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    哈爾濱市居民對大氣顆粒物PM2.5的認(rèn)知、態(tài)度和行為調(diào)查

    2017-08-16 04:58:16成,孫
    衛(wèi)生職業(yè)教育 2017年15期
    關(guān)鍵詞:監(jiān)測數(shù)據(jù)達(dá)標(biāo)率空氣質(zhì)量

    康 成,孫 艷

    (1.哈爾濱醫(yī)科大學(xué)大慶分校,黑龍江 大慶 163319;2.哈爾濱醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院,黑龍江 哈爾濱 150081)

    哈爾濱市居民對大氣顆粒物PM2.5的認(rèn)知、態(tài)度和行為調(diào)查

    康 成1,孫 艷2*

    (1.哈爾濱醫(yī)科大學(xué)大慶分校,黑龍江 大慶 163319;2.哈爾濱醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院,黑龍江 哈爾濱 150081)

    目的了解哈爾濱市居民對大氣顆粒物PM2.5的認(rèn)知、態(tài)度和行為,為政府制定相關(guān)政策提供科學(xué)依據(jù)。方法 用統(tǒng)一設(shè)計的調(diào)查問卷通過街頭攔截方式,在公園和居民社區(qū)等人群較為密集的地點對在哈爾濱市居住超過1年、年齡18歲及以上的常住居民進(jìn)行匿名調(diào)查。結(jié)果 共調(diào)查400人,有效應(yīng)答372人,有效應(yīng)答率93.0%。PM2.5知識達(dá)標(biāo)111人,達(dá)標(biāo)率29.8%。多因素非條件Logistic回歸分析結(jié)果顯示,文化程度是影響PM2.5知曉率的因素。知道PM2.5的193人中,49.7%的受訪者關(guān)注政府公布的PM2.5監(jiān)測數(shù)據(jù),75.1%的受訪者支持政府每天公布PM2.5監(jiān)測數(shù)據(jù),他們對PM2.5監(jiān)測點的支持率前3位是工業(yè)區(qū)(81.3%)、居民區(qū)(75.1%)、商業(yè)區(qū)(65.8%),他們認(rèn)為增加綠化面積(87.6%)、治理工業(yè)污染(85.0%)、控制汽車尾氣排放(82.4%)是控制PM2.5污染的主要措施。在空氣污染嚴(yán)重時采取防護(hù)措施的有265人,其主要應(yīng)對措施是減少外出(61.1%)、佩戴口罩(75.1%)、緊閉窗戶(82.3%)。多因素非條件Logistic回歸分析結(jié)果顯示,PM2.5知識達(dá)標(biāo)者采取防護(hù)措施的人數(shù)比例高于PM2.5知識不達(dá)標(biāo)者。結(jié)論 居民對PM2.5的認(rèn)知水平仍有待提高。居民非常支持政府公布PM2.5監(jiān)測數(shù)據(jù),要求政府落實減排降污政策與降低PM2.5健康危害的意愿強烈。

    居民;PM2.5;大氣顆粒物

    PM2.5是指大氣中空氣動力學(xué)直徑≤2.5 μm的顆粒物,亦稱細(xì)顆粒物。相較于粗顆粒物(空氣動力學(xué)直徑2.5~10 μm),PM2.5對人體健康的危害更大,究其原因在于過渡金屬、多環(huán)芳烴等有毒有害物質(zhì)多吸附于粒徑<1 μm的細(xì)顆粒物上,90%的細(xì)顆粒物可深入肺泡區(qū),并可進(jìn)入血液輸往全身;而PM10(空氣動力學(xué)直徑≤10 μm)中的粗顆粒物部分經(jīng)吸入后一般聚集在下呼吸道,危害相對較小[1]。因此,近10年學(xué)者的研究方向主要為PM2.5方面。PM2.5可通過對太陽輻射的吸收和散射,破壞地表的能量收支平衡,影響地球的氣候系統(tǒng),降低大氣能見度并且危及人體健康,是影響大氣環(huán)境質(zhì)量的重要污染物[2]。我國于1982年編制了《環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》,并于1996年和2000年進(jìn)行了修訂,但都是以PM10作為環(huán)境空氣質(zhì)量評價指標(biāo)。目前,美國等發(fā)達(dá)國家以及泰國、印度等,均將PM2.5列為空氣質(zhì)量監(jiān)測指標(biāo)。為和世界接軌與同步,2012年2月,我國新修訂發(fā)布的《環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》(以下簡稱新標(biāo)準(zhǔn))增加了PM2.5監(jiān)測指標(biāo),新標(biāo)準(zhǔn)于2016年1月1日起全面實施[3]。因此,了解哈爾濱市居民對PM2.5監(jiān)測工作的態(tài)度及在空氣污染嚴(yán)重時的自我防護(hù)行為,對降低PM2.5的健康危害具有重要意義,同時也為政府相關(guān)部門制定政策提供參考依據(jù)。

