知識(shí)產(chǎn)權(quán)與企業(yè)成長(zhǎng)性實(shí)證研究調(diào)度研究

徐偉

[提要] 本文以創(chuàng)業(yè)板102家上市公司為樣本，探討企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)累計(jì)量、企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)更新程度與企業(yè)成長(zhǎng)性之間的關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn)：現(xiàn)階段，企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)累計(jì)量和知識(shí)產(chǎn)權(quán)更新程度與企業(yè)成長(zhǎng)性關(guān)系較大。企業(yè)在以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展過程中，在保持原有知識(shí)產(chǎn)權(quán)累計(jì)量的基礎(chǔ)上，還需要對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)不斷更新才能提升企業(yè)成長(zhǎng)性。

關(guān)鍵詞：知識(shí)產(chǎn)權(quán)；累計(jì)量；更新程度；企業(yè)成長(zhǎng)性

中圖分類號(hào)：F27 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

收錄日期：2017年5月16日

一、引言

中共中央、國(guó)務(wù)院于2016年5月20日發(fā)布了《國(guó)家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略綱要》，并于黨的十八大提出要實(shí)施創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略，強(qiáng)調(diào)科技創(chuàng)新是提高社會(huì)生產(chǎn)力和綜合國(guó)力的戰(zhàn)略支撐，必須擺在國(guó)家發(fā)展全局的核心位置。十八屆五中全會(huì)把創(chuàng)新作為五大發(fā)展理念（創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享）之首，提出創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動(dòng)力，必須把發(fā)展基點(diǎn)放在創(chuàng)新上，塑造更多依靠創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、更多發(fā)揮先發(fā)優(yōu)勢(shì)的引領(lǐng)型發(fā)展。創(chuàng)新不僅是國(guó)家發(fā)展的第一生產(chǎn)力，而且是企業(yè)長(zhǎng)久、強(qiáng)大發(fā)展的必然選擇?，F(xiàn)代企業(yè)面臨的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境日益復(fù)雜，創(chuàng)新成為避免同質(zhì)化、取得核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵因素。企業(yè)的創(chuàng)新具體體現(xiàn)在企業(yè)申請(qǐng)和共享的專利、實(shí)用性型、外觀設(shè)計(jì)、商標(biāo)等知識(shí)產(chǎn)權(quán)上?，F(xiàn)代企業(yè)利益相關(guān)者不僅關(guān)心企業(yè)短期獲得的利潤(rùn)，更關(guān)心企業(yè)的長(zhǎng)期發(fā)展即企業(yè)的成長(zhǎng)性問題。因此，企業(yè)成長(zhǎng)性成為企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的重要指標(biāo)。

持續(xù)的創(chuàng)新投入是企業(yè)發(fā)展壯大、保持核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的根本保證。在經(jīng)濟(jì)全球化和科技高速發(fā)展的背景下，世界經(jīng)濟(jì)正由以原材料、資本和大量耗能為特征的傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)模式向以信息和知識(shí)為導(dǎo)向的知識(shí)經(jīng)濟(jì)模式轉(zhuǎn)變。以專利為特征的知識(shí)產(chǎn)權(quán)在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)中的貢獻(xiàn)日益增強(qiáng)并逐步成為一國(guó)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。

經(jīng)查閱，發(fā)現(xiàn)已有文獻(xiàn)大多側(cè)重于知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)、產(chǎn)出和地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)性之間的研究，少有企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)數(shù)量、外部環(huán)境知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)與企業(yè)成長(zhǎng)性之間的實(shí)證研究。而隨著第四次工業(yè)革命的到來，更多的企業(yè)失敗不是因?yàn)闆]有大量的知識(shí)產(chǎn)權(quán)，而是沒有及時(shí)更新知識(shí)產(chǎn)權(quán)。企業(yè)不光需要知識(shí)產(chǎn)權(quán)積累更需要及時(shí)更新知識(shí)產(chǎn)權(quán)，只有這樣才能使企業(yè)在全球化、產(chǎn)能過剩、競(jìng)爭(zhēng)加劇的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中獲得和維持核心競(jìng)爭(zhēng)力，并取得長(zhǎng)期發(fā)展。

