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    計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別智能化處理技術(shù)的分析

    2017-09-05 02:36:25吉文帥
    山東工業(yè)技術(shù) 2017年15期
    關(guān)鍵詞:分析

    吉文帥

    摘 要:計(jì)算機(jī)是目前社會(huì)生活中利用比較廣泛的一門技術(shù),隨著技術(shù)研究的不斷深化,此技術(shù)的智能化傾向越來(lái)越明顯,在社會(huì)應(yīng)用中的價(jià)值發(fā)揮也越來(lái)越大。就目前的具體利用來(lái)看,計(jì)算機(jī)在圖像識(shí)別方面應(yīng)用價(jià)值明顯,而且在智能化發(fā)展的過(guò)程中,圖像識(shí)別的智能化處理得了較大的進(jìn)步。從圖像處理的具體利用來(lái)看,要達(dá)到安防行業(yè)的具體處理標(biāo)準(zhǔn),智能化處理需要滿足一定的要求?;诖?,本文就計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別智能化處理技術(shù)進(jìn)行分析,目的是深化對(duì)技術(shù)的探討,從而擴(kuò)大其的應(yīng)用范圍和具體的利用價(jià)值。

    關(guān)鍵詞:計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別;智能處理技術(shù);分析

    DOI:10.16640/j.cnki.37-1222/t.2017.15.092

    計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別的智能化處理技術(shù)是目前計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用的一個(gè)重要方面,對(duì)于安防行業(yè)的發(fā)展而言有著重要的價(jià)值。就目前的應(yīng)用來(lái)看,計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別的智能化處理技術(shù)是利用智能化的手段將圖像類型的信號(hào)進(jìn)行數(shù)字化類型信號(hào)的轉(zhuǎn)變,從而在計(jì)算機(jī)上進(jìn)行處理的一種技術(shù)。此技術(shù)的應(yīng)用在目前的生活中十分的常見(jiàn),而從具體的利用效果來(lái)看,用此技術(shù)進(jìn)行處理的信號(hào)保真性比較高,儲(chǔ)存性比較好,傳送也更加的方便,另外,被處理過(guò)的信號(hào)對(duì)于干擾的抵抗也比較強(qiáng),所以實(shí)效性特別的突出?;诖朔N處理技術(shù)的優(yōu)勢(shì)明顯,在醫(yī)療器械、航天、檢測(cè)等領(lǐng)域,此技術(shù)都在被廣泛的使用。

    1 安防行業(yè)對(duì)計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別智能化處理技術(shù)的要求

    在目前的計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別智能化處理技術(shù)利用中,不同的行業(yè)對(duì)于技術(shù)的要求存在著差異,主要是因?yàn)椴煌袠I(yè)對(duì)于識(shí)別效果的重視度不一樣。安防行業(yè)是十分重視識(shí)別效果的,所以在技術(shù)利用的時(shí)候需要滿足其特殊的要求,以下就是安防行業(yè)需要滿足的特殊要求。

    (1)圖像清晰度方面的要求。在治安事件發(fā)生的時(shí)候,公安機(jī)關(guān)需要利用事件發(fā)生現(xiàn)場(chǎng)的監(jiān)控視頻錄像進(jìn)行事件的還原,這樣,可以清楚的了解到事件的發(fā)生過(guò)程,也可以更加準(zhǔn)確的掌握犯罪嫌疑人的體貌特征以及犯罪證據(jù)。如果錄像的清晰度不高,那么判斷條件的滿足就會(huì)出現(xiàn)問(wèn)題。再比如在交通事故現(xiàn)場(chǎng),交通警察利用監(jiān)控錄像可以進(jìn)行對(duì)違章車輛的車牌識(shí)別、也可以對(duì)駕駛?cè)藛T進(jìn)行相貌的識(shí)別以及違章行為的識(shí)別等,如果清晰度不高,這種識(shí)別判斷的準(zhǔn)確性會(huì)受到影響。所以說(shuō)安防行業(yè)對(duì)于圖像清晰度有著比較高的要求,所以在識(shí)別處理的時(shí)候,圖像清晰度必須要達(dá)到安防行業(yè)的特殊要求,這樣,技術(shù)的價(jià)值才會(huì)得到體現(xiàn)。

    (2)戶外無(wú)人看守狀態(tài)的特殊要求。從目前的安防領(lǐng)域?qū)嵺`來(lái)看,監(jiān)控設(shè)備的設(shè)置大都在戶外,而且為了保證其監(jiān)控畫面的完整性,對(duì)設(shè)備沒(méi)有采取任何的遮擋措施,這就使的設(shè)備的工作處于日曬雨淋的環(huán)境當(dāng)中。從設(shè)備具體的使用分析來(lái)看,電子設(shè)備的自動(dòng)損害率相比其他的設(shè)備要更高,在加之外界環(huán)境的影響,監(jiān)控設(shè)備的鏡頭以及傳送線的老化會(huì)更加的明顯,因此在安防領(lǐng)域進(jìn)行監(jiān)控設(shè)備選擇的時(shí)候,需要將這些因素考慮在內(nèi)。換言之就是要保證監(jiān)控設(shè)備在無(wú)人看守的狀態(tài)下的工作條件。

