信息通信網(wǎng)絡(luò)集中監(jiān)控運(yùn)維體系架構(gòu)與工程實(shí)踐

王 洋，符子花，姚旭清，趙科光，李 鵬，于 君

(1.中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)山西有限公司，山西 太原 030009；2.億陽信通股份有限公司，北京 100093； 3.中國(guó)能源建設(shè)集團(tuán) 山西省電力勘測(cè)設(shè)計(jì)院，山西 太原 030051)

信息通信網(wǎng)絡(luò)集中監(jiān)控運(yùn)維體系架構(gòu)與工程實(shí)踐

王 洋1，符子花2，姚旭清1，趙科光2，李 鵬2，于 君3

(1.中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)山西有限公司，山西 太原 030009；2.億陽信通股份有限公司，北京 100093； 3.中國(guó)能源建設(shè)集團(tuán) 山西省電力勘測(cè)設(shè)計(jì)院，山西 太原 030051)

隨著4G網(wǎng)絡(luò)成熟商用、NB-IoT逐步擴(kuò)展、5G網(wǎng)絡(luò)試商用時(shí)間表的確定，以及網(wǎng)絡(luò)虛擬化、網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化和軟件定義網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的逐步成熟，信息通信網(wǎng)絡(luò)集中化監(jiān)控運(yùn)維成為了保證網(wǎng)絡(luò)安全高效運(yùn)行的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。首先，界定了信息通信網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維體系和系統(tǒng)架構(gòu)；其次，針對(duì)信息通信網(wǎng)絡(luò)集中故障管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)流與控制流過程進(jìn)行了分析討論，并從數(shù)據(jù)接入、功能應(yīng)用、質(zhì)量管控3個(gè)層面論述了信息通信網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維系統(tǒng)功能框架設(shè)計(jì)和業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)實(shí)踐；最后，探討了未來信息通信網(wǎng)絡(luò)集中監(jiān)控運(yùn)維趨勢(shì)。

信息通信網(wǎng)絡(luò);集中監(jiān)控技術(shù);集中故障管理

隨著信息通信網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃建設(shè)和場(chǎng)景應(yīng)用模式的發(fā)展，提升通信網(wǎng)絡(luò)服務(wù)客戶感知、保障通信網(wǎng)絡(luò)承載能力、形成卓越網(wǎng)絡(luò)掌控力的信息通信網(wǎng)絡(luò)集中監(jiān)控技術(shù)成為了保障網(wǎng)絡(luò)安全高效運(yùn)維的重要環(huán)節(jié)[1]。通過統(tǒng)籌全網(wǎng)先進(jìn)技術(shù)能力、發(fā)掘優(yōu)化手段構(gòu)建形成了通信網(wǎng)絡(luò)集中監(jiān)控運(yùn)維體系，該體系貫穿滲透了信息通信網(wǎng)絡(luò)的無線網(wǎng)、交換網(wǎng)、傳輸網(wǎng)、業(yè)務(wù)網(wǎng)等全業(yè)務(wù)流程，實(shí)現(xiàn)了設(shè)備告警接入、性能指標(biāo)上報(bào)、故障實(shí)時(shí)通知、故障智能預(yù)處理、工單自動(dòng)派發(fā)、排障閉環(huán)管理的全流程管控。

1 信息通信網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維系統(tǒng)架構(gòu)

圖1 信息通信網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維系統(tǒng)架構(gòu)

