浙江水資源監(jiān)測大數(shù)據(jù)應(yīng)用示范工程設(shè)想

姜小俊，虞開森，金宣辰

（浙江省水利信息管理中心，浙江 杭州 310009）

浙江水資源監(jiān)測大數(shù)據(jù)應(yīng)用示范工程設(shè)想

姜小俊，虞開森，金宣辰

（浙江省水利信息管理中心，浙江 杭州 310009）

伴隨著數(shù)據(jù)采集技術(shù)和計算能力的飛速發(fā)展，大數(shù)據(jù)提供一種更為直接的問題求解方式。浙江省水資源監(jiān)測大數(shù)據(jù)應(yīng)用示范工程要求進行水資源數(shù)據(jù)集成、大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)，并在此基礎(chǔ)上開展水資源大數(shù)據(jù)應(yīng)用，為水資源管理提供支撐。結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)背景，提出理數(shù)據(jù)、搭框架、推應(yīng)用的建設(shè)設(shè)想，規(guī)范集成水資源相關(guān)數(shù)據(jù)，建設(shè)開放的大數(shù)據(jù)平臺，推出水情、工情和水量等 3 個大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景，并探索形成水利大數(shù)據(jù)分析方法。該設(shè)想對推進示范工程建設(shè)具有指導(dǎo)意義。

水資源應(yīng)用；監(jiān)測大數(shù)據(jù)；大數(shù)據(jù)技術(shù)；大數(shù)據(jù)框架；示范工程

水資源是基礎(chǔ)性的自然資源和戰(zhàn)略性的經(jīng)濟資源，時空變化大，周期長，影響因子復(fù)雜，出現(xiàn)問題往往難以直接找到原因，管理和決策難度較大。隨著云計算、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、智慧城市等技術(shù)的興起，大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨。大數(shù)據(jù)是基于網(wǎng)絡(luò)的在線數(shù)據(jù)收集，核心在于從紛繁復(fù)雜的海量數(shù)據(jù)中，創(chuàng)造性地洞察數(shù)據(jù)內(nèi)在的相關(guān)性，達到預(yù)測未來，決策當(dāng)前的目的。大數(shù)據(jù)特性非常適合水資源管理應(yīng)用，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)分析問題影響因子及其相關(guān)性，可為水資源管理提供技術(shù)支撐。

2015 年 8 月，國務(wù)院印發(fā)《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》[1]，要求建立包括水資源在內(nèi)的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)工程。2016 年 5 月，《浙江省人民政府關(guān)于印發(fā)浙江省促進大數(shù)據(jù)發(fā)展實施計劃的通知》提出創(chuàng)建水資源監(jiān)測大數(shù)據(jù)應(yīng)用示范工程[2]，探索水資源管理新模式，實施時間為“十三五”期間。為此，結(jié)合大數(shù)據(jù)核心思想與技術(shù)特點，對如何實施浙江省水資源監(jiān)測大數(shù)據(jù)示范工程進行探討，期望能為水利行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用提供參考。

1 項目背景

1.1 研究現(xiàn)狀

目前大數(shù)據(jù)案例主要集中在電子商務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)金融、醫(yī)療健康等互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，關(guān)于水資源大數(shù)據(jù)相關(guān)研究較少，劉予偉等[3]結(jié)合國家水資源監(jiān)控能力建設(shè)項目，對大數(shù)據(jù)技術(shù)在應(yīng)急管理、違法監(jiān)管、調(diào)查評價、開發(fā)利用等水資源管理領(lǐng)域的應(yīng)用進行了展望。芮孝芳[4]認為大數(shù)據(jù)更能精確有效地表達世界，提出大數(shù)據(jù)是傳統(tǒng)科學(xué)思維方式走出困境的一種選擇，并對大數(shù)據(jù)方法破解水文學(xué)氣象現(xiàn)象和下墊面條件模擬難題進行了探討。黃忠佳[5]分析了大數(shù)據(jù)概念和價值影響因素，提出了提升水利大數(shù)據(jù)價值的對策。莫榮強等[6]結(jié)合水利數(shù)據(jù)中心建設(shè)要求，提出了一種支持大數(shù)據(jù)處理的水利數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)架構(gòu)。馮鈞等[7]從水利大數(shù)據(jù)資源化本質(zhì)出發(fā)，探討了水利數(shù)據(jù)資源化的技術(shù)路線與關(guān)鍵技術(shù)。CHALH R 等[8]在分析大數(shù)據(jù)技術(shù)與水資源數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，搭建了大數(shù)據(jù)開放平臺，對現(xiàn)有水資源相關(guān)模型工具進行了集成，為水資源管理決策提供支持。