    1 對象和方法

    1.1 對象

    納入標(biāo)準(zhǔn):年齡18歲及以上、在哈爾濱市居住超過1年的常住居民。排除標(biāo)準(zhǔn):有聽力障礙、認(rèn)知程度低、不愿意配合調(diào)查者。

    1.2 方法

    采用偶遇抽樣方法進(jìn)行現(xiàn)況調(diào)查,按照統(tǒng)一設(shè)計的調(diào)查問卷,以匿名方式在地鐵口、公園、社區(qū)、廣場等人群較為密集的地點進(jìn)行問卷調(diào)查。于2016年12月10—25日,由經(jīng)過統(tǒng)一培訓(xùn)的5名調(diào)查員,統(tǒng)一在每日17:00—19:30進(jìn)行調(diào)查。

    1.3 調(diào)查內(nèi)容

    調(diào)查者的基本信息,包括年齡、性別、職業(yè)、文化程度;居民對大氣顆粒物PM2.5的認(rèn)知情況;居民對政府開展PM2.5監(jiān)測工作的態(tài)度;居民在空氣污染嚴(yán)重時是否采取防護(hù)措施及方式等。

    1.4 相關(guān)定義

    PM2.5知識點得分賦值方法:將3項內(nèi)容的11個知識點賦分,每個知識點回答“是”得1分、回答“否”得0分,最高得分11分,得分≥7分者為合格(按60%)。得分越高表明認(rèn)知水平越高。PM2.5知識達(dá)標(biāo):知曉PM2.5是一項重要的空氣質(zhì)量監(jiān)測指標(biāo),且相關(guān)知識點得分≥7分者。

    1.5 統(tǒng)計分析

    采用SPSS 11.5統(tǒng)計軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析,以率、構(gòu)成比進(jìn)行描述,率的比較采用單因素卡方檢驗,多因素分析采用非條件Logistic回歸分析。多分類無序變量設(shè)置啞變量,采用Forward-wald LR法,進(jìn)入標(biāo)準(zhǔn)α1=0.05,剔除標(biāo)準(zhǔn)α2=0.10。

    2 結(jié)果

    2.1 基本情況

    調(diào)查400人,有效應(yīng)答372人,有效應(yīng)答率93.0%。其中,男性188人,女性184人;<30歲組92人(24.7%),30~39歲組81人(21.8%),40~49歲組93人(25.0%),50~59歲組67人(18.0%),≥60歲組39人(10.5%),不同年齡組男女構(gòu)成比差異無顯著性(χ2=1.2,P>0.05);文化程度:本科及以上89人(23.9%),大專79人(21.2%),中學(xué)及中專175人(47.0%),小學(xué)及以下29人(7.8%);職業(yè):干部職員95人(25.5%),服務(wù)業(yè)人員63人(16.9%),離退休人員63人(16.9%),無業(yè)人員58人(15.6%),學(xué)生53人(14.2%),個體經(jīng)營者40人(10.8%)。

    2.2 居民對PM2.5的認(rèn)知情況

    PM2.5知識達(dá)標(biāo)111人,達(dá)標(biāo)率29.8%。不同年齡組知識達(dá)標(biāo)率無顯著性差異(χ2=2.4,P>0.05)。男性知識達(dá)標(biāo)率34.6%,女性知識達(dá)標(biāo)率25.0%,兩者比較,差異有顯著性(χ2=4.1,P<0.05)。本科及以上文化者知識達(dá)標(biāo)率最高(40.4%),小學(xué)及以下文化者最低(13.8%),差異有顯著性(χ2=9.1,P<0.05)。不同職業(yè)中,干部職員的知識達(dá)標(biāo)率最高(42.1%),無業(yè)人員的知識達(dá)標(biāo)率最低(17.2%),差異有顯著性(χ2=12.1,P<0.05),詳見表1。

    表1 不同人口學(xué)特征居民PM2.5知曉情況

    2.3 居民對政府開展PM2.5監(jiān)測工作的態(tài)度

    知道PM2.5的193人中,49.7%的受訪者關(guān)注政府公布的PM2.5監(jiān)測數(shù)據(jù);54.7%的受訪者認(rèn)為哈爾濱市2016年的霧霾情況較2015年有所緩解;75.1%的受訪者支持政府每天公布PM2.5監(jiān)測數(shù)據(jù);53.3%的受訪者認(rèn)為目前政府公布的PM2.5監(jiān)測數(shù)據(jù)真實;75.1%的受訪者認(rèn)為監(jiān)測點應(yīng)設(shè)置在居民區(qū),81.3%的受訪者認(rèn)為應(yīng)設(shè)置在工業(yè)區(qū),64.2%的受訪者認(rèn)為應(yīng)設(shè)置在馬路邊,65.8%的認(rèn)為應(yīng)設(shè)置在商業(yè)區(qū),39.9%的認(rèn)為應(yīng)設(shè)置在學(xué)校,42.0%的認(rèn)為應(yīng)設(shè)置在公園;85.0%的認(rèn)為治理PM2.5污染的主要措施是治理工業(yè)污染,82.4%的認(rèn)為是控制汽車尾氣排放,87.6%的認(rèn)為是增加綠化面積,78.7%的認(rèn)為是加強環(huán)保宣傳。

