王允乾+王亞平
摘 要 本文主要針對圖像與視頻特效編輯關(guān)鍵技術(shù)進行分析,結(jié)合當(dāng)前圖像與視頻特效編輯現(xiàn)狀、關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用等方面為根據(jù),積極從系統(tǒng)設(shè)計中的基本框架以及前景目標(biāo)提取、無縫融合,系統(tǒng)實現(xiàn),其他圖像處理方式等方面進行深入探索以及研究,主要研究目的在于進一步促進圖像與視頻特效編輯關(guān)鍵技術(shù)的融合以及應(yīng)用,達到更好的視頻特效效果,促進視頻特效編輯關(guān)鍵技術(shù)的發(fā)展,以及圖像與視頻特效編輯的發(fā)展進步。
關(guān)鍵詞 圖像;視頻特效編輯;關(guān)鍵技術(shù);研究解析
中圖分類號 G2 文獻標(biāo)識碼 A 文章編號 1674-6708(2017)191-0019-03
隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展以及視頻制作技術(shù)的發(fā)展成熟,我國對于攝像器材的生產(chǎn)研究逐漸深入,攝像器材已經(jīng)成為生活中非常常用的工具,人們對于圖像以及視頻素材的獲取也更加便利。但是怎樣將獲取的視頻素材進行編輯,逐漸成為人們研究的中心以及重點,當(dāng)前對這方面的技術(shù)也在不斷創(chuàng)新,圖像與視頻特效編輯關(guān)鍵技術(shù)成為關(guān)注焦點,其中無縫融合以及數(shù)字摳像等都屬于重要技術(shù),在這種發(fā)展條件下,還在不斷創(chuàng)新。加上市場發(fā)展以及視頻圖像的需要,不斷有學(xué)者對這方面進行研究,針對其中的關(guān)鍵技術(shù)進行不斷深入探索以及研究。
1 圖像與視頻特效編輯系統(tǒng)設(shè)計
對于圖像與視頻特效編輯來講,最主要技術(shù)就是系統(tǒng)設(shè)計,在系統(tǒng)設(shè)計中包括前景目標(biāo)提取、視頻或是圖像的無縫融合以及顏色的調(diào)整方面,文章從這幾個方面著手進行了詳細(xì)介紹。
1.1 基本框架介紹
基本框架屬于系統(tǒng)設(shè)計中的重要組成部分,特別是在圖像與視頻特效編輯等方面,具有非常特殊的意義。在圖像與視頻特效編輯系統(tǒng)設(shè)計中基本框架主要指的是在摳圖以及影像融合等,系統(tǒng)設(shè)計將這些劃分成3個部分,第一是目標(biāo)提取,第二是無縫融合,第三是顏色調(diào)整,這些組成系統(tǒng)設(shè)計的基本框架。
為了更方便采用不同的方式對不同的視頻與圖像進行目標(biāo)提取,一般都采用前景提取的方式,前景提取期間,主要提取手段包含兩種,一種是自動式提取,一種是交互式提取[1]。針對相應(yīng)的視頻或是圖像條件選擇適合的提取方式進行前景提取,同時在提取期間還要注意保護原視頻與圖像的安全。
在進行無縫融合期間,需要根據(jù)摳像以及均值兩種坐標(biāo)中的優(yōu)點相結(jié)合,從中探索出新的無縫融合技術(shù),這種無縫融合技術(shù)可以在操作中保護圖像本身的安全,以及圖像邊緣的平滑,并且還能結(jié)合圖像的背景或是視頻背景對前景紋理進行調(diào)整,這樣能夠很好的增強無縫融合中的真實性,保證融合效果更加理想。這種無縫融合技術(shù)在當(dāng)前很多影視制作中應(yīng)用非常廣泛,同時也非常受到圖像與視頻特效編輯的重視,與前景目標(biāo)提取之間相互配合,呈現(xiàn)出不同的效果[2]。
介紹完基本框架中的前景目標(biāo)提取以及無縫融合技術(shù)之后,再介紹基本框架中的第三種技術(shù),顏色調(diào)整技術(shù)。顏色調(diào)整技術(shù)從字面上理解主要是對圖像與視頻的顏色進行調(diào)整,在實際應(yīng)用中最終目的也是如此。利用顏色選擇。傳遞的方式以及顏色協(xié)調(diào)方式對顏色進行調(diào)整,這種顏色調(diào)整技術(shù)可以對無縫融合的圖像進行顏色處理,并且根據(jù)實際視頻影像的需要對顏色進行調(diào)整,還可以對一些特定圖像等進行顏色輸入,提高基本色彩度。
