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    大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

    2020-04-19 12:11于麗麗
    寫(xiě)真地理 2020年1期
    關(guān)鍵詞:計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能

    于麗麗

    摘?要: 在Internet時(shí)代,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)被廣泛應(yīng)用在各個(gè)領(lǐng)域,不僅可以改善人們的生活,而且可以提高工作效率。大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)問(wèn)世后,人工智能也在逐漸發(fā)展,并在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)上使用它具有許多優(yōu)勢(shì)。在解釋大數(shù)據(jù)和人工智能的概念時(shí),本文指出了人工智能應(yīng)用的好處,同時(shí)解釋了在大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景下人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)上的具體使用。

    關(guān)鍵詞: 大數(shù)據(jù)時(shí)代;人工智能;計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù);應(yīng)用

    【中圖分類號(hào)】TP18?????【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A?????【文章編號(hào)】1674-3733(2020)01-0282-01

    在現(xiàn)今信息蜂涌的時(shí)代,信息來(lái)源的重要性是關(guān)注的要點(diǎn)。對(duì)于企業(yè)而言,重要的是收集和評(píng)估重要的信息來(lái)源。基于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的廣泛使用,由云計(jì)算,物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)定義的新技術(shù)逐漸發(fā)揮作用,以此作為基礎(chǔ)為人工智能的發(fā)展提供了幫助。實(shí)際上,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與人工智能的有效結(jié)合,不僅有助于提高信息分析和處理效率,而且在未來(lái)的發(fā)展過(guò)程中具有很大的靈活性和巨大的發(fā)展機(jī)會(huì)。

    1?人工智能的概況

    人工智能技術(shù)內(nèi)容豐富,極具挑戰(zhàn)性,并且與各個(gè)學(xué)科緊密相連,因此具有出色的智能特性。人工智能的目的是將計(jì)算機(jī)設(shè)備替換手動(dòng)執(zhí)行的相對(duì)復(fù)雜的任務(wù),從而節(jié)省了人類的工作時(shí)間,從而提高了工作效率和質(zhì)量,減少失誤的發(fā)生。人工智能具有許多特征,并且具有不同的現(xiàn)象。首先,人工智能可以從根本上解決不可檢測(cè)的問(wèn)題,如果存在不知道特定模型的計(jì)算機(jī)計(jì)算,則可以實(shí)施人工智能措施來(lái)有效地處理棘手的問(wèn)題并了解信息不清楚的內(nèi)容。加強(qiáng)人工智能管理模式,確保提高網(wǎng)絡(luò)管理質(zhì)量。其次,人工智能有很高的學(xué)習(xí)性,它可以學(xué)習(xí)更多的新知識(shí),并在輸入低級(jí)數(shù)據(jù)后獲得高級(jí)別數(shù)據(jù)后進(jìn)行邏輯計(jì)算和推理,從而減少了網(wǎng)絡(luò)搜索時(shí)間,讓網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行速度與從前相比得到了提高[1]。

    對(duì)于人工智能,它主要是指依靠人工智能機(jī)器來(lái)代替對(duì)執(zhí)行高風(fēng)險(xiǎn)和技術(shù)任務(wù)的過(guò)程的手動(dòng)控制,從而提高整體工作效率,而且確保工人的相關(guān)人身安全。在人工智能的特定應(yīng)用中,向相關(guān)的機(jī)械設(shè)備發(fā)出類似的控制指令,以模仿人工行為并構(gòu)成正常操作。與傳統(tǒng)技術(shù)相比,人工智能的操作模式有所不同。人工智能逐漸發(fā)展成為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的重要技術(shù)之一,但是當(dāng)前還存在許多進(jìn)步的空間[2]。

    2?人工智能的應(yīng)用

    2.1?系統(tǒng)管控與評(píng)價(jià)的運(yùn)用

    當(dāng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)用于許多行業(yè)時(shí),它在日常生活中提供了極大的便利。為了在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮人工智能的作用,有必要考慮有效利用專家知識(shí)庫(kù),這在開(kāi)發(fā)相關(guān)專家系統(tǒng)的過(guò)程中一定要保持重視。通過(guò)使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),系統(tǒng)地提取和處理相關(guān)的類型和知識(shí),并直接收集和處理相關(guān)知識(shí),以生成相應(yīng)的數(shù)據(jù)代碼,使用人工智能技術(shù)解決現(xiàn)有問(wèn)題。在操作過(guò)程中,應(yīng)在整個(gè)過(guò)程中進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼撟C和功能獲取,以實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中包含的信息和知識(shí)的全面挖掘和集成,然后通過(guò)科學(xué)分析和推理來(lái)解決當(dāng)前問(wèn)題,以便數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)可以有效地控制和評(píng)估能力獲得提高[3]。

