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    基于遙感技術(shù)礦山環(huán)境恢復(fù)治理方案研究—以揚(yáng)子地臺(tái)西部地區(qū)為例

    2017-08-15 00:49:09吳蔚董雙發(fā)
    河北遙感 2017年4期
    關(guān)鍵詞:礦山環(huán)境

    吳蔚 董雙發(fā)

    一、引言

    近年來我國礦業(yè)開發(fā)過程中,部分礦山長期高強(qiáng)度大規(guī)模無節(jié)制地開采和無序私挖濫采導(dǎo)致礦山環(huán)境不斷惡化,土地?fù)p毀、地質(zhì)災(zāi)害、水土流失、生態(tài)平衡失調(diào)等問題日益突出,礦山生態(tài)環(huán)境恢復(fù)治理工作已受到高度重視。遙感技術(shù)作為一種新興便捷的信息獲取技術(shù),其具有的多種類、多平臺(tái)、多時(shí)段、多波段特色及信息豐富、周期短、實(shí)時(shí)性和動(dòng)態(tài)性強(qiáng)等優(yōu)勢,無疑是獲取礦山環(huán)境恢復(fù)治理相關(guān)信息最快速、有效的先進(jìn)手段之一[1]。隨著衛(wèi)星遙感技術(shù)的不斷發(fā)展,商業(yè)化的資源衛(wèi)星數(shù)據(jù)的空間分辨率和光譜分辨率越來越高,利用遙感技術(shù)對(duì)礦山環(huán)境治理現(xiàn)狀進(jìn)行監(jiān)測是必然趨勢[2]。

    二、研究區(qū)概述

    研究區(qū)位于我國西南貴州省、重慶市,跨及云南省東部、四川省東部、廣西壯族自治區(qū)西部和湖南省西部,地理坐標(biāo)東經(jīng)10242至11133,北緯21 35至3257之間,面積約67.22萬平方公里。區(qū)內(nèi)以中高山地貌為主,地形復(fù)雜;氣候溫暖,雨水充沛,日照適中;自然景觀多樣,生物種類豐富,生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)。

    研究區(qū)內(nèi)礦產(chǎn)資源豐富,以能源、黑色金屬、有色金屬和非金屬礦產(chǎn)為主,優(yōu)勢礦產(chǎn)主要為煤、鐵、錳、鋁土、金、銅、鉛鋅等。煤礦主要集中分布在四川盆地成礦帶中部、上揚(yáng)子中東部成礦帶中部;鐵礦主要集中分布在上揚(yáng)子中東部成礦帶;鋁土礦以桂西—黔西南—滇東南北部成礦區(qū)南部最為豐富;江南隆起西段成礦帶則為錳、金、銅、鉛鋅密集區(qū)。

    2015年度研究區(qū)內(nèi)存在礦山開發(fā)圖斑35849處,其中正在開采10300處,關(guān)閉或廢棄25549處;礦業(yè)活動(dòng)占地面積167649.3公頃,約占研究區(qū)總面積的0.25%,已恢復(fù)治理面積4967.6公頃,恢復(fù)治理率2.96%。

    三、遙感影像處理與信息提取

    遙感影像處理是應(yīng)用計(jì)算機(jī)對(duì)遙感影像進(jìn)行加工處理,影像處理的好壞會(huì)直接影響目標(biāo)信息的提取、解譯效果及各種專題制圖的精度[3]。

    研究區(qū)采用的遙感數(shù)據(jù)源為多源遙感影像,以TH1、ZY3、SPOT6為主,其次包括GF1、02C、YG24、P1等,時(shí)相為2014年和2015年。

    遙感影像數(shù)據(jù)在幾何校正、圖像融合、圖像鑲嵌與裁剪、大氣校正等預(yù)處理的基礎(chǔ)上,需要針對(duì)部分存在高亮、黑暗、紋理信息損失等現(xiàn)象的礦山開發(fā)圖斑區(qū)域做增強(qiáng)處理,可采用線性、非線性反差增強(qiáng)法,最終目的是壓縮干擾信息,提高礦山目標(biāo)識(shí)別效果[4]。

