高考機(jī)器人怎么考？

尹丹

2017年高考季來臨，熱門的話題有“高考作文題”“民警送考生準(zhǔn)考證”“廣場舞大媽為高考讓路”……不過，今年高考季最吸引眼球的當(dāng)屬“高考機(jī)器人”。

2017年6月7日，高考數(shù)學(xué)科目考試之后，由四川成都準(zhǔn)星云學(xué)科技有限公司研發(fā)的“準(zhǔn)星數(shù)學(xué)高考機(jī)器人”AI-MATHS對2017年高考數(shù)學(xué)試卷發(fā)起了挑戰(zhàn)。AI-MATHS由十多臺服務(wù)器組成，搭載人工智能系統(tǒng)，具備大數(shù)據(jù)分析和自然語言識別能力。它在掐斷題庫、斷網(wǎng)、無人干涉的情況下，通過綜合邏輯推理平臺進(jìn)行解題，之后由現(xiàn)場教師批改答卷。最終，AI-MATHS用時(shí)22分鐘，完成了當(dāng)天北京卷文科數(shù)學(xué)高考試題的解題，成績?yōu)?05分。

早在2017年2月份，AI-MATHS就已經(jīng)依靠100套題目的訓(xùn)練量，在模擬考試中拿到了93分的成績。隨后，研發(fā)團(tuán)隊(duì)加大強(qiáng)度，讓AI-MATHS訓(xùn)練了500套題目，約1.2萬道題。在2017年5月，AI-MATHS曾獲得了115分的成績。對于此次成績下降，項(xiàng)目負(fù)責(zé)人林輝表示，問題出在AI-MATHS對題意的理解環(huán)節(jié)。

在2017年高考中，AI-MATHS的錯(cuò)題仍然集中在“文字多”的題目上，證明AI-MATHS的自然語言識別能力還有待加強(qiáng)，但其計(jì)算題和證明題的表現(xiàn)都十分出色。與此前模擬考相比，AI-MATHS已經(jīng)有了近10分的進(jìn)步。在高考后，研發(fā)團(tuán)隊(duì)除了讓AI-MATHS練習(xí)更多題目、理解更多詞匯的意思之外，還會對答題程序設(shè)置進(jìn)行一些改進(jìn)，讓AI-MATHS在無法完整答題的情況下，折中地給出部分答案，爭取“步驟分”。

那么，AI-MATHS是怎樣備考和答題的呢？實(shí)際上，機(jī)器人想要做高考題，主要是通過兩種方式：一種是人工智能的算法，通過這一路徑，真正實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)的突破；另一種是通過搜索的方式，在海量的題庫里搜索已有答案，進(jìn)而得出題目的答案，這種并不能算是真正的人工智能。

在設(shè)定了AI-MATHS“參加高考”這一目標(biāo)之后，該項(xiàng)目的三十多位團(tuán)隊(duì)成員仔細(xì)研究了高考試卷，發(fā)現(xiàn)里面蘊(yùn)含了題目理解、知識表現(xiàn)、邏輯推理等幾類問題。于是，該團(tuán)隊(duì)讓AI-MATHS掌握了一系列人工智能問題的表達(dá)，并針對不同的問題設(shè)立了各個(gè)攻關(guān)組。例如：有的攻關(guān)組做知識獲取和支持；有的攻關(guān)組做知識圖譜構(gòu)建；有的攻關(guān)組利用知識圖譜去求解題目；有的攻關(guān)組做題意理解；還有的攻關(guān)組做文言文。

高考機(jī)器人不僅能對數(shù)學(xué)一個(gè)科目發(fā)起挑戰(zhàn)，還有語文、地理、歷史等許多科目也都不在話下。不過，高考機(jī)器人在自然語言題意的理解和知識的學(xué)習(xí)、推理方面還有很多的不足，特別是在語文方面。高考機(jī)器人語文攻關(guān)組雖然已經(jīng)完成兩輪測試，但就關(guān)于機(jī)器人寫作文這個(gè)很多人關(guān)心的問題，研究組表示，會讓高考機(jī)器人從一些體育報(bào)道、財(cái)經(jīng)類的專項(xiàng)報(bào)道等方面入手，一點(diǎn)點(diǎn)推廣開來。其實(shí)，所謂的讓高考機(jī)器人寫作文，就是給機(jī)器一些“干貨”，機(jī)器把這些“干貨”組織起來，就產(chǎn)生了一個(gè)報(bào)道，這是比較容易的事情。但是，如果我們只給機(jī)器人一個(gè)觀點(diǎn)，讓它非常有說服力地來寫一個(gè)議論文，這就不是一件很容易的事情。讓機(jī)器人寫作文，將成為高考機(jī)器人語文攻關(guān)組的難點(diǎn)。

據(jù)機(jī)器人“家長”林輝介紹，“高考機(jī)器人”的主要目標(biāo)不是PK掉人類考生，而是更好地為人類服務(wù)。通過研發(fā)高考答題機(jī)器人的項(xiàng)目，來聚集國內(nèi)一些比較頂級的研究機(jī)構(gòu)和科學(xué)家，共同攻關(guān)現(xiàn)在人工智能領(lǐng)域相關(guān)的一些重要技術(shù)才是最終目標(biāo)。