以上3種技術(shù)形式組成系統(tǒng)設(shè)計的基本框架,同時每一種技術(shù)都能夠獨自存在,也能夠組成一個系統(tǒng)的形式,按照基本調(diào)整順利,首先進行目標(biāo)提取,就是摳像,在進行無縫融合,最后進行顏色調(diào)整,對圖像以及視頻等進行編輯以及操作。下面對這3種技術(shù)進行詳細(xì)介紹。
1.2 前景目標(biāo)提?。〒赶瘢?/p>
上文中以及針對前景目標(biāo)提取進行了介紹,系統(tǒng)設(shè)計中前景目標(biāo)提取主要分兩種方式,一種是自動式,一種是交互式,這兩種方式的應(yīng)用需要根據(jù)實際圖像以及視頻特效編輯的具體需要進行區(qū)分。
其中自動式前景目標(biāo)提取方式主要是針對靜止?fàn)顟B(tài)下操作,對于攝像機拍攝好的視頻,在自動式前景目標(biāo)提取期間需要建立混合高斯模型,主要以視頻為背景,利用這種手段對視頻中的每幀變化前景進行準(zhǔn)確計算,在利用圖切分算計算方法對提取的前景目標(biāo)進行計算[3]。
從客觀角度上來講,自動式前景目標(biāo)提取方式的計算得出的結(jié)果是二值分割圖像,這種技術(shù)在智能監(jiān)控等方面應(yīng)用非常廣泛,但是計算出的結(jié)果不能直接與視頻相結(jié)合,這樣會影響計算結(jié)果,并且還會導(dǎo)致視頻出現(xiàn)雜質(zhì)。在自動式的系統(tǒng)設(shè)計中,計算出的二值分割結(jié)果只是摳像的第一步,利用二值分割結(jié)果想成摳像三分圖,保證其在視頻應(yīng)用中不會出現(xiàn)擴散現(xiàn)象。
其中的交互式前景目標(biāo)提取方式具有多樣性應(yīng)用特點,可以對圖像進行全景目標(biāo)提取處理,也可以直接對視頻進行前景目標(biāo)提取,并且視頻提取效果非常好,在動態(tài)狀態(tài)下能夠?qū)σ曨l進行處理。在進行圖像處理期間,需要利用筆畫的方式將其中的前景以及背景進行交互,劃分出大致的區(qū)域之后,設(shè)定前景目標(biāo),再根據(jù)前景目標(biāo)將其進行分割[4]。
遇到特殊要求還可以將其細(xì)化,這樣就能自動形成三分圖,根據(jù)圖像計算方式計算結(jié)果。當(dāng)然在交互式方式應(yīng)用期間需要注意,分割期間需要采用摳像計算方式對區(qū)域性的前景目標(biāo)進行計算,同時進一步細(xì)化分割過程中,還要利用像素準(zhǔn)確計算出結(jié)果。視頻影像處理期間,主要是提取前景目標(biāo),對視頻中的第一幀進行提取,隨后計算出摳像結(jié)果,在陸續(xù)對后續(xù)的幀幅進行確定,采用摳圖計算方式詳細(xì)計算,將計算結(jié)果綜合對比,能夠清晰看出其中的幀幅變化,若是遇到幀幅摳像不理想的前景提取,對其進行重新提取以及計算,這樣就能保證前景提取的準(zhǔn)確安全。
1.3 無縫融合
無縫融合技術(shù)的應(yīng)用需要根據(jù)圖像或是視頻的坐標(biāo)值以及均值為參照,采用融合方式實現(xiàn)無縫融合。這種技術(shù)可以單獨應(yīng)用,也可以在一個圖像或是視頻處理系統(tǒng)中應(yīng)用,一般都是完成前景目標(biāo)提取之后,開始進入到無縫融合階段。這個階段,根據(jù)要求對前景目標(biāo)進行提取,還要保證需要融合區(qū)域非常平滑,這是實現(xiàn)無縫融合的重要基礎(chǔ)以及前提條件[5]。
在光滑條件下無縫融合的效果非常理想,當(dāng)然采用計算方法計算過程中,要是圖像區(qū)域或是視頻區(qū)域比較模糊,不管是怎樣融合都會變得非常模糊,效果不盡如意。為了更好的解決這方面的問題,相關(guān)技術(shù)人員分別利用坐標(biāo)值均值方式對圖像進行摳像,同時結(jié)合摳像的計算結(jié)果對其進行融合,這樣一來,在融合上就會保證邊緣非常公正平滑,圖像也會變得非常清晰。但是這種方式只適用于比較簡單的圖像應(yīng)用上,對于一些比較復(fù)雜的圖像效果并不會非常顯著,也不能滿足基本的無縫融合要求。針對當(dāng)前這種狀況,相關(guān)人員提出大膽計劃,將傳統(tǒng)的摳像計算方式與均值摳像計算方式相結(jié)合,從中得出精準(zhǔn)的摳像數(shù)據(jù),再根據(jù)摳像計算值進行無縫融合,這樣就能保證極高的精準(zhǔn)度。