    3.1 建立解譯標(biāo)志

    根據(jù)影像色彩、幾何形狀、結(jié)構(gòu)影紋等特征,建立人工植被綠化、土地復(fù)墾、土地平整、邊坡治理植被綠化、自然恢復(fù)等不同治理方式的礦山生態(tài)環(huán)境恢復(fù)治理解譯標(biāo)志。

    信息提取以遙感影像為基礎(chǔ)信息源,基于ARCGIS平臺(tái),采用RS-GIS一體化的采集方式對(duì)揚(yáng)子地臺(tái)西部地區(qū)礦山環(huán)境恢復(fù)治理信息進(jìn)行提取。通過對(duì)比2014年與2015年影像,結(jié)合影像上的地物特征,根據(jù)幾何形態(tài)、色調(diào)、結(jié)構(gòu)紋理等進(jìn)行室內(nèi)解譯;對(duì)于室內(nèi)無法準(zhǔn)確直接解譯的地物,參照其他相關(guān)專業(yè)資料和圖件,結(jié)合實(shí)地調(diào)查綜合分析以提高解譯精度[5]。

    3.2 信息提取成果

    通過遙感監(jiān)測與實(shí)地勘查,2014年揚(yáng)子地臺(tái)西部地區(qū)正在利用的礦山總面積為69291.1公頃,廢棄礦山總面積為81680.4公頃,已恢復(fù)治理礦山1058個(gè),總面積3865.4公頃,占全區(qū)礦山用地的2.56%。2015年正在利用的礦山總面積為79360.8公頃,廢棄礦山總面積為88288.5公頃,已恢復(fù)治理礦山1393個(gè),總面積4967.6公頃,占全區(qū)礦山用地的2.96%。

    比較2014年和2015年信息提取成果:礦山環(huán)境恢復(fù)治理面積由3865.4公頃增加至4967.6公頃,新增1102.2公頃,增加了28.51%;礦山環(huán)境恢復(fù)治理率由2.56%增加至2.96%,增加了0.4個(gè)百分點(diǎn)。

    研究區(qū)2015年度礦山環(huán)境恢復(fù)治理方式以普通植被恢復(fù)數(shù)量最多,共762處;其次為礦山復(fù)墾260處,土地平整188處,邊坡治理97處,自然恢復(fù)86處。廢棄礦山的占地類型以采場面積(58732.6公頃)最大,其次為中轉(zhuǎn)場地(20859.1公頃),另外還有固體廢棄物(7749.9公頃)以及礦山建筑(946.9公頃)等??梢姀U棄礦山面積仍為已治理礦山面積的近18倍,全區(qū)礦山環(huán)境恢復(fù)治理面積依舊遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,廢棄礦山的治理力度還有待加強(qiáng)。

    四、典型恢復(fù)治理圖斑及治理方案剖析

    通過遙感解譯與野外實(shí)地調(diào)查發(fā)現(xiàn),揚(yáng)子地臺(tái)西部地區(qū)不同區(qū)域、不同礦種及不同開采方式等的礦山環(huán)境恢復(fù)治理方案各不相同,各個(gè)礦山根據(jù)自身的特點(diǎn)制定了礦山環(huán)境恢復(fù)治理方案,典型的治理方案主要有以下幾種:

    (1)普通植被恢復(fù),轉(zhuǎn)為林業(yè)用地

    普通植被恢復(fù)是礦山環(huán)境恢復(fù)治理中最為常見的治理方案,揚(yáng)子地臺(tái)西部地區(qū)多數(shù)礦山在停采后進(jìn)行砌坡、填土石、復(fù)土,植被恢復(fù)。如貴州省清鎮(zhèn)市麥格鄉(xiāng)××鋁土礦環(huán)境恢復(fù)治理,根據(jù)2014年的SPOT6遙感影像數(shù)據(jù)較難分辨該礦山是否進(jìn)行了恢復(fù)治理;但在2015年的YG24影像數(shù)據(jù)中該礦山部分區(qū)域明顯有了淺綠色階梯狀紋理,說明該礦山進(jìn)行了環(huán)境恢復(fù)治理(見圖1)。經(jīng)野外調(diào)查,發(fā)現(xiàn)礦山開采面已進(jìn)行降坡處理,做成多層臺(tái)階,臺(tái)階上復(fù)土種植樹苗,植被生長茂盛,礦山環(huán)境恢復(fù)治理效果良好(見圖2)。

