楊帆
(西北大學(xué),陜西 西安 710069)
我國金融發(fā)展對經(jīng)濟(jì)增長的非線性影響機(jī)制初探
楊帆
(西北大學(xué),陜西 西安 710069)
隨著經(jīng)濟(jì)建設(shè)的不斷加快,國家金融的穩(wěn)定發(fā)展對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用越來越顯著,二者之間存在金融發(fā)展門限效應(yīng),不同程度的金融發(fā)展水平將直接影響金融發(fā)展對經(jīng)濟(jì)增長的效果.當(dāng)金融發(fā)展水平處于門限值以下的時候,金融發(fā)展會促進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)增長.本文將針對我國金融發(fā)展對經(jīng)濟(jì)增長的影響進(jìn)行分析,從非線性影響機(jī)制的角度明確金融發(fā)展對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用.
金融發(fā)展;經(jīng)濟(jì)增長;非線性關(guān)系;影響機(jī)制
金融發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長始終是經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域重點(diǎn)研究的對象,從理論角度和實踐角度進(jìn)行透徹的分析,進(jìn)一步證實了金融發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長之間的線性關(guān)系.隨著金融理論與研究方法的不斷完善,對于金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長的研究也不僅僅停留在線性角度,逐漸向非線性的角度進(jìn)行研究,通過大量的試驗證明金融發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長的非線性關(guān)系,有效推動我國經(jīng)濟(jì)建設(shè)的穩(wěn)定發(fā)展.
傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)界對于金融發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長的研究比較局限,通常選擇投資、進(jìn)出口等相關(guān)經(jīng)濟(jì)變量來構(gòu)建相應(yīng)的研究模型,在表現(xiàn)金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長之間關(guān)系的時候過于片面,難以準(zhǔn)確的對二者之間的關(guān)系進(jìn)行定位.本文結(jié)合了大量的文獻(xiàn)資料進(jìn)行分析,參考了金和萊文、萊文和澤爾沃斯的研究方法進(jìn)行模型的構(gòu)建,具體的金融發(fā)展對經(jīng)濟(jì)增長模型為:
其中,y1代表經(jīng)濟(jì)增長的變量,x1代表投資代理變量,x2代表進(jìn)出口代理變量,x3代表金融發(fā)展代理變量,x4代表政府支出代理變量,ε1表示隨機(jī)誤差.由此可見,這種研究模型的構(gòu)建不僅包含了傳統(tǒng)模型中的投資、進(jìn)出口變量,還增加了金融發(fā)展、政府支出的內(nèi)容,在該模型中引入門限變量,利用門限變量對模型中的樣本進(jìn)行分割,就能夠得到更加具體的門限模型,深化對金融發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的分析[1].
2.1 變量分析和數(shù)據(jù)來源
本文主要針對我國2004年到2015年的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,進(jìn)一步明確金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長之間的非線性關(guān)系.研究過程中所涉及到的主要變量有五個,分別是代表經(jīng)濟(jì)增長代理變量的y1,代表投資代理變量的x1,代表進(jìn)出口代理變量的x2,代表金融發(fā)展代理變量的x3,代表政府支出代理變量的x4.
2.1.1 經(jīng)濟(jì)增長代理變量(y1)
本文選擇的經(jīng)濟(jì)增長代理變量為GDP同比增長率,屬于被解釋變量,利用2004年-2015年間的累積GDP數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,得出該年份的實際GDP,借助相應(yīng)的計算公式得出GDP同比增長率.
2.1.2 投資代理變量(x1)
本文選擇的投資代理變量為實際投資同比增長率,用當(dāng)年固定資產(chǎn)投資完成額代表投資,利用2004年-2015年間的累積投資進(jìn)行分析,得出該年份的實際投資,借助相應(yīng)的計算公式得出實際投資同比增長率.
2.1.3 進(jìn)出口代理變量(x2)
本文選擇的進(jìn)出口代理變量為實際進(jìn)出口同比增長率,利用當(dāng)年進(jìn)出口總額和當(dāng)年美元折合人民幣的平均數(shù)進(jìn)行當(dāng)年進(jìn)出口總額的計算,結(jié)合當(dāng)年GDP平減指數(shù)計算出當(dāng)年實際進(jìn)出口總額,借助相應(yīng)的計算公式得出實際進(jìn)出口資同比增長率.
