大數(shù)據(jù)時代計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)分析

楊海敏

（廣東省信息中心，廣東 廣州 510031）

大數(shù)據(jù)時代計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)分析

楊海敏

（廣東省信息中心，廣東 廣州 510031）

在大數(shù)據(jù)時代下，海量數(shù)據(jù)呈爆炸式增長，對計(jì)算機(jī)信息處理提出要了更高的要求?；诖?，本文從大數(shù)據(jù)時代對計(jì)算機(jī)處理技術(shù)的新要求作為切入點(diǎn)，在此基礎(chǔ)上，對當(dāng)前信息處理技術(shù)的原理及其發(fā)展趨勢展開重點(diǎn)探討，希望能對相關(guān)人士提供些許參考。

大數(shù)據(jù)時代；計(jì)算機(jī)；信息處理技術(shù)

1 引言

計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的出現(xiàn)，不但給人們落實(shí)基本信息處理工作營造了便利條件，同時還能有效提升工作效率，實(shí)現(xiàn)資源的合理分配。在大數(shù)據(jù)時代的作用，使得一些高新信息處理技術(shù)逐漸產(chǎn)生和應(yīng)用，特別是云計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，使計(jì)算機(jī)處理技術(shù)進(jìn)入到更高層次的發(fā)展階段。本文將著重對大數(shù)據(jù)時代計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)進(jìn)行闡述和分析。

2 計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的作用

計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的主要作用就是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理，其主要指把數(shù)據(jù)收集、整理以及傳遞等多項(xiàng)技術(shù)進(jìn)行融合，并且借助計(jì)算機(jī)來實(shí)現(xiàn)管理的一種現(xiàn)代化技術(shù)。這種技術(shù)需要把網(wǎng)絡(luò)、傳感以及計(jì)算機(jī)等各個領(lǐng)域的知識技術(shù)進(jìn)行融合，當(dāng)前已經(jīng)在社會生產(chǎn)以及平時生活中起到了重要的作用。例如對于現(xiàn)代化企業(yè)管理工作來說，將計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)運(yùn)用到管理工作中，可以提升管理效率，實(shí)現(xiàn)企業(yè)資源的合理分配，運(yùn)用人機(jī)融合的方式來實(shí)現(xiàn)智能化管理，從而提升企業(yè)整體管理水平。

3 大數(shù)據(jù)時代下計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的發(fā)展目標(biāo)

3.1 深入挖掘數(shù)據(jù)價值

大數(shù)據(jù)時代，通過數(shù)據(jù)價值挖掘，能夠充分挖掘潛在信息，例如企業(yè)、政府部門這些對信息價值要求較高的計(jì)算機(jī)用戶，通過信息價值的深入挖掘，可有效幫助決策人員借助數(shù)據(jù)來實(shí)現(xiàn)管理策略的制定、檢驗(yàn)以及評估。針對大量的數(shù)據(jù)來說，開展數(shù)據(jù)挖掘已經(jīng)成為大多數(shù)企業(yè)以及政府部門的迫切要求。大數(shù)據(jù)自身具備冗雜、繁多等特性，會導(dǎo)致一些虛假信息的出現(xiàn)，如果沒有進(jìn)行仔細(xì)篩選，就影響數(shù)據(jù)應(yīng)用效率。

3.2 進(jìn)一步提高信息安全性

在大數(shù)據(jù)時代下，網(wǎng)絡(luò)得到了全面應(yīng)用，而安全問題也受到了人們的廣泛關(guān)注，不管是針對企業(yè)信息安全來說，還是對于網(wǎng)絡(luò)用戶個人信息安全而言，都應(yīng)該給予高度重視。在實(shí)施網(wǎng)路沖浪或者網(wǎng)購的過程中，應(yīng)該注重網(wǎng)絡(luò)信息，核實(shí)數(shù)據(jù)的真?zhèn)?，如有不慎，就會使信息流入到不法人員手中，導(dǎo)致信息安全問題出現(xiàn)。結(jié)合當(dāng)前情況來說，一旦網(wǎng)絡(luò)信息遭到泄漏，必將會造成一定的損失。因此，國家需要構(gòu)建完善的法律機(jī)制，注重網(wǎng)絡(luò)信息安全管理，使網(wǎng)絡(luò)技術(shù)自身優(yōu)勢得到高效發(fā)揮。

4 大數(shù)據(jù)時代下的計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)

4.1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

數(shù)據(jù)挖掘一般是指通過對所有數(shù)據(jù)進(jìn)行探究，從大量數(shù)據(jù)中提取相應(yīng)規(guī)律的技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘通常由三個環(huán)節(jié)組成，即數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、規(guī)律查找、規(guī)律體現(xiàn)。