    2.4 空氣污染嚴(yán)重時居民防護(hù)措施采取情況

    265名(71.2%)受訪者在空氣污染嚴(yán)重時采取防護(hù)措施,PM2.5知識達(dá)標(biāo)者采取防護(hù)措施的人數(shù)比例(89.2%)高于PM2.5知識不達(dá)標(biāo)者(63.6%),差異有顯著性(χ2=24.8,P<0.01,見圖1)。居民采取的防護(hù)措施主要是減少外出61.1%(162/265)、佩戴口罩75.1%(199/265)、緊閉窗戶82.3%(218/265)。

    2.5 影響PM2.5知曉率的多因素非條件Logistic回歸分析

    以知曉PM2.5為因變量,人口學(xué)特征4個影響因素為自變量,進(jìn)行多因素非條件Logistic回歸分析。結(jié)果顯示,最終有一個影響因素進(jìn)入方程:文化程度(P<0.01),且文化程度與PM2.5知曉率呈正相關(guān)(P<0.05),見表2。

    圖1 空氣污染嚴(yán)重時居民防護(hù)措施采取情況(n=265)

    表2 多因素非條件Logistic回歸分析

    2.6 影響居民采取防護(hù)措施的多因素非條件Logistic回歸分析

    以空氣污染嚴(yán)重時是否采取防護(hù)措施為因變量,人口學(xué)特征及PM2.5知識是否達(dá)標(biāo),共5個影響因素為自變量,進(jìn)行多因素非條件Logistic回歸分析。結(jié)果顯示,最終有一個影響因素進(jìn)入方程:PM2.5知識是否達(dá)標(biāo)(P<0.01)。即PM2.5知識達(dá)標(biāo)者采取防護(hù)措施的人數(shù)比例高于PM2.5知識不達(dá)標(biāo)者。

    3 討論

    北方冬季有近半年的取暖期,且大多以燃煤作為燃料,哈爾濱市是我國最北部的省會級城市,大氣能見度下降已成為普遍關(guān)注的問題。PM2.5細(xì)顆粒物污染對人體的健康損害是目前亟待解決的環(huán)境問題之一[4]。

    本次調(diào)查結(jié)果顯示,知道PM2.5的193人中,對PM2.5污染來源于“餐飲油煙”的知曉率最低(36.8%),說明應(yīng)加強對PM2.5污染來源尤其是室內(nèi)PM2.5污染來源的宣傳。據(jù)有關(guān)文獻(xiàn)報道,室內(nèi)PM2.5污染來源于室內(nèi)吸煙、烹飪等[5]。本次調(diào)查顯示,近六成的居民認(rèn)為青壯年不是PM2.5污染的高危人群。據(jù)文獻(xiàn)報道,所有的人群都會受到PM2.5污染的影響,造成各種健康危害[6]。大量流行病學(xué)研究發(fā)現(xiàn),PM2.5濃度增高不僅會影響呼吸系統(tǒng)和心血管系統(tǒng),與人類生殖功能的改變顯著相關(guān)[7],還對神經(jīng)系統(tǒng)有影響[8]。本次調(diào)查顯示,知道PM2.5的193人中,居民對PM2.5污染對神經(jīng)系統(tǒng)(23.3%)及生殖系統(tǒng)(28.0%)的影響知曉率均不高。調(diào)查顯示,居民對PM2.5的認(rèn)知水平仍有待提高。

