2016年大巴車事故對大陸赴臺旅游業(yè)的影響

程星 羅妍君

摘要：依據(jù)本底趨勢線理論，運用月指數(shù)分解和距平方法，采用2008-2016年大陸赴臺旅游人數(shù)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，從更高的時空分辨率上，探究2016年大巴車事故對大陸赴臺旅游業(yè)的影響。結(jié)果顯示大巴車事故對大陸赴臺旅游業(yè)影響最為嚴重的月份為7-8月，最后分析了大巴車事故對大陸赴臺旅游業(yè)造成嚴重沖擊的原因。

關(guān)鍵詞：大巴車事故；赴臺旅游業(yè)；本底趨勢線；高分辨率

中圖分類號：F2文獻標識碼：Adoi：10.19311/j.cnki.16723198.2017.22.016

1引言

2016年7月19日中午，距臺灣桃園國際機場42公里處發(fā)生一起游覽車撞擊路邊護欄后起火燃燒意外，司機、導游及24位大陸游客共26人無一生還，成為臺灣交通運輸史上死亡最慘重的客車起火致死事故。

大陸赴臺旅游自2008 年7 月開啟后發(fā)展迅速，2015年大陸赴臺旅游人數(shù)達4184萬人次，成為臺灣第一大境外客源。然因島內(nèi)政局變動，5月上臺的新任領導人拒不接受“九二共識”，兩岸協(xié)商失去8年來苦心建立的政治基礎，加之7月大巴車事故對游客心理產(chǎn)生了重大消極影響，2016年大陸赴臺旅游業(yè)遭受重創(chuàng)。2016年大陸赴臺旅游人數(shù)3511萬人次，同比下降161%，為開放大陸赴臺旅游以來首次下降。

自從2008年開放大陸赴臺旅游以來，大陸赴臺旅游已成為學術(shù)界研究的一個熱點問題。吳開軍等（2009）在引力模型的基礎上引入新變量構(gòu)建了大陸居民赴臺旅游模型，發(fā)現(xiàn)人口數(shù)量、人均GDP等因素對大陸赴臺旅游業(yè)有較大影響；劉佳等（2012）基于旅游人數(shù)模型研究影響大陸居民赴臺旅游的影響因素，發(fā)現(xiàn)兩岸政策的開放性對赴臺旅游人數(shù)影響巨大；鄒雅真等（2016）使用列聯(lián)表卡方檢驗和分類回歸等方法分析事件類型與引致因素的關(guān)聯(lián)影響，發(fā)現(xiàn)事故災難等是大陸赴臺旅游安全事故的主要類型?？v觀現(xiàn)有文獻，大部分是臺灣新任領導人上臺之前的研究，且以實證方法度量大巴車事故對大陸赴臺旅游業(yè)的影響尚不多見。本文在收集大陸赴臺旅游人數(shù)流量變化的基礎上，采用實證分析的方法，著眼于2016年大巴車事故對大陸赴臺旅游業(yè)影響的定量分析，對于政府正確處理旅游危機事件、預測兩岸關(guān)系未來發(fā)展方向具有重大現(xiàn)實意義。

本文的研究對象為大陸赴臺旅游人數(shù)，首先建立了三種本底趨勢線模型，以年為單位分析大巴車事故對大陸赴臺旅游業(yè)的影響，然后運用月指數(shù)分解和距平的方法，力爭在更高分辨率下廓清大巴車事故對大陸赴臺旅游業(yè)影響的大小和時間尺度。本文研究結(jié)論將為分析大巴車事故對大陸赴臺旅游業(yè)的影響提供新的經(jīng)驗證據(jù)，并為政府處理旅游業(yè)危機事件提供科學依據(jù)。

2理論模型

本底趨勢線的概念由國內(nèi)學者孫根年于1998年第一次提出，是指在不受偶然事件嚴重沖擊和干擾下，境外或境內(nèi)旅游業(yè)發(fā)展所呈現(xiàn)的固有趨勢線方程，它反映了一個國家（或地區(qū)）旅游業(yè)發(fā)展天然而穩(wěn)定的趨勢和時間規(guī)律。本底趨勢線科學地說明了旅游業(yè)的興衰變化，并具備“晴雨表”和預測功能。