二、文獻(xiàn)綜述

股權(quán)結(jié)構(gòu)和企業(yè)績(jī)效之間的關(guān)系一直是研究重點(diǎn)，不過最近也有股權(quán)結(jié)構(gòu)和企業(yè)成長(zhǎng)性之間的實(shí)證研究。段偉宇對(duì)滬深上市的創(chuàng)新型企業(yè)2008～2010年的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究后發(fā)現(xiàn)，股權(quán)集中度與企業(yè)成長(zhǎng)性顯著負(fù)相關(guān)，股權(quán)制衡度與企業(yè)成長(zhǎng)性顯著正相關(guān)，第一大股東性質(zhì)為非國(guó)有股的企業(yè)成長(zhǎng)性要顯著好于第一大股東性質(zhì)為國(guó)有股的企業(yè)成長(zhǎng)性。翟華云從區(qū)域科技金融發(fā)展、R&D投入的角度對(duì)企業(yè)成長(zhǎng)性進(jìn)行了研究，在對(duì)滬深兩市2008～2011年戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)A股上市公司為樣本進(jìn)行探討后發(fā)現(xiàn)，高R&D投入的企業(yè)發(fā)展更快，在科技金融發(fā)展水平較好的地區(qū)更加明顯。

知識(shí)產(chǎn)權(quán)不僅可以帶動(dòng)企業(yè)發(fā)展，更可以帶動(dòng)社會(huì)發(fā)展。紀(jì)煜姝以2000～2012年的《江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒》為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，對(duì)江蘇省知識(shí)產(chǎn)權(quán)產(chǎn)出與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證研究。結(jié)果表明：江蘇省知識(shí)產(chǎn)權(quán)產(chǎn)出與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在正相關(guān)，2000～2012年間江蘇省知識(shí)產(chǎn)權(quán)產(chǎn)出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率為14.54%。賈瓊以專利授權(quán)量作為知識(shí)產(chǎn)權(quán)要素的衡量指標(biāo)，建立專利投入的生產(chǎn)函數(shù)模型進(jìn)行回歸分析，發(fā)現(xiàn)我國(guó)并沒有真正發(fā)揮知識(shí)產(chǎn)權(quán)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的應(yīng)有貢獻(xiàn)而是主要依賴大量資金的投入帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。彭民安依據(jù)中國(guó)28個(gè)?。ㄊ校?000～2009年的面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)集約化水平具有明顯的正相關(guān)性。吳繼英以GDP作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的代理變量，應(yīng)用回歸分析方法，揭示2000～2009年專利權(quán)、商標(biāo)權(quán)、著作權(quán)等各項(xiàng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)在江蘇經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過程中所起到的作用。結(jié)果表明，除外觀設(shè)計(jì)外，其余各項(xiàng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)對(duì)江蘇省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)均產(chǎn)生較為明顯的正效應(yīng)。綜合上述研究，可以發(fā)現(xiàn)目前知識(shí)產(chǎn)權(quán)對(duì)部分地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生了正的相關(guān)效應(yīng)，而沒有對(duì)全國(guó)產(chǎn)生明顯的相關(guān)效應(yīng)。那么知識(shí)產(chǎn)權(quán)是否也只是對(duì)部分企業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生了相關(guān)效應(yīng)？

雖然研究知識(shí)產(chǎn)權(quán)和企業(yè)成長(zhǎng)性之間關(guān)系的文獻(xiàn)較少，但是近年來也有出現(xiàn)。池仁勇通過對(duì)計(jì)算機(jī)應(yīng)用上市企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)能力可以有效促進(jìn)企業(yè)成長(zhǎng)，企業(yè)所在區(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)強(qiáng)度對(duì)這一影響存在顯著正向調(diào)節(jié)作用。池仁勇的另一篇文獻(xiàn)研究了知識(shí)產(chǎn)權(quán)能力與企業(yè)成長(zhǎng)性之間關(guān)系的內(nèi)外因素，企業(yè)的開放程度、技術(shù)水平、投入水平是其知識(shí)產(chǎn)權(quán)能力形成的主要內(nèi)部因素，而區(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)強(qiáng)度、產(chǎn)業(yè)開放性、產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平則是其知識(shí)產(chǎn)權(quán)能力形成的主要外部因素。