信息通信網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維系統(tǒng)通過信息系統(tǒng)技術(shù)、檢索與數(shù)據(jù)庫技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)等手段實(shí)現(xiàn)了全流程管理和風(fēng)險(xiǎn)質(zhì)量點(diǎn)控制，其具體架構(gòu)如圖1所示。信息通信網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維系統(tǒng)架構(gòu)實(shí)現(xiàn)了以集中故障管理系統(tǒng)為核心平臺(tái)，以故障實(shí)時(shí)發(fā)布系統(tǒng)、電子運(yùn)維系統(tǒng)(electric operation maintenance system，EOMS)、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行態(tài)勢(shì)可視化監(jiān)控平臺(tái)為功能平臺(tái)，并輔以APP掌上運(yùn)維、互動(dòng)式語音應(yīng)答(interactive voice response，IVR)為外延支撐的立體式層次結(jié)構(gòu)。集中故障管理系統(tǒng)通過接收全專業(yè)、多形式的故障告警、性能指標(biāo)、網(wǎng)絡(luò)資源數(shù)據(jù)，通過內(nèi)存計(jì)算、增量處理環(huán)節(jié)對(duì)性能指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理形成分級(jí)化的性能告警，經(jīng)過數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化解析、告警挖掘分析、全專業(yè)網(wǎng)絡(luò)資源數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)，進(jìn)而完善補(bǔ)充告警數(shù)據(jù)信息產(chǎn)生歸一化、標(biāo)準(zhǔn)化告警數(shù)據(jù)。

在重要告警和重大故障等突發(fā)情況發(fā)生時(shí)，集中故障管理系統(tǒng)將會(huì)在短時(shí)間內(nèi)接收到超量的告警數(shù)據(jù)(告警風(fēng)暴[2])，集中故障管理系統(tǒng)將實(shí)時(shí)監(jiān)控告警量接收處理速率，當(dāng)告警量處理速率超出預(yù)設(shè)門限值時(shí)，將實(shí)時(shí)通知監(jiān)控人員，并開啟告警風(fēng)暴處理模式，同時(shí)通過負(fù)載均衡分配機(jī)制，采用增加多進(jìn)程、多線程手段，提升告警處理能力；告警種類差異化優(yōu)先處理，對(duì)重要故障告警進(jìn)行正常解析流轉(zhuǎn)，而對(duì)于非重要故障告警進(jìn)行緩存，待告警風(fēng)暴處理完成后再進(jìn)行延時(shí)排隊(duì)后處理(告警抑制[3])；對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)化告警數(shù)據(jù)，首先進(jìn)行跨專業(yè)告警關(guān)聯(lián)，通過數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)挖掘形成故障源點(diǎn)定位與原因分析。由于設(shè)備線路等網(wǎng)絡(luò)資源的軟硬件升級(jí)、老化更換等日常維護(hù)工作將產(chǎn)生工程類告警，此類告警通過工程預(yù)約形成告警的工程標(biāo)識(shí)(工程告警)，對(duì)于此類工程告警仍需實(shí)時(shí)監(jiān)控但無需派發(fā)故障工單。

對(duì)于網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控人員，可通過集中故障管理系統(tǒng)進(jìn)行故障實(shí)時(shí)呈現(xiàn)和全流程管控，對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化告警在各處理環(huán)節(jié)(工程標(biāo)注、派單抑制、告警關(guān)聯(lián)等[4])進(jìn)行人工干預(yù)，以提升網(wǎng)絡(luò)故障精細(xì)化與精準(zhǔn)化的處理能力。非工程原因產(chǎn)生的故障告警消息，當(dāng)滿足派單規(guī)則關(guān)鍵條件(告警標(biāo)題、告警ID、派單時(shí)延等)時(shí)，故障告警將生成派單數(shù)據(jù)信息，發(fā)送給EOMS工單接口并派發(fā)故障工單。

2 信息通信網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控信息流分析與業(yè)務(wù)系統(tǒng)分析

根據(jù)網(wǎng)絡(luò)故障管理業(yè)務(wù)流程和網(wǎng)絡(luò)管理類項(xiàng)目設(shè)計(jì)架構(gòu)要求，由集中化故障管理系統(tǒng)、電子運(yùn)維系統(tǒng)、APP掌上運(yùn)維、IVR督辦平臺(tái)、故障實(shí)時(shí)發(fā)布系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行態(tài)勢(shì)可視化監(jiān)控平臺(tái)等共同構(gòu)建的信息通信網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維系統(tǒng)架構(gòu)體系，該架構(gòu)體系實(shí)現(xiàn)了多平臺(tái)系統(tǒng)數(shù)據(jù)流與控制流的融合統(tǒng)一以及數(shù)據(jù)接入、功能應(yīng)用與質(zhì)量管控的無縫銜接。

