超低滲透油層產(chǎn)能測井預測方法研究

摘 要：影響油氣產(chǎn)能的因素可分為儲層自身條件和外部工程因素兩類，一個具體的生產(chǎn)開發(fā)區(qū)塊，外部施工環(huán)境基本一致，產(chǎn)能主要取決于儲集層性質(zhì)。從達西定律出發(fā)，研究了產(chǎn)能的理論方程?；趦赢a(chǎn)能的理論公式，以鄂爾多斯盆地延長組長7-1 油層30口井99個試油層數(shù)據(jù)為基礎，優(yōu)選孔隙度、滲透率、儲層有效厚度、含油飽和度等儲層參數(shù)構建產(chǎn)能綜合指數(shù)F，并以孔隙度9%為界限，分別建立了高低產(chǎn)能預測模型，預測模型精度高，應用效果好，證實了該方法的有效性。

關鍵詞：超低滲透；產(chǎn)能；測井參數(shù)；產(chǎn)能綜合指數(shù)；預測

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2017.18.057

0 引言

低滲透儲層成巖演化過程中歷經(jīng)了復雜的物理化學變化，造成了儲層巖性成分，儲集空間類型亦即孔喉微觀結構的復雜多樣，儲層的非均質(zhì)性嚴重；同時由于儲集層巖性致密，儲集空間狹小，測井信息中的有效信息大大降低，利用測井資料進行產(chǎn)能預測的不確定性增大。

本文以長慶油田隴東油區(qū)莊230井區(qū)延長組長7-1油藏為研究對象，基于測井資料，優(yōu)選儲層參數(shù)，構建產(chǎn)能綜合指數(shù)F，并根據(jù)孔隙度分別建立了高低產(chǎn)能預測模型，在實踐中取得了比較滿意的效果。

1 產(chǎn)能預測理論基礎及影響因素

1.1 描述產(chǎn)能的理論方程

1.2 影響產(chǎn)能的主要因素

影響儲層產(chǎn)能的因素大致可分為兩類，一是儲層自身條件，包括儲層巖性、孔隙結構、含油氣性質(zhì)等；二是外部工程因素，素主要有井眼大小和表皮系數(shù)等，其中表皮系數(shù)是多項工程因素的一個綜合反映，這些工程因素包括儲層改造措施、鉆完井等對儲層的傷害或改善、射孔狀況等[1]。

對于某一具體的開發(fā)生產(chǎn)區(qū)塊，往往具有相對規(guī)范統(tǒng)一的作業(yè)方式以及較為規(guī)整的井網(wǎng)布置，外部工程環(huán)境相對一致，此時儲層的自身性質(zhì)就上升為儲層產(chǎn)能的主要控制因素了。

2 產(chǎn)能預測模型

根據(jù)前文的論述，本文基于儲層因素，根據(jù)本區(qū)長7-1段單層測試數(shù)據(jù)，測井資料等，以數(shù)理統(tǒng)計方法建立研究區(qū)域的產(chǎn)能預測模型。由前面理論分析中可以發(fā)現(xiàn)，油井流量與儲層厚度、滲透率、含油飽和度、壓力、流體粘度等因素有關，其中儲層厚度、滲透率、含油飽和度等反映儲層性質(zhì)。另外由于孔隙度與滲透率、飽和度等皆息息相關，本文選擇孔隙度、滲透率、儲層有效厚度、含油飽和度等構建綜合指數(shù)，建立產(chǎn)能預測模型。

定義產(chǎn)能綜合指數(shù)：，其中、均取百分數(shù)，有效厚度的單位為，滲透率的單位為。

以本區(qū)長7-1段試油資料中，選取單層測試或者各射孔段相距較近的合試段共計99個油層或者油水層作為樣本點，擬合它們的綜合指數(shù)與試油日產(chǎn)油量之間的關系，如圖2所示。

從圖2可以看出，發(fā)現(xiàn)整體而言，試油日均產(chǎn)量與產(chǎn)能綜合指數(shù)之間的相關性并不好，相關度只有0.62。反映儲層動態(tài)特征的產(chǎn)能其影響因素復雜，在未進行儲層分類的情況下，直接擬合關系產(chǎn)能綜合指數(shù)與試油日均產(chǎn)量之間的關系，不能取得較好效果。

本文嘗試基于孔隙度大小將99個單層測試樣本點分類，然后尋找產(chǎn)能綜合指數(shù)與試油日均產(chǎn)量之間的關系。發(fā)現(xiàn)以孔隙度9%為界限，將樣本點分為兩大類（φ>9%，38個；φ<9%，61個），分別擬合產(chǎn)能綜合指數(shù)與試油日均產(chǎn)量之間的關系，兩類均能達到較高的相關度，其中一類斜率較大，即試油日均產(chǎn)量受產(chǎn)能綜合指數(shù)的影響大；另一類呈斜率較小的線性關系，產(chǎn)能綜合指數(shù)的變化量對試油日均產(chǎn)能的影響小。這一發(fā)現(xiàn)也相應證實，孔隙度大的儲層，產(chǎn)能變化顯著，而孔隙度小的儲層產(chǎn)能則相對平穩(wěn)，儲層孔隙空間是影響和決定產(chǎn)能的關鍵參數(shù)之一。將上述兩類關系定義為高產(chǎn)模型和低產(chǎn)模型，如圖3所示。兩類模型下的產(chǎn)能綜合指數(shù)與試油日均產(chǎn)量之間的關系式見式（12）與式（13）。

根據(jù)上述建立的高低產(chǎn)能預測模型，對99個單層測試樣本點進行預測，驗證其預測效果，發(fā)現(xiàn)實際試油日均產(chǎn)量與預測試油日均產(chǎn)量之間的吻合度較好，整體誤差86.2%，達到了實際生產(chǎn)要求。其中誤差較12個樣本點被發(fā)現(xiàn)集中分布在3口井之中，這可能是由于這3口井特殊復雜的儲層環(huán)境或者施工偏差所致，深層次的原因探討有待進一步的證實。預測結果與實際結果對比見圖4。

3 結論

（1）基于測井資料，構建產(chǎn)能綜合指數(shù)，并以數(shù)理統(tǒng)計方法建立研究區(qū)域的產(chǎn)能預測模型，方法有效、實用。

（2）筆者提出的產(chǎn)能預測方法實現(xiàn)了通過測井手段預測試油產(chǎn)量，進而達到優(yōu)選試油、壓裂層位，指導油田勘探開發(fā)的目的。

參考文獻：

[1]彭智，趙文杰等.勝利油田基山砂巖體產(chǎn)能預測模型[J].測井技術，2004，28（05）：1-5.

作者簡介：鄧?。?990-），男，湖北宜昌人，碩士研究生，助理工程師，主要從事油藏評價及測井解釋相關工作。endprint