全國9地區(qū)7～12歲學齡兒童智力狀況及其影響因素研究

張秀珍 呂建利 何婷超 趙艾 張玉梅(.許昌市婦幼保健院 河南 許昌 46000；.北京大學公共衛(wèi)生學院 北京 009)

全國9地區(qū)7～12歲學齡兒童智力狀況及其影響因素研究

張秀珍1呂建利1何婷超2趙艾2張玉梅2
(1.許昌市婦幼保健院 河南 許昌 461000；2.北京大學公共衛(wèi)生學院 北京 100191)

目的 了解全國7個城市2個農村學齡兒童智力水平及其影響因素，為促進和改善學齡兒童智力發(fā)育提供依據。方法 以多階段整群抽樣方法選取814名7～12歲兒童，采用《韋氏兒童智力測試量表》(中國修訂版)對其進行智力評估，由父母輔助填寫一般情況調查問卷，數據統(tǒng)計采用單因素方差分析和多因素回歸分析。結果 學齡兒童平均智商為(99.9±15.3)；男、女差異無統(tǒng)計學意義(P>0.05)；蘇州兒童智力評分最高，邢臺山區(qū)最低；超常、優(yōu)秀、中上、中等、中下、邊緣狀態(tài)、智力缺陷的比例分別為0.3%、7.6%、19.3%、52.2%、11.9%、6.3%、2.5%；多因素回歸分析顯示學齡兒童智力與兒童年齡、父母文化程度、家庭月平均收入等因素相關。結論 學齡兒童智商受早期教育、父母文化程度、家庭經濟狀況等環(huán)境因素影響，為提高學齡兒童智商，有必要提高父母文化程度，加強兒童早期教育和營養(yǎng)供給。

學齡兒童；智商；韋氏智力測試量表；影響因素

兒童是家庭和社會的未來，智力是其生長發(fā)育中最重要的要素之一[1]。兒童智力發(fā)育受多種因素影響[1-2]，其中遺傳因素是其基礎，后天環(huán)境因素對其也有重要影響。研究表明社會及心理因素是學齡期兒童智力低下的主要病因[2]。通過對影響學齡期兒童智力的外在因素進行探究，有助于促進和改善兒童智力，為學齡兒童健康成長、教育提供參考和依據。

1 對象與方法

1.1 研究對象 本研究為橫斷面調查研究，抽樣方法為多階段整群抽樣。根據中國地域分布特點和經濟水平，采用立意抽樣的方式選取北京(華北地區(qū)，一線城市)、蘇州(華東地區(qū)，二線城市)、廣州(華南地區(qū)，一線城市)、鄭州(華中地區(qū)，二線城市)、成都(西南地區(qū)，二線城市)、蘭州(西北地區(qū)，三線城市)、沈陽(東北地區(qū)，二線城市)等7個城市和2個農村(邢臺山區(qū)及平原)；依據學校規(guī)模和現場調查可行性，采用方便抽樣的方式從各城市調查點選擇1所小學；然后采用隨機抽樣從二、四年級中分別抽取1個班，班內所有學生均納入本研究擬調查對象。排除標準：自報先天性心臟病、先天畸形、小兒麻痹癥、地中海貧血等。本次研究共納入814名健康學齡兒童，除21名的關鍵信息缺失，最終793名納入本次分析。本研究完成于2011年11月至2012年4月，與監(jiān)護人均簽訂知情同意書。

1.2 資料收集

1.2.1 調查內容 基本信息部分采用統(tǒng)一調查問卷，由父母輔助填寫，內容包括兒童一般情況(年齡、出生日期、性別、民族、出生體質量、挑食情況等)、父母一般情況(出生日期、身高、體質量、文化程度、職業(yè)、家庭月平均收入等)。

1.2.2 智力評分測試 采用林傳鼎和張厚粲主修、22院校協作修訂的《韋氏兒童智力測試量表》中國修訂本(Wechsler Intelligence Scale for Children Revised in China，WISC-CR)，內容主要包括言語和操作兩部分測試，前者包括常識、類同、算術、詞匯、理解，后者包括填圖、排列、拼圖、譯碼，其使用范圍為6～16歲兒童青少年。所有參與智力測試的人員均經北師大心理醫(yī)生專業(yè)培訓，測試環(huán)境相對獨立、安靜，測試方式均為一對一、面對面。本研究智力水平劃分等級為超常(IQ值>140)、優(yōu)秀(IQ值120～140)、中上(IQ值110～119)、中等(IQ值90～109)、中下(IQ值80～89)、邊緣狀態(tài)(IQ值70～79)、智力低下(IQ值≤69)。