本底趨勢線的建立步驟為：首先使用統(tǒng)計數(shù)據(jù)做出長期變化的趨勢線；接著通過觀察圖形，發(fā)現(xiàn)不符合“本底性”的數(shù)據(jù)，運用直線內(nèi)插法對該期的統(tǒng)計值進行適當?shù)男扪a和訂正；最后對經(jīng)過內(nèi)插后的歷年統(tǒng)計值進行回歸分析，確定本底趨勢線方程。

直線內(nèi)插法的具體處理流程為：尋找適合直線內(nèi)插的起始點（na）和終止點（nb），運用內(nèi)插方程rn = ra+（na-nb） ×d對存在異常年份的數(shù)據(jù)進行處理。其中，rn為第n 年統(tǒng)計值處理后的數(shù)值；n為所要處理數(shù)據(jù)的年份，d為進行直線內(nèi)插的公差值。

在建立本底趨勢線后，以本底趨勢線為參照系，將統(tǒng)計值與本底值進行比較，據(jù)此分析突發(fā)事件對旅游業(yè)的影響，即：損失量=本底值-統(tǒng)計值，損失率=（損失量/本底值）×100%。

本底趨勢線自提出以來得到了學術(shù)界的廣泛研究和應用，但最初的本底趨勢線是以年為單位，時間分辨率相對較低，缺乏突發(fā)事件對旅游業(yè)影響的更為清晰的認識。因此，孫根年等國內(nèi)學者于2008年引入月指數(shù)分解模型，并在此基礎上提出本底趨勢線距平概念。

月指數(shù)分解是將基于本底趨勢線方程計算的預測值，按月指數(shù)分解到年內(nèi)各個月份。月指數(shù)分解處理過程如下：令第i年第j月客流量月指數(shù)為Kij，則Kij = Qij / Yi，其中Qij為第i年第j月的統(tǒng)計值，Yi為第i年的統(tǒng)計值。月指數(shù)可以為多年統(tǒng)計平均值，也可采用相鄰年統(tǒng)計值。則突發(fā)事件期間，第i年第j月本底值為Qij︿=Kij×Yi︿，其中Yi︿為依據(jù)本底趨勢線方程計算出的第i年本底值。

距平是指，以本底趨勢線為“零值”線，與統(tǒng)計值進行比較，反應突發(fā)事件對旅游業(yè)的沖擊和影響。距平處理過程如下：距平值=統(tǒng)計值-本底值，距平值大于0，則為慶典事件，距平值小于0，則為危機事件。

3基于本底趨勢線的分析

3.1數(shù)據(jù)來源與處理

本文的數(shù)據(jù)來源于臺灣觀光局行政資訊系統(tǒng)，收集了2008-2016年共108組大陸赴臺旅游人數(shù)的月份統(tǒng)計數(shù)據(jù)，其中2008-2016年大陸赴臺旅游人數(shù)年度統(tǒng)計數(shù)據(jù)如圖1所示。

展。然而由于臺灣新任領導人上臺、大巴車事故等多

種因素的影響，2016年大陸赴臺旅游人數(shù)出現(xiàn)明顯下滑，相比2015年下降161%，是自2008年開放大陸赴臺旅游以來游客人數(shù)的首次下跌。

通過目測法發(fā)現(xiàn)2011-2013年共3年的數(shù)據(jù)不符合“本底性”要求，本文對此3年的異常數(shù)據(jù)運用直線內(nèi)插法進行了處理，處理過程及修復訂正后的數(shù)據(jù)如表1所示。

3.2大陸赴臺旅游人數(shù)本底趨勢線

本文在對處理后的數(shù)據(jù)進行擬合后，選擇了直線增長函數(shù)、對數(shù)函數(shù)和指數(shù)函數(shù)共三種模型進行分析，所建立的三種本底趨勢線方程如表2所示，其中Y為大陸赴臺旅游人數(shù)（單位：人次），X為時間（單位：年），下同，令2008年X=0，故2016年X=9，表2中本底值和統(tǒng)計值均為2016年大陸赴臺旅游人數(shù)。endprint

