人工智能時(shí)代下對(duì)高職教育的適應(yīng)與轉(zhuǎn)型

陸瑤

摘 要：人工智能技術(shù)在深度學(xué)習(xí)算法的支撐下，在大數(shù)據(jù)時(shí)代有了質(zhì)的飛越。研究表明，在未來(lái)的二十年里，全球有超過47%-77%的崗位職業(yè)會(huì)被人工智能取代。在此背景之下，傳統(tǒng)的高職教育模式勢(shì)必會(huì)迎來(lái)極大的挑戰(zhàn)。如何轉(zhuǎn)型和適應(yīng)人工智能時(shí)代的發(fā)展，是高職教育必須思考的問題。

關(guān)鍵詞：人工智能；高職教育；個(gè)性化課程定制

1 什么是人工智能？

1.1 人工智能的定義

斯坦福大學(xué)的Nilsson提出人工智能是關(guān)于知識(shí)的科學(xué)（知識(shí)的表示、知識(shí)的獲取以及知識(shí)的運(yùn)用），首先從學(xué)科的界定來(lái)定義：人工智能（學(xué)科）是計(jì)算機(jī)科學(xué)中涉及研究、設(shè)計(jì)和應(yīng)用智能機(jī)器的一個(gè)分支。它的近期主要目標(biāo)在于研究用機(jī)器來(lái)模仿和執(zhí)行人腦的某些智能功能，并開發(fā)相關(guān)理論和技術(shù)。

從人工智能所實(shí)現(xiàn)的功能來(lái)定義：人工智能（能力）是智能機(jī)器所執(zhí)行的通常與人類智能有關(guān)的功能，如判斷、推理、證明、識(shí)別、感知、理解、設(shè)計(jì)、思考、規(guī)劃、學(xué)習(xí)和問題求解等思維活動(dòng)。

1.2 人工智能的劃分

人工智能按照實(shí)力大概可以分為弱人工智能、強(qiáng)人工智能、超人工智能三個(gè)等級(jí)：

弱人工智能（Artificial Narrow Intelligence，簡(jiǎn)稱ANI）是指僅在單個(gè)領(lǐng)域比較牛的人工智能程序。弱人工智能可以看到是一個(gè)數(shù)控機(jī)床，是人類的一個(gè)工具。

強(qiáng)人工智能（Artificial General Intelligence簡(jiǎn)稱AGI）是指能夠達(dá)到或超越人類智慧級(jí)別的智能程序。能表現(xiàn)正常人類所有具有的所有智能行為。

當(dāng)弱人工智能已經(jīng)大部分實(shí)現(xiàn)，強(qiáng)人工智能正在通過深度學(xué)習(xí)不斷逼近，關(guān)于第三種AI——超人工智能（Artificial Superintelligence簡(jiǎn)稱ASI），人工智能思想家NickBostrom為我們勾勒了這樣一副圖景：它能夠準(zhǔn)確回答幾乎所有困難問題的先知模式，能夠執(zhí)行任何高級(jí)指令的精靈模式和能執(zhí)行開放式任務(wù)，而且擁有自由意志和自由活動(dòng)能力的獨(dú)立意識(shí)模式。

2 人工智能會(huì)給人類帶來(lái)什么深刻的改變？

2016年，有一位60歲的日本女性得了一種非常罕見的白血病，這種白血病很罕見以至于人類的醫(yī)生無(wú)法做出正確的診斷。于是，日本東京大學(xué)醫(yī)院里的IBM人工智能Watson被請(qǐng)出來(lái)為這位女性診斷。Watson用了10分鐘的時(shí)間，閱讀了2000萬(wàn)篇醫(yī)學(xué)論文，給出了正確的診斷，最后治愈了這位罕見的白血病患者。

現(xiàn)如今，弱人工智能正在以非常迅猛的速度向前發(fā)展，在未來(lái)的10～20年會(huì)給我們?nèi)祟惿鐣?huì)帶來(lái)非常大的沖擊。尤其是對(duì)于我們的孩子，10～20年之后，他們正是大學(xué)畢業(yè)步入社會(huì)的時(shí)期，極有可能是畢業(yè)就面臨失業(yè)的一代。