2 結果

2.1 不同性別、地區(qū)學齡兒童智力評分狀況 本次調查9地區(qū)學齡兒童包括男411名(58.2%)、女382名(48.2%)，平均年齡分別為(9.3±1.8)歲和(9.4±1.7)歲，平均智商分別為(100.6±15.9)和(99.0±14.6)，各調查地區(qū)男女之間差異均無統(tǒng)計學意義(P>0.05)。各地區(qū)中蘇州兒童智商最高，為(111.83±9.41)，邢臺山區(qū)最低，為(87.4±15.1)。見表1。

表1 各地區(qū)不同性別學齡兒童智力狀況

2.2 9地區(qū)學齡兒童智力評分整體分布情況 智力評分處于中等水平的兒童占52.2%，最高；超常和智力缺陷水平較低，分別為0.3%、2.5%。其他各等級所占比例分別為優(yōu)秀7.6%、中上19.3%、中下11.9%、邊緣狀態(tài)6.3%。見表2。

表2 學齡兒童智力整體分布(n，%)

2.3 智力評分相關因素單因素分析結果 兒童年齡、家庭平均月收入、父母文化程度、出生時父母年齡、母親體質量指數(body mass index，BMI)、父母職業(yè)均對其有影響(P<0.05)，而出生時體質量(P=0.116)、兒童年齡別BMI(BMI-for-age Z score，BAZ)(P=0.576)、父親BMI(P=0.119)，差異均無統(tǒng)計學意義。見表3。

表3 9地區(qū)學齡兒童智力評分相關因素方差分析

因素n智商FP 18．5～24．945199．2±15．9 25．0～29．9219100．2±14．61．8410．119 ≥305099．2±14．2 不詳57104．8±11．3母親職業(yè) 家務或待業(yè)62107．3±12．0 國家機關，單位負責人111108．0±14．0 專業(yè)技術人才或企事業(yè)單位人員29599．0±15．017．573<0．001 其他29296．2±15．0 缺失3397．2±15．5父親職業(yè) 家務或待業(yè)153103．4±15．1 國家機關，單位負責人118105．2±14．1 專業(yè)技術人才或企事業(yè)單位人員43298．3±15．211．262<0．001 其他6392．3±14．3 缺失2798．5±14．4

2.4 智力評分相關因素多因素分析結果 將單因素分析中對學齡兒童智力評分有影響的因素按照入= 0.05及出= 0.10水平進行多元回歸分析，排除方程變量有出生時父母年齡、父親職業(yè)，而兒童年齡、家庭平均月收入、父母文化程度、母親BMI、母親職業(yè)等變量進入方程。見表4。

3 討論

3.1 年齡 對9地區(qū)兒童抽樣研究發(fā)現，超過50%的兒童平均智力得分在中等水平，而超常和智力缺陷兒童比例較低，符合兒童智力分布一般規(guī)律。既往研究發(fā)現，學齡前兒童隨著年齡的增長，其身心相應發(fā)展，進而促進兒童智力的發(fā)展[3-4]。也有研究發(fā)現，學齡兒童各年齡組智商均值比較，差異無統(tǒng)計學意義[5]。本研究發(fā)現6～8歲兒童智力得分最高，8～12歲則較低，且6～8歲兒童智力達到中上水平或優(yōu)秀的比例(41.3%)高于8～10歲(15.5%)和10～12歲組(9.8%)。其原因可能在于隨著經濟水平的提高，出生較晚的兒童家庭經濟情況更好、接受的早期教育更早、父母對其智力的開發(fā)也更加重視。多項研究發(fā)現早期教育對兒童智力有明顯促進作用[6-7]。

3.2 社會經濟地位對學齡兒童智力的影響 朱湘茹等[8]認為兒童的智力與包括父母受教育程度、收入水平、職業(yè)聲望等因素在內的家庭社會經濟地位(social economic status，SES)之間存在著相關關系。本研究發(fā)現相似的關聯，即兒童智力與家庭平均月收入、父母文化程度、出生時父母年齡、父母職業(yè)有關，多變量分析顯示，家庭平均月收入、父母文化程度、母親職業(yè)進入方程。李穎等[9]發(fā)現不同經濟狀況對兒童智力有明顯影響，SES越高的家庭，其兒童膳食營養(yǎng)結構更有保證；朱湘茹等[8]認為貧窮與低智商有關；本研究也發(fā)現，家庭平均月收入4 000元以上的兒童智力更高。吳國平等[10]發(fā)現父母文化程度越高，兒童智力水平越高，與本研究結果一致。韋曉等[11]進一步發(fā)現，母親文化程度與兒童智力發(fā)展之間的相關系數高于父親文化程度與兒童智力發(fā)展之間的相關系數，且家長的職業(yè)類型與兒童的智力發(fā)展具有極為密切的相關性。本研究僅母親職業(yè)進入方程，可能在于主要撫養(yǎng)人對兒童智力影響大于非主要撫養(yǎng)人，而母親一般為兒童主要撫養(yǎng)人。Ronfani等[12]研究發(fā)現，家庭環(huán)境、社會經濟地位、孕產婦的智力相互關聯，并共同影響兒童早期智力發(fā)育的各個方面。研究中各種因素的因果關聯，以及對兒童智力影響的權重大小尚需進一步研究。

