基于大數(shù)據(jù)的長沙高職畢業(yè)生就業(yè)分析系統(tǒng)建設研究

臧 芳，劉 躍

(湖南電子科技職業(yè)學院機械與電子信息工程分院，長沙 410205)

基于大數(shù)據(jù)的長沙高職畢業(yè)生就業(yè)分析系統(tǒng)建設研究

臧 芳，劉 躍

(湖南電子科技職業(yè)學院機械與電子信息工程分院，長沙 410205)

本文通過對大數(shù)據(jù)分析的預測性應用原理進行分析，提出了基于大數(shù)據(jù)分析的長沙高職學生就業(yè)分析系統(tǒng)的建設及大數(shù)據(jù)在應用分析中的注意事項。

大數(shù)據(jù)；長沙高職畢業(yè)生；就業(yè)分析；系統(tǒng)建設

近年來，許多企業(yè)急需動手能力強、工作在生產(chǎn)一線的優(yōu)秀人才，而主要培養(yǎng)這類技能型人才的高職院校畢業(yè)生的就業(yè)情況卻并不樂觀。造成此情況的重要原因之一——就業(yè)工作與市場需求的信息隔斷。實際數(shù)據(jù)顯示:全國高職院校從3年前的1 113所增加到1 297所，畢業(yè)生從198萬人上升為238萬人，但實際就業(yè)率不到50%且專業(yè)對口就業(yè)率更低。另外，現(xiàn)階段中小企業(yè)受國際金融危機的影響正面臨大洗牌，勢必會影響到高職院校畢業(yè)生的就業(yè)。長沙市范圍內(nèi)的高職院校就業(yè)情況亦是如此。

大數(shù)據(jù)分析是指對規(guī)模巨大、更新速度快、類型多、有價值的數(shù)據(jù)進行分析。而高職學生的就業(yè)與所選擇的工作單位情況、職業(yè)崗位、月收入、工種、學生所學專業(yè)、課程等數(shù)據(jù)息息相關(guān)，這些均具備大數(shù)據(jù)的特征。如果能基于這些海量與就業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)(以長沙范圍內(nèi)的幾所高職院校的就業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)為例)對高職畢業(yè)生就業(yè)模式進行深入探究，必將對提高長沙市范圍內(nèi)的高職院校就業(yè)工作起到一定的指導或參考作用。

1 應用原理

基于云計算的信息采集與存儲、數(shù)據(jù)清洗、維護和挖掘手段，能高效地將幾十PB的海量數(shù)據(jù)存儲下來，利用Hadoop HDFS、Hadoop MapReduce等工具進行分析與計算。大數(shù)據(jù)存儲舍棄過度數(shù)據(jù)精準問題和數(shù)據(jù)間前因后果的關(guān)系，重點探索它們的相關(guān)關(guān)系，這就是大數(shù)據(jù)的應用原理。大數(shù)據(jù)分析在高職畢業(yè)生就業(yè)中的應用即通過分析就業(yè)有關(guān)的數(shù)據(jù)，如:選擇工作單位情況、職業(yè)崗位、月收入、工種、學生所學專業(yè)等數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)未來就業(yè)趨勢及如何利用大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果來更好指導高職畢業(yè)生的就業(yè)。本文所提到的大數(shù)據(jù)分析預測范圍主要有:專業(yè)對口情況、自主創(chuàng)業(yè)情況、薪資情況、對工作滿意度情況、工作地分布情況等。

2 應用準則

第一，不能依賴少量數(shù)據(jù)樣本。少量的數(shù)據(jù)樣本是采集長沙市某個職院就業(yè)情況的數(shù)據(jù)或某些專業(yè)的就業(yè)情況，通過整理分析來推測整個長沙市所有高職院校的就業(yè)情況，屬于以點概全的方法。此種分析方法一般在特殊領域內(nèi)有效，但通常情況下，特別是在學生就業(yè)問題上容易造成誤差。以長沙市范圍內(nèi)的高職院校學生就業(yè)分析為例，對于已發(fā)生的就業(yè)行業(yè)分布的數(shù)據(jù)較容易做到精確，但在此基礎上建立分析模型卻較困難。假設湖南電子科技職院的“航海運輸”專業(yè)是長沙所有高職院校中的獨特專業(yè)，則該專業(yè)學生的就業(yè)因素維度較容易確定。但對于“計算機應用技術(shù)”這一類幾乎所有高職院校都開設的專業(yè)，就難以搜集到既有分布提取分析因子以及建立相關(guān)分析模型。但如果將長沙市范圍內(nèi)所有高職院校的一切與就業(yè)相關(guān)的大數(shù)據(jù)，包括整體經(jīng)濟趨勢、就業(yè)行業(yè)情況及區(qū)域分布、相關(guān)行業(yè)的人才需求情況、畢業(yè)學校的該專業(yè)師資力量與教學情況、學生素養(yǎng)以及家庭狀況等，從以上數(shù)據(jù)中提取維度，經(jīng)由交叉分析對比，可得出某段時期內(nèi)影響長沙市高職畢業(yè)生就業(yè)的一些主要因素。第二，切忌一味地追求數(shù)據(jù)的精確性。本文涉及的數(shù)據(jù)包括社會、行業(yè)、學校、高職畢業(yè)生個人信息等海量數(shù)據(jù)，它們之間關(guān)系復雜，每類數(shù)據(jù)都采集精確的可能性不大。但采集的數(shù)據(jù)越多，這些海量數(shù)據(jù)可以抵消掉個別問題數(shù)據(jù)。如果單純?yōu)榱双@得畢業(yè)生就業(yè)薪資的精確數(shù)據(jù)而犧牲更廣泛數(shù)據(jù)的采集，忽視了其他應深入采集的數(shù)據(jù)。如:忽略性格傾向、思想獨立性等因素對就業(yè)的影響，就無法對學生的心理健康采取更有效的對策。這將直接影響學生的就業(yè)。第三，注重某些在就業(yè)關(guān)系中起重要作用的因素。如:不要過度重視2011年—2015年這5年間“服裝設計”專業(yè)學生就業(yè)率具體是多少，不要過度追究某因素對畢業(yè)生就業(yè)的影響，而是要預測好未來幾年中該專業(yè)的高職畢業(yè)生就業(yè)率是上浮還是下降，以及上浮和下降的幅度。