這些國內(nèi)外研究將大數(shù)據(jù)思想與水利應(yīng)用結(jié)合起來，推動了水利大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，研究基本集中于方法技術(shù)路線的宏觀探討或展望，尚未深入具體應(yīng)用過程，對具體的水資源管理問題涉及不多。

1.2 建設(shè)目標

水資源監(jiān)測涵蓋水雨情、水質(zhì)、水量等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，以及環(huán)保、農(nóng)業(yè)、國土、規(guī)劃、互聯(lián)網(wǎng)等關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，特別是國家防汛抗旱指揮系統(tǒng)、國家水資源監(jiān)控能力建設(shè)等項目實施以來，積累了大量多源異構(gòu)水資源監(jiān)測與統(tǒng)計數(shù)據(jù)。近年來浙江省政府組織實施了省級政府?dāng)?shù)據(jù)資源歸集共享，建立了省級部門之間數(shù)據(jù)共享通道，這也為社會經(jīng)濟指標等水資源相關(guān)數(shù)據(jù)獲取提供了方便。

本示范工程建設(shè)目標如下[9]：梳理全省水雨情、取用水量、水功能區(qū)水質(zhì)、水利工程和事件等水利專題數(shù)據(jù)，以及社會經(jīng)濟指標、氣象和農(nóng)業(yè)等關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，基于云架構(gòu)搭建大數(shù)據(jù)應(yīng)用框架，利用大數(shù)據(jù)分析與挖掘方法，進行水情、工情、水資源量分析，能夠?qū)崿F(xiàn)掌握過去數(shù)據(jù)，判斷未來發(fā)展，決策當(dāng)前行為，探索水利大數(shù)據(jù)分析方法，嘗試建立一種水利信息支撐水利應(yīng)用的新方式，提升水利信息化對水利現(xiàn)代化的驅(qū)動力。

2 大數(shù)據(jù)技術(shù)

隨著信息技術(shù)的發(fā)展，全球數(shù)據(jù)量呈指數(shù)式的爆炸增長，2005—2011 年增長了 8 倍。根據(jù) IDC（Internet Data Center）研究報告[10]，2011 年全球產(chǎn)生和復(fù)制的數(shù)據(jù)量為 1.8 ZB，預(yù)計 2020 年全球數(shù)據(jù)量將達到 40.0 ZB，根據(jù)國家發(fā)展與改革委員會估計，屆時中國占全球數(shù)據(jù)總量的比例將達到 20%，成為世界第一數(shù)據(jù)資源大國和全球數(shù)據(jù)中心。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)是為了解決數(shù)據(jù)獲取技術(shù)飛速發(fā)展與分析方法相對落后之間的矛盾，基于全樣本和云計算的大數(shù)據(jù)技術(shù)，對相關(guān)性的分析勝于對因果的探索，為各行各業(yè)提供了一種新的思考模式。

2.1 基本概念

綜合 Gartner、維基百科、大數(shù)據(jù)白皮書等相關(guān)大數(shù)據(jù)定義，大數(shù)據(jù)是新資源、工具、應(yīng)用的綜合體，要用新型計算架構(gòu)和智能算法才能洞察新知識。大數(shù)據(jù)具有 4 V 特征，體量大（Volume），一般數(shù)據(jù)量在 PB 級以上；種類多（Variety），結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化共存；變化快（Velocity），實時變化，處理速度快；數(shù)據(jù)的平均價值密度低（Value），但是處理之后商業(yè)價值高。大數(shù)據(jù)具有全體非樣本、混雜非精確、相關(guān)非因果 3 種主要思維[11]。

2.2 技術(shù)體系

大數(shù)據(jù)技術(shù)體系如圖 1 所示。按大數(shù)據(jù)分析流程，大數(shù)據(jù)技術(shù)包括以下 4 個部分：1）數(shù)據(jù)采集，包含基于傳感器的智能化數(shù)據(jù)感知、高度自動化的數(shù)據(jù)預(yù)處理等體系；2）數(shù)據(jù)存儲與管理，主要包括結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)的存儲、處理、傳輸、安全等技術(shù)；3）數(shù)據(jù)分析與挖掘，主要包括數(shù)據(jù)可視化分析、多種新型或改進的數(shù)據(jù)挖掘算法等；4）計算結(jié)果展示，主要是利用 BI（商務(wù)智能）等相關(guān)技術(shù)，將大數(shù)據(jù)挖掘分析結(jié)果展示出來，為社會經(jīng)濟活動提供依據(jù)。國家信息中心 2017中國大數(shù)據(jù)發(fā)展報告指出[12]，我國大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)＠尸F(xiàn)存儲、安全、檢索、計算、分析“五足鼎立”之勢，大數(shù)據(jù)采集領(lǐng)域相對匱乏，表明大數(shù)據(jù)采集方法仍相對保密，大數(shù)據(jù)技術(shù)人才仍相對匱乏，技術(shù)應(yīng)用水平不高。