    (3)海量視頻路數(shù)的特殊要求。從目前的具體應(yīng)用實(shí)踐來(lái)看,在一些比較大的城市,監(jiān)控設(shè)備所需要的視頻路數(shù)可能會(huì)超過(guò)上萬(wàn)路,所以在安防領(lǐng)域當(dāng)中,期望對(duì)于視頻編碼率的壓縮比值可以達(dá)到最高值,這樣,寬帶和存儲(chǔ)容器等方面的要求就會(huì)有比較明顯的降低。這種利用方式的不利后果就是會(huì)導(dǎo)致編碼過(guò)程中丟失大量的信息,由此造成圖像的模糊。在整個(gè)安防領(lǐng)域當(dāng)中,上述要求得不到滿足,圖像清晰度不高的現(xiàn)象就得不到解決,所以在安防監(jiān)控設(shè)備中,需要對(duì)圖像的清晰度提出更高的要求。這些要求從另一個(gè)層面來(lái)講會(huì)推動(dòng)模糊圖像處理技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。

    2 計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別智能化處理技術(shù)的原理

    計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別智能化處理技術(shù)主要是為了滿足各個(gè)行業(yè)的需求和發(fā)展,在社會(huì)現(xiàn)狀不斷改變的情況下對(duì)技術(shù)進(jìn)行不斷的變革,從而將智能化的技術(shù)和傳感器以及色彩低照度的處理進(jìn)行融合,由此形成一種全新的技術(shù)。此種全新的技術(shù)可以使攝像機(jī)以及監(jiān)控設(shè)備當(dāng)中呈現(xiàn)出來(lái)的圖像更加清晰,從而提高其識(shí)別率,進(jìn)而滿足人們視覺(jué)方面的極限要求。在具體的技術(shù)利用中,此技術(shù)通過(guò)高感光度技術(shù)的利用,使攝像機(jī)在低光或者是無(wú)光的情況下也能夠進(jìn)行圖像的清晰顯現(xiàn),由此避免了夜間監(jiān)控當(dāng)中所受的障礙。簡(jiǎn)言之就是此種技術(shù)不僅能在白天清晰的現(xiàn)實(shí)監(jiān)控的錄像,在無(wú)光或少光的夜晚也可以清楚的顯現(xiàn)監(jiān)控錄像,所以說(shuō)此種技術(shù)的利用有效的提升了監(jiān)控的效果。

    在目前有著廣泛利用價(jià)值的現(xiàn)代化智能處理技術(shù)復(fù)合了高感光性能的CMOS傳感器,和之前使用較為傳統(tǒng)的CCD攝像機(jī)相比,此傳感器無(wú)論是在色彩的保真度方面還是在圖像的清晰度方面都有明顯的提高。在配合低噪點(diǎn)和高流暢特性的基礎(chǔ)上,磁傳感器的利用大受客戶青睞。在具體的利用中,如果是在超低光的環(huán)境下,使用最新的智能化降噪系統(tǒng)和減少CMOS傳感器的固定噪音減弱技術(shù),即使是在完全無(wú)光的情況下也能夠獲得清晰的有效的圖像。此種技術(shù)的利用為高清攝像技術(shù)的發(fā)展開(kāi)辟了一條新的道路,尤其是在滿足客戶對(duì)于高清圖像在監(jiān)控方面的各種要求方面。另外,此技術(shù)的應(yīng)用也為圖像識(shí)別帶來(lái)了有利的條件。

    3 結(jié)束語(yǔ)

    計(jì)算機(jī)技術(shù)在目前的社會(huì)生產(chǎn)和生活中有著重要的應(yīng)用,在計(jì)算技術(shù)技術(shù)不斷發(fā)展和應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)展的基礎(chǔ)上,計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別智能化處理技術(shù)開(kāi)始得到廣泛的應(yīng)用。此技術(shù)對(duì)于現(xiàn)階段各個(gè)行業(yè)的監(jiān)控起到了重要的作用,尤其是在全新的技術(shù)融入之后,智能化圖像識(shí)別處理技術(shù)有效的提升了圖像的清晰度,在無(wú)光或者是低光的情況下,此技術(shù)也可以產(chǎn)生比較好的應(yīng)用效果,由此可見(jiàn)此技術(shù)的應(yīng)用實(shí)效比較高。

    參考文獻(xiàn):

    [1]張曉娟,高瑾.計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用及細(xì)節(jié)問(wèn)題闡述與分析[J].電子技術(shù)與軟件工程,2016(06):89.

    [2]袁欣.計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別的智能化處理技術(shù)瓶頸與突破[J].電腦編程技巧與維護(hù),2016(08):83-84.

    [3]殷文輝.計(jì)算機(jī)智能化圖像識(shí)別技術(shù)的理論性探究[J].信息系統(tǒng)工程,2016(06):15.

    [4]曹永峰,趙燕君.基于GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算機(jī)智能化圖像識(shí)別技術(shù)探究[J].應(yīng)用激光,2017(01):139-143.

    [5]李軍,李剛.計(jì)算機(jī)智能化圖像識(shí)別技術(shù)的理論性突破[J].電子技術(shù)與軟件工程,2017(06):139.endprint

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