2.1.4 金融發(fā)展代理變量(x3)
本文選擇的金融發(fā)展代理變量為金融機(jī)構(gòu)貸款總額的同比增長率,之所以選擇這種方法是因為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與國外相比存在很大的差距,雖然國外有更加優(yōu)秀的方式進(jìn)行金融發(fā)展情況的推測,但是并不適用于我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展實際情況,無法提供相應(yīng)的金融數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,因此,本文采用金融機(jī)構(gòu)各項貸款總額的同比增長率來估算我國金融發(fā)展的實際水平.
2.1.5 政府支出代理變量(x4)
本文選擇的政府支出代理變量為政府實際支出的同比增長率,利用2004年-2015年間的累積政府支出總額進(jìn)行分析,得出該年份政府的實際支出,借助相應(yīng)的計算公式得出政府實際支出的同比增長率[2].
2.2 相關(guān)變量平穩(wěn)性的檢驗
相關(guān)變量的平穩(wěn)性研究是明確金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長之間關(guān)系的重要手段,是門限模型中的一個重要假設(shè)條件,只有確保研究過程中所有變量的平穩(wěn)性,才能夠最大限度的保證研究結(jié)果的準(zhǔn)確性.圖1為中國金融穩(wěn)定指數(shù)FCI.
圖1 中國金融穩(wěn)定指數(shù)FCI
通過圖1我們能夠看出在不同樣本區(qū)間內(nèi)中國金融發(fā)展的穩(wěn)定情況,為后期樣本數(shù)據(jù)的擬合提供了可靠的參考依據(jù).表1為相關(guān)變量平穩(wěn)性的檢驗結(jié)果.
表1 相關(guān)變量平穩(wěn)性的檢驗結(jié)果
通過表1可知,本文研究的變量全部通過了平穩(wěn)性檢驗,并且大部分的變量顯著水平都比較高,有助于門限模型的構(gòu)建與研究[3].
2.3 通貨膨脹的門限效應(yīng)
本文以金融機(jī)構(gòu)貸款增長率作為門限變量進(jìn)行分析,進(jìn)一步確定金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系,明確金融發(fā)展相應(yīng)的各項檢驗值,在可靠數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長門限效應(yīng)的研究.表2為門限效應(yīng)檢驗結(jié)果.
表2 門限效應(yīng)檢驗結(jié)果
結(jié)合表2中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,將原始數(shù)據(jù)劃分成兩個不同的區(qū)間,從不同的角度進(jìn)行金融發(fā)展的研究.如果不考慮金融發(fā)展自身的門限效應(yīng),只是針對各種變量對于經(jīng)濟(jì)增長的研究,那么當(dāng)金融發(fā)展水平比門限值低的情況下,能夠有效促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的穩(wěn)定發(fā)展.反之,如果金融發(fā)展水平高于門限值,那么就會在一定程度上抑制經(jīng)濟(jì)增長的穩(wěn)定提升[4].表3為金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長的門限效應(yīng)回歸結(jié)果.
表3 金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長的門限效應(yīng)回歸結(jié)果
綜上分析可知,隨著經(jīng)濟(jì)建設(shè)的不斷進(jìn)步,我國居民的生活水平逐漸提高,金融發(fā)展對經(jīng)濟(jì)增長的影響越來越顯著.國家應(yīng)該積極進(jìn)行二者之間非線性關(guān)系的分析,進(jìn)一步對金融發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長進(jìn)行宏觀調(diào)控,最大限度的發(fā)揮出金融發(fā)展對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用,有效推動我國經(jīng)濟(jì)建設(shè)水平的穩(wěn)定提升.
〔1〕劉金全,解瑤姝.中國金融發(fā)展對經(jīng)濟(jì)增長的非線性作用機(jī)制研究[J].南京社會科學(xué),2016(03): 8-16.
〔2〕劉金全,龍威.我國金融發(fā)展對經(jīng)濟(jì)增長的非線性影響機(jī)制研究 [J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)研究,2016(03): 71-80+97.
〔3〕劉金全,潘長春.金融穩(wěn)定對經(jīng)濟(jì)增長的非線性影響機(jī)制研究[J].求是學(xué)刊,2016(04):45-50.
〔4〕郝世赫.我國金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長之間的非線性關(guān)聯(lián)研究[D].吉林大學(xué),2014.
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1673-260X(2017)08-0154-02
2017-04-16