    2.2?安全管控中的運(yùn)用

    合理使用專家開(kāi)發(fā)系統(tǒng)面臨著越來(lái)越嚴(yán)重的網(wǎng)絡(luò)安全威脅,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的管理和安全受到了廣泛的關(guān)注。當(dāng)前的檢測(cè)系統(tǒng)應(yīng)進(jìn)行更新,并及時(shí)進(jìn)行維護(hù),以確保一定程度的安全性并實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全控制的根本目的。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在不斷發(fā)展,根據(jù)發(fā)展過(guò)程來(lái)看內(nèi)容更豐富,更穩(wěn)定的數(shù)據(jù)庫(kù)的構(gòu)建以及生成規(guī)則的專家系統(tǒng)的發(fā)展,人工智能技術(shù)的集成很有效果。根據(jù)相關(guān)集成過(guò)程中的干擾方法和變化,可以生成相應(yīng)的計(jì)算機(jī)代碼,以識(shí)別和評(píng)估相關(guān)的非法入侵行為,從而達(dá)到安全的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全的效果。對(duì)于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的使用,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的持續(xù)改進(jìn)方法用于完成對(duì)干擾情況的科學(xué)確定和分析,同時(shí)及時(shí)更換相關(guān)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。當(dāng)發(fā)生了非法干擾系統(tǒng),它就可以有效地識(shí)別特定的入侵模式并估計(jì)可能的不利影響,發(fā)現(xiàn)不安全的隱患時(shí),必須及時(shí)解決[4]。

    對(duì)于人工智能的功能,它主要表現(xiàn)出大腦的成像特性,然后生成人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。利用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)達(dá)到了準(zhǔn)確模擬大腦物體加工的目的,起到了人工智能的作用。在現(xiàn)在社會(huì)不斷發(fā)展的前提下,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)受各個(gè)行業(yè)使用人工智能的影響,可以將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)管理。

    2.3?技術(shù)的運(yùn)用

    為了使人工智能的應(yīng)用效果在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)上有顯著提高,有必要考慮數(shù)據(jù)挖掘和處理,這與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量和應(yīng)用的具體效果有直接關(guān)系[5]。根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘步驟的要求,通過(guò)有效地集成數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),可以使用相關(guān)設(shè)施挖掘相應(yīng)的數(shù)據(jù)以確保安全性。從機(jī)械操作的角度來(lái)看,隨著數(shù)據(jù)信息的類型和數(shù)量每天都在增加,使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)時(shí),借助相關(guān)的關(guān)鍵字,可以更加有效地掌握計(jì)算機(jī)的規(guī)則,并可以及時(shí)準(zhǔn)確地記錄相關(guān)的數(shù)據(jù)信息,以方便隨后的分析。在之后進(jìn)行判斷和評(píng)估,以達(dá)到改善數(shù)據(jù)安全網(wǎng)絡(luò)的目的。通過(guò)有效利用人工智能技術(shù),可以實(shí)現(xiàn)對(duì)非法入侵的檢測(cè),并且可以及時(shí)記錄和糾正錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)和信息,從而使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)操作更加安全。

    結(jié)束語(yǔ):當(dāng)前,隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展,許多項(xiàng)目和行業(yè)需要計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的支持才能完成。因此,對(duì)于人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)上的廣泛應(yīng)用,重要的是解決計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)無(wú)法應(yīng)對(duì)的許多問(wèn)題。同時(shí),相關(guān)技術(shù)人員必須繼續(xù)學(xué)習(xí)人工智能的知識(shí),并保持實(shí)踐和進(jìn)步精神,收集科學(xué)技術(shù)經(jīng)驗(yàn),繼續(xù)改進(jìn)人工智能以實(shí)現(xiàn)更先進(jìn)的技術(shù)進(jìn)步,讓人工智能得到更好的發(fā)展。

    參考文獻(xiàn)

    [1]?謝曉輝.大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用研究[J].智庫(kù)時(shí)代,2017,No.116(17):192+195.

    [2]?韋玉梅.淺談人工智能及其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].世界家苑,2011,000(008):164.

    [3]?顧玉芹.人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用探討[J].科學(xué)大眾:科學(xué)教育,2017,000(010):92.

    [4]?牟倫田.人工智能時(shí)代的計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)教學(xué)探討[J].科教導(dǎo)刊,2018.

    [5]?魯光男.The Application of Artificial Intelligence in Computer Network Technology under the Background of Big Data%大數(shù)據(jù)背景下人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].科教導(dǎo)刊,2018,000(017):54-55.

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