從表2可以看出，2016年大陸赴臺旅游業(yè)損失慘重，采用直線增長函數(shù)、對數(shù)函數(shù)和指數(shù)函數(shù)測算出的大陸赴臺旅游人數(shù)本底值均高于統(tǒng)計值。其中，采用指數(shù)模型擬合的本底趨勢線測算出的損失率最為嚴重，達3689%，損失游客數(shù)2052萬人次；采用直線增長模型擬合的本底趨勢線測算出的損失率居中，達2991%，損失游客數(shù)1492萬人次；采用對數(shù)模型擬合的本底趨勢線測算出的損失率最低，達1762%，損失游客數(shù)751萬人次。依據(jù)臺灣觀光局的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2016年臺灣旅游外匯的成長率為-155%，同為自2008年開放大陸赴臺旅游以來首次下跌。

3.3大巴車事故對大陸赴臺旅游業(yè)的影響

2016年大陸赴臺旅游業(yè)的損失是由多個事件造成的，若直接以2016年本底值與統(tǒng)計值的偏差估算大巴車事故的影響，將使其影響偏大。采用月指數(shù)分解和距平的方法，可以分離不同危機事件對大陸赴臺旅游業(yè)的影響。由于指數(shù)模型更符合旅游業(yè)發(fā)展的實際情況，本文在指數(shù)模型的基礎上，采用2014年和2015年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行月指數(shù)分解，并依次恢復2016年各月份的本底值，將其于2016年統(tǒng)計值進行比較得出距平值，在此基礎上繪制了大陸赴臺旅游人數(shù)距平值波動線（圖2），以大陸赴臺旅游人數(shù)本底值為參照系，觀察統(tǒng)計值圍繞本底值的波動情況，進而分析大巴車事故對大陸赴臺旅游業(yè)的影響。

圖2顯示了2016年大巴車事故對大陸赴臺旅游業(yè)的影響。受臺灣新任領導人上臺的影響，從2016年4月份開始大陸赴臺旅游人數(shù)開始出現(xiàn)下降。盡管5月份和6月份下降幅度有所減緩，但受到7月份大巴車事故的影響，圖中出現(xiàn)了一個明顯的“凹形谷”，說明大陸赴臺旅游人數(shù)急劇下降，且下降幅度為全年最高，其中7月份大陸赴臺旅游人數(shù)損失量為63550人次，8月份大陸赴臺游客人數(shù)損失量為105858人次，平均損失率高達666%，說明大巴車事故對大陸赴臺旅游業(yè)影響十分顯著，9月份大陸赴臺旅游人數(shù)損失量為143772人次，損失率358%。此種情況一直到10月份受“十一黃金周”才有所改善，距平值逐漸減少，但10月份大陸赴臺旅游距平已經(jīng)跌落到谷底，同時大巴車事故對游客心理影響的恢復需要相當長的一段時間，一直到2016年年底，大陸赴臺游客人數(shù)仍低于其本底值。大巴車事故對2016年大陸赴臺旅游業(yè)的影響周期為5個月，危機波形態(tài)為“L形”，可以預見此次危機事件的影響并不止步于2016年，具有一定的后效性與生命周期，將伴隨其他因素在更長的時間范圍內(nèi)影響大陸赴臺旅游業(yè)。