    此次調(diào)查顯示,新標(biāo)準(zhǔn)實施近一年來,知道PM2.5的193人中,近五成的受訪者(49.7%)關(guān)注政府公布的PM2.5監(jiān)測數(shù)據(jù),75.1%的受訪者支持政府每天公布PM2.5監(jiān)測數(shù)據(jù)。說明居民要求政府加強PM2.5監(jiān)測和及時公布監(jiān)測數(shù)據(jù)的意愿強烈。近年來研究表明,我國發(fā)達(dá)地區(qū)及城市PM2.5污染嚴(yán)重[9]。2012年,新修訂的標(biāo)準(zhǔn)中將PM2.5列為空氣質(zhì)量監(jiān)測指標(biāo),為治理PM2.5污染提供了科學(xué)依據(jù)。借鑒國外治理PM2.5污染的經(jīng)驗[10],開展PM2.5監(jiān)測并及時公布監(jiān)測數(shù)據(jù)是大勢所趨,民意所向。及時為民眾提供準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量信息和健康提示,是提高其參與環(huán)保積極性的重要措施。本次調(diào)查顯示,知道PM2.5的193人中,對于PM2.5監(jiān)測點,支持率最高的是工業(yè)區(qū)(81.3%),其次是居民區(qū)(75.1%)、商業(yè)區(qū)(65.8%)等。因此,新標(biāo)準(zhǔn)頒布后,關(guān)于如何治理PM2.5污染,有待于政府部門適時調(diào)整空氣質(zhì)量評價方法,完善污染物監(jiān)測項目和監(jiān)測規(guī)范。本次調(diào)查顯示,居民支持政府采取增加綠化面積(87.6%)、治理工業(yè)污染(85.0%)、控制汽車尾氣排放(82.4%)等措施來減小PM2.5的健康危害。說明PM2.5污染的治理與監(jiān)管應(yīng)由政府主導(dǎo),同時發(fā)揮民眾在空氣污染治理中的參與、監(jiān)督作用。

    多因素非條件Logistic回歸分析結(jié)果顯示,PM2.5知識達(dá)標(biāo)情況是居民在空氣污染嚴(yán)重時是否采取防護(hù)措施的影響因素,即PM2.5知識達(dá)標(biāo)者采取防護(hù)措施的人數(shù)比例高于PM2.5知識不達(dá)標(biāo)者。調(diào)查結(jié)果說明,提高居民對PM2.5的知曉率具有重要意義??諝赓|(zhì)量的好壞與民眾行為密切相關(guān),因此,可從以下3方面緩解空氣污染情況。一是促使民眾關(guān)心我國大氣污染情況;二是倡導(dǎo)民眾綠色出行,多乘公交車,改變生活行為方式;三是促使民眾在空氣污染嚴(yán)重時提高防護(hù)意識,采取科學(xué)的防護(hù)方式,減小PM2.5健康危害。

    本次調(diào)查采用非概率抽樣,利用街頭攔截方式對居民進(jìn)行調(diào)查訪問,調(diào)查拒答率7.0%,加上對調(diào)查員調(diào)查技巧和訪談經(jīng)驗的要求,在一定程度上影響了樣本的代表性。但利用街頭攔截的調(diào)查方法,可以用于開展針對性強的調(diào)查及事態(tài)初期的快速評估[11]。

    [1]林治卿,襲著革,楊丹鳳.PM2.5的污染特征及其生物效應(yīng)研究進(jìn)展[J].解放軍預(yù)防醫(yī)學(xué)雜志,2005,23(2):150-152.

    [2]阮素云,蘇瑾,李延紅.環(huán)境2.5 μm以下顆粒物污染對哮喘及肺癌發(fā)病的影響[J].環(huán)境與職業(yè)醫(yī)學(xué),2002,19(6):396-397.

    [3]環(huán)境保護(hù)部環(huán)境發(fā)展中心.關(guān)于實施《環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》(GB3095-2012)的通知[EB/OL].http://www.china-epc.cn/zxgz/tzgg/201703/t201703-07_402716.shtml,2012-03-07.

    [4]黃金星,張林,陳歡林,等.杭州市區(qū)空氣中PM2.5細(xì)微顆粒監(jiān)測及污染狀況分析[J].環(huán)境科學(xué)與技術(shù),2006,29(9):49-51.

    [5]張永,李心意,姜麗娟,等.室內(nèi)空氣中PM2.5初步研究[J].環(huán)境與健康雜志,2010,27(10):906-907.

    [6]張世秋,黃德生.控制細(xì)顆粒污染 減緩環(huán)境健康損害[J].環(huán)境保護(hù),2011(11):25-26.

    [7]戴海夏,宋偉民.127大氣PM2.5的健康影響[J].國外醫(yī)學(xué)衛(wèi)生學(xué)分冊,2001,28(5):299-303.

    [8]高竹,郭新彪.大氣PM10與PM2.5的健康效應(yīng)比較[J].中國衛(wèi)生工程學(xué),2006,5(1):52-54.

    [9]張雪雁,高勇.PM2.5污染現(xiàn)狀及防控對策[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技,2012(9):299-301.

    [10]江蘇省環(huán)境保護(hù)廳.監(jiān)測PM2.5世界各國有妙招[EB/OL].http://www.jshb.gov.cn/jshbw/xwdt/gjjx/201201/t20120110_188764.html,2012-01-10.

    [11]黃錫青,龍其穗,李艷清,等.廣州市469名城區(qū)居民對甲型H1N1流感疫苗認(rèn)知情況及態(tài)度分析[J].華南預(yù)防醫(yī)學(xué),2010,36(1):29-32.

    (*通訊作者:孫艷)

    R122.2

    A

    1671-1246(2017)15-0126-03

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