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    遙感技術(shù)在農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)中的應(yīng)用

    2017-09-15 21:55:30顏飛
    現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技 2017年15期
    關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)氣象預(yù)報農(nóng)業(yè)生產(chǎn)

    顏飛

    摘要 從作物長勢與產(chǎn)量估算監(jiān)測、農(nóng)業(yè)氣候監(jiān)測、氣象災(zāi)害監(jiān)測、農(nóng)業(yè)氣象預(yù)報等方面闡述遙感技術(shù)在農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)中的應(yīng)用,為推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的健康、可持續(xù)發(fā)展提供強有力的技術(shù)服務(wù)保障。

    關(guān)鍵詞 遙感技術(shù);農(nóng)業(yè)氣象服務(wù);農(nóng)業(yè)生產(chǎn);氣候監(jiān)測;氣象預(yù)報

    中圖分類號 TP79 文獻標(biāo)識碼 A 文章編號 1007-5739(2017)15-0229-01

    遙感技術(shù)是從人造衛(wèi)星、飛機或其他飛行器上收集地物目標(biāo)的電磁輻射信息,判認(rèn)地球環(huán)境和資源的技術(shù)?,F(xiàn)代遙感技術(shù)主要包括信息獲取、傳輸、存儲和處理等環(huán)節(jié),該技術(shù)近年來被廣泛應(yīng)用于氣象、農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域,可以及時準(zhǔn)確地對農(nóng)業(yè)資源以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)信息進行探測、收集,為農(nóng)業(yè)高效、可持續(xù)發(fā)展提供了極其重要的氣象服務(wù)指導(dǎo)資料[1]。

    1 遙感技術(shù)在作物長勢與產(chǎn)量估算監(jiān)測中的應(yīng)用

    借助于衛(wèi)星遙感技術(shù)反演作物的某些生物學(xué)指標(biāo),對作物的長勢情況及產(chǎn)量估算進行遙感監(jiān)測,如通過葉面積指數(shù)(LAI)以及歸一化植被指數(shù)(NDVI)等能夠表明作物長勢的參數(shù)來對作物的生長情況進行分析[2]。據(jù)相關(guān)研究可知,植被葉片對于近紅外波段(760~790 nm)存在較強反射作用,憑借該光譜波段的信息能夠?qū)AI與植被密度進行有效估算。植被葉綠素對紅光波段(630~690 nm)存在較強吸收作用,憑借該光譜波段的信息能夠?qū)θ~綠素的濃度進行有效估算。對2個波段反射率的計算可以獲取NDVI,NDVI與LAI、發(fā)育程度、植被覆蓋度及生物量密切相關(guān),反映植被的長勢和作物產(chǎn)量。通過遙感技術(shù)對作物的長勢情況及產(chǎn)量估算進行監(jiān)測,可以指導(dǎo)農(nóng)戶實時了解作物生長情況,預(yù)防潛在病蟲害,推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)順利進行。

    2 遙感技術(shù)在農(nóng)業(yè)氣候監(jiān)測中的應(yīng)用

    農(nóng)業(yè)氣候監(jiān)測是促進農(nóng)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵,遙感技術(shù)能夠在農(nóng)業(yè)氣候監(jiān)測中發(fā)揮一定的作用與價值。總的來說,遙感技術(shù)農(nóng)業(yè)氣候監(jiān)測中的應(yīng)用主要是通過對天氣變化的實時監(jiān)測,有效掌握農(nóng)業(yè)氣候情況,對即將出現(xiàn)的一些復(fù)雜氣候進行有效預(yù)防與控制,防止惡劣天氣對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響。其中最主要的是干旱監(jiān)測,不僅是對降雨量等要素監(jiān)測,更為重要的是要針對具體地表干旱程度進行嚴(yán)格監(jiān)測及控制。干旱監(jiān)測方式大體上分為4類:一是基于紅外的遙感干旱監(jiān)測方法,如垂直干旱指數(shù)法、修正的垂直干旱指數(shù)法等;二是基于地表溫度(LST)的遙感干旱監(jiān)測方法,如熱慣量法、條件溫度指數(shù)、歸一化差值溫度指數(shù)、表觀熱慣量植被干旱指數(shù)等;三是基于植被指數(shù)類的遙感干旱監(jiān)測方法,如簡單植被指數(shù)、比值植被指數(shù)、歸一化植被指數(shù)、增強植被指數(shù)、歸一化水分指數(shù)法、距平植被指數(shù)等;四是基于植被指數(shù)和溫度的遙感干旱監(jiān)測方法,如條件植被溫度指數(shù)、植被溫度梯形指數(shù)、溫度植被干旱指數(shù)模型等[3]。通過這些方式對干旱情況進行監(jiān)測,結(jié)合具體結(jié)果采取有效措施改善土壤,避免干旱災(zāi)害對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響。