    (2)礦山復(fù)墾,轉(zhuǎn)為農(nóng)業(yè)用地

    礦山復(fù)墾是礦山環(huán)境恢復(fù)治理較為常見的一種治理方式,通過復(fù)墾不僅改善了礦山生態(tài)環(huán)境,而且改善了土地質(zhì)量,還能帶來一定的經(jīng)濟(jì)效益,充分實(shí)現(xiàn)了土地資源的再利用,研究區(qū)一些地表剝離較淺的礦山和大型礦山排土場選擇復(fù)墾進(jìn)行恢復(fù)治理。如貴州省福泉市××磷礦排土場,根據(jù)2014年的SPOT6遙感影像排土場已被平整,較大區(qū)域被綠色植被覆蓋,可判斷2014年該礦山已經(jīng)進(jìn)行了環(huán)境恢復(fù)治理工作;2015年為GF1遙感影像,該排土場除被密集的綠色植被覆蓋外,邊坡的紋理較為平整規(guī)則,與普通植被恢復(fù)治理有所不同(見圖3)。經(jīng)野外調(diào)查,該礦山排土場修建了擋土墻及排洪溝,部分區(qū)域種植玉米恢復(fù)為耕地,進(jìn)行了土地復(fù)墾,治理面積較大,恢復(fù)程度較高(如圖4所示)。

    (3)引進(jìn)企業(yè)項(xiàng)目,轉(zhuǎn)為工業(yè)用地

    在距離市區(qū)較近的礦區(qū),充分利用地理位置上的優(yōu)勢,將廢棄礦山進(jìn)行土地平整,引進(jìn)企業(yè)項(xiàng)目,將礦業(yè)用地轉(zhuǎn)為工業(yè)用地,不僅能使礦山占損土地得到充分利用,還能為當(dāng)?shù)貛砹艘欢ǖ慕?jīng)濟(jì)效益。如貴州省××水泥有限公司石灰石礦山,根據(jù)兩年影像對(duì)比,2015年礦山恢復(fù)治理區(qū)域比2014年明顯增大且紋理平整(見圖5)。經(jīng)野外調(diào)查,發(fā)現(xiàn)該礦山場地已鋪碎石進(jìn)行平整,平整完成后的土地將入駐企業(yè)項(xiàng)目(見圖6)。

    (4)修建服務(wù)設(shè)施,轉(zhuǎn)為公共服務(wù)用地

    露天開采的礦產(chǎn)開發(fā)集中區(qū)占用了大量的土地資源,結(jié)合其地表剝離較淺、占地面積大的特點(diǎn),地方政府將一些距離居民區(qū)較近的礦產(chǎn)開發(fā)集中區(qū)修建成公共服務(wù)用地供居民使用。如重慶市大足縣××煤礦,由于長年累月無序開采,造成大面積植被破壞、水土流失,同時(shí)誘發(fā)滑坡等地質(zhì)災(zāi)害及隱患??紤]到該礦區(qū)占地面積大、影響范圍廣,縣政府決定對(duì)其進(jìn)行大范圍高標(biāo)準(zhǔn)治理,把礦區(qū)治理成生態(tài)陵園。對(duì)比2015年與2014年影像,2015年高分辨率P1遙感影像中該礦區(qū)有明顯的降坡與復(fù)綠治理措施,降坡后影像上具有階梯狀紋理,復(fù)綠后影像上具有綠色植被紋理(見圖7)。通過對(duì)遙感影像進(jìn)行解譯,圈定出該礦區(qū)環(huán)境恢復(fù)治理面積約1.72公頃。經(jīng)野外調(diào)查,發(fā)現(xiàn)治理措施包括對(duì)原礦區(qū)進(jìn)行客土、覆土平整,控制水土流失,恢復(fù)生態(tài)環(huán)境,解決山體滑坡安全隱患等?,F(xiàn)該礦區(qū)實(shí)施道路硬化、種植草木、配套硬件設(shè)施等項(xiàng)目,變礦區(qū)為生態(tài)陵園(見圖8)。