十八屆五中全會(huì)把創(chuàng)新作為五大發(fā)展理念之首，創(chuàng)新是發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力，創(chuàng)新是一個(gè)現(xiàn)代企業(yè)獲得核心競(jìng)爭(zhēng)力、健康發(fā)展的源泉。企業(yè)能否在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中具有高于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的優(yōu)勢(shì)很大程度上取決于是否擁有強(qiáng)勁的創(chuàng)新能力。企業(yè)只有在競(jìng)爭(zhēng)中占有優(yōu)勢(shì)才能長(zhǎng)足發(fā)展，取得良好的成長(zhǎng)性。知識(shí)產(chǎn)權(quán)是評(píng)價(jià)一個(gè)企業(yè)創(chuàng)新能力最好的標(biāo)準(zhǔn)。翟華云研究發(fā)現(xiàn)，R&D投入與企業(yè)存在正向關(guān)系，而R&D投入最明顯的效應(yīng)就是新增的知識(shí)產(chǎn)權(quán)量。紀(jì)煜姝、彭民安、吳繼英等人的研究表明，知識(shí)產(chǎn)權(quán)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在相關(guān)性，而經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是一個(gè)地區(qū)企業(yè)成長(zhǎng)性的集合。

本文將研究視角放在了知識(shí)產(chǎn)權(quán)對(duì)企業(yè)的影響程度上，而不是傳統(tǒng)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)與地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)上的研究。因此，本文在產(chǎn)業(yè)發(fā)展的背景下，探索知識(shí)產(chǎn)權(quán)量及更新成度對(duì)企業(yè)成長(zhǎng)性的關(guān)系，為企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供重要的政策依據(jù)。

三、實(shí)證設(shè)計(jì)

（一）數(shù)據(jù)收集與處理。創(chuàng)業(yè)板是我國(guó)新興產(chǎn)業(yè)上市的主要地點(diǎn)，因此本文選取了創(chuàng)業(yè)板前150家企業(yè)作為研究對(duì)象。剔除審計(jì)報(bào)告為非無保留意見、知識(shí)產(chǎn)權(quán)申請(qǐng)量為零的企業(yè)后，得到了102家有效樣本企業(yè)，研究時(shí)間窗為2011～2015年共3年，共計(jì)510個(gè)觀測(cè)點(diǎn)。企業(yè)成長(zhǎng)性相關(guān)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)來源于wind數(shù)據(jù)庫(kù)，企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)相關(guān)數(shù)據(jù)來源于中華人民共和國(guó)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局網(wǎng)站。數(shù)據(jù)分析軟件為SPSS22.0和STATA13。

單一財(cái)務(wù)指標(biāo)不能考慮財(cái)務(wù)之外的綜合特征，因此如若采用單一財(cái)務(wù)指標(biāo)衡量企業(yè)成長(zhǎng)性很容易造成偏差；采用財(cái)務(wù)指標(biāo)和非財(cái)務(wù)指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)可以消除考慮的片面性，但是也存在著非財(cái)務(wù)指標(biāo)難以度量、指標(biāo)間共性等問題。因此，本文選取了凈資產(chǎn)增長(zhǎng)率、凈利潤(rùn)增長(zhǎng)率、主營(yíng)業(yè)務(wù)收入增長(zhǎng)率、總資產(chǎn)增長(zhǎng)率等企業(yè)發(fā)展能力指標(biāo)作為企業(yè)成長(zhǎng)性變量的代理變量。

對(duì)公司做行業(yè)分類，設(shè)置了7個(gè)虛擬變量對(duì)行業(yè)進(jìn)行控制，這7個(gè)虛擬變量及取值分別為：當(dāng)公司為農(nóng)林牧漁行業(yè)時(shí)，Ind1取值為1，否則取值為0；當(dāng)公司為信息技術(shù)行業(yè)時(shí)，Ind2取值為1，否則取值為0；當(dāng)公司為商務(wù)服務(wù)行業(yè)時(shí)，Ind3取值為1，否則取值為0；當(dāng)公司為建筑行業(yè)時(shí)，Ind4取值為1，否則取值為0；當(dāng)公司為公共環(huán)保行業(yè)時(shí)，Ind5取值為1，否則取值為0；當(dāng)公司為采礦行業(yè)時(shí)，Ind6取值為1，否則取值為0；當(dāng)公司為制造行業(yè)時(shí)，Ind7取值為1，否則取值為0。

第一步，因子分析的適合性判斷。SPSS軟件進(jìn)行因子分析判斷一般采用KMO和Bartlett球度檢驗(yàn)，本文依前人經(jīng)驗(yàn)采用KMO和Bartlett球度檢驗(yàn)。對(duì)企業(yè)成長(zhǎng)性的3個(gè)代理變量、510個(gè)觀測(cè)點(diǎn)經(jīng)SPSS軟件檢驗(yàn)，結(jié)果如表1。KMO值為0.590，根據(jù)經(jīng)濟(jì)社會(huì)學(xué)方面的問題KMO度量標(biāo)準(zhǔn)（0.5以下不適宜做因子分析、0.5～0.6可做因子分析、0.7～0.8適宜做因子分析、0.8以上非常適合做因子分析）可知，企業(yè)成長(zhǎng)性的3個(gè)代理指標(biāo)適合進(jìn)行因子分析。Bartlett球度檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的觀測(cè)值為556.151，顯著性水平小于0.01，適合做因子分析。（表1）