1.4 顏色調(diào)整
系統(tǒng)設(shè)計中還包含顏色調(diào)整,顏色調(diào)整主要是根據(jù)顏色調(diào)整的計算方式將顏色進行計算,還需要根據(jù)計算實現(xiàn)對顏色的傳遞以及顏色彼此的協(xié)調(diào),顏色調(diào)整中主要包含這兩種,當(dāng)然在實際調(diào)整中,會遇到各種顏色調(diào)整問題,都需要根據(jù)實際情況對其進行改進。其中應(yīng)用最普遍的是這兩種方式,通過不斷的調(diào)整以及對比,計算出與之最適合的顏色,滿足對顏色的需求。
2 圖像與視頻特效編輯系統(tǒng)實現(xiàn)
對于圖像與視頻特效編輯的系統(tǒng)設(shè)計需要在各種科學(xué)技術(shù)的支持下才能實現(xiàn),首先需要應(yīng)用C++的編程技術(shù)將需要執(zhí)行的系統(tǒng)編制成命令,這種技術(shù)的開發(fā)環(huán)境非常特殊,為VSZO08,圖像處理技術(shù)以及工具應(yīng)用的屬于OpenCv[6]。那么怎樣保證系統(tǒng)設(shè)計真正實現(xiàn),就需要通過以下內(nèi)容進行著手。
首先是對前景目標(biāo)提取期間,打開已經(jīng)準(zhǔn)備好的視頻或是圖像文件,選擇其中一個視頻作為前景目標(biāo)提取的標(biāo)本,并且確定計算方式,對其中的數(shù)據(jù)進行計算,與此同時結(jié)合相關(guān)計算結(jié)果為參照,進行參數(shù)設(shè)置。確定需要選擇的陰影區(qū),在上述操作步驟全部執(zhí)行完畢之后,進入到運行程序中,根據(jù)對數(shù)據(jù)的詳細(xì)分析,得出前景提取的結(jié)果。
其次是無縫融合期間,基本都會選擇交互式的方法開展前景目標(biāo)提取,將已經(jīng)提取的圖像或是數(shù)據(jù)粘貼到背景圖中,利用鼠標(biāo)對前景目標(biāo)進行為主移動,幫助去調(diào)整到最佳位置,對其進行粘貼,保證位置準(zhǔn)確基礎(chǔ)上開始進入到無縫融合步驟中[7]。同時注意,無縫融合期間,保證背景圖的平滑,否則會影響到無縫融合的效果。
再者是顏色協(xié)調(diào),顏色協(xié)調(diào)也需要打開圖像文件夾,選擇需要顏色協(xié)調(diào)的圖像,選擇適合的模板,模板確定之后系統(tǒng)就會自動對顏色的對比度等進行計算,計算出最佳的顏色對比度,并且還會將模板旋轉(zhuǎn)之后再次進行計算,所有結(jié)果計算完畢,系統(tǒng)還會自動提出協(xié)調(diào)的數(shù)據(jù),根據(jù)數(shù)據(jù)對顏色進行協(xié)調(diào)即可。當(dāng)然若是對系統(tǒng)自動給出的顏色協(xié)調(diào)不滿意,還可以自動進行素顏矯正以及模板旋轉(zhuǎn),再對顏色進行協(xié)調(diào)。
最后是顏色協(xié)調(diào)之后的傳遞。顏色傳遞是其中非常重要的步驟,選擇不同顏色的數(shù)據(jù)進行顏色對比,在對比之后進行明確標(biāo)注,這樣能夠方便對其進行區(qū)分[8]。在根據(jù)顏色協(xié)調(diào)之后的要求,將顏色進行傳遞,提高圖像的對比度以及清晰度。
3 結(jié)論
綜上所述,圖像與視頻特效編輯中的關(guān)鍵技術(shù)主要包含,前景目標(biāo)提取、無縫融合以及顏色協(xié)調(diào),這些也是基本的系統(tǒng)設(shè)計,需要對關(guān)鍵技術(shù)進行全面了解之后,才能真正實現(xiàn)對圖像以及視頻特效的處理,對關(guān)鍵技術(shù)還在不斷研究以及探索中,積極探索更加適合特效編輯的技術(shù)形式。
參考文獻
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