3 建設(shè)設(shè)想

結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)特征，按照水利部《關(guān)于推進水利大數(shù)據(jù)發(fā)展的指導(dǎo)意見》和《浙江省水利信息化“十三五”規(guī)劃》要求[13-14]，提出理數(shù)據(jù)、搭框架、推應(yīng)用的建設(shè)設(shè)想。

3.1 理數(shù)據(jù)

理數(shù)據(jù)是指整理數(shù)據(jù)資源，編制數(shù)據(jù)體系，即建立信息資源目錄和數(shù)據(jù)標準體系。

3.1.1 數(shù)據(jù)特點

浙江省水資源相關(guān)數(shù)據(jù)大致可分為以下 3 類：1）實時數(shù)據(jù)，主要包括水雨情、水質(zhì)水量監(jiān)測、視頻監(jiān)控等傳感器數(shù)據(jù)，變化頻次為小時、分鐘，甚至秒，目前一般建有省級統(tǒng)一接收平臺；2）基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，主要包括水利工程屬性、水資源管理等數(shù)據(jù)，變化頻次為季度、年，甚至更長，目前主要通過普查匯聚等方式獲??；3）動態(tài)數(shù)據(jù)，主要包括業(yè)務(wù)系統(tǒng)運行、統(tǒng)計等數(shù)據(jù)，動態(tài)變化頻率介于前 2 類數(shù)據(jù)之間，主要通過業(yè)務(wù)系統(tǒng)集成方式獲取。3 類數(shù)據(jù)均具有量大面廣、多源異構(gòu)、共享不易等特點，具體如圖 2 所示。

3.1.2 數(shù)據(jù)對象

本示范工程數(shù)據(jù)對象主要包括以下數(shù)據(jù)：1）水資源監(jiān)測數(shù)據(jù)，主要依托于國家水資源監(jiān)控能力建設(shè)項目，包括 5 000 多個水雨情站點、3 000 個取水監(jiān)控點，以及 700 多個水功能區(qū)水質(zhì)監(jiān)控點的屬性與監(jiān)測數(shù)據(jù)；2）水利工程運行數(shù)據(jù)，主要依托于浙江省水利工程標準化管理平臺，包括水庫，以及規(guī)模以上山塘、海塘、堤防、水閘、泵站、灌區(qū)、農(nóng)村供水工程、水電站和水文測站、圩區(qū)等水利工程基礎(chǔ)與運行信息；3）水利事件數(shù)據(jù)，主要包括近30 a 來涉及氣候、降雨、水資源管理等方面的，防汛防臺、災(zāi)害、水污染事件數(shù)據(jù)；4）其他行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)，主要包括同期社會經(jīng)濟統(tǒng)計、氣象、農(nóng)業(yè)等數(shù)據(jù)。

圖 1 大數(shù)據(jù)技術(shù)體系

圖 2 水資源監(jiān)測數(shù)據(jù)分類圖

3.1.3 資源目錄

水資源大數(shù)據(jù)資源目錄是水利信息資源目錄的子集，按《水利信息化資源整合共享頂層設(shè)計》等統(tǒng)一標準規(guī)范[15]，對數(shù)據(jù)對象進行調(diào)查、梳理、編目，編制統(tǒng)一管理的資源目錄，收集分析有關(guān)目錄建設(shè)所需的數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)和分類等的標準，以及數(shù)據(jù)約束關(guān)系，以“一數(shù)一源”為基本原則，提出數(shù)據(jù)資源更新、管理和應(yīng)用機制。資源目錄由大類、子類、對象、屬性集、屬性五級構(gòu)成，能夠支撐調(diào)查表動態(tài)生成和字段驗證，滿足應(yīng)用主題的多樣性和可擴展要求，能夠有效應(yīng)用于水利數(shù)據(jù)資源管理。