第二步，企業(yè)成長(zhǎng)性代理變量的描述性統(tǒng)計(jì)和相關(guān)矩陣分析。經(jīng)SPSS軟件分析，結(jié)果如表2所示。凈資產(chǎn)增長(zhǎng)率（Netassgrrt）和總資產(chǎn)增長(zhǎng)率（Totassgrrt）以及主營(yíng)業(yè)務(wù)收入增長(zhǎng)率（Mincmgrrt）相關(guān)性較大為0.746和0.347；而主營(yíng)業(yè)務(wù)收入增長(zhǎng)率與總資產(chǎn)增長(zhǎng)率的相關(guān)性較大為0.495。（表2、表3）

第三步，分析累計(jì)方差貢獻(xiàn)率，計(jì)算企業(yè)成長(zhǎng)性綜合指數(shù)。經(jīng)SPSS軟件分析，結(jié)果如表4所示。（表4、表5）旋轉(zhuǎn)后得到主成分個(gè)數(shù)為1，累計(jì)貢獻(xiàn)為69.245%。根據(jù)因子得分矩陣可以達(dá)到因子1的得分函數(shù)，并得到企業(yè)成長(zhǎng)性模型，如下：

Major=0.415Netassgrrt+0.337Mincmgrrt+0.442Totassgrrt

GROWTH=0.415Netassgrrt+0.337Mincmgrrt+0.442Totassgrrt

（二）回歸模型設(shè)計(jì)。本文以創(chuàng)業(yè)板前150家中知識(shí)產(chǎn)權(quán)量非零和審計(jì)報(bào)告為無保留意見的108家企業(yè)2011～2015年的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，因變量為企業(yè)成長(zhǎng)性，自變量為新增知識(shí)產(chǎn)權(quán)量和知識(shí)產(chǎn)權(quán)更新程度，控制變量為財(cái)務(wù)杠桿、企業(yè)規(guī)模、企業(yè)年齡，考慮知識(shí)產(chǎn)權(quán)帶來的技術(shù)更新具有滯后性，因此構(gòu)建了自變量和控制變量滯后一期的回歸模型如下：

GROWTH=？琢0+？琢1RENEWi，t-1+？琢2TOTALi，t-2+？琢3LEVi，t-3+？琢4SIZEi，t-4+？琢5AGEi，t-5+？琢6+jIndj+？著it

四、回歸分析

（一）描述性統(tǒng)計(jì)分析及相關(guān)性檢驗(yàn)。變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表6所示，從表中可看出所選取的102家創(chuàng)業(yè)板上市公司的成長(zhǎng)性平均值為2600.94%。知識(shí)產(chǎn)權(quán)更新程度最大值為90%，最小值為0。知識(shí)產(chǎn)權(quán)累計(jì)量最大值為783，最小值為0，平均值為70.4。每個(gè)企業(yè)之間的知識(shí)產(chǎn)權(quán)更新情況差距較大。（表6）

經(jīng)過SPSS22.0處理的Pearson相關(guān)顯著性如表7所示。從表中可以了解到GROWTH與RENEW、TOTAL呈正相關(guān)，與LEV、SIZE顯著相關(guān)；TOTAL與AGE顯著相關(guān)，這說明企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)累計(jì)量與企業(yè)成立年限相關(guān)。RENEW與AGE的顯著性較強(qiáng)，這說明企業(yè)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)更新程度在很大程度上取決于企業(yè)的年限如何。（表7）

（二）回歸結(jié)果分析。根據(jù)STATA13回歸的輸出結(jié)果來看，知識(shí)產(chǎn)權(quán)更新程度（RENEW）和知識(shí)產(chǎn)權(quán)累計(jì)量（RENEW）的回歸系數(shù)為正，顯著性高，通過檢驗(yàn)。企業(yè)成長(zhǎng)性和企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)累計(jì)量和知識(shí)產(chǎn)權(quán)的更新程度的關(guān)聯(lián)度大。其中信息技術(shù)行業(yè)（Ind2）、制造業(yè)（Ind7）、商務(wù)服務(wù)行業(yè)（Ind3）、采礦業(yè)（Ind6）顯著性高，從結(jié)果可看到制造業(yè)最為顯著，說明在制造業(yè)中，企業(yè)成長(zhǎng)性與企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)累計(jì)量和更新程度的關(guān)聯(lián)最大，而在建筑業(yè)（Ind4）和公共環(huán)保業(yè)（Ind5）不顯著，相關(guān)性不大。（表8）