旅游業(yè)是一個環(huán)境敏感性脆弱產(chǎn)業(yè)，很容易受到突發(fā)事件的影響，同時旅游業(yè)在國民經(jīng)濟中占有重要的地位，因其對相關(guān)產(chǎn)業(yè)的帶動、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的改善都有非常重要的作用，旅游業(yè)作為一種服務貿(mào)易更是兩個國家或地區(qū)之間政治關(guān)系的良好體現(xiàn)。臺灣生存發(fā)展環(huán)境具有一定的特殊性，隨著中國在國際上話語權(quán)的不斷提升，以及近年來臺灣經(jīng)濟對大陸地區(qū)的依賴程度逐漸增加，大陸赴臺旅游業(yè)的發(fā)展對帶動臺灣經(jīng)濟的發(fā)展有著重要的積極影響。大陸游客的增多不僅刺激了對旅游業(yè)基礎設施的投資，也帶動了旅館、飯店、購物場所等相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，使臺灣一直以來的觀光逆差得到了改善，為臺灣社會提供了更多的就業(yè)機會。

關(guān)于此次大巴車事故對大陸赴臺旅游業(yè)造成如此嚴重影響的原因，本文在以上實證分析的基礎上，結(jié)合相關(guān)資料將其歸結(jié)為以下幾個方面：第一，事故的發(fā)生時間。大巴車事故發(fā)生時間在七月份，正值臺灣旅游旺季，相比于旅游淡季而言會對旅游業(yè)造成更大的沖擊；第二，事故的發(fā)生地點。大巴車事故的發(fā)生地點在桃園機場附近，屬于交通樞紐，然而由于沒有得到及時有效的處理，造成大巴車事故的發(fā)生，會對大陸游客造成不良印象，從而影響大陸赴臺旅游業(yè)；第三，事故的規(guī)模。事故規(guī)模對旅游業(yè)的影響為正比關(guān)系，事故規(guī)模越大，對旅游業(yè)的影響就越大。大巴車事故是臺灣交通運輸史上死亡最慘重的客車起火致死事故，故對大陸赴臺旅游業(yè)造成的損失也是歷史上最為嚴重的一次。第四，其他因素。在大巴車事故發(fā)生后，臺灣相關(guān)部門并沒有積極面對，主觀上無減輕此次事故影響的意愿，加之兩岸媒體的負面宣傳和網(wǎng)絡輿論，對大陸游客的心理造成了長遠的消極影響，最終導致大陸赴臺旅游業(yè)遭受嚴重沖擊。

4結(jié)論

2016年大巴車事故是大陸赴臺旅游業(yè)的一場災難，臺灣旅游業(yè)損失慘重。本文以據(jù)本底趨勢線理論，從更高的時空分辨率上，完成了大巴車事故對大陸赴臺旅游業(yè)影響的分析，為準確認識此次危機事件提供了科學依據(jù)。通過本文的研究，可以得到如下結(jié)論：

（1）大巴車事故對大陸赴臺旅游業(yè)的影響最嚴重的月份為7月和8月，游客人數(shù)損失量分別為105858人次和143772人次，損失率分別為666%和358%。從2016年4月份開始大陸赴臺旅游人數(shù)就處于下降趨勢，且在大巴車事故發(fā)生后趨勢加快，一直到十一黃金周才有所改善，但大陸赴臺旅游人數(shù)仍低于本底值。

（2）大巴車事故對大陸赴臺旅游業(yè)造成如此嚴重影響的原因可歸結(jié)于事故的發(fā)生時間、事故的發(fā)生地點、事故的規(guī)模和其他因素，其中其他因素包括政府的應對態(tài)度、媒體宣傳和網(wǎng)絡輿論、游客的心理因素。

（3）政府層面的關(guān)系對旅游業(yè)有顯著的影響，當兩個國家或地區(qū)之間的政治關(guān)系動蕩或惡化時，雙方出入境旅游人數(shù)隨之減少，因此雙方的出入境旅游人數(shù)在某種程度上可以綜合反映兩個國家或地區(qū)之間的關(guān)系。

最后，鑒于數(shù)據(jù)的可得性，本文僅選取了2016年大陸赴臺游客人數(shù)測定大巴車事故對大陸赴臺旅游業(yè)的影響。在未來，仍可以選擇其他變量如旅游外匯收入，或者綜合多個變量測定大巴車事故對大陸赴臺旅游業(yè)的影響，也可以分析2016年更多的危機事件對臺灣旅游業(yè)的影響。

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