3.2 搭框架

搭框架是指結(jié)合數(shù)據(jù)資源和應(yīng)用需求，建立合適的大數(shù)據(jù)分析平臺。

綜合現(xiàn)有大數(shù)據(jù)平臺，遵循數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化原則，提出基于開源架構(gòu)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用框架，框架圖如圖 3 所示。

3.2.1 資源層

資源層包含國控水資源監(jiān)測、水利工程標準化管理、水利事件及其他相關(guān)數(shù)據(jù)，類型涵蓋了結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化格式，經(jīng)過初步清洗整理后，通過資源目錄進行管理。

3.2.2 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺層

基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺層包括以下幾層：1）統(tǒng)一數(shù)據(jù)采集，基于 Kafka 分布式消息發(fā)布系統(tǒng)建立消息管理層，靈活對接多種數(shù)據(jù)采集通道，提供可配置的數(shù)據(jù)采集能力；2）基礎(chǔ)數(shù)據(jù)存儲中心，利用 Hadoop和 Spark 等技術(shù)，構(gòu)建核心的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)存儲與處理中心，提供強大的數(shù)據(jù)處理能力，滿足交互需求；3）上層應(yīng)用數(shù)據(jù)中心，通過 RDBMS（關(guān)系型數(shù)據(jù)庫）提供統(tǒng)計數(shù)據(jù)，滿足統(tǒng)計報表需求；4）大數(shù)據(jù)查詢中心，通過構(gòu)建 HBASE 集群，提供大數(shù)據(jù)快速查詢能力。

圖 3 水資源監(jiān)測大數(shù)據(jù)應(yīng)用框架圖

3.2.3 總線層

總線層建設(shè)統(tǒng)一的應(yīng)用支撐平臺，通過數(shù)據(jù)資源、服務(wù)管理及應(yīng)用服務(wù)建設(shè)等，實現(xiàn)水資源大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用成果的統(tǒng)一管理，水雨情、地圖應(yīng)用、大數(shù)據(jù)分析與挖掘、水利專業(yè)模型（產(chǎn)匯流）等服務(wù)的統(tǒng)一建設(shè)和注冊與管理。

3.2.4 BI 應(yīng)用分析層

BI 應(yīng)用分析層構(gòu)建統(tǒng)一的 BI 應(yīng)用中心，在提供傳統(tǒng)基礎(chǔ)報表、分析報告等基礎(chǔ)上，通過標簽云、聚類圖、空間信息流、熱圖等新型表達方式，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化展示，體現(xiàn)數(shù)據(jù)價值。

3.3 推應(yīng)用

推應(yīng)用是指建立大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景，開展大數(shù)據(jù)分析，并對結(jié)果進行評估。

選擇合適的水資源應(yīng)用是大數(shù)據(jù)技術(shù)在本項目落地的關(guān)鍵，也是本工程成敗的關(guān)鍵，應(yīng)用需兼顧探索分析跨業(yè)務(wù)水利指標之間的相互關(guān)系，發(fā)現(xiàn)相關(guān)性，達到掌握過去，預(yù)測未來，決策當(dāng)前的示范目的。應(yīng)用選擇要符合大數(shù)據(jù)技術(shù)特征，切合水資源管理實際業(yè)務(wù)，能夠體現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢。本項目應(yīng)用初步設(shè)想在浙江沿海選擇合適試點區(qū)，進行水情、工情和水量等 3 個大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景分析。

3.3.1 水情應(yīng)用

1）場景 1。梅雨期降雨分析，結(jié)合相關(guān)因子，對試點區(qū)歷史上 3—7 月降雨資料進行分析，得出梅雨期降雨相關(guān)因子，對未來同期降雨做出預(yù)測。

2）場景 2。臺風(fēng)影響分析，對試點區(qū)建國以來不同季節(jié)臺風(fēng)信息，以及洪澇災(zāi)害信息進行匹配分析，得出相關(guān)性，對未來臺風(fēng)影響進行預(yù)測。

3）場景 3。對試點區(qū)內(nèi)水功能區(qū)多年水質(zhì)監(jiān)測信息，以及社會經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、氣溫、降雨、區(qū)域徑流量、人口等信息進行聯(lián)合分析，并對試點區(qū)未來水質(zhì)做出預(yù)測，得到未來不同水質(zhì)的水量分布。

3.3.2 工情應(yīng)用

1）場景 1。水庫調(diào)蓄能力分析，對試點區(qū)歷史洪澇災(zāi)害信息與區(qū)域水庫調(diào)洪能力進行大數(shù)據(jù)匹配分析，辨識水庫工程對區(qū)域防洪能力的影響大小，為區(qū)域水利工程的建設(shè)提供數(shù)據(jù)參考。