2.1 數(shù)據(jù)流與控制流分析

集中故障管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了性能指標(biāo)告警與故障消息告警的集中采集接收、消息傳遞排隊(duì)以保證消息的連續(xù)性和完備性。通過關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、規(guī)則生效評(píng)估方法和實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)流分析[5]，同時(shí)兼顧規(guī)避工程割接維護(hù)產(chǎn)生的大量工程告警信息干擾，以確保系統(tǒng)全量數(shù)據(jù)處理的效率和有效性，并實(shí)現(xiàn)了日均告警130萬實(shí)時(shí)接入和大數(shù)據(jù)量高效入庫，支撐日告警處理量超過400萬條，峰值處理能力達(dá)到3.5萬條/s,具體如圖2所示。

圖2 信息通信網(wǎng)絡(luò)集中故障管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)流與控制流

信息通信網(wǎng)絡(luò)集中故障管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)流與控制流實(shí)現(xiàn)了告警采集標(biāo)準(zhǔn)化和優(yōu)化、告警模型標(biāo)準(zhǔn)化、告警處理流程標(biāo)準(zhǔn)化、信息呈現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)共享標(biāo)準(zhǔn)化及運(yùn)維評(píng)估系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)化等多維度的標(biāo)準(zhǔn)化架構(gòu)和體系化應(yīng)用，為集中化網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維提供了可靠、高效的IT支撐手段。

2.2 數(shù)據(jù)接入、功能應(yīng)用與質(zhì)量管控分析

信息通信網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維系統(tǒng)各功能塊和業(yè)務(wù)塊以實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)流接入技術(shù)為基礎(chǔ)(數(shù)據(jù)接入層)，實(shí)現(xiàn)了性能指標(biāo)與告警消息數(shù)據(jù)質(zhì)量保障、告警風(fēng)暴抑制、工程告警篩選、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘與質(zhì)量評(píng)估、故障智能預(yù)處理、故障工單派發(fā)與過程督辦(功能應(yīng)用層)，通過網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行態(tài)勢(shì)可視化監(jiān)控、全流程質(zhì)量管控實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)全景可視化和業(yè)務(wù)流程可控化(質(zhì)量管控層)。

2.2.1 數(shù)據(jù)接入層

信息通信網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維系統(tǒng)采用并行采集、分層集中處理方式，使用動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡算法實(shí)現(xiàn)任務(wù)負(fù)荷最優(yōu)化調(diào)度分配。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化過程采用計(jì)算分離技術(shù)使底層數(shù)據(jù)的采集過程和計(jì)算過程相分離，引入增量采集方式規(guī)避重復(fù)數(shù)據(jù)的二次計(jì)算過程，提升數(shù)據(jù)采集效能；引入高速緩存技術(shù)規(guī)避傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫反復(fù)調(diào)用過程所造成的資源消耗，以提升資源系統(tǒng)間的高頻調(diào)用效率和定位準(zhǔn)確性。

2.2.2 功能應(yīng)用層

(1)性能指標(biāo)與告警消息。利用大容量高速可恢復(fù)緩存技術(shù)、高性能集群緩存技術(shù)、大容量實(shí)時(shí)復(fù)雜查詢技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)性能指標(biāo)管理和準(zhǔn)實(shí)時(shí)監(jiān)控，結(jié)合性能告警生成機(jī)制推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控由被動(dòng)通知轉(zhuǎn)向主動(dòng)感知。

(2)告警風(fēng)暴抑制。針對(duì)告警風(fēng)暴告警源中的常規(guī)低級(jí)別告警進(jìn)行延時(shí)入庫式的告警抑制，同時(shí)開啟重要高級(jí)別告警優(yōu)先處理機(jī)制，保障重大故障告警故障消息能夠被及時(shí)正常監(jiān)控；告警風(fēng)暴結(jié)束后，對(duì)于告警風(fēng)暴期間抑制的低級(jí)別告警進(jìn)行重新處理，以確保告警數(shù)據(jù)的完整性。