    (5)自然恢復(fù),轉(zhuǎn)為其他用地

    揚(yáng)子地臺(tái)西部地區(qū)兼具低緯氣候、季風(fēng)氣候、高原氣候的特點(diǎn),全區(qū)大部分地方氣候溫暖,雨水充足,植被容易生長。一些礦山由于開采地形險(xiǎn)要,停采后未及時(shí)治理,經(jīng)較長一段時(shí)間后,礦區(qū)內(nèi)雜草生長,礦區(qū)生態(tài)環(huán)境進(jìn)行了自然恢復(fù)。如貴州省松桃苗族自治縣蓼皋鎮(zhèn)××采石場礦山環(huán)境恢復(fù)治理,對(duì)比2014年的多光譜SPOT6遙感影像和2015年的TH1遙感影像沒有明顯變化,較難分辨出該礦山是否進(jìn)行了環(huán)境恢復(fù)治理,均為石料開采而裸露的地表(見圖9)。經(jīng)野外調(diào)查,該礦山開采礦種為建筑用白云巖,礦山開采面為堅(jiān)硬的巖壁,較難進(jìn)行恢復(fù)治理,因此礦山在停采后未及時(shí)進(jìn)行環(huán)境恢復(fù)治理。但目前該礦山開采面已經(jīng)自然風(fēng)化,整個(gè)礦區(qū)自然生長雜草且長勢茂盛,當(dāng)?shù)叵嚓P(guān)部門已不再打算治理該礦山,若再進(jìn)行治理反而破壞目前的恢復(fù)狀況(見圖10)。

    五、結(jié)論

    1)本文利用遙感技術(shù)對(duì)影像進(jìn)行預(yù)處理和增強(qiáng)處理操作,使其達(dá)到容易被判讀的要求后,應(yīng)用于礦山環(huán)境監(jiān)測工作,能夠快速全面獲取土地?fù)p毀、地質(zhì)災(zāi)害、環(huán)境恢復(fù)治理等信息,效果十分顯著。

    2)通過對(duì)比兩期遙感影像,觀察礦山環(huán)境變化情況,研究其變化趨勢,采用RS-GIS一體化的采集方式提取揚(yáng)子地臺(tái)西部礦山環(huán)境恢復(fù)治理信息,結(jié)合野外查證,能夠快速有效總結(jié)出常用的礦山環(huán)境恢復(fù)治理方案類型。

    3)部分方案不僅達(dá)到了礦山環(huán)境恢復(fù)治理的目的,還能帶來一定的社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益,對(duì)廢棄礦山的治理具有一定借鑒作用,對(duì)促進(jìn)礦山生態(tài)環(huán)境可持續(xù)發(fā)展具有重要研究意義。

    [1]梅安新,彭望琭,秦其明,等.遙感導(dǎo)論[M].北京:高等教育出版社,2001.

    [2]王曉紅,聶洪峰,李成尊,等.不同遙感數(shù)據(jù)源在礦山開發(fā)狀況及環(huán)境調(diào)查中的應(yīng)用[J].國土資源遙感,2006,(2):69-71.

    [3]黨安榮.ERDASIMAGINE遙感圖像處理方法[M].北京:清華大學(xué)出版社,2003.

    [4]姚維嶺,荊青青,周英杰,等.基于遙感動(dòng)態(tài)監(jiān)測的山東省礦山地質(zhì)環(huán)境恢復(fù)治理典型模式分析[J].礦產(chǎn)勘查,2015,6(5):627-634.

    [5]王燕波,羅偉,李名勇,等.基于高分辨率遙感影像的礦山開發(fā)監(jiān)測研究[J].熱帶地理,2011,31(4):377-382.

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