    3 遙感技術(shù)在氣象災(zāi)害監(jiān)測中的應(yīng)用

    近年來,隨著全球氣候變暖,極端災(zāi)害事件頻發(fā),農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所面臨的挑戰(zhàn)也日益增大。遙感技術(shù)可對暴雨洪澇、干旱、冰雹等重大農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害進行動態(tài)監(jiān)測以及做好災(zāi)情評估,減輕氣象災(zāi)害給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成的損失。對于突然出現(xiàn)變化的遙感影像要高度重視,分析其產(chǎn)生變化的原因;對于即將可能出現(xiàn)的氣象災(zāi)害應(yīng)及時對外發(fā)布,使農(nóng)戶提前做好預(yù)防措施。當(dāng)氣象災(zāi)害發(fā)生之后,要根據(jù)農(nóng)作物的形態(tài)特征、災(zāi)害指標(biāo),結(jié)合遙感技術(shù)監(jiān)測到的災(zāi)害發(fā)生情況、災(zāi)情影響范圍、農(nóng)作物受災(zāi)面積、受災(zāi)程度等,以此來覆蓋地面氣象觀測站沒有監(jiān)測到的區(qū)域,避免出現(xiàn)監(jiān)測盲區(qū),構(gòu)成比較完整的氣象災(zāi)害監(jiān)測網(wǎng),并借遙感技術(shù)監(jiān)測到的災(zāi)情信息及時開展災(zāi)害預(yù)警以及災(zāi)后補救工作,最大程度地降低氣象災(zāi)害給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所造成的危害[4]。

    4 遙感技術(shù)在農(nóng)業(yè)氣象預(yù)報中的應(yīng)用

    農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)人員在開展農(nóng)業(yè)氣象預(yù)報工作時,首先需要了解當(dāng)?shù)剞r(nóng)作物的生長情況、生長周期以及農(nóng)事活動所需的氣象條件等情況。其次要依據(jù)氣象預(yù)報等信息制作農(nóng)業(yè)氣象預(yù)報,指導(dǎo)農(nóng)戶在合適的氣候環(huán)境下進行農(nóng)事活動。最后結(jié)合近幾年的氣候以及遙感技術(shù)所監(jiān)測到的未來氣候情況,制作農(nóng)業(yè)生產(chǎn)氣候圖和農(nóng)業(yè)活動圖;并借助電視、農(nóng)業(yè)氣象網(wǎng)絡(luò)平臺等媒介及時發(fā)布,為農(nóng)戶合理安排農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動提供科學(xué)的氣象指導(dǎo)服務(wù)。

    5 結(jié)語

    隨著我國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的快速發(fā)展,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)在國民經(jīng)濟占據(jù)著極其重要的位置,社會公眾對于農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)的要求愈來愈高。為了大力提升農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)水平,氣象部門要加強對遙感技術(shù)的研究與完善,并充分利用遙感技術(shù)對農(nóng)作物的長勢與估產(chǎn)、農(nóng)業(yè)氣候、農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害、農(nóng)業(yè)氣象預(yù)報等方面進行監(jiān)測,從而獲取有效的農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)信息,為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供便利條件,更為農(nóng)業(yè)資源開發(fā)以及農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供重要的科學(xué)指導(dǎo)依據(jù)。

    6 參考文獻

    [1] 陳會明.淺談遙感技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用[J].安徽農(nóng)學(xué)通報,2009(19):190-192.

    [2] 張春利,曹寶順.遙感技術(shù)在農(nóng)業(yè)氣象業(yè)務(wù)服務(wù)中的應(yīng)用[J].民營科技,2013(3):68.

    [3] 賈德偉,周磊,黃燦輝,等.基于可見光和紅外遙感的農(nóng)業(yè)干旱監(jiān)測方法研究進展[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用,2016(32):13-15.

    [4] 常江.遙感技術(shù)在農(nóng)業(yè)災(zāi)害監(jiān)測中的應(yīng)用分析[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技,2017(3):218-219.endprint

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