弱人工智能在未來(lái)的10～20年會(huì)大量的代替現(xiàn)在人類的工作。根據(jù)2016年牛津大學(xué)的一份研究報(bào)告，現(xiàn)在美國(guó)社會(huì)上的47%的工作在未來(lái)的10～20年之內(nèi)極有可能被完全代替掉。而這個(gè)比例在中國(guó)是77%。也就是說(shuō)現(xiàn)在中國(guó)社會(huì)上存在的工作中有77%在未來(lái)的10～20年以后就不復(fù)存在了，這些工作都會(huì)交給機(jī)器人來(lái)做。

通常，大家會(huì)拿我們現(xiàn)在經(jīng)歷的智能革命和工業(yè)革命做對(duì)比。這兩場(chǎng)革命有很多的相似的地方。不過也有很多不一樣的地方。相同的地方都是，生產(chǎn)力飛速發(fā)展，用機(jī)器來(lái)代替人的革命。而不同的地方是，工業(yè)革命，機(jī)器代替人是從社會(huì)的最底層開始的，社會(huì)最底層的體力勞動(dòng)者首先被機(jī)器的力量代替了。而在智能革命來(lái)臨的時(shí)候，這個(gè)機(jī)器代替人的過程不光是從社會(huì)底層開始的，而是從底層，中層，甚至高層全面開始的。以前一些在辦公室里面的體面的白領(lǐng)工作將受到前所未有的沖擊。

3 人工智能時(shí)代下對(duì)高職人才培養(yǎng)的影響與沖擊

作為以培養(yǎng)應(yīng)用型人才的高職院校，在人工智能時(shí)代來(lái)臨時(shí)，必然要面臨重重挑戰(zhàn)，但同時(shí)也會(huì)帶來(lái)機(jī)遇。從人工智能對(duì)社會(huì)就業(yè)的沖擊，可以看出，在未來(lái)高職院校的人才培養(yǎng)中應(yīng)該從培養(yǎng)“藍(lán)領(lǐng)”人才向應(yīng)用型創(chuàng)新人才轉(zhuǎn)型，否則重復(fù)性、缺乏創(chuàng)造性的、危險(xiǎn)性高的工種會(huì)被人工智能取代。高職教育的重心應(yīng)該在培養(yǎng)學(xué)生終身學(xué)習(xí)的能力、個(gè)人職業(yè)綜合素養(yǎng)，其中包括創(chuàng)造力、藝術(shù)表現(xiàn)力、思辨能力、良好行為模式、出色交流溝通能力等等。

3.1 人工智能對(duì)高職人才培養(yǎng)的促進(jìn)作用

（1）有助于解決師資資源缺乏的問題

眾所周知，我國(guó)由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡，導(dǎo)致地區(qū)教育發(fā)展也存在巨大的差異，特別是老少邊窮地區(qū)，師資資源嚴(yán)重匱乏，教師整體素質(zhì)也參差不齊。師資資源的缺乏導(dǎo)致地區(qū)教育水平的差異化嚴(yán)重。在高職領(lǐng)域也同樣會(huì)有這樣的問題。人工智能時(shí)代的到來(lái)，無(wú)疑會(huì)有助于解決師資資源缺乏的問題，更有利于實(shí)現(xiàn)教育平等。

（2）有助于解決個(gè)性化定制課程的問題

儒家思想的先驅(qū)孔子就提出了因材施教的教育理念，在人工智能時(shí)代才能真正得以實(shí)現(xiàn)。真正利用人工智能技術(shù)優(yōu)化教育模式。通過人工智能技術(shù)分析個(gè)人學(xué)習(xí)情況及興趣目標(biāo)，通過大數(shù)據(jù)進(jìn)行個(gè)性化課程的定制。通過這種智能化的方式最優(yōu)化學(xué)習(xí)內(nèi)容，成為人工智能+教育的最佳路徑。定制個(gè)性化教學(xué)內(nèi)容已經(jīng)變成了新時(shí)代教育體系的應(yīng)有之意。定制課程內(nèi)容為人工智能提供了豐富的應(yīng)用場(chǎng)景。這必要需要將現(xiàn)有的教育技術(shù)升級(jí)。人工智能技術(shù)還能將龐雜的知識(shí)內(nèi)容分類整理，生成更加系統(tǒng)化的知識(shí)圖譜，供學(xué)習(xí)者高效的學(xué)習(xí)。