3 大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)建設形式

就建設形式和出資方而言，可將該系統(tǒng)的建設形式分成自行構(gòu)建和聯(lián)合構(gòu)建兩種。自行構(gòu)建指以長沙市為中心建立一個數(shù)據(jù)樞紐，再將這個數(shù)據(jù)樞紐連接到長沙市范圍內(nèi)各高職院校就業(yè)指導中心，結(jié)構(gòu)如圖1所示。每個院校的就業(yè)指導中心主要負責采集本校的就業(yè)數(shù)據(jù)，條件成熟的也可以適當負責數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)樞紐則負責全市范圍內(nèi)的各個高職院校畢業(yè)生的就業(yè)數(shù)據(jù)分析，負責Hadoop兩個關(guān)鍵功能模塊HDFS、Map Reduce的監(jiān)督。NameNode和JobTracker通過調(diào)用管理員配置模塊中的APIresolve來獲取集群里每個slave的機架ID。此種構(gòu)建形式的特點:數(shù)據(jù)來源有指向性，有利于建立分析模型，對于趨勢的分析周期較短。但建設周期長，成本高。

圖1 就業(yè)大數(shù)據(jù)應用系統(tǒng)的建設形式之一自行構(gòu)建Fig.1 One of the construction forms of big data application systems

聯(lián)合構(gòu)建是指長沙市范圍內(nèi)各高職院校與具備大數(shù)據(jù)分析能力的公司協(xié)作，由該公司提供云計算服務來采集與就業(yè)相關(guān)的數(shù)據(jù)，這些采集的數(shù)據(jù)經(jīng)過清洗過濾后進入全市就業(yè)指導中心數(shù)據(jù)樞紐數(shù)據(jù)庫，該數(shù)據(jù)庫由具有海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲功能的分布式列存儲系統(tǒng)—HBase，用其超大無模式面向列的HBase表以key-value對的形式存儲這些就業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)，為后期做就業(yè)趨勢分析或后期研究使用。該形式的特點:數(shù)據(jù)來源廣泛，分析模型建立復雜，分析周期長。建設周期短，成本低?？偟貋碚f，聯(lián)合構(gòu)建相對于自行構(gòu)建更經(jīng)濟一些。

圖2 就業(yè)大數(shù)據(jù)應用系統(tǒng)的建設形式之二聯(lián)合構(gòu)建Fig.2 The second joint construction of big data application system construction form

4 注意事項

A.因為大數(shù)據(jù)分析是通過云計算的手段將處理結(jié)果進行分析與預測，所以有關(guān)影響高職畢業(yè)生就業(yè)的數(shù)據(jù)分析維度不必深入探究，重點在于盡可能搜集與就業(yè)相關(guān)的海量數(shù)據(jù)。B.就業(yè)數(shù)據(jù)采集過程中遇到涉及敏感隱私數(shù)據(jù)，應通過合法的法律途徑獲取，如:畢業(yè)生的家庭關(guān)系、家庭收入等數(shù)據(jù)。C.大數(shù)據(jù)采集的海量信息的匯集構(gòu)成了社會現(xiàn)實，所以不僅在高職畢業(yè)生就業(yè)研究方面，其他應用領域的大數(shù)據(jù)采集與分析也得到了發(fā)展與應用，體現(xiàn)了數(shù)據(jù)的價值。

5 結(jié)語

對長沙市范圍內(nèi)的高職學生就業(yè)情況進行分析屬于社會學與教育學交叉領域，其研究意義在于，為高職學生就業(yè)趨勢的預測提供了一種高準確性的分析模式，政府和教育界對長沙市范圍內(nèi)高職院校學生就業(yè)工作的管理起到更好的指導作用。本文提出的兩種大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)建設形式，從經(jīng)濟效益上來考慮，選擇與企業(yè)聯(lián)合構(gòu)建的形式可以節(jié)省開支，也可以克服技術(shù)上的一些難題。

[1] 胡逸.運用大數(shù)據(jù)技術(shù)促進大學生就業(yè)[N].中國組織人事報，2013-09-04．

[2] 桑慶兵.大數(shù)據(jù)在高校的應用與思考[J].南通紡織職業(yè)技術(shù)學院學報，2013，(02):45-46．

[3] 王左利.大數(shù)據(jù):大數(shù)據(jù)時代[J].中國教育網(wǎng)絡，2013，(01):67-68．

Research on employment analysis system of Changsha higher vocational college graduates based on big data

ZANG Fang, LIU Yue

(Department of Mechanical and Electronic Information Engineering,Hunan Electronic Science and Technology Vocational College, Changsha 410205, China)

Based on the analysis of the application principle of big data, this paper puts forward the construction of employment analysis system of Changsha higher vocational graduates and the precautions of big data in application analysis.

Big data; Changsha vocational college graduates; Employment analysis; System construction

2017-04-27

臧芳(1980-)，女，碩士研究生，講師； 劉躍(1985-)，男，經(jīng)濟學學士，講師。

TP311.52

A

1674-8646(2017)13-0027-02