五、結(jié)語(yǔ)

本文以2011～2015年創(chuàng)業(yè)板前150家企業(yè)作為研究對(duì)象，基于面板數(shù)據(jù)構(gòu)造回歸模型，對(duì)我國(guó)企業(yè)成長(zhǎng)性與知識(shí)產(chǎn)權(quán)累計(jì)量及更新程度之間的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證分析。本文主要發(fā)現(xiàn)和結(jié)論：第一，企業(yè)成長(zhǎng)性和企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)累計(jì)量呈正相關(guān)關(guān)系，且關(guān)聯(lián)度大。第二，企業(yè)成長(zhǎng)性知識(shí)產(chǎn)權(quán)的更新程度呈正相關(guān)關(guān)系，關(guān)聯(lián)度大。第三，在制造業(yè)中，企業(yè)成長(zhǎng)性與企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)累計(jì)量和更新程度的關(guān)聯(lián)最大；在建筑業(yè)和公共環(huán)保業(yè)中，企業(yè)成長(zhǎng)性與企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)累計(jì)量和更新程度的關(guān)聯(lián)不大。

現(xiàn)有學(xué)者的成果大多側(cè)重于知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)、產(chǎn)出和地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)性之間的研究，而本文對(duì)企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)數(shù)量、外部環(huán)境知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)與企業(yè)成長(zhǎng)性之間進(jìn)行了實(shí)證研究。知識(shí)產(chǎn)權(quán)在企業(yè)成長(zhǎng)中起著重要作用，企業(yè)也越來越重視知識(shí)產(chǎn)權(quán)，通過申請(qǐng)專利等來增強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)。社會(huì)在不斷進(jìn)步，企業(yè)也需要不斷發(fā)展，所以要對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)進(jìn)行更新顯得十分必要。企業(yè)不能因?yàn)橹R(shí)產(chǎn)權(quán)總量達(dá)到理想目標(biāo)，而忽略對(duì)其進(jìn)行更新。

經(jīng)過對(duì)102家創(chuàng)業(yè)板上市公司的實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)，企業(yè)成長(zhǎng)性與知識(shí)產(chǎn)權(quán)更新程度關(guān)聯(lián)度、知識(shí)產(chǎn)權(quán)累計(jì)量的關(guān)聯(lián)程度明顯。因此，國(guó)家在以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的過程中，在保持著以前的知識(shí)產(chǎn)權(quán)量基礎(chǔ)上，還要注重對(duì)其更新與提升。企業(yè)在提高研發(fā)投入的同時(shí)，也要努力攻克關(guān)鍵技術(shù)。只有擁有了無法復(fù)制的核心技術(shù)，才能擁有核心競(jìng)爭(zhēng)力。企業(yè)在制定發(fā)展戰(zhàn)略的過程中要確定明確的知識(shí)產(chǎn)權(quán)數(shù)量目標(biāo)和關(guān)鍵研發(fā)技術(shù)進(jìn)程，確保知識(shí)產(chǎn)權(quán)數(shù)量和質(zhì)量在企業(yè)制度的保障下穩(wěn)步推進(jìn)。企業(yè)還需要針對(duì)技術(shù)開發(fā)人員制定符合知識(shí)型員工的考核、薪酬、晉升和激勵(lì)制度，讓技術(shù)開發(fā)人員擁有更強(qiáng)的企業(yè)主人翁感、更強(qiáng)的榮譽(yù)感、更多的經(jīng)濟(jì)收益，使得企業(yè)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)得到更好的更新與提升。

主要參考文獻(xiàn)：

[1]史宇鵬，顧全林.知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)、異質(zhì)性企業(yè)與創(chuàng)新：來自中國(guó)制造業(yè)的證據(jù)[J].全新研究，2013.8.

[2]鄭亞莉，宋慧.中國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力影響的實(shí)證研究[J].企業(yè)管理，2012.2.

[3]紀(jì)煜姝.江蘇知識(shí)產(chǎn)權(quán)產(chǎn)出與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證研究[J].南京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2014.3.

[4]賈瓊.知識(shí)產(chǎn)權(quán)（專利）對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的實(shí)證研究[D].南開大學(xué)，2007.