(3)工程告警篩選。通過全網(wǎng)設(shè)備智能關(guān)聯(lián)分析提高告警數(shù)據(jù)處理的效率，實(shí)現(xiàn)工程告警及時(shí)發(fā)現(xiàn)和快速過濾，提高故障處理的有效性和準(zhǔn)確性。

(4)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘與質(zhì)量評(píng)估。傳統(tǒng)告警關(guān)聯(lián)規(guī)則分析是結(jié)合監(jiān)控工程師、網(wǎng)絡(luò)分析工程師、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工程師的業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行總結(jié)，該方式獲得的關(guān)聯(lián)規(guī)則不僅數(shù)量少且質(zhì)量參差不齊。通過告警關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘分析工具可有效提升挖掘規(guī)則的數(shù)量和質(zhì)量，將上述告警關(guān)聯(lián)規(guī)則進(jìn)行集中故障管理系統(tǒng)固化，實(shí)現(xiàn)了規(guī)則配置、規(guī)則分析能力，同時(shí)利用多模字符串匹配算法進(jìn)行告警關(guān)聯(lián)規(guī)則模糊匹配，將匹配后的告警消息合并成一張故障消息通過電子運(yùn)行維護(hù)系統(tǒng)EOMS形成故障工單派發(fā)至維護(hù)人員。電子運(yùn)行維護(hù)系統(tǒng)EOMS通過自動(dòng)統(tǒng)計(jì)生效規(guī)則數(shù)量及其壓縮的工單數(shù)量實(shí)現(xiàn)關(guān)聯(lián)規(guī)則的質(zhì)量評(píng)估。

(5)故障智能預(yù)處理。告警消息通過采用高效的消息接收處理機(jī)制實(shí)現(xiàn)了告警消息接收可達(dá)20條/s左右；在預(yù)處理調(diào)度環(huán)節(jié)通過采用分布式告警處理有效提升了告警消息處理效率，壓縮告警處理的時(shí)長(zhǎng)；告警消息預(yù)處理環(huán)節(jié)采用Groovy腳本語言既滿足不同設(shè)備廠家告警消息的實(shí)時(shí)處理要求，同時(shí)也便于后期腳本維護(hù)和開發(fā)；告警消息預(yù)處理結(jié)果將通過與電子運(yùn)行維護(hù)工單接口推送至工單頁面呈現(xiàn)，進(jìn)而豐富排障資源信息，縮短工單處理時(shí)長(zhǎng)，如圖3所示。

(6)故障工單派發(fā)與過程督辦。將集中故障管理系統(tǒng)處理后的告警消息將通過形式派發(fā)，電子運(yùn)行維護(hù)系統(tǒng)采用MQ隊(duì)列的派單接口和多任務(wù)高并發(fā)機(jī)制保證應(yīng)急場(chǎng)景情況下的系統(tǒng)高效運(yùn)轉(zhuǎn)，集中化故障管理流程實(shí)現(xiàn)了故障派單班組、T1預(yù)處理、T2處理、故障處理(告警消除)后回復(fù)工單、工單質(zhì)檢等全流程環(huán)節(jié)，如圖4所示。對(duì)于已派單故障處理情況可進(jìn)行全流程質(zhì)量監(jiān)控，通過掌上運(yùn)維APP隨時(shí)隨地進(jìn)行故障設(shè)備狀態(tài)查詢和故障回單處理等，并提供時(shí)限短信、IVR等多種督辦方式。掌上運(yùn)維APP采用客戶端和服務(wù)端分離開發(fā)，客戶端和服務(wù)端以自行封裝的JSON格式Http協(xié)議進(jìn)行通信，其具備支持工單操作及提供排障助手、故障小時(shí)報(bào)、網(wǎng)元定位等功能。

