(jiān)控、可視監(jiān)控等硬件提升方面，仍有很大的提升空間，仍需加大投入；針對(duì)當(dāng)前漁業(yè)從業(yè)人員流動(dòng)性大的特點(diǎn)，繼續(xù)實(shí)施漁業(yè)系統(tǒng)安全素質(zhì)提升工程還是有其積極作用；漁業(yè)部門有必要加強(qiáng)與海事部門溝通，要求他們加大監(jiān)督管理力度，督促大輪航行時(shí)候加強(qiáng)值班瞭望，在漁場(chǎng)海域采取減速、鳴笛等措施，及時(shí)向漁船發(fā)出信號(hào)，并根據(jù)情況及時(shí)采取避讓措施。

（2）溺水事故方面：大力推行減船轉(zhuǎn)產(chǎn)工作，逐步解決龐大的漁船數(shù)量和普陀籍漁民年齡斷層嚴(yán)重，本土漁民短缺的矛盾；須對(duì)帆張網(wǎng)等所載網(wǎng)具較多的漁船進(jìn)行網(wǎng)具數(shù)量限制，解決放網(wǎng)過(guò)程中繩索和網(wǎng)具都迅速入水，漁民不小心被絆到或勾到后，重心容易倒向海水一側(cè)的問(wèn)題；針對(duì)當(dāng)前漁民作業(yè)不習(xí)慣穿戴救生衣的現(xiàn)狀，設(shè)計(jì)改進(jìn)當(dāng)前救生衣，解決目前救生衣在設(shè)計(jì)上對(duì)舒適性、透氣性考慮不夠，夏季穿戴救生衣作業(yè)不舒適的問(wèn)題。

（3）機(jī)械事故方面：大力推行減船轉(zhuǎn)產(chǎn)工作，減少漁船及船員基數(shù)是減少機(jī)械事故的關(guān)鍵點(diǎn)；從人員結(jié)構(gòu)上分析，目前區(qū)外漁民占所有漁民的比重在23%～24%，但是發(fā)生機(jī)械導(dǎo)致死亡（失蹤）的漁民中外地漁民占到50%以上，從中可以看出區(qū)外漁民特別是來(lái)自內(nèi)陸地區(qū)的漁民發(fā)生機(jī)械事故的概率很高，因此利用好伏休時(shí)機(jī)進(jìn)一步加大普通漁民特別是外來(lái)漁民的技能及安全生產(chǎn)意識(shí)培訓(xùn)十分必要；機(jī)械事故中，被網(wǎng)具繩索纏住帶入海中溺亡或因機(jī)器故障、繩索斷裂造成機(jī)械傷亡的概率很高，因此必須要控制網(wǎng)具、繩索數(shù)量，對(duì)繩索、機(jī)械部件及時(shí)進(jìn)行檢修和更換。

[1]孫建宏．黃渤海區(qū)漁業(yè)安全管理規(guī)范化建設(shè)研究[D]．北京:中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院,2009．

[2]于 軒．“平安創(chuàng)建”工作促進(jìn)平安漁業(yè)－“十二五”期間漁業(yè)水上安全生產(chǎn)形勢(shì)持續(xù)穩(wěn)定向好[N]．中國(guó)漁業(yè)報(bào),2015－12－28(1)．

[3]劉愛(ài)華,吳 超．區(qū)域性四大安全生產(chǎn)指標(biāo)的宏觀預(yù)測(cè)[J]．安全與環(huán)境學(xué)報(bào),2011(6):250－254．

[4]王元姣．浙江海洋捕撈漁船安全生產(chǎn)現(xiàn)狀及對(duì)策[D]．舟山:浙江海洋學(xué)院,2015．

[5]黃盛初,周心權(quán),張斌川．安全生產(chǎn)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展多元回歸分析[J]．煤炭學(xué)報(bào),2005,30(5):580－584．

[6]甘浪雄．船舶在橋區(qū)安全航行可靠性分析[J]．武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào):交通科學(xué)與工程版,2003,27(4):455－458．

[7]VAN MAVEN S E．Ship collisions due to the presence of bridges[R]//Report of working group 19 of the inland navigation commission．2001:39－50．

[8]鄭 劍,肖英杰,周溪召．復(fù)線布置橋梁橋區(qū)水域船舶通航效率研究[J]．水運(yùn)工程,2012(6):135－139．

Analysis of the Fishery Production Safety Accidents Based on Theory Model

WANG Zheng1,ZHOU Yong－dong2,ZHANG Hong－liang2
（1．Fisheries School of Zhejiang Ocean University,Zhoushan 316022;2．Marine and Fishery Institute of Zhejiang Ocean University,Marine Fisheries Research Institute of Zhejiang Province,Key Laboratory of Sustainable Utilization of Technology Research for Fishery Resource of Zhejiang Province,Scientific Observing and Experimental Station of Fishery Resources for Key Fishing Grounds,Ministry of Agriculture,Zhoushan 316021,China)

Based on the data of safety production in the past ten years in Putuo district,the gray theory and multiple regression model were used to analyze and research the causes of accidents,corrective measures and the long－term mechanism of accident prevention,with a view to the safe production level of marine capture fishery of the upgrade to provide a reference．The results showed that:(1)Collision accident,drowning ac－cident and mechanical accident were the most important types of accidents in recent years,so we needed to focus on analysis and prevention;(2)The effect of installing two sets of systems in collision accident factors＞the role of face－to－face education＞45 kW fishing fishing boats above the total number of data from the data can also be seen in 2009 to promote the installation of anti－collision system throughout the region,the collision was a turning point,indicating that the system to solve the effects of anti－collision fishing is very prominent;(3)The influence of the total number of fishing vessels above 45 kW in the drowning accident＞the influence of the total number of fishermen＞the influence of the number of the floating population＞the influence of the skill training,the correlation coefficient of the first three elements is not much difference from the numerical value;(4)The impact of fishing accidents over 45 kW＞the impact of the total number of fishers＞the impact of the average power＞the effect of the average yield on the number of fisheries accidents,the impact of migrant population．

fisheries;safety;grey theory;multiple linear regression theory

X954

A

1008－830X(2017)02－0180－06

2017－02－17

農(nóng)業(yè)部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室項(xiàng)目（農(nóng)計(jì)發(fā) [2015]9號(hào)）；浙江省海洋與漁業(yè)局科研項(xiàng)目（省財(cái)專2016－304004；省財(cái)專2015－304004－41001）；2015年農(nóng)業(yè)部公益性行業(yè)科研專項(xiàng)

王崢（1984－），男，浙江舟山人，碩士研究生，研究方向：漁業(yè)管理．

周永東（1969－），教授，研究方向：漁業(yè)資源．E－mail:zyd511@126．com