數(shù)據(jù)挖掘通常可以提升決策效果。大多數(shù)企業(yè)將大量數(shù)據(jù)進(jìn)行集中之后，總會出現(xiàn)數(shù)據(jù)量龐大、信息匱乏等問題，這就給數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作的開展增添難度，大部分事物型數(shù)據(jù)庫只是具有單一的數(shù)據(jù)登記、查找以及統(tǒng)計(jì)等功能，不能從大量的數(shù)據(jù)中精準(zhǔn)地找出富有價值的數(shù)據(jù)，這就不能找出標(biāo)準(zhǔn)規(guī)律。因此，要求精準(zhǔn)地對數(shù)據(jù)進(jìn)行探究，取得潛藏于數(shù)據(jù)背后的信息[2]。

4.2 數(shù)據(jù)收集和傳播技術(shù)

從計(jì)算機(jī)角度來說，各項(xiàng)信息并非從形成到傳遞都是一成不變的，信息的傳導(dǎo)一般需要進(jìn)行加工處理，換句話說，為了確保信息質(zhì)量，有關(guān)工作人員在進(jìn)行信息發(fā)布前期，需要開展信息處理工作，這樣才能把最終的信息進(jìn)行體現(xiàn)。但是，計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)自身具備一定的繁瑣性，其中涉及的處理流程比較多，例如信息收集、處理等，信息收集作為重要工作環(huán)節(jié)，所收集的信息需要具備一定的高效性，同時還要對信息進(jìn)行分配、分析、整理等一系列工作[4]，經(jīng)過這些信息加工和處理，才能將所傳遞的信息進(jìn)行價值體現(xiàn)。

4.3 信息安全技術(shù)

計(jì)算機(jī)系統(tǒng)在實(shí)現(xiàn)信息管理過程中，并非簡單地對其實(shí)施處理，而是因?yàn)榇髷?shù)據(jù)各項(xiàng)信息之間具備關(guān)聯(lián)性，因此，在開展數(shù)據(jù)處理工作時，需要結(jié)合關(guān)聯(lián)性來實(shí)現(xiàn)安全管理，換句話說，如果某一項(xiàng)信息存在問題，就需要對所聯(lián)系的全部信息進(jìn)行核查，這樣才能確保信息安全性[6]。這種安全管理形式，不僅能夠有效提高計(jì)算機(jī)信息處理的質(zhì)量，同時還能確保信息的精準(zhǔn)性。但是這種方面也存在一定劣勢，就是會受到硬件性能的約制以及影響。因?yàn)橛?jì)算機(jī)硬件設(shè)施出現(xiàn)問題，會給信息安全帶來影響。SSL VPN是目前應(yīng)用較為廣泛的計(jì)算機(jī)信息安全技術(shù)，它可設(shè)立在公共網(wǎng)絡(luò)中，能夠構(gòu)建出帶有認(rèn)證、加密等信息安全保護(hù)功能的內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)，處在這一內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)中的計(jì)算機(jī)，都處在SSLVPN的安全保護(hù)下。引入這種技術(shù)，可有效保護(hù)企業(yè)、政府部門的信息安全，其結(jié)構(gòu)見圖1。當(dāng)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)中的某個計(jì)算機(jī)想要向外傳輸或向內(nèi)接收某些信息時，服務(wù)器會先向SSLVPN發(fā)出請求，確認(rèn)無安全威脅后，才可向客戶端發(fā)送數(shù)據(jù)信息，完成信息交互。如果在這一過程中檢測到病毒、蠕蟲、木馬，在過濾的同時會發(fā)出警報(bào)，如果某一網(wǎng)站存在大量病毒，那么則會終止與這一網(wǎng)站間的信息交互。根據(jù)危害程度可分成嚴(yán)重警告以及一般警告。例如當(dāng)首次驗(yàn)證錯誤后，會發(fā)出一般警告。此外SSLVPN還可設(shè)置密鑰，通過密鑰防止無權(quán)限的人員盜取信息。當(dāng)輸入的密鑰多次錯誤，則會發(fā)出嚴(yán)重警告。警告的同時會強(qiáng)制中止客戶端和用戶之間的操作，防止信息泄漏的危險(xiǎn)。

圖1 SSLVPN的結(jié)構(gòu)示意圖

4.4 信息處理及存儲技術(shù)