圖3 故障智能預(yù)處理

圖4 集中化故障管理流程

故障處理分階段督辦實(shí)現(xiàn)了故障工單時(shí)效性的實(shí)時(shí)處理階段通知，其通過短信點(diǎn)對(duì)點(diǎn)形式下發(fā)至維護(hù)工程師手機(jī)(各故障處理階段進(jìn)展均觸發(fā)短信消息)，并提供電話號(hào)碼以便于電話直接溝通故障情況。對(duì)于接單或處理超時(shí)的工單將自動(dòng)觸發(fā)IVR督辦功能，該功能通過配置督辦規(guī)則(督辦時(shí)間周期、督辦對(duì)象級(jí)別等)可及時(shí)通知到各級(jí)維護(hù)責(zé)任人，其涵蓋工單號(hào)、超時(shí)時(shí)間等信息。

2.2.3 質(zhì)量管控層

(1)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行態(tài)勢(shì)可視化監(jiān)控平臺(tái)。網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行態(tài)勢(shì)可視化監(jiān)控平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了以監(jiān)控管理為視角的跨平臺(tái)、跨專業(yè)關(guān)聯(lián)展示，效果圖如圖5所示，展示的信息包括網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行狀態(tài)、網(wǎng)絡(luò)資源情況、網(wǎng)絡(luò)故障處理、故障工單信息等，并可對(duì)這些信息按照地市GIS地圖方式進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析、趨勢(shì)預(yù)測(cè)等，同時(shí)支持專題化、個(gè)性化、聚焦化動(dòng)態(tài)切換，輔助網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控工程師進(jìn)行動(dòng)態(tài)、及時(shí)、準(zhǔn)確的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行態(tài)勢(shì)掌控，有效提升網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維能力水平。

(2)全流程質(zhì)量管控。電子運(yùn)行維護(hù)系統(tǒng)EOMS是基于業(yè)務(wù)流程管理(business process management，BPM)流程引擎的電子工單子系統(tǒng)，其封裝了面向業(yè)務(wù)工作流引擎，可支持多種引擎，同時(shí)簡(jiǎn)化開發(fā)部署、測(cè)試上線過程和統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理，該方式可以確保流程引擎的升級(jí)不影響業(yè)務(wù)系統(tǒng)正常使用，進(jìn)而增強(qiáng)了平臺(tái)服務(wù)能力。以LTE無線網(wǎng)為例，故障實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)能力提升了32.11%，網(wǎng)絡(luò)派單準(zhǔn)確率提升了23.24%，實(shí)現(xiàn)了100%的全網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管覆蓋，有效提升了網(wǎng)絡(luò)掌控能力，縮短了故障時(shí)長(zhǎng)，提升了用戶感知滿意度，特別是強(qiáng)化了重大節(jié)假日、突發(fā)自然災(zāi)害等場(chǎng)景下的指揮調(diào)度能力。

圖5 網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行態(tài)勢(shì)可視化監(jiān)控平臺(tái)效果圖

3 結(jié)論

信息通信網(wǎng)絡(luò)集中化監(jiān)控運(yùn)維體系架構(gòu)與工程實(shí)踐采用一點(diǎn)監(jiān)控、多點(diǎn)處理的方式，通過故障智能預(yù)處理和高效定位判斷故障，實(shí)現(xiàn)了跨專業(yè)、多業(yè)務(wù)綜合監(jiān)控。信息通信網(wǎng)絡(luò)集中化監(jiān)控運(yùn)維體系支持不同廠家、不同設(shè)備類型、不同接口方式等數(shù)據(jù)統(tǒng)一采集和多維分析；通過建立數(shù)據(jù)專用模型可實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)量并發(fā)高效處理；通過數(shù)據(jù)流實(shí)時(shí)挖掘分析，設(shè)定參考閾值實(shí)現(xiàn)故障預(yù)警主動(dòng)預(yù)警能力。信息通信網(wǎng)絡(luò)集中化監(jiān)控運(yùn)維體系通過創(chuàng)新轉(zhuǎn)化和規(guī)模應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了設(shè)備告警接入、性能指標(biāo)上報(bào)、故障實(shí)時(shí)通知、故障智能預(yù)處理、工單自動(dòng)派發(fā)、排障閉環(huán)管理的全流程管控。