2）場景 2。水庫供水能力分析，對試點區(qū)歷史旱情信息與區(qū)域水庫供水能力進行大數(shù)據(jù)匹配分析，辨識水庫工程對區(qū)域供水能力的影響大小，為區(qū)域水資源的優(yōu)化配置提供決策支持。

3）場景3。水利工程運行狀況分析，對試點區(qū)水利工程出險情況及其相關(guān)主、客觀因子進行分析，得出相關(guān)性，為水利工程安全管理提供參考。

3.3.3 水量應(yīng)用

水量應(yīng)用場景即水量平衡圖分析，以可視化的方式展示為佳，圖 4 為同一區(qū)域降雨量、徑流量、可供水量、供水效率等疊加展示效果。

1）場景 1。建立試點區(qū)降雨、氣溫、徑流、地形、徑流和產(chǎn)流系數(shù)等因子與來水量之間的相關(guān)性，從而對試點區(qū)的徑流量進行預(yù)測。

2）場景 2。建立試點區(qū)人口、GDP、水價、用水定額等社會經(jīng)濟因素，以及灌溉面積、系數(shù)等農(nóng)業(yè)發(fā)展因素與需水量之間的相關(guān)性，從而對試點區(qū)需水量進行預(yù)測。

3）場景 3。分析試點區(qū)徑流與供水?dāng)?shù)據(jù)之間的相關(guān)性，對試點區(qū)可供水量進行預(yù)測，在此基礎(chǔ)上進行水資源供需平衡分析。

4）場景 4。結(jié)合試點區(qū)人口、GDP、工業(yè)結(jié)構(gòu)、水價、用水定額等社會經(jīng)濟因素，以及灌溉面積、系數(shù)等農(nóng)業(yè)發(fā)展因素，對試點區(qū)用水效率等進行分析。

圖 4 水量平衡分析示范效果圖

4 預(yù)期成果

4.1 數(shù)據(jù)成果

通過示范工程集成水資源監(jiān)測、水利工程和事件及其它相關(guān)行業(yè)等的數(shù)據(jù)，建立水資源數(shù)據(jù)匯聚更新服務(wù)模式，確?！耙粩?shù)一源”的管理機制和應(yīng)用產(chǎn)生數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用的良性循環(huán)，并以此類推至整個水利信息資源建設(shè)。

4.2 大數(shù)據(jù)平臺

建立一個開源的大數(shù)據(jù)平臺，支持多種類型數(shù)據(jù)的采集與導(dǎo)入，面向水資源管理業(yè)務(wù)，實現(xiàn)水情、工情、水量應(yīng)用場景分析，為水資源高效管理決策提供參考。平臺計算存儲能力和業(yè)務(wù)應(yīng)用場景均具有高度可擴展性，能夠快速分析、高度容錯，以較低的成本獲取較高的性能，同時平臺簡單易用，能為一般管理人員服務(wù)。

4.3 大數(shù)據(jù)分析方法

通過示范工程，能夠探索一套水利大數(shù)據(jù)分析方法，該方法并非要替代傳統(tǒng)分析方法，而是為解決水利問題提供另一種思路。水利大數(shù)據(jù)分析方法不去追求為什么，而去探索是什么；不去尋求建立微分方程，而是尋求微分方程在一定初始和邊界條件約束下解的方法，是“開普勒模式”與“牛頓模式”的區(qū)別，因此，能夠繞開復(fù)雜的水利模型，利用大數(shù)據(jù)分析與挖掘方法，依靠“天馬行空”的想象，從海量異構(gòu)、紛繁無章的數(shù)據(jù)中，洞察相關(guān)性，為解決水利問題提供思路。

5 結(jié)語

理數(shù)據(jù)、搭框架、推應(yīng)用的建設(shè)思路基于集成的水資源及其相關(guān)數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)層面可建立水雨情等的采集和水量水質(zhì)的監(jiān)測等體系；基于 Hadoop等開源技術(shù)，在框架層面可建立資源層、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺層、總線層、BI 應(yīng)用層等 4 層架構(gòu)，實現(xiàn)水資源大數(shù)據(jù)的高效管理，形成水資源大數(shù)據(jù)的分析體系；從水資源管理業(yè)務(wù)出發(fā)，在應(yīng)用層面嘗試推出水情、工情、水量等三大應(yīng)用場景，探討水資源大數(shù)據(jù)分析方法。

本示范工程順應(yīng)時代潮流，肩負探索水利大數(shù)據(jù)分析方法的重任，有意義，有難度。項目建設(shè)剛剛開始，必將不斷面臨挑戰(zhàn)，比如應(yīng)用場景相關(guān)因子選取，大數(shù)據(jù)挖掘與分析方法選擇等，在此只提出初步設(shè)想。

[1] 國務(wù)院. 國務(wù)院關(guān)于印發(fā)促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要的通知（國發(fā)〔2015〕50 號）[A]. 北京：國務(wù)院，2015: 15.