（3）有助于構(gòu)建更融洽的學(xué)?！獙W(xué)生交互渠道

學(xué)校和學(xué)生的溝通交流需要不管是在哪個(gè)時(shí)代都是剛需。而現(xiàn)有學(xué)校與學(xué)生的溝通渠道還比較狹窄單一，主要通過跟班主任、輔導(dǎo)員、學(xué)生處反應(yīng)學(xué)習(xí)和生活中遇到的問題，而實(shí)際上這種溝通需求可能是隨時(shí)隨地的，特別是現(xiàn)在大學(xué)生的心理脆弱，容易受到社會(huì)跟家庭的一點(diǎn)影響就產(chǎn)生消極的心理想法，甚至有的會(huì)做出過激的行為。這個(gè)時(shí)候就需要學(xué)校的交互溝通渠道能夠做到及時(shí)交流解決。在人工智能時(shí)代，這種交互渠道輕易可以實(shí)現(xiàn)。龍泉寺的賢二機(jī)器人就是一個(gè)很好的例子。它能用具有佛法禪意的回答讓有困惑的香客茅塞頓開。有了人工智能技術(shù)的加持，學(xué)校可以跟學(xué)生構(gòu)建更加融通的交互渠道。同時(shí)學(xué)生在與學(xué)校發(fā)生信息交互的同時(shí)，也會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)信息，這些信息數(shù)據(jù)對(duì)于構(gòu)建前面所說(shuō)的個(gè)性化定制課程也非常重要。

3.2 人工智能對(duì)高職人才培養(yǎng)的挑戰(zhàn)

（1）人工智能對(duì)高校的信息數(shù)據(jù)技術(shù)能力提出挑戰(zhàn)

人工智能時(shí)代在快速推進(jìn)整個(gè)社會(huì)對(duì)人工智能的應(yīng)用時(shí)，也會(huì)造成學(xué)校與社會(huì)的技術(shù)鴻溝。當(dāng)商業(yè)應(yīng)用和社會(huì)領(lǐng)域應(yīng)用廣泛使用人工智能而學(xué)校沒有快速跟上的話，就會(huì)產(chǎn)生非常明顯的技術(shù)落差，這對(duì)學(xué)校本身就是非常大的壓力。學(xué)校如何能夠利用人工智能技術(shù)，需要教務(wù)流程數(shù)據(jù)化信息化做支撐，同時(shí)需要所有數(shù)據(jù)信息資源完整統(tǒng)一。這無(wú)疑需要對(duì)現(xiàn)有教學(xué)信息數(shù)據(jù)庫(kù)的覆蓋面更廣、更深入、完整統(tǒng)一。

（2）人工智能時(shí)代要求學(xué)校制定的人才培養(yǎng)方案更加優(yōu)化

人工智能時(shí)代對(duì)每個(gè)人提出了終身學(xué)習(xí)的需要，作為高職院校，更需要重新定位人才培養(yǎng)方案。針對(duì)不同專業(yè)特點(diǎn)，或者是在人工智能時(shí)代出現(xiàn)的新的崗位特點(diǎn)，制定出更加符合時(shí)代需要的人才培養(yǎng)方案，也許這個(gè)方案跟現(xiàn)在的已經(jīng)完全不同，也許是針對(duì)每一個(gè)學(xué)生都會(huì)像菜單式的個(gè)性化培養(yǎng)方案，會(huì)合理利用所有碎片化學(xué)習(xí)時(shí)間加以規(guī)劃，這個(gè)時(shí)候?qū)W?？赡芨袷且粋€(gè)學(xué)習(xí)內(nèi)容的提供商。

4 結(jié)論

人工智能時(shí)代是一個(gè)看似遙遠(yuǎn)但實(shí)際上是一個(gè)逐漸迫近的新時(shí)代。與網(wǎng)絡(luò)時(shí)代、大數(shù)據(jù)時(shí)代一起構(gòu)成了新時(shí)代的完整技術(shù)結(jié)構(gòu)。正像馬云所說(shuō)的“未來(lái)已來(lái)”，高職教育的適應(yīng)和轉(zhuǎn)型勢(shì)在必行，需要我們不斷推進(jìn)教育改革。

參考文獻(xiàn)

[1] Stuart Russell &Peter Norvig.人工智能：一種現(xiàn)代的方法（第3版）[M]北京：清華大學(xué)出版社， 2013：46-256

[2] 雷·庫(kù)茲韋爾.人工智能的未來(lái)[M].杭州：浙江人民出版社，2015：67-234

[3] 吳軍.智能時(shí)代[M].中信出版社，2016：1-45.endprint