隨著通信網(wǎng)絡(luò)規(guī)模擴(kuò)大、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備種類增多、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)復(fù)雜度提升、網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)種類多樣化，信息通信網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的設(shè)備數(shù)據(jù)、網(wǎng)管數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的數(shù)量規(guī)模和數(shù)據(jù)格式都發(fā)生了跨越式的增長(zhǎng)。因此，將大數(shù)據(jù)、云計(jì)算相結(jié)合的平臺(tái)架構(gòu)將成為信息通信網(wǎng)絡(luò)集中化監(jiān)控運(yùn)維體系架構(gòu)的技術(shù)難點(diǎn)和攻關(guān)方向。另外，隨著網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維大數(shù)據(jù)的沉淀積累，數(shù)據(jù)處理已經(jīng)逐步由數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)向數(shù)據(jù)挖掘轉(zhuǎn)變，由被動(dòng)預(yù)警向主動(dòng)發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)變，將大數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化為大數(shù)據(jù)價(jià)值將成為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型智能運(yùn)維發(fā)展的必然方向。

特別是窄帶物聯(lián)網(wǎng)(narrow band internet of things，NB-IoT)[6]、5G網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)虛擬化(network virtualization，NV)、網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化(network function virtualization，NFV)、軟件定義網(wǎng)絡(luò)(software defined network，SDN)[7]的測(cè)試商用，網(wǎng)絡(luò)資源架構(gòu)[8]和網(wǎng)絡(luò)管理模式也將擴(kuò)展形成更廣泛和更深層次的業(yè)務(wù)關(guān)注點(diǎn)。以NFV為例，

網(wǎng)管支撐域中NFVO(network function virtual orchestrator)實(shí)現(xiàn)了統(tǒng)一的資源管理與調(diào)度，VNFM(virtual network function management)實(shí)現(xiàn)了虛擬化網(wǎng)元生命周期管理(虛擬網(wǎng)元的生成、變更、刪除等)，VIM(virtual infrastructure management)實(shí)現(xiàn)了對(duì)虛擬化資源、硬件資源池的統(tǒng)一管理[9]。因此，未來信息通信網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控將更加靈活快速，集中化程度將持續(xù)提升。

[1] 王洋.集中監(jiān)控模式下的信息通信網(wǎng)絡(luò)故障管理探索與實(shí)踐[J].電信科學(xué),2015,31(1):164-170.

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[6] 戴博,袁弋非,余媛芳.窄帶物聯(lián)網(wǎng)(NB-IoT)標(biāo)準(zhǔn)與關(guān)鍵技術(shù)[M].北京:人民郵電出版社,2016:156-178.

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[9] 邵廣祿.SDN/NFV重構(gòu)未來網(wǎng)絡(luò):電信運(yùn)營(yíng)商愿景與實(shí)踐[M].北京:人民郵電出版社,2016：78-103.

WANG Yang:Senior Engineer; Shanxi Co. Ltd., China Mobile Gommunications, Taiyuan 030009, China.

Centralized Monitoring Operation and Maintenance System of Information Communication Network and Engineering Practice

WANGYang,FUZihua,YAOXuqing,ZHAOKeguang,LIPeng,YUJun

With the mature commercial 4G network,NB-IoT gradually enlarging, 5G firm timetable, and the gradually mature of network virtualization, network function virtualization, software defined network,the centralized operation of information communication network has become the key link to ensure the safe and efficient operation of the network. Firstly,the information communication network operation and maintenance process framework had been discussed systematically. Then,the data flow and control flow process of centralized failure management system has been analyzed and discussed. The framework design and engineering practice of the information communication network operation and maintenance system had been discussed from data access layer, functional application layer and quality control layer 3 levels. Finally, the centralized monitoring and tendency of future information communication network has been discussed.

information communication network; centralized monitoring technology; centralized fault management

2095-3852(2017)04-0439-05

A

2017-02-20.

王洋(1983-)，男，河北邢臺(tái)人，中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)山西有限公司高級(jí)工程師，博士，主要研究方向?yàn)橥ㄐ啪W(wǎng)絡(luò)集中監(jiān)控技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)等.

2015教育部中國(guó)移動(dòng)科研基金項(xiàng)目(BJ216001).

TN915.07;TN915.09

10.3963/j.issn.2095-3852.2017.04.012