[2] 浙江省人民政府.浙江省人民政府關(guān)于印發(fā)浙江省促進大數(shù)據(jù)發(fā)展實施計劃的通知（浙政發(fā)〔2016〕6 號）[A].杭州：浙江省人民政府，2016: 17.

[3] 劉予偉，劉東潤，陳獻耘. 大數(shù)據(jù)在水資源管理中的應(yīng)用展望[J]. 水資源研究，2015，4 (5): 470-476.

[4] 芮孝芳. 水文學(xué)與“大數(shù)據(jù)”[J]. 水利水電科技進展，2016，36 (3) : 1-4.

[5] 黃忠佳. 對水利大數(shù)據(jù)價值提升的幾點思考[J]. 水利發(fā)展研究，2014，14 (5): 35-37.

[6] 莫榮強，艾萍，吳禮福，等. 一種支持大數(shù)據(jù)的水利數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)框架[J]. 水利信息化，2013 (3) : 16-20.

[7] 馮鈞，許瀟，唐志賢，等. 水利大數(shù)據(jù)及其資源化關(guān)鍵技術(shù)研究[J]. 水利信息化，2013 (4): 6-9.

[8] CHALH R, BAKKOURY Z, OUAZAR D, et al. Big data open platform for water resources management[C]// International Conference on Cloud Technologies and Applications. Morocco: IEEE, 2015: 1-8.

[9] 浙江省水利廳. 水資源監(jiān)測大數(shù)據(jù)應(yīng)用示范工程工作方案[R]. 杭州：浙江省水利廳，2016: 1-2.

[10] IDC. Extracting value from chaos[EB/OL]. [2017-06-02]. https://www.emc.com/collateral/analyst-reports/idc-extractingvalue-from-chaos-ar.pdf.

[11] SCHONBERGER V M, CUKIER K. 大數(shù)據(jù)時代[M]. 盛楊燕，周濤，譯. 杭州：浙江人民出版社，2013.

[12] 國家信息中心. 2017 中國大數(shù)據(jù)發(fā)展報告[R]. 北京：國家信息中心，2017: 32-41.

[13] 中華人民共和國水利部. 水利部印發(fā)《關(guān)于推進水利大數(shù)據(jù)發(fā)展的指導(dǎo)意見》的通知（水信息〔2017〕178 號）[A]. 北京：中華人民共和國水利部，2017: 3-14.

[14] 浙江省水利廳. 浙江省水利廳關(guān)于印發(fā)浙江水利信息化發(fā)展“十三五”規(guī)劃的通知（浙水信〔2017〕1 號）[A].杭州：浙江省水利廳，2017: 25-28.

[15] 水利部水利信息中心. 水利信息化資源整合共享頂層設(shè)計[R]. 北京：水利部水利信息中心，2015: 7-9.

Conceive of demonstration project of big data applications for Zhejiang water resources monitoring

JIANG Xiaojun, YU Kaisen, JIN Xuanchen
(Water Resources Information Management Center of Zhejiang Province, Hangzhou 310009, China)

With the rapid development of data acquisition technology and computing ability, big data technology provides a more direct way to solve problems. The demonstration project of the big data application for Zhejiang water resources monitoring requires big data integration, big data platform construction, and on this basis to carry out related water resources big data applications for management support. Combined with big data technology, the idea of“data integration and fusion, framework construction, and scenarios application”is put forward, which puts emphasis on the water resources related data standardization, big data framework building, and the applications scenarios of water regime, engineering situation, and water volume. It also explores the big data analysis methods for water resources data. The discussion shows the proposed idea can guide the construction of the demonstration project.

big data technology; big data framework; water resources application; big data framework; demonstration project

TV213

A

1674-9405(2017)04-0042-06

10.19364/j.1674-9405.2017.04.008

2017-06-26

國家重點研發(fā)計劃（2017YFC0405800）

姜小?。?978-），男，江蘇江都人，高級工程師，從事水利信息化工作。