3.3 母親BMI對學齡兒童智力的影響 研究發(fā)現肥胖母親的子女智力缺陷風險升高，可能與肥胖母親更易生產巨大兒有關之外，肥胖母親孕期發(fā)生代謝或其他改變，如胰島素抵抗/高胰島素血癥，系統(tǒng)炎癥以及表觀遺傳對胎兒DNA的影響有關，也與兒童智力有關[13]。1項隊列研究發(fā)現，父親BMI和母親BMI與子女智力之間程度相差不大，認為母親肥胖可能不是影響兒童智力的因素，二者之間的關聯可能是遺傳和社會因素共同作用[14]。而本研究發(fā)現兒童智力水平與母親BMI相關，而與父親BMI無相關性。母親BMI與兒童智力之間關系的研究中，研究重點多又集中在母親孕前和孕期體質量對子代認知功能或智力水平的影響，Neggers等[15]發(fā)現，孕前肥胖婦女子女與正常體質量婦女子女相比，其智商和非語言得分要低5個單位，母親孕期BMI與子女智商可能呈U型曲線關系。另有研究也發(fā)現，母親孕期肥胖與子女低智商相關，而孕期增重過量加強二者之間關聯[16]。研究發(fā)現孕前體質量、孕期體質量增加以及產后體質量滯留之間存在相互聯系的鏈條關系[17-18]。另一方面，既往研究發(fā)現父母肥胖是兒童肥胖的重要危險因素[19-20]。Khan等[21]發(fā)現超重或肥胖兒童中，中心性脂肪沉積和海馬相關記憶能力負相關。本研究為橫斷面調查，研究產后母親肥胖與子女智力水平之間的關系，目前相關研究國內外無文獻報道，而產后超重或肥胖的母親，對其子女智力水平的關注更具有針對性，具有重要的公共衛(wèi)生意義。本研究多因素回歸分析母親BMI進入方程，雖無統(tǒng)計學意義，但與正常體質量母親子女相比，偏瘦或肥胖母親其子女趨向于較低的智力得分，而二者之間的相關性及關聯混雜因素等尚需進一步研究。

綜上，學齡兒童的智力受其年齡、家庭社會經濟地位及父母教育水平等因素的影響，為提高兒童智商應重視加強早期教育，提高父母文化程度，改善地區(qū)和家庭經濟水平，為兒童的智力發(fā)育創(chuàng)造良好的環(huán)境。

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Intelligence quotient of children aged 7～12 years in nine areas and its influencing factors

Zhang Xiuzhen1, Lv Jianli1, He Tingchao2, Zhao Ai2, Zhang Yumei2
(1.XuchangMaternalandChildHealthHospital,Xuchang461000,China; 2.SchoolofPublicHealth,PekingUniversity,Beijing100191,China)

Objective To explore the intelligence quotient of school-aged children and its influencing factors in 7 cities and 2 rural areas and provide foundation for the promotion and improvement of their intelligence development. Methods By using of multiple stages stratified cluster sampling, 814 children were enrolled in and the socio-economics information was collected from their parents or caregivers with face-to-face interview. The Wechsler Intelligence Scale for Children Revised in China was employed to evaluate intelligence quotient of children, and One-Way ANOVA/T-test as well as multivariate regression analysis were performed to explore the influencing factors of children’s intelligence. Results The mean intelligence quotient was (99.9±15.3), and there was no significant difference between boys and girls (P>0.05). The intelligence quotient of children in Suzhou was the highest while Xingtai mountain area was the lowest. The percentages of super excellent, excellent, above the average, average, under the average, boundary situation, intellectual deficiency were 0.3%, 7.6%, 19.3%, 52.2%, 11.9%, 6.3%, 2.5%, respectively. Multivariate regression analysis manifested that children’s age, parents’ education, and family’s percapita income were associated with children’s intelligence quotient. Conclusion The intelligence quotient of school-aged children is associated with early childhood education, parents’ educational level, and family economy status, so that it is necessary to improve parents’ educational level and strengthen early education and nutrition supply of children.

school-aged children; intelligence quotient; Wechsler Intelligence Scale for Children Revised in China; influencing factor

R 179

10.3969/j.issn.1004-437X.2017.16.005

2016-11-26)