大數(shù)據(jù)時代下，信息數(shù)據(jù)具有規(guī)模大、內(nèi)容復(fù)雜等特點(diǎn)，海量的數(shù)據(jù)信息在網(wǎng)絡(luò)中形成繁雜且具有一定關(guān)聯(lián)性的結(jié)構(gòu)。此種情況下數(shù)據(jù)處理的難度也大幅提升。為提高響應(yīng)速度，數(shù)據(jù)處理需要能夠在短時間內(nèi)從海量的信息中快速找到客戶所需的內(nèi)容。因此信息處理中心會根據(jù)用戶的瀏覽記錄，將用戶經(jīng)常瀏覽的數(shù)據(jù)信息以及周邊信息存儲到數(shù)據(jù)庫中，以加快數(shù)據(jù)響應(yīng)。為了能夠更好地將信息進(jìn)行保存，就需要擴(kuò)充信息保存空間。隨著人們對計(jì)算機(jī)存儲空間的需求逐漸增大，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)逐步朝著云計(jì)算方向發(fā)展。云計(jì)算是一種互聯(lián)網(wǎng)模式，但它與傳統(tǒng)意義上的網(wǎng)絡(luò)不同，其強(qiáng)大的信息儲存能力能夠有效滿足大數(shù)據(jù)時代的存儲需要，同時還具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理與運(yùn)行計(jì)算能力，使得數(shù)據(jù)存儲中心得以擺脫物理設(shè)備的束縛，是大數(shù)據(jù)時代下信息處理與存儲技術(shù)的重要發(fā)展方向。

5 信息處理技術(shù)的發(fā)展展望

大數(shù)據(jù)自身具備容量高、來源廣等特性，這就使得當(dāng)前計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)不僅需要迎合數(shù)據(jù)信息處理需求，同時因?yàn)橛?jì)算機(jī)受到約制的因素比較多，今后計(jì)算機(jī)處理技術(shù)發(fā)展趨勢主要體現(xiàn)在三個方面：第一，持續(xù)朝著云計(jì)算的方向發(fā)展。因?yàn)橛?jì)算機(jī)硬件網(wǎng)絡(luò)框架作為當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)框架的主體，自身存在的一定的約制性，因此，今后計(jì)算機(jī)的發(fā)展方向?qū)⒏淖儸F(xiàn)有的數(shù)據(jù)中心，實(shí)現(xiàn)虛擬化并逐步過渡到云計(jì)算；第二，朝著開放式網(wǎng)絡(luò)趨勢發(fā)展。換句話說，今后網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息需要和計(jì)算機(jī)硬件分離；第三，要充分滿足計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)趨勢的實(shí)際需求。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)要進(jìn)一步鞏固計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的強(qiáng)大地位，采用網(wǎng)絡(luò)和網(wǎng)絡(luò)銜接方式，確保數(shù)據(jù)信息處理效率的穩(wěn)步提升。

6 結(jié)束語

總而言之，大數(shù)據(jù)時代為計(jì)算機(jī)處理技術(shù)帶來了廣闊的發(fā)展前景，但是也帶來了相應(yīng)的挑戰(zhàn)。本文著重對大數(shù)據(jù)時代計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)進(jìn)行闡述和分析；并提出了計(jì)算機(jī)處理技術(shù)將持續(xù)朝著云計(jì)算、開放式網(wǎng)絡(luò)等方向的發(fā)展趨勢，迎合大數(shù)據(jù)時代發(fā)展需求，從而提高計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)水平。

[1]耿冬旭．“大數(shù)據(jù)”時代背景下計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)分析[J]．網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用，2014(01)：19，21．

[2]詹少強(qiáng)．基于“大數(shù)據(jù)”時代剖析計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)[J]．網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用，2014(08)：49-50．

[3]陳曉燕．探究大數(shù)據(jù)時代計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的發(fā)展方向[J]．電子制作，2017(08)：43，45．

[4]李莉杰．大數(shù)據(jù)時代計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)探討[J]．信息通信，2017(04)：156-157．

[5]李翠琳．“大數(shù)據(jù)”時代的計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)探析[J]．信息與電腦(理論版)，2015(23)：39-40．

[6]高翔．大數(shù)據(jù)時代的計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)研究[J]．中國高新技術(shù)企業(yè)，2016(25)：7-8．

Analysis on the Computer Information Processing Technology in Big Data Era

Yang Haimin
(Guangdong Information Center,Guangzhou 510031,Guangdong)

In the era of big data,huge amount of data is growing at an explosive rate,which requires higher demands for computer information processing.Based on this,this article starts from the new requirements of computer processing technology in the big data era,on this basis,discusses on the principle and development trend of information processing technology,hoping to provide some reference to the related person.

big data era;computer;information processing technology

TP274

A

1008-6609(2017)07-0107-03

楊海敏（1981-），女，寧夏人，本科，助理工程師，研究方